इस पेज का अनुवाद Cloud Translation API से किया गया है.

एक से ज़्यादा फ़ंक्शन व्यवस्थित करें

अपने प्रोजेक्ट में Cloud Functions को इंटिग्रेट करने पर, आपके कोड में कई अलग-अलग फ़ंक्शन शामिल हो सकते हैं. किसी एक फ़ाइल में कई तरह के फ़ंक्शन हो सकते हैं. ऐसा भी हो सकता है कि अलग-अलग टीमें, फ़ंक्शन के अलग-अलग ग्रुप को डिप्लॉय कर सकती हैं. इससे एक टीम के ओवरराइट होने या गलती से दूसरी टीम के फ़ंक्शन मिटने का खतरा हो सकता है. Cloud Functions में, कोड को व्यवस्थित करने के अलग-अलग तरीके उपलब्ध हैं. इससे, फ़ंक्शन को आसानी से नेविगेट और मैनेज किया जा सकता है.

कोडबेस में फ़ंक्शन व्यवस्थित करना

firebase.json में फ़ंक्शन कॉन्फ़िगरेशन ऑब्जेक्ट की codebase प्रॉपर्टी का इस्तेमाल करके, एक ही रिपॉज़िटरी वाले मोनोरेपो सेटअप में, कई रिपॉज़िटरी या सब-पैकेज में फ़ंक्शन के बड़े कलेक्शन को मैनेज किया जा सकता है:

# firebase.json
"functions": {
  "codebase": "my-codebase"
  # NOTE: Codebase must be less than 63 characters and can contain only
  # lowercase letters, numeric characters, underscores, and dashes.
}

codebase प्रॉपर्टी, Firebase CLI के 10.7.1 और उसके बाद के वर्शन में काम करती है.

एक से ज़्यादा डेटा स्टोर करने की जगहें मैनेज करना

codebase प्रॉपर्टी की मदद से, एक से ज़्यादा डेटा स्टोर करने की जगहों को आसानी से मैनेज किया जा सकता है. आइए, एक ऐसे मामले की जांच करते हैं जहां आपके पास दो अलग-अलग डेटा संग्रह स्थान हैं, जो एक ही Firebase प्रोजेक्ट में फ़ंक्शन डिप्लॉय करते हैं:

$  tree .
├── repoA
│   ├── firebase.json
│   └── functions
│       ├── index.js
│       └── package.json
└── repoB
    ├── firebase.json
    └── functions
        ├── index.js
        └── package.json

कोड बेस एनोटेशन के बिना, Firebase सीएलआई ने आपको डिप्लॉय करते समय, अन्य रिपॉज़िटरी में तय किए गए फ़ंक्शन मिटाने के लिए प्रॉम्प्ट किया होगा:

$ (cd repoA && firebase deploy --only functions)
...
i  functions: preparing functions directory for uploading...
✔  functions: functions folder uploaded successfully
The following functions are found in your project but do not exist in your local source code:
        fn1FromRepoB
        fn2FromRepoB
        ...
? Would you like to proceed with deletion? Selecting no will continue the rest of the deployments. (y/N)

हर प्रोजेक्ट रिपॉज़िटरी में firebase.json के फ़ंक्शन कॉन्फ़िगरेशन सेक्शन में, एक यूनीक कोडबेस एनोटेशन जोड़कर इस समस्या से बचा जा सकता है:

# repoA/firebase.json
"functions": {
  "codebase": "repo-a"
}

# repoB/firebase.json
"functions": {
  "codebase": "repo-b"
}

कोड बेस एनोटेशन के साथ अब Firebase सीएलआई, आपको ऐसे फ़ंक्शन मिटाने का अनुरोध नहीं करता जो आपके मौजूदा रिपॉज़िटरी (डेटा स्टोर करने की जगह) से बाहर के हैं:

$ (cd repoA && firebase deploy --only functions)
...
i  functions: preparing functions directory for uploading...
✔  functions: functions folder uploaded successfully
#  Gleefully ignores functions from repoB
i  functions: creating Node.js 16 function fnFromRepoA (us-central1)...
✔  Deploy Complete!

एक से ज़्यादा सोर्स पैकेज मैनेज करना (मोनो रिपॉज़िटरी)

codebase प्रॉपर्टी की मदद से, एक ही रिपॉज़िटरी में कई सोर्स पैकेज को आसानी से मैनेज किया जा सकता है. आइए, ऐसे मामले का पता लगाते हैं जिसमें आपके पास कई सब-पैकेज में मौजूद फ़ंक्शन की डेफ़िनिशन वाली Firebase प्रोजेक्ट डायरेक्ट्री है:

$  tree .
├── firebase.json
├── teamA
│   ├── index.js
│   └── package.json
└── teamB
    ├── index.js
    └── package.json

यह सेटअप इन उदाहरणों के लिए सही है:

आपके पास मोनोरेपो सेटअप है और अलग-अलग टीमें, अलग-अलग पैकेज में अपनी फ़ंक्शन डेफ़िनिशन मैनेज करती हैं.
आपके पास एक ऐसा फ़ंक्शन है जिसमें ज़्यादा बाहरी डिपेंडेंसी है और जिसे शुरू करने में काफ़ी समय लगता है. आपको उस फ़ंक्शन को, इंतज़ार के समय पर असर डालने वाले दूसरे फ़ंक्शन से अलग रखना है.

इस तरह के monrepo सेटअप के साथ काम करने के लिए, firebase.json में कई फ़ंक्शन कॉन्फ़िगरेशन तय करें:

"functions": [
  {
    "source": "teamA",
    "codebase": "team-a"
  },
  {
    "source": "teamB",
    "codebase": "team-b"
  },
]

इस कॉन्फ़िगरेशन की मदद से, Firebase CLI एक ही डिप्लॉय कमांड में सभी पैकेज के फ़ंक्शन डिप्लॉय करता है:

$ firebase deploy --only functions
i  deploying functions
i  functions: preparing codebase team-a for deployment
i  functions: preparing codebase team-b for deployment
i  functions: creating Node.js 16 function team-a:helloATeam(us-central1)...
i  functions: creating Node.js 16 function team-b:helloBTeam(us-central1)...
...

आपके पास एक खास कोड बेस को डिप्लॉय करने का विकल्प भी है:

$ firebase deploy --only functions:team-b
i  deploying functions
i  functions: preparing codebase team-b for deployment
i  functions: updating Node.js 16 function team-b:helloBTeam(us-central1)...
...

एक से ज़्यादा फ़ाइलों में फ़ंक्शन लिखना

Cloud Functions का इस्तेमाल शुरू करते समय, अपने पहले कुछ फ़ंक्शन एक ही फ़ाइल में डाले जा सकते हैं:

index.js

const functions = require('firebase-functions/v1');
exports.foo = functions.https.onRequest((request, response) => {
  // ...
});
exports.bar = functions.https.onRequest((request, response) => {
  // ...
});

main.py

from firebase_functions import https_fn

@https_fn.on_request()
def foo(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
    return https_fn.Response("Hello foo!")

@https_fn.on_request()
def bar(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
    return https_fn.Response("Hello bar!")

कुछ से ज़्यादा फ़ंक्शन के साथ, इसे मैनेज करना मुश्किल हो सकता है. इसके बजाय, हर फ़ंक्शन के लिए अपना पूरा लॉजिक, उसकी अपनी फ़ाइल में डाला जा सकता है. साथ ही, अपनी सोर्स फ़ाइल को एक्सपोर्ट की सूची के तौर पर इस्तेमाल किया जा सकता है:

Node.js

foo.js

const functions = require('firebase-functions/v1');
exports.foo = functions.https.onRequest((request, response) => {
  // ...
});

bar.js

const functions = require('firebase-functions/v1');
exports.bar = functions.https.onRequest((request, response) => {
  // ...
});

index.js

const foo = require('./foo');
const bar = require('./bar');
exports.foo = foo.foo;
exports.bar = bar.bar;

Python

foo.py

from firebase_functions import https_fn

@https_fn.on_request()
def foo(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
    return https_fn.Response("Hello foo!")

bar.py

from firebase_functions import https_fn

@https_fn.on_request()
def bar(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
    return https_fn.Response("Hello foo!")

main.py

from fn_impl.foo import *
from fn_impl.bar import *

इस सेटअप में, प्रोजेक्ट डायरेक्ट्री का स्ट्रक्चर इस तरह माना गया है:

my-project
├── firebase.json
└── functions
    ├── fn_impl
    │   ├── __init__.py
    │   ├── foo.py
    │   └── bar.py
    ├── main.py
    └── requirements.txt

fn_impl: इसे कोई भी नाम दिया जा सकता है

__init__.py: यह ज़रूरी है, लेकिन इसे खाली छोड़ा जा सकता है

ग्रुप फ़ंक्शन

कई प्रोजेक्ट में, फ़ंक्शन को लॉजिकल ग्रुप में बांटा जा सकता है, जिन्हें एक साथ डिप्लॉय किया जाना चाहिए और उनका रखरखाव करना चाहिए. उदाहरण के लिए, आपके पास मेट्रिक की रिपोर्टिंग के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले फ़ंक्शन का ग्रुप हो सकता है:

metrics.js


const functions = require('firebase-functions/v1');
exports.usageStats = functions.https.onRequest((request, response) => {
  // ...
});
exports.nightlyReport = functions.https.onRequest((request, response) => {
  // ...
});

अपनी index.js फ़ाइल में इन फ़ंक्शन को एक्सपोर्ट करते समय, इन्हें किसी ग्रुप में रखा जा सकता है:

index.js


// Export both functions from metrics.js in the "metrics" group:
//  - metrics-usageStats
//  - metrics-nightlyReport
exports.metrics = require('./metrics');

डिप्लॉय किए जाने पर, फ़ंक्शन के नाम के आगे उनके ग्रुप का नाम जोड़ा जाएगा. इसलिए, इस उदाहरण में फ़ंक्शन का नाम metrics-usageStats और metrics-nightlyReport होगा.

फ़ंक्शन डिप्लॉय करते समय, कार्रवाई को सिर्फ़ एक ग्रुप तक सीमित किया जा सकता है:


firebase deploy --only functions:metrics

अगले चरण

Cloud Functions के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, यह लेख पढ़ें: