Experimente estes codelabs para aprender na prática como o Firebase pode ajudar você a usar os modelos do TensorFlow Lite de maneira mais fácil e eficaz.
Classificação de dígitos (introdução à implantação do modelo)
Aprenda a usar os recursos de implantação de modelo do Firebase criando um aplicativo que reconhece dígitos manuscritos. Implante modelos do TensorFlow Lite com Firebase ML, analise o desempenho do modelo com o Monitoramento de desempenho e teste a eficácia do modelo com testes A/B. ( iOS+ , Android )
Análise de sentimentos
Neste codelab, você usará seus próprios dados de treinamento para ajustar um modelo de classificação de texto existente que identifica o sentimento expresso em uma passagem de texto. Em seguida, você implanta o modelo usando o Firebase ML e compara a precisão dos modelos antigo e novo com o teste A/B. ( iOS+ , Android )
Recomendação de conteúdo
Os mecanismos de recomendação permitem personalizar experiências para usuários individuais, apresentando-lhes conteúdo mais relevante e envolvente. Em vez de criar um pipeline complexo para potencializar esse recurso, este codelab mostra como implementar um mecanismo de recomendação de conteúdo para um aplicativo treinando e implantando um modelo de ML no dispositivo. ( iOS+ , Android )