Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Respuesta inteligente
plat_iosplat_android
Con la API de Respuesta inteligente del Kit de AA, puedes generar automáticamente respuestas relevantes a mensajes. Respuesta inteligente ayuda a tus usuarios a responder mensajes rápidamente y facilita responder a mensajes en dispositivos con capacidades limitadas de entrada.
El modelo de Respuesta inteligente genera sugerencias de respuestas basadas en el contexto de una conversación, y no en un solo mensaje, lo que da como resultado sugerencias que son más útiles para tus usuarios.
Se ejecuta en el dispositivo
El modelo en el dispositivo genera respuestas rápidamente y no requiere que envíes mensajes de usuarios a un servidor remoto.
Limitaciones
Respuesta inteligente está diseñado para conversaciones casuales en aplicaciones para consumidores. Las sugerencias de respuesta podrían no ser apropiadas para otros contextos o públicos.
Actualmente, solo se admite el idioma inglés. El modelo detecta automáticamente si se usa un idioma diferente y, de ser así, no proporcionará sugerencias.
Cómo funciona el modelo
El modelo usa hasta 10 de los mensajes más recientes de un historial de conversación para generar sugerencias de respuestas.
Detecta el idioma de la conversación y solo intenta ofrecer respuestas cuando el idioma que determina es el inglés.
A continuación, el modelo compara los mensajes con una lista de temas sensibles y no proporcionará sugerencias cuando detecte uno de estos temas.
Si se determina que el idioma es el inglés y que no se detectan temas sensibles, el modelo proporciona hasta tres respuestas sugeridas. La cantidad de respuestas depende de cuántas cumplen con un nivel de seguridad suficiente en función de la entrada al modelo.
Proporciona comentarios
Debido a la complejidad del procesamiento de lenguaje natural, las sugerencias que proporciona el modelo podrían no ser apropiadas para todos los contextos o públicos. Si llegas a encontrar sugerencias de respuestas inapropiadas, comunícate con
Asistencia de Firebase. Tus comentarios ayudan a seguir mejorando el modelo y el filtro de temas sensibles.
[null,null,["Última actualización: 2025-08-04 (UTC)"],[],[],null,["Smart Reply \nplat_ios plat_android \n\nWith ML Kit's Smart Reply API, you can automatically generate relevant\nreplies to messages. Smart Reply helps your users respond to messages quickly,\nand makes it easier to reply to messages on devices with limited input\ncapabilities.\n\n[iOS](/docs/ml-kit/ios/generate-smart-replies)\n[Android](/docs/ml-kit/android/generate-smart-replies)\n| This is a beta release of ML Kit for Firebase. This API might be changed in backward-incompatible ways and is not subject to any SLA or deprecation policy.\n\nKey capabilities\n\nLimitations\n\n- Smart Reply is intended for casual conversations in consumer apps. Reply suggestions might not be appropriate for other contexts or audiences.\n- Currently, only English is supported. The model automatically detects if a different language is used and if so, will not provide suggestions.\n\nHow the model works\n\n- The model uses up to 10 of the most recent messages from a conversation history to generate reply suggestions.\n- It detects the language of the conversation and only attempts to provide responses when the language is determined to be English.\n- Next, the model compares the messages against a list of sensitive topics and won't provide suggestions when it detects a sensitive topic.\n- If the language is determined to be English and no sensitive topics are detected, the model provides up to three suggested responses. The number of responses depends on how many meet a sufficient level of confidence based on the input to the model.\n\nProviding feedback\n\nDue to the complexity of natural language processing, the suggestions provided\nby the model might not be appropriate for all contexts or audiences. If you\nencounter inappropriate reply suggestions, reach out to\n[Firebase support](/support). Your feedback\nhelps to continue to improve the model and sensitive topic filter.\n\nExample results\n\nInput\n\nSuggested replies"]]
