الطُرُز المخصّصة

إذا كنت مطوّرًا متمرّسًا في تعلُّم الآلة ولا تزال النماذج المصمّمة مسبقًا في ML Kit لا تلبي احتياجاتك، يمكنك استخدام نموذج TensorFlow Lite المخصّص مع حزمة تعلّم الآلة.

استضِف نماذج TensorFlow Lite باستخدام Firebase أو ادمجها مع تطبيقك. بعد ذلك، استخدِم حزمة تطوير البرامج (SDK) في حزمة تعلّم الآلة لإجراء الاستنتاج باستخدام أفضل إصدار متاح من نموذجك المخصّص. إذا كنت تستضيف النموذج باستخدام Firebase، تُحدِّث ML Kit المستخدمين تلقائيًا بأحدث إصدار.

iOS Android

الإمكانات الرئيسية

خدمة استضافة نموذج TensorFlow Lite	يمكنك استضافة نماذجك باستخدام Firebase لتقليل حجم البرنامج الثنائي لتطبيقك والتأكّد من أنّ تطبيقك يستخدم دائمًا أحدث إصدار متاح من نموذجك.
استنتاج تعلُّم الآلة على الجهاز	يمكنك إجراء الاستنتاج في تطبيق iOS أو Android باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لحزمة تعلّم الآلة من أجل تشغيل نموذج TensorFlow Lite المخصّص. يمكن إدراج النموذج مع التطبيق أو استضافته في السحابة الإلكترونية أو كليهما.
الإجراء الاحتياطي التلقائي للنموذج	يمكنك تحديد مصادر نماذج متعددة، واستخدام نموذج مخزَّن محليًا عندما يكون النموذج المستضاف على السحابة الإلكترونية غير متاح.
التحديثات التلقائية للطُرز	يمكنك إعداد الشروط التي يتم بموجبها تنزيل تطبيقك تلقائيًا للإصدارات الجديدة من نموذجك، أي عندما يكون جهاز المستخدم غير نشِط لفترة قصيرة أو قيد الشحن أو متصلاً بشبكة Wi-Fi.

مسار التنفيذ

	تدريب نموذج TensorFlow	يمكنك إنشاء نموذج مخصّص وتدريبه باستخدام TensorFlow. ويمكنك أيضًا إعادة تدريب نموذج حالي يحل مسألة مشابهة لما تريد تحقيقه. اطّلِع على دليل المطوِّر من TensorFlow Lite.
	تحويل النموذج إلى TensorFlow Lite	حوِّل نموذجك من تنسيق TensorFlow القياسي إلى تنسيق TensorFlow Lite من خلال تجميد الرسم البياني ثم استخدام TensorFlow Optimization Converter (TOCO). اطّلِع على دليل المطوِّر من TensorFlow Lite.
	استضافة نموذج TensorFlow Lite مع Firebase	اختياري: عند استضافة نموذج TensorFlow Lite باستخدام Firebase وتضمين حزمة تطوير البرامج (SDK) لحزمة تعلّم الآلة في تطبيقك، تُبقي ML Kit المستخدمين على تحديث أحدث إصدار من النموذج. يمكنك ضبط حزمة تعلّم الآلة لتنزيل تحديثات النماذج تلقائيًا عندما يكون جهاز المستخدم غير نشِط لفترة قصيرة أو عندما يكون قيد الشحن أو متصلاً بشبكة Wi-Fi.
	استخدام نموذج TensorFlow Lite للاستنتاج	يمكنك استخدام واجهات برمجة التطبيقات للنماذج المخصّصة في حزمة تعلّم الآلة في تطبيق iOS أو Android لإجراء استنتاج باستخدام النموذج المستضاف على Firebase أو المجمّع من خلال التطبيق.