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फ़ंक्शन मैनेज करें

Firebase सीएलआई कमांड का इस्तेमाल करके, फ़ंक्शन को डिप्लॉय, मिटाया जा सकता है, और उनमें बदलाव किया जा सकता है. इसके अलावा, फ़ंक्शन के सोर्स कोड में रनटाइम के विकल्प सेट करके भी ऐसा किया जा सकता है.

फ़ंक्शन डिप्लॉय करना

फ़ंक्शन डिप्लॉय करने के लिए, यह Firebase सीएलआई कमांड चलाएं:

firebase deploy --only functions

डिफ़ॉल्ट रूप से, Firebase CLI आपके सोर्स में मौजूद सभी फ़ंक्शन को एक साथ डिप्लॉय करता है. अगर आपके प्रोजेक्ट में पांच से ज़्यादा फ़ंक्शन हैं, तो हमारा सुझाव है कि आप --only फ़्लैग का इस्तेमाल करके, सिर्फ़ उन फ़ंक्शन को डिप्लॉय करें जिनमें आपने बदलाव किया है. इसके लिए, फ़ंक्शन के नामों का इस्तेमाल करें. खास फ़ंक्शन डिप्लॉय करना इससे डिप्लॉयमेंट की प्रोसेस तेज़ होती है और डिप्लॉयमेंट कोटा से बचने में मदद मिलती है. उदाहरण के लिए:

firebase deploy --only functions:addMessage,functions:makeUppercase

बड़ी संख्या में फ़ंक्शन डिप्लॉय करने पर, हो सकता है कि आप स्टैंडर्ड कोटा से ज़्यादा फ़ंक्शन डिप्लॉय कर दें. ऐसा होने पर, आपको एचटीटीपी 429 या 500 गड़बड़ी के मैसेज मिल सकते हैं. इस समस्या को हल करने के लिए, फ़ंक्शन को 10 या उससे कम के ग्रुप में डिप्लॉय करें.

उपलब्ध निर्देशों की पूरी सूची के लिए, Firebase सीएलआई रेफ़रंस देखें.

डिफ़ॉल्ट रूप से, Firebase सीएलआई, सोर्स कोड के लिए functions/ फ़ोल्डर में खोजता है. अगर आप चाहें, तो कोडबेस या फ़ाइलों के कई सेट में फ़ंक्शन व्यवस्थित किए जा सकते हैं.

फ़ंक्शन मिटाना

पहले से डिप्लॉय किए गए फ़ंक्शन को इन तरीकों से मिटाया जा सकता है:

functions:delete के साथ Firebase सीएलआई में साफ़ तौर पर
Google Cloud कंसोल में साफ़ तौर पर.
डिप्लॉयमेंट से पहले, सोर्स से फ़ंक्शन को हटाकर अनजाने में.

मिटाने के सभी ऑपरेशन में, प्रोडक्शन से फ़ंक्शन को हटाने से पहले, आपसे पुष्टि करने के लिए कहा जाता है.

Firebase CLI में, साफ़ तौर पर फ़ंक्शन मिटाने की सुविधा, एक से ज़्यादा आर्ग्युमेंट के साथ-साथ फ़ंक्शन ग्रुप के साथ काम करती है. साथ ही, यह आपको किसी खास इलाके में चल रहे फ़ंक्शन के बारे में बताने की सुविधा देती है. इसके अलावा, पुष्टि करने के लिए प्रॉम्प्ट को बदला भी जा सकता है.

# Delete all functions that match the specified name in all regions.
firebase functions:delete myFunction

# Delete a specified function running in a specific region.
firebase functions:delete myFunction --region us-east-1

# Delete more than one function
firebase functions:delete myFunction myOtherFunction

# Delete a specified functions group.
firebase functions:delete groupA

# Bypass the confirmation prompt.
firebase functions:delete myFunction --force

इंप्लिसिट फ़ंक्शन मिटाने की सुविधा की मदद से, firebase deploy आपके सोर्स को पार्स करता है और फ़ाइल से हटाए गए सभी फ़ंक्शन को प्रोडक्शन से हटा देता है.

फ़ंक्शन के नाम, क्षेत्र या ट्रिगर में बदलाव करना

अगर आपको प्रोडक्शन ट्रैफ़िक मैनेज करने वाले फ़ंक्शन के लिए, क्षेत्रों या ट्रिगर का नाम बदलना है या उन्हें बदलना है, तो बदलाव के दौरान इवेंट न खोने के लिए, इस सेक्शन में दिया गया तरीका अपनाएं. यह तरीका अपनाने से पहले, पक्का करें कि आपका फ़ंक्शन एक जैसा हो, क्योंकि बदलाव के दौरान आपके फ़ंक्शन का नया और पुराना वर्शन, दोनों एक साथ चलेंगे.

किसी फ़ंक्शन का नाम बदलना

किसी फ़ंक्शन का नाम बदलने के लिए, अपने सोर्स में फ़ंक्शन का नया वर्शन बनाएं और फिर डिप्लॉयमेंट के दो अलग-अलग निर्देश चलाएं. पहला निर्देश, नए नाम वाले फ़ंक्शन को डिप्लॉय करता है और दूसरा निर्देश, पहले डिप्लॉय किए गए वर्शन को हटा देता है. उदाहरण के लिए, अगर आपके पास एचटीटीपी से ट्रिगर किया गया कोई वेबहुक है जिसका नाम बदलना है, तो कोड में इस तरह बदलाव करें:

Node.js

// before
const {onRequest}  = require('firebase-functions/v2/https');

exports.webhook = onRequest((req, res) => {
    res.send("Hello");
});

// after
const {onRequest}  = require('firebase-functions/v2/https');

exports.webhookNew = onRequest((req, res) => {
    res.send("Hello");
});

Python

# before
from firebase_functions import https_fn

@https_fn.on_request()
def webhook(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
    return https_fn.Response("Hello world!")

# after
from firebase_functions import https_fn

@https_fn.on_request()
def webhook_new(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
    return https_fn.Response("Hello world!")

इसके बाद, नया फ़ंक्शन डिप्लॉय करने के लिए, ये कमांड चलाएं:

# Deploy new function
firebase deploy --only functions:webhookNew

# Wait until deployment is done; now both functions are running

# Delete webhook
firebase functions:delete webhook

किसी फ़ंक्शन के इलाके या इलाकों को बदलना

अगर किसी ऐसे फ़ंक्शन के लिए तय किए गए इलाकों को बदला जा रहा है जो प्रोडक्शन ट्रैफ़िक को मैनेज कर रहा है, तो इवेंट के नुकसान से बचने के लिए, यह तरीका अपनाएं:

फ़ंक्शन का नाम बदलें और अपनी पसंद के मुताबिक उसके क्षेत्र या क्षेत्रों में बदलाव करें.
नाम बदले गए फ़ंक्शन को डिप्लॉय करें. इससे क्षेत्रों के दोनों सेट में, कुछ समय के लिए एक ही कोड चलता है.
पिछला फ़ंक्शन मिटाएं.

उदाहरण के लिए, अगर आपके पास Cloud Firestore से ट्रिगर होने वाला कोई फ़ंक्शन है, जो फ़िलहाल us-central1 के डिफ़ॉल्ट फ़ंक्शन क्षेत्र में है और आपको उसे asia-northeast1 पर माइग्रेट करना है, तो आपको सबसे पहले अपने सोर्स कोड में बदलाव करके, फ़ंक्शन का नाम बदलना होगा और क्षेत्र में बदलाव करना होगा.

Node.js

// before
exports.firestoreTrigger = onDocumentCreated(
  "my-collection/{docId}",
  (event) => {},
);

// after
exports.firestoreTriggerAsia = onDocumentCreated(
  {
    document: "my-collection/{docId}",
    region: "asia-northeast1",
  },
  (event) => {},
);

अपडेट किए गए कोड में, क्षेत्र के साथ-साथ सही इवेंट फ़िल्टर (इस मामले में document) की जानकारी होनी चाहिए. ज़्यादा जानकारी के लिए, Cloud Functions की जगहें देखें.

Python

# Before
@firestore_fn.on_document_created("my-collection/{docId}")
def firestore_trigger(event):
    pass

# After
@firestore_fn.on_document_created("my-collection/{docId}",
                                  region="asia-northeast1")
def firestore_trigger_asia(event):
    pass

इसके बाद, इसे डिप्लॉय करने के लिए:

firebase deploy --only functions:firestoreTriggerAsia

अब दो एक जैसे फ़ंक्शन चल रहे हैं: firestoreTrigger, us-central1 में चल रहा है और firestoreTriggerAsia, asia-northeast1 में चल रहा है.

इसके बाद, firestoreTrigger मिटाएं:

firebase functions:delete firestoreTrigger

अब सिर्फ़ एक फ़ंक्शन है - firestoreTriggerAsia, जो asia-northeast1 में चल रहा है.

फ़ंक्शन के ट्रिगर टाइप को बदलना

समय के साथ Cloud Functions for Firebase डिप्लॉयमेंट को डेवलप करने पर, आपको कई वजहों से फ़ंक्शन के ट्रिगर टाइप को बदलना पड़ सकता है. उदाहरण के लिए, हो सकता है कि आपको एक तरह के Firebase Realtime Database या Cloud Firestore इवेंट को दूसरे तरह के इवेंट में बदलना हो.

सिर्फ़ सोर्स कोड बदलकर और firebase deploy को चलाकर, किसी फ़ंक्शन के इवेंट टाइप को बदला नहीं जा सकता. गड़बड़ियों से बचने के लिए, इस तरीके से फ़ंक्शन के ट्रिगर टाइप में बदलाव करें:

सोर्स कोड में बदलाव करके, अपने हिसाब से ट्रिगर टाइप के साथ नया फ़ंक्शन शामिल करें.
फ़ंक्शन को डिप्लॉय करें. इससे, कुछ समय के लिए पुराने और नए, दोनों फ़ंक्शन चलेंगे.
Firebase CLI का इस्तेमाल करके, प्रोडक्शन से पुराने फ़ंक्शन को साफ़ तौर पर मिटाएं.

उदाहरण के लिए, अगर आपके पास कोई ऐसा फ़ंक्शन था जो किसी ऑब्जेक्ट के मिटने पर ट्रिगर होता था, लेकिन आपने ऑब्जेक्ट के वर्शन को सेव करने की सुविधा चालू की है और आपको इसके बजाय संग्रहित करने वाले इवेंट की सदस्यता लेनी है, तो सबसे पहले फ़ंक्शन का नाम बदलें और नए ट्रिगर टाइप के लिए उसमें बदलाव करें.

Node.js

// before
const {onObjectDeleted} = require("firebase-functions/v2/storage");

exports.objectDeleted = onObjectDeleted((event) => {
    // ...
});

// after
const {onObjectArchived} = require("firebase-functions/v2/storage");

exports.objectArchived = onObjectArchived((event) => {
    // ...
});

Python

# before
from firebase_functions import storage_fn

@storage_fn.on_object_deleted()
def object_deleted(event):
  # ...

# after 
from firebase_functions import storage_fn

@storage_fn.on_object_archived()
def object_archived(event):
  # ...

इसके बाद, पुराने फ़ंक्शन को मिटाने से पहले, नया फ़ंक्शन बनाने के लिए ये निर्देश चलाएं:

# Create new function objectArchived
firebase deploy --only functions:objectArchived

# Wait until deployment is done; now both objectDeleted and objectArchived are running

# Delete objectDeleted
firebase functions:delete objectDeleted

रनटाइम के विकल्प सेट करना

Cloud Functions for Firebase की मदद से, रनटाइम के विकल्प चुने जा सकते हैं. जैसे, Node.js का रनटाइम वर्शन और हर फ़ंक्शन के लिए टाइम आउट, मेमोरी का बंटवारा, और फ़ंक्शन के कम से कम/ज़्यादा से ज़्यादा इंस्टेंस.

सबसे सही तरीके के तौर पर, Node.js वर्शन को छोड़कर, इन विकल्पों को फ़ंक्शन कोड के अंदर कॉन्फ़िगरेशन ऑब्जेक्ट पर सेट किया जाना चाहिए. यह RuntimeOptions ऑब्जेक्ट, आपके फ़ंक्शन के रनटाइम विकल्पों का सोर्स ऑफ़ ट्रूथ है. यह किसी भी दूसरे तरीके (जैसे, Google Cloud कंसोल या gcloud CLI) से सेट किए गए विकल्पों को बदल देगा.

अगर आपके डेवलपमेंट वर्कफ़्लो में, Google Cloud Console या gcloud CLI के ज़रिए मैन्युअल रूप से रनटाइम के विकल्प सेट करने की सुविधा शामिल है और आपको हर डिप्लॉयमेंट पर इन वैल्यू को बदलना नहीं है, तो preserveExternalChanges विकल्प को true पर सेट करें. इस विकल्प को true पर सेट करने पर, Firebase आपके कोड में सेट किए गए रनटाइम विकल्पों को, आपके फ़ंक्शन के फ़िलहाल डिप्लॉय किए गए वर्शन की सेटिंग के साथ मर्ज करता है. ऐसा इस प्राथमिकता के साथ किया जाता है:

विकल्प, फ़ंक्शन कोड में सेट किया गया है: बाहरी बदलावों को बदलें.
फ़ंक्शन कोड में विकल्प RESET_VALUE पर सेट है: बाहरी बदलावों को डिफ़ॉल्ट वैल्यू से बदलें.
विकल्प, फ़ंक्शन कोड में सेट नहीं है, लेकिन फ़िलहाल डिप्लॉय किए गए फ़ंक्शन में सेट है: डिप्लॉय किए गए फ़ंक्शन में बताए गए विकल्प का इस्तेमाल करें.

ज़्यादातर मामलों में, preserveExternalChanges: true विकल्प का इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता, क्योंकि आपके फ़ंक्शन के लिए रनटाइम विकल्पों के लिए, आपका कोड अब पूरी तरह से सटीक सोर्स नहीं होगा. अगर इसका इस्तेमाल किया जाता है, तो फ़ंक्शन का पूरा कॉन्फ़िगरेशन देखने के लिए, Google Cloud Console देखें या gcloud CLI का इस्तेमाल करें.

Node.js का वर्शन सेट करना

Cloud Functions के लिए Firebase SDK टूल की मदद से, Node.js रनटाइम चुना जा सकता है. आपके पास किसी प्रोजेक्ट में सभी फ़ंक्शन को, सिर्फ़ Node.js के इन वर्शन में से किसी एक के हिसाब से बनाए गए रनटाइम एनवायरमेंट पर चलाने का विकल्प होता है:

Node.js 22 (झलक)
Node.js 20
Node.js 18

Node.js के 14 और 16 वर्शन का इस्तेमाल बंद कर दिया गया है. इन्हें 2025 की शुरुआत में बंद कर दिया जाएगा. इन पुराने वर्शन का इस्तेमाल करके डिप्लॉयमेंट करने की सुविधा बंद कर दी गई है.

Node.js का वर्शन सेट करने के लिए:

वर्शन को package.json फ़ाइल के engines फ़ील्ड में सेट किया जा सकता है. यह फ़ाइल, शुरू करने के दौरान आपकी functions/ डायरेक्ट्री में बनाई गई थी. उदाहरण के लिए, सिर्फ़ वर्शन 18 का इस्तेमाल करने के लिए, package.json में इस लाइन में बदलाव करें:

  "engines": {"node": "20"}

अगर Yarn पैकेज मैनेजर का इस्तेमाल किया जा रहा है या engines फ़ील्ड के लिए आपकी कुछ और ज़रूरी शर्तें हैं, तो firebase.json में Cloud Functions के लिए Firebase SDK टूल का रनटाइम सेट किया जा सकता है:

  {
    "functions": {
      "runtime": "nodejs18" // or nodejs20
    }
  }

सीएलआई, package.json में अलग से सेट की गई किसी भी वैल्यू या रेंज के बजाय, firebase.json में सेट की गई वैल्यू का इस्तेमाल करता है.

अपना Node.js रनटाइम अपग्रेड करना

Node.js रनटाइम को अपग्रेड करने के लिए:

पक्का करें कि आपका प्रोजेक्ट, Blaze के प्लान पर हो.
पक्का करें कि आपके पास Firebase CLI का 11.18.0 या इसके बाद का वर्शन हो.
package.json फ़ाइल में engines वैल्यू बदलें. यह फ़ाइल, शुरू करने के दौरान आपकी functions/ डायरेक्ट्री में बनाई गई थी. उदाहरण के लिए, अगर आपको वर्शन 18 से वर्शन 20 पर अपग्रेड करना है, तो एंट्री कुछ ऐसी दिखनी चाहिए: "engines": {"node": "20"}
इसके अलावा, Firebase Local Emulator Suite का इस्तेमाल करके, अपने बदलावों की जांच की जा सकती है.
सभी फ़ंक्शन फिर से डिप्लॉय करें.

Python वर्शन सेट करना

Cloud Functions के 12.0.0 और इसके बाद के वर्शन के लिए Firebase SDK टूल, Python रनटाइम चुनने की अनुमति देता है. firebase.json में रनटाइम वर्शन को इस तरह सेट करें:

  {
    "functions": {
      "runtime": "python310" // or python311
    }
  }

स्केलिंग के व्यवहार को कंट्रोल करना

डिफ़ॉल्ट रूप से, Cloud Functions for Firebase आने वाले अनुरोधों की संख्या के आधार पर, चल रहे इंस्टेंस की संख्या को बढ़ाता है. ट्रैफ़िक कम होने पर, यह संख्या शून्य तक भी हो सकती है. हालांकि, अगर आपके ऐप्लिकेशन के लिए इंतज़ार का समय कम करना ज़रूरी है और आपको कोल्ड स्टार्ट की संख्या सीमित करनी है, तो इस डिफ़ॉल्ट व्यवहार को बदला जा सकता है. इसके लिए, कम से कम उतने कंटेनर इंस्टेंस तय करें जिन्हें अनुरोधों को पूरा करने के लिए, चालू रखा जा सके.

इसी तरह, आने वाले अनुरोधों के जवाब में इंस्टेंस को स्केल करने की सीमा तय करने के लिए, ज़्यादा से ज़्यादा संख्या सेट की जा सकती है. इस सेटिंग का इस्तेमाल करके, अपनी लागत को कंट्रोल करें या डेटाबेस जैसी बैकिंग सेवा के कनेक्शन की संख्या को सीमित करें.

हर इंस्टेंस के लिए एक साथ कई टास्क सेटिंग (दूसरे जनरेशन में नई) के साथ इन सेटिंग का इस्तेमाल करके, अपने फ़ंक्शन के लिए स्केलिंग व्यवहार को कंट्रोल और ट्यून किया जा सकता है. आपके ऐप्लिकेशन और फ़ंक्शन के हिसाब से यह तय किया जाएगा कि कौनसी सेटिंग सबसे किफ़ायती और बेहतर परफ़ॉर्मेंस वाली हैं.

कम ट्रैफ़िक वाले कुछ ऐप्लिकेशन के लिए, एक से ज़्यादा टास्क के साथ काम करने की सुविधा के बिना, कम सीपीयू वाला विकल्प सबसे सही होता है. जिन ऐप्लिकेशन के लिए कोल्ड स्टार्ट एक गंभीर समस्या है उनके लिए, एक साथ कई टास्क करने की सुविधा और कम से कम इंस्टेंस सेट करने का मतलब है कि ट्रैफ़िक में अचानक होने वाली बढ़ोतरी को मैनेज करने के लिए, इंस्टेंस का एक सेट हमेशा चालू रखा जाता है.

जिन छोटे ऐप्लिकेशन को बहुत कम ट्रैफ़िक मिलता है उनके लिए, ज़्यादा उपयोगकर्ताओं के साथ कम से कम इंस्टेंस सेट करने का मतलब है कि ऐप्लिकेशन ज़्यादा खर्च किए बिना, ट्रैफ़िक के अचानक आने वाले बढ़ोतरी को मैनेज कर सकता है. हालांकि, ध्यान रखें कि अगर ज़्यादा से ज़्यादा इंस्टेंस की संख्या बहुत कम सेट की जाती है, तो तय सीमा तक पहुंचने पर अनुरोधों को छोड़ा जा सकता है.

एक साथ कई अनुरोध करने की अनुमति दें

Cloud Functions for Firebase (पहले जनरेशन) में, हर इंस्टेंस एक बार में एक अनुरोध को मैनेज कर सकता था. इसलिए, स्केलिंग का व्यवहार सिर्फ़ इंस्टेंस की कम से कम और ज़्यादा से ज़्यादा सेटिंग के साथ सेट किया गया था. Cloud Functions for Firebase (दूसरी जनरेशन) में, इंस्टेंस की संख्या को कंट्रोल करने के साथ-साथ, concurrency विकल्प की मदद से यह भी कंट्रोल किया जा सकता है कि हर इंस्टेंस एक ही समय पर कितने अनुरोधों को पूरा कर सकता है. एक साथ कई टास्क चलाने की डिफ़ॉल्ट वैल्यू 80 होती है. हालांकि, इसे 1 से 1,000 के बीच के किसी भी पूर्णांक पर सेट किया जा सकता है.

एक साथ कई टास्क करने की ज़्यादा सेटिंग वाले फ़ंक्शन, बिना कोल्ड स्टार्ट किए ट्रैफ़िक में होने वाली बढ़ोतरी को कम कर सकते हैं. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि हर इंस्टेंस में कुछ हेडरूम होता है. अगर किसी इंस्टेंस को एक साथ 50 अनुरोधों को हैंडल करने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है, लेकिन फ़िलहाल वह सिर्फ़ 25 अनुरोधों को हैंडल कर रहा है, तो वह 25 और अनुरोधों को हैंडल कर सकता है. इसके लिए, उसे नए इंस्टेंस को कोल्ड स्टार्ट करने की ज़रूरत नहीं होगी. इसके उलट, अगर एक साथ कई अनुरोध करने की सेटिंग सिर्फ़ एक है, तो अनुरोधों में बढ़ोतरी होने पर 25 कोल्ड स्टार्ट हो सकते हैं.

इस आसान उदाहरण से पता चलता है कि एक साथ कई टास्क करने से, परफ़ॉर्मेंस में कितनी बढ़ोतरी हो सकती है. असल में, परफ़ॉर्मेंस को ऑप्टिमाइज़ करने और एक साथ कई टास्क करने की सुविधा के साथ, शुरू में होने वाली रुकावटों को कम करने के लिए, स्केलिंग व्यवहार को समझना ज़्यादा मुश्किल है. Cloud Functions for Firebase के दूसरे जनरेशन में एक साथ कई काम करने की सुविधा, Cloud Run की मदद से काम करती है. साथ ही, यह कंटेनर इंस्टेंस के अपने-आप बड़े होने के लिए, Cloud Run के नियमों का पालन करती है.

अहम जानकारी: एक साथ कई काम करने की सुविधा, सिर्फ़ उन फ़ंक्शन के लिए उपलब्ध है जिनमें कम से कम एक पूरा सीपीयू इस्तेमाल किया जाता है. किसी फ़ंक्शन के सीपीयू को फ़्रैक्शनल वैल्यू पर सेट करने या 2 जीबी से कम रैम वाले फ़ंक्शन के लिए सीपीयू को gcf_gen1 पर सेट करने पर, एक साथ कई टास्क करने की सुविधा बंद हो जाएगी. सीपीयू की डिफ़ॉल्ट सेटिंग बदलना लेख पढ़ें.

Cloud Functions for Firebase (दूसरे जनरेशन) में, एक साथ कई टास्क करने की ज़्यादा सेटिंग आज़माते समय इन बातों का ध्यान रखें:

एक साथ कई टास्क करने की ज़्यादा सेटिंग के लिए, बेहतर परफ़ॉर्मेंस पाने के लिए ज़्यादा सीपीयू और रैम की ज़रूरत पड़ सकती है. हालांकि, यह सीमा तय नहीं है. उदाहरण के लिए, हो सकता है कि ज़्यादा इमेज या वीडियो प्रोसेस करने वाले फ़ंक्शन के पास, एक साथ 1,000 अनुरोधों को हैंडल करने के लिए संसाधन न हों. भले ही, उसके सीपीयू और रैम की सेटिंग को ज़्यादा से ज़्यादा किया गया हो.
Cloud Functions for Firebase (2nd gen) को Cloud Run से पावर मिलती है. इसलिए, एक साथ कई टास्क करने की सुविधा को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए, Google Cloud के दिशा-निर्देशों को भी पढ़ें.
प्रोडक्शन में एक से ज़्यादा क्वेरी एक साथ प्रोसेस करने की सुविधा चालू करने से पहले, टेस्ट एनवायरमेंट में इसकी अच्छी तरह से जांच कर लें.

कम से कम कुछ इंस्टेंस को चालू रखें

सोर्स कोड में, किसी फ़ंक्शन के लिए इंस्टेंस की कम से कम संख्या सेट की जा सकती है. उदाहरण के लिए, यह फ़ंक्शन कम से कम पांच इंस्टेंस सेट करता है, ताकि डिवाइस गर्म रहे:

Node.js

const { onCall } = require("firebase-functions/v2/https");

exports.getAutocompleteResponse = onCall(
  {
    // Keep 5 instances warm for this latency-critical function
    minInstances: 5,
  },
  (event) => {
    // Autocomplete user’s search term
  }
);

Python

@https_fn.on_call(min_instances=5)
def get_autocomplete_response(event: https_fn.CallableRequest) -> https_fn.Response:

ध्यान दें: कम से कम इंस्टेंस चलाने पर, बिलिंग की लागत, इंस्टेंस के इस्तेमाल में न होने पर लगने वाली दरों के हिसाब से तय की जाती है. पहले जनरेशन के फ़ंक्शन के लिए, डिफ़ॉल्ट रूप से 256 एमबी मेमोरी का ऐलोकेशन दिया जाता है. इसकी लागत, gcf_gen_1 सीपीयू ऐलोकेशन और एक साथ कई टास्क करने की सुविधा बंद होने पर, हर महीने करीब 3 डॉलर होती है. वहीं, एक सीपीयू और एक साथ कई टास्क करने की सुविधा चालू होने पर, हर महीने करीब 8 डॉलर की लागत होती है. Firebase CLI, डिप्लॉयमेंट के समय उन फ़ंक्शन के लिए लागत का अनुमान देता है जिनके लिए कम से कम इंस्टेंस रिज़र्व किए गए हैं. शुल्क का हिसाब लगाने के लिए, Cloud Run की कीमत देखें.

इंस्टेंस की कम से कम वैल्यू सेट करते समय, इन बातों का ध्यान रखें:

अगर Cloud Functions for Firebase आपके ऐप्लिकेशन को आपकी सेटिंग से ज़्यादा स्केल करता है, तो आपको उस थ्रेशोल्ड से ज़्यादा हर इंस्टेंस के लिए, कोल्ड स्टार्ट का अनुभव होगा.
अचानक बढ़ने वाले ट्रैफ़िक वाले ऐप्लिकेशन पर, कोल्ड स्टार्ट का सबसे ज़्यादा असर पड़ता है. अगर आपके ऐप्लिकेशन पर ट्रैफ़िक में अचानक बढ़ोतरी होती है और आपने वैल्यू को इतना ज़्यादा सेट किया है कि ट्रैफ़िक में हर बढ़ोतरी पर कोल्ड स्टार्ट कम हो जाए, तो आपको इंतज़ार का समय काफ़ी कम दिखेगा. जिन ऐप्लिकेशन पर लगातार ट्रैफ़िक आता है उनके लिए, कोल्ड स्टार्ट से परफ़ॉर्मेंस पर काफ़ी असर नहीं पड़ता.

प्रोडक्शन एनवायरमेंट के लिए, कम से कम इंस्टेंस सेट करना सही हो सकता है. हालांकि, आम तौर पर टेस्टिंग एनवायरमेंट में ऐसा नहीं किया जाना चाहिए. अपने टेस्ट प्रोजेक्ट में इंस्टेंस को शून्य पर सेट करने के बावजूद, अपने प्रोडक्शन प्रोजेक्ट में कोल्ड स्टार्ट को कम करने के लिए, पैरामीटर वाले कॉन्फ़िगरेशन में इंस्टेंस की कम से कम वैल्यू सेट की जा सकती है:

Node.js

const functions = require('firebase-functions/v1');
const { defineInt, defineString } = require('firebase-functions/params');

// Define some parameters
const minInstancesConfig = defineInt('HELLO_WORLD_MININSTANCES');
const welcomeMessage = defineString('WELCOME_MESSAGE');

// To use configured parameters inside the config for a function, provide them 
// directly. To use them at runtime, call .value() on them.
export const helloWorld = functions.runWith({ minInstances: minInstancesConfig}).https.onRequest(
  (req, res) => {
    res.send(`${welcomeMessage.value()}! I am a function.`);
  }
);

Python

MIN_INSTANCES = params.IntParam("HELLO_WORLD_MININSTANCES")
WELCOME_MESSAGE = params.StringParam("WELCOME_MESSAGE")

@https_fn.on_request(min_instances=MIN_INSTANCES.value())
def get_autocomplete_response(event: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
    return https_fn.Response(f"{WELCOME_MESSAGE.value()} I'm a function.")

किसी फ़ंक्शन के लिए इंस्टेंस की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या को सीमित करना

फ़ंक्शन के सोर्स कोड में, ज़्यादा से ज़्यादा इंस्टेंस के लिए वैल्यू सेट की जा सकती है. उदाहरण के लिए, यह फ़ंक्शन 100 इंस्टेंस की सीमा सेट करता है, ताकि किसी लेगसी डेटाबेस को ज़्यादा लोड न किया जाए:

Node.js

const { onMessagePublished } = require("firebase-functions/v2/pubsub");

exports.mirrorevents = onMessagePublished(
  { topic: "topic-name", maxInstances: 100 },
  (event) => {
    // Connect to legacy database
  }
);

Python

@pubsub_fn.on_message_published(topic="topic-name", max_instances=100)
def mirrorevents(event: pubsub_fn.CloudEvent):
#  Connect to legacy database

अगर किसी एचटीटीपी फ़ंक्शन को इंस्टेंस की ज़्यादा से ज़्यादा सीमा तक स्केल किया जाता है, तो नए अनुरोध 30 सेकंड के लिए सूची में रखे जाते हैं. अगर तब तक कोई इंस्टेंस उपलब्ध नहीं होता है, तो उन्हें 429 Too Many Requests के रिस्पॉन्स कोड के साथ अस्वीकार कर दिया जाता है.

ज़्यादा से ज़्यादा इंस्टेंस की सेटिंग इस्तेमाल करने के सबसे सही तरीकों के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, ज़्यादा से ज़्यादा इंस्टेंस सेट करने के सबसे सही तरीके देखें.

टाइम आउट और मेमोरी ऐलोकेशन सेट करना

कुछ मामलों में, आपके फ़ंक्शन के लिए ज़्यादा समय के टाइम आउट की वैल्यू या ज़्यादा मेमोरी का ऐलोकेशन तय करना ज़रूरी हो सकता है. इन वैल्यू को Google Cloud कंसोल या फ़ंक्शन के सोर्स कोड (सिर्फ़ Firebase) में सेट किया जा सकता है.

फ़ंक्शन के सोर्स कोड में मेमोरी ऐलोकेशन और टाइम आउट सेट करने के लिए, मेमोरी और टाइम आउट के सेकंड के लिए ग्लोबल विकल्पों का इस्तेमाल करें. इससे, अपने फ़ंक्शन चलाने वाली वर्चुअल मशीन को पसंद के मुताबिक बनाया जा सकता है. उदाहरण के लिए, यह Cloud Storage फ़ंक्शन 1 जीबी मेमोरी का इस्तेमाल करता है और 300 सेकंड के बाद टाइम आउट हो जाता है:

Node.js

exports.convertLargeFile = onObjectFinalized({
  timeoutSeconds: 300,
  memory: "1GiB",
}, (event) => {
  // Do some complicated things that take a lot of memory and time
});

Python

@storage_fn.on_object_finalized(timeout_sec=300, memory=options.MemoryOption.GB_1)
def convert_large_file(event: storage_fn.CloudEvent):
# Do some complicated things that take a lot of memory and time.

टाइम आउट के सेकंड की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू 540 या 9 मिनट हो सकती है.

Google Cloud कंसोल में मेमोरी ऐलोकेशन और टाइम आउट सेट करने के लिए:

Google Cloud कंसोल में, बाईं ओर मौजूद मेन्यू से Cloud Functions for Firebase चुनें.
फ़ंक्शन की सूची में, किसी फ़ंक्शन के नाम पर क्लिक करके उसे चुनें.
सबसे ऊपर मौजूद मेन्यू में, बदलाव करें आइकॉन पर क्लिक करें.
मेमोरी ऐलोकेट की गई लेबल वाले ड्रॉप-डाउन मेन्यू से, मेमोरी ऐलोकेशन चुनें.
बेहतर विकल्प देखने के लिए, ज़्यादा पर क्लिक करें. इसके बाद, टाइम आउट टेक्स्ट बॉक्स में सेकंड की संख्या डालें.
फ़ंक्शन को अपडेट करने के लिए, सेव करें पर क्लिक करें.

सीपीयू की डिफ़ॉल्ट सेटिंग बदलना

Cloud Functions for Firebase (दूसरी जनरेशन) में, 2 जीबी तक मेमोरी के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से एक सीपीयू (CPU) असाइन किया जाता है. इसके बाद, 4 और 8 जीबी के लिए दो सीपीयू असाइन किए जाते हैं. ध्यान दें कि यह पहले जनरेशन के डिफ़ॉल्ट व्यवहार से काफ़ी अलग है. इस वजह से, कम मेमोरी वाले फ़ंक्शन के लिए थोड़ी ज़्यादा कीमत चुकानी पड़ सकती है. इस बारे में नीचे दी गई टेबल में बताया गया है:

असाइन की गई रैम	वर्शन 1 का डिफ़ॉल्ट सीपीयू (फ़्रैक्शनल)	वर्शन 2 का डिफ़ॉल्ट सीपीयू	हर एमएस के हिसाब से कीमत में बढ़ोतरी
128 एमबी	1/12	1	10.5x
256 एमबी	1/6	1	5.3x
512 एमबी	1/3	1	2.7x
1GB	7/12	1	1.6x
2 जीबी	1	1	1x
4 जीबी	2	2	1x
8 जीबी	2	2	1x
16 जीबी	लागू नहीं	4	लागू नहीं

अगर आपको दूसरे जनरेशन के फ़ंक्शन के लिए, पहले जनरेशन का व्यवहार चाहिए, तो पहले जनरेशन के डिफ़ॉल्ट वैल्यू को ग्लोबल विकल्प के तौर पर सेट करें:

Node.js

// Turn off Firebase defaults
setGlobalOptions({ cpu: 'gcf_gen1' });

Python

# Use 1st gen behavior
set_global_options(cpu="gcf_gen1")

सीपीयू पर ज़्यादा काम करने वाले फ़ंक्शन के लिए, दूसरे जनरेशन में अतिरिक्त सीपीयू को कॉन्फ़िगर करने की सुविधा मिलती है. हर फ़ंक्शन के हिसाब से सीपीयू को बूस्ट किया जा सकता है, जैसा कि यहां दिखाया गया है:

Node.js

// Boost CPU in a function:
export const analyzeImage = onObjectFinalized({ cpu: 2 }, (event) => {
  // computer vision goes here
});

Python

# Boost CPU in a function:
@storage_fn.on_object_finalized(cpu=2)
def analyze_image(event: storage_fn.CloudEvent):
# computer vision goes here