Распознавание лиц
С помощью API обнаружения лиц ML Kit вы можете обнаруживать лица на изображении, определять ключевые черты лица и получать контуры обнаруженных лиц.
Благодаря распознаванию лиц вы можете получить информацию, необходимую для выполнения таких задач, как украшение селфи и портретов или создание аватаров на основе фотографии пользователя. Поскольку ML Kit может выполнять распознавание лиц в режиме реального времени, вы можете использовать его в таких приложениях, как видеочат или игры, которые реагируют на выражения лица игрока.
Если вы разработчик Flutter, вас может заинтересовать FlutterFire , который включает в себя плагин для API Firebase ML Vision.
Ключевые возможности
Распознавать и определять черты лица | Получите координаты глаз, ушей, щек, носа и рта каждого обнаруженного лица. |
Получить контуры черт лица | Получите контуры обнаруженных лиц и их глаз, бровей, губ и носа. |
Распознавать выражения лица | Определите, улыбается ли человек или закрыл глаза. |
Отслеживание лиц в кадрах видео | Получите идентификатор для каждого обнаруженного лица отдельного человека. Этот идентификатор единообразен для всех вызовов, поэтому вы можете, например, выполнять манипуляции с изображениями конкретного человека в видеопотоке. |
Обработка видеокадров в реальном времени | Обнаружение лиц выполняется на устройстве и является достаточно быстрым, чтобы его можно было использовать в приложениях реального времени, таких как манипулирование видео. |
Примеры результатов
Пример 1
Для каждого обнаруженного лица:
Лицо 1 из 3 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Ограничивающий многоугольник | (884.880004882812, 149.546676635742), (1030.77197265625, 149.546676635742), (1030.77197265625, 329.660278320312), (884.8800048828) 12, 329.660278320312) | ||||||
Углы поворота | Y: -14.054030418395996, Z: -55.007488250732422 | ||||||
Идентификатор отслеживания | 2 | ||||||
Ориентиры на лице |
... и т. д. | ||||||
Вероятности функций |
|
Пример 2 (обнаружение контура лица)
Если у вас включено распознавание контуров лица, вы также получаете список точек для каждой обнаруженной черты лица. Эти точки представляют форму объекта. На следующем изображении показано, как эти точки сопоставляются с лицом (щелкните изображение, чтобы увеличить его):
Контуры черт лица | |
---|---|
переносица | (505.149811, 221.201797), (506.987122, 313.285919) |
Левый глаз | (404.642029, 232.854431), (408.527283, 231.366623), (413.565796, 229.427856), (421.378296, 226.967682), (432.598755, 225.434143), (44), 2.953064, 226.089508), (453.899811, 228.594818), (461.516418, 232.650467), (465.069580) , 235.600845), (462.170410, 236.316147), (456.233643, 236.891602), (446.363922, 237.966888), (435.698914, 238.149323), (424.320740, 237.235168), (416.037720, 236.012115), (409.983459, 234.870300) |
Верхняя часть верхней губы | (421.662048, 354.520813), (428.103882, 349.694061), (440.847595, 348.048737), (456.549988, 346.295532), (480.526489, 346.089294), (50 3.375702, 349.470459), (525.624634, 347.352783), (547.371155, 349.091980), (560.082031) , 351.693268), (570.226685, 354.210175), (575.305420, 359.257751) |
(и т. д.) |
Распознавание лиц
С помощью API обнаружения лиц ML Kit вы можете обнаруживать лица на изображении, определять ключевые черты лица и получать контуры обнаруженных лиц.
Благодаря распознаванию лиц вы можете получить информацию, необходимую для выполнения таких задач, как украшение селфи и портретов или создание аватаров на основе фотографии пользователя. Поскольку ML Kit может выполнять распознавание лиц в режиме реального времени, вы можете использовать его в таких приложениях, как видеочат или игры, которые реагируют на выражения лица игрока.
Если вы разработчик Flutter, вас может заинтересовать FlutterFire , который включает плагин для API Firebase ML Vision.
Ключевые возможности
Распознавать и определять черты лица | Получите координаты глаз, ушей, щек, носа и рта каждого обнаруженного лица. |
Получить контуры черт лица | Получите контуры обнаруженных лиц и их глаз, бровей, губ и носа. |
Распознавать выражения лица | Определите, улыбается ли человек или закрыл глаза. |
Отслеживание лиц в кадрах видео | Получите идентификатор для каждого обнаруженного лица отдельного человека. Этот идентификатор единообразен для всех вызовов, поэтому вы можете, например, выполнять манипуляции с изображениями конкретного человека в видеопотоке. |
Обработка видеокадров в реальном времени | Обнаружение лиц выполняется на устройстве и является достаточно быстрым, чтобы его можно было использовать в приложениях реального времени, таких как манипулирование видео. |
Примеры результатов
Пример 1
Для каждого обнаруженного лица:
Лицо 1 из 3 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Ограничивающий многоугольник | (884.880004882812, 149.546676635742), (1030.77197265625, 149.546676635742), (1030.77197265625, 329.660278320312), (884.8800048828) 12, 329.660278320312) | ||||||
Углы поворота | Y: -14.054030418395996, Z: -55.007488250732422 | ||||||
Идентификатор отслеживания | 2 | ||||||
Ориентиры на лице |
... и т. д. | ||||||
Вероятности функций |
|
Пример 2 (обнаружение контура лица)
Если у вас включено распознавание контуров лица, вы также получаете список точек для каждой обнаруженной черты лица. Эти точки представляют форму объекта. На следующем изображении показано, как эти точки сопоставляются с лицом (щелкните изображение, чтобы увеличить его):
Контуры черт лица | |
---|---|
переносица | (505.149811, 221.201797), (506.987122, 313.285919) |
Левый глаз | (404.642029, 232.854431), (408.527283, 231.366623), (413.565796, 229.427856), (421.378296, 226.967682), (432.598755, 225.434143), (44), 2.953064, 226.089508), (453.899811, 228.594818), (461.516418, 232.650467), (465.069580) , 235.600845), (462.170410, 236.316147), (456.233643, 236.891602), (446.363922, 237.966888), (435.698914, 238.149323), (424.320740, 237.235168), (416.037720, 236.012115), (409.983459, 234.870300) |
Верхняя часть верхней губы | (421.662048, 354.520813), (428.103882, 349.694061), (440.847595, 348.048737), (456.549988, 346.295532), (480.526489, 346.089294), (50 3.375702, 349.470459), (525.624634, 347.352783), (547.371155, 349.091980), (560.082031) , 351.693268), (570.226685, 354.210175), (575.305420, 359.257751) |
(и т. д.) |