Gestire le funzioni


Puoi eseguire il deployment, eliminare e modificare le funzioni utilizzando i comandi Firebase CLI o impostando le opzioni di runtime nel codice sorgente delle funzioni.

Funzioni di deployment

Per eseguire il deployment delle funzioni, esegui questo comando dell'interfaccia a riga di comando Firebase:

firebase deploy --only functions

Per impostazione predefinita, l'interfaccia a riga di comando Firebase esegue il deployment di tutte le funzioni contemporaneamente all'origine. Se il progetto contiene più di cinque funzioni, ti consigliamo di utilizzare il flag --only con nomi di funzioni specifici di eseguire il deployment solo delle funzioni che hai modificato. Deployment di funzioni specifiche velocizzando così il processo di deployment ed evitando di imbattersi in quote di deployment. Ad esempio:

firebase deploy --only functions:addMessage,functions:makeUppercase

Quando esegui il deployment di un numero elevato di funzioni, potresti superare la quota standard e ricevere messaggi di errore HTTP 429 o 500. Per risolvere questo, eseguire il deployment delle funzioni in gruppi di 10 o meno.

Consulta il riferimento all'interfaccia a riga di comando Firebase per l'elenco completo dei comandi disponibili.

Per impostazione predefinita, l'interfaccia a riga di comando Firebase cerca il codice sorgente nella cartella functions/. Se preferisci, puoi organizzare le funzioni in codebase o in più set di file.

Elimina funzioni

Puoi eliminare le funzioni di cui è stato eseguito il deployment in precedenza nei seguenti modi:

  • Esplicitamente nell'interfaccia a riga di comando Firebase con functions:delete
  • esplicitamente nella console Google Cloud.
  • implicitamente rimuovendo la funzione dall'origine prima del deployment.

Tutte le operazioni di eliminazione ti richiede di confermare prima di rimuovere la funzione dall'ambiente di produzione.

L'eliminazione esplicita della funzione nell'interfaccia a riga di comando di Firebase supporta più argomenti così come le funzioni e consente di specificare una funzione eseguita in una determinata regione. Inoltre, puoi ignorare la richiesta di conferma.

# Delete all functions that match the specified name in all regions.
firebase functions:delete myFunction

# Delete a specified function running in a specific region.
firebase functions:delete myFunction --region us-east-1

# Delete more than one function
firebase functions:delete myFunction myOtherFunction

# Delete a specified functions group.
firebase functions:delete groupA

# Bypass the confirmation prompt.
firebase functions:delete myFunction --force

Con l'eliminazione di funzione implicita, firebase deploy analizza l'origine e rimuove dalla produzione tutte le funzioni che sono state rimosse dal file.

Modificare il nome, la regione o l'attivatore di una funzione

Se rinomini o modifichi le regioni o l'attivatore per le funzioni che gestiscono il traffico di produzione, segui i passaggi descritti in questa sezione per evitare di perdere gli eventi durante la modifica. Prima di seguire questa procedura, assicurati che il tuo è idempotente, poiché sia la nuova versione che la versione precedente della funzione verranno eseguite durante la modifica.

Rinominare una funzione

Per rinominare una funzione, crea una nuova versione rinominata della funzione nel codice sorgente e poi esegui due comandi di deployment separati. Il primo comando esegue il deployment nuova funzione con nome e il secondo comando rimuove la funzione di cui è stato eseguito completamente gestita. Ad esempio, se hai un webhook attivato tramite HTTP che rinomina e modifica il codice come segue:

Node.js

// before
const {onRequest}  = require('firebase-functions/v2/https');

exports.webhook = onRequest((req, res) => {
    res.send("Hello");
});

// after
const {onRequest}  = require('firebase-functions/v2/https');

exports.webhookNew = onRequest((req, res) => {
    res.send("Hello");
});

Python

# before
from firebase_functions import https_fn

@https_fn.on_request()
def webhook(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
    return https_fn.Response("Hello world!")

# after
from firebase_functions import https_fn

@https_fn.on_request()
def webhook_new(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
    return https_fn.Response("Hello world!")

Quindi, esegui i seguenti comandi per eseguire il deployment della nuova funzione:

# Deploy new function
firebase deploy --only functions:webhookNew

# Wait until deployment is done; now both functions are running

# Delete webhook
firebase functions:delete webhook

Modificare la regione o le regioni di una funzione

Se stai cambiando le regioni specificate per un funzione che gestisce il traffico di produzione, puoi evitare la perdita di eventi eseguendo questi passaggi nell'ordine seguente:

  1. Rinomina la funzione e modificane la regione o le regioni come preferisci.
  2. Eseguire il deployment della funzione rinominata, che comporta l'esecuzione temporanea dello stesso codice in entrambi gli insiemi di regioni.
  3. Elimina la funzione precedente.

Ad esempio, se hai una funzione attivata da Cloud Firestore che si trova attualmente nella regione delle funzioni predefinite di us-central1 e vuoi eseguirne la migrazione a asia-northeast1, devi prima modificare il codice sorgente per rinominare la funzione e rivedere la regione.

Node.js

// before
exports.firestoreTrigger = onDocumentCreated(
  "my-collection/{docId}",
  (event) => {},
);

// after
exports.firestoreTriggerAsia = onDocumentCreated(
  {
    document: "my-collection/{docId}",
    region: "asia-northeast1",
  },
  (event) => {},
);

Il codice aggiornato deve specificare il filtro eventi corretto (in questo caso document) e la regione. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione sulle località di Cloud Functions.

Python

# Before
@firestore_fn.on_document_created("my-collection/{docId}")
def firestore_trigger(event):
    pass

# After
@firestore_fn.on_document_created("my-collection/{docId}",
                                  region="asia-northeast1")
def firestore_trigger_asia(event):
    pass

Poi esegui il deployment eseguendo:

firebase deploy --only functions:firestoreTriggerAsia

Ora sono in esecuzione due funzioni identiche: firestoreTrigger è in esecuzione in us-central1 e firestoreTriggerAsia è in esecuzione in asia-northeast1.

Quindi, elimina firestoreTrigger:

firebase functions:delete firestoreTrigger

Ora esiste una sola funzione: firestoreTriggerAsia, in esecuzione in asia-northeast1.

Modifica il tipo di trigger di una funzione

Man mano che sviluppi il deployment di Cloud Functions for Firebase nel tempo, potresti il tipo di trigger di una funzione per vari motivi. Ad esempio: potresti voler passare da un tipo di Firebase Realtime Database o Cloud Firestore a un altro tipo.

Non è possibile modificare il tipo di evento di una funzione semplicemente modificando il codice sorgente ed eseguendo firebase deploy. Per evitare errori, modifica il tipo di trigger di una funzione con questa procedura:

  1. Modifica il codice sorgente in modo da includere una nuova funzione con il tipo di trigger desiderato.
  2. Eseguire il deployment della funzione, in modo da eseguire temporaneamente sia la vecchia che la nuova funzione.
  3. Elimina esplicitamente la vecchia funzione dalla produzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando Firebase.

Ad esempio, se avessi una funzione che è stata attivata quando un oggetto è eliminato, ma poi hai attivato controllo delle versioni degli oggetti e per iscriverti all'evento di archiviazione, rinomina prima il e modificala in modo che abbia il nuovo tipo di trigger.

Node.js

// before
const {onObjectDeleted} = require("firebase-functions/v2/storage");

exports.objectDeleted = onObjectDeleted((event) => {
    // ...
});

// after
const {onObjectArchived} = require("firebase-functions/v2/storage");

exports.objectArchived = onObjectArchived((event) => {
    // ...
});

Python

# before
from firebase_functions import storage_fn

@storage_fn.on_object_deleted()
def object_deleted(event):
  # ...

# after 
from firebase_functions import storage_fn

@storage_fn.on_object_archived()
def object_archived(event):
  # ...

Quindi, esegui i seguenti comandi per creare prima la nuova funzione, prima di eliminare la vecchia:

# Create new function objectArchived
firebase deploy --only functions:objectArchived

# Wait until deployment is done; now both objectDeleted and objectArchived are running

# Delete objectDeleted
firebase functions:delete objectDeleted

Impostare le opzioni di runtime

Cloud Functions for Firebase ti consente di selezionare opzioni di runtime come la versione del runtime Node.js, il timeout per funzione, l'allocazione della memoria e le istanze di funzione minime/massime.

Come best practice, queste opzioni (tranne la versione di Node.js) devono essere impostate su un oggetto di configurazione all'interno del codice della funzione. Questo oggetto RuntimeOptions è la fonte attendibile per le opzioni di runtime della funzione e sostituirà le opzioni impostate tramite qualsiasi altro metodo (ad esempio tramite la console Google Cloud o l'interfaccia a riga di comando gcloud).

Se il tuo flusso di lavoro di sviluppo prevede l'impostazione manuale delle opzioni di runtime tramite la console Google Cloud o l'interfaccia a riga di comando gcloud e non vuoi che questi valori vengano sostituiti a ogni deployment, imposta l'opzione preserveExternalChanges su true. Se questa opzione è impostata su true, Firebase unisce le opzioni di runtime impostate nel codice con le impostazioni della versione attualmente di cui è stato eseguito il deployment della funzione con la seguente priorità:

  1. L'opzione è impostata nel codice delle funzioni: sostituisci le modifiche esterne.
  2. L'opzione è impostata su RESET_VALUE nel codice delle funzioni: sostituisci le modifiche esterne con il valore predefinito.
  3. L'opzione non è impostata nel codice delle funzioni, ma è impostata nella funzione attualmente di cui è stato eseguito il deployment: utilizza l'opzione specificata nella funzione di cui è stato eseguito il deployment.

L'utilizzo dell'opzione preserveExternalChanges: true non è consigliato nella maggior parte degli scenari, perché il codice non sarà più la fonte attendibile completa per le opzioni di runtime funzioni. Se la utilizzi, controlla la console Google Cloud o utilizza gcloud CLI per visualizzare la configurazione completa di una funzione.

Imposta la versione di Node.js

L'SDK Firebase per Cloud Functions consente di selezionare il runtime Node.js. Puoi scegliere di eseguire tutte le funzioni di un progetto esclusivamente sul runtime corrispondente a una delle seguenti versioni Node.js supportate:

  • Node.js 22 (anteprima)
  • Node.js 20
  • Node.js 18

Node.js versioni 14 e 16 sono deprecati e verranno ritirati all'inizio del 2025. Deployment con queste versioni deprecate è disabilitata.

Per impostare la versione Node.js:

Puoi impostare la versione nel campo engines nella sezione package.json creato nella directory functions/ durante l'inizializzazione. Ad esempio, per utilizzare versione 18, modifica questa riga in package.json:

  "engines": {"node": "20"}

Se utilizzi il gestore di pacchetti Yarn o hai altri requisiti specifici per il campo engines, puoi impostare il runtime per l'SDK Firebase per Cloud Functions in firebase.json invece:

  {
    "functions": {
      "runtime": "nodejs18" // or nodejs20
    }
  }

L'interfaccia a riga di comando utilizza il valore impostato in firebase.json rispetto a qualsiasi valore o che imposti separatamente in package.json.

Esegui l'upgrade del runtime Node.js

Per eseguire l'upgrade del runtime Node.js:

  1. Assicurati che il progetto sia nel piano tariffario Blaze.
  2. Assicurati di utilizzare Firebase CLI versione 11.18.0 o successive.
  3. Modifica il valore engines nel file package.json creato in la directory functions/ durante l'inizializzazione. Ad esempio, se esegui l'upgrade dalla versione 18 alla versione 20, la voce dovrebbe avere il seguente aspetto: "engines": {"node": "20"}
  4. Se vuoi, puoi testare le modifiche utilizzando Firebase Local Emulator Suite
  5. Esegui nuovamente il deployment di tutte le funzioni.

Imposta versione Python

L'SDK Firebase per Cloud Functions versione 12.0.0 e successive consente la selezione del file Python runtime. Imposta la versione del runtime in firebase.json come mostrato:

  {
    "functions": {
      "runtime": "python310" // or python311
    }
  }

Controllare il comportamento di scalabilità

Per impostazione predefinita, Cloud Functions for Firebase scala il numero di istanze in esecuzione in base al numero di richieste in entrata, riducendo potenzialmente il numero di istanze a zero in periodi di traffico ridotto. Tuttavia, se la tua app richiede una latenza ridotta e vuoi limitare il numero di avvii a freddo, puoi modificare questo comportamento predefinito specificando un numero minimo di istanze di container da mantenere in uso e pronte per gestire le richieste.

Analogamente, puoi impostare un numero massimo per limitare la scalabilità delle istanze in risposta alle richieste in arrivo. Utilizza questa impostazione per controllare i costi o per limitare il numero di connessioni a un servizio di supporto, ad esempio a un database.

Utilizzo di queste impostazioni insieme all'impostazione di contemporaneità per istanza (nuova di 2a generazione), puoi controllare e ottimizzare il comportamento di scalabilità per le tue funzioni. La della tua applicazione e della tua funzione determinerà quali sono le impostazioni economicamente vantaggiosa e darà risultati ottimali.

Per alcune app con traffico ridotto, è ottimale un'opzione CPU inferiore senza multi-contemporaneità. Per altri, in cui gli avvii a freddo sono un problema critico, l'impostazione di una concorrenza elevata e di istanze minime significa che un insieme di istanze viene sempre mantenuto attivo per gestire picchi di traffico elevati.

Per le app di dimensioni ridotte che ricevono pochissimo traffico, l'impostazione di un numero massimo di istanze ridotto con una concorrenza elevata consente all'app di gestire picchi di traffico senza costi eccessivi. Tuttavia, tieni presente che quando il massimo Il valore impostato per le istanze è troppo basso, pertanto le richieste potrebbero essere ignorate quando viene raggiunto il limite massimo.

Consenti richieste in parallelo

In Cloud Functions for Firebase (1a generazione), ogni istanza può gestire una richiesta alla volta, quindi il comportamento di scalabilità è stato configurato solo con le impostazioni di minimo e massimo delle istanze. Oltre a controllare il numero di istanze, in Cloud Functions for Firebase (2a generazione) puoi controllare il numero di richieste che ogni istanza può gestire contemporaneamente l'opzione concurrency. Il valore predefinito per la contemporaneità è 80, ma puoi impostarlo su qualsiasi numero intero compreso tra 1 e 1000.

Le funzioni con impostazioni di concorrenza più elevate possono assorbire picchi di traffico senza avviamenti a freddo perché ogni istanza ha probabilmente un margine di manovra. Se un'istanza viene configurato per gestire fino a 50 richieste in parallelo, ma al momento ne gestisce solo 25, può gestire un picco di 25 richieste aggiuntive senza l'avvio a freddo dell'istanza. Al contrario, con un'impostazione di concorrenza pari a 1, questo picco di richieste potrebbe comportare 25 avvii a freddo.

Questo scenario semplificato dimostra i potenziali vantaggi in termini di efficienza della concorrenza. In realtà, scalare il comportamento per ottimizzare l'efficienza e ridurre gli avvii a freddo con la contemporaneità sono più complessi. Contemporaneità in Cloud Functions for Firebase (2a generazione si basa su Cloud Run) e segue regole di Cloud Run scalabilità automatica delle istanze di container.

Durante gli esperimenti con impostazioni di contemporaneità più elevate in Cloud Functions for Firebase (2a generazione), tieni presente quanto segue:

  • Impostazioni di contemporaneità più elevate potrebbero richiedere una CPU e una RAM più elevate per prestazioni ottimali fino a raggiungere un limite pratico. Ad esempio, una funzione che esegue un'elaborazione intensa di immagini o video potrebbe non avere le risorse per gestire 1000 richieste in contemporanea, anche quando le impostazioni di CPU e RAM sono massimizzate.
  • Poiché Cloud Functions for Firebase (2a generazione) utilizza Cloud Run, puoi consulta anche le indicazioni di Google Cloud per ottimizzazione della contemporaneità.
  • Assicurati di testare a fondo la multiconcorrenza in un ambiente di test prima di passare alla multiconcorrenza in produzione.

Mantieni in uso un numero minimo di istanze

Puoi impostare il numero minimo di istanze per una funzione nel codice sorgente. Ad esempio, questa funzione imposta un minimo di 5 istanze per tenere in caldo:

Node.js

const { onCall } = require("firebase-functions/v2/https");

exports.getAutocompleteResponse = onCall(
  {
    // Keep 5 instances warm for this latency-critical function
    minInstances: 5,
  },
  (event) => {
    // Autocomplete user’s search term
  }
);

Python

@https_fn.on_call(min_instances=5)
def get_autocomplete_response(event: https_fn.CallableRequest) -> https_fn.Response:

Ecco alcuni aspetti da considerare quando imposti un valore minimo di istanze:

  • Se Cloud Functions for Firebase esegue la scalabilità dell'app oltre la tua impostazione, si verificherà un avvio a freddo per ogni istanza superiore a questa soglia.
  • Gli avvii a freddo hanno l'effetto più grave sulle app con traffico intenso. Se le tue dell'app presenta un traffico intenso e tu imposti un valore sufficientemente alto gli avvii a freddo vengono ridotti a ogni aumento di traffico, vedrai con una latenza ridotta. Per le app con traffico costante, è improbabile che si avviino a freddo in modo da influire gravemente sulle prestazioni.

  • L'impostazione di istanze minime può essere utile per gli ambienti di produzione, ma solitamente dovrebbe essere evitata negli ambienti di test. Per scalare fino a zero progetto di test ma ridurre comunque gli avvii a freddo nel progetto di produzione, puoi impostare un valore minimo per le istanze nella configurazione con parametri:

    Node.js

    const functions = require('firebase-functions/v1');
const { defineInt, defineString } = require('firebase-functions/params');

// Define some parameters
const minInstancesConfig = defineInt('HELLO_WORLD_MININSTANCES');
const welcomeMessage = defineString('WELCOME_MESSAGE');

// To use configured parameters inside the config for a function, provide them 
// directly. To use them at runtime, call .value() on them.
export const helloWorld = functions.runWith({ minInstances: minInstancesConfig}).https.onRequest(
  (req, res) => {
    res.send(`${welcomeMessage.value()}! I am a function.`);
  }
);

    Python

    MIN_INSTANCES = params.IntParam("HELLO_WORLD_MININSTANCES")
WELCOME_MESSAGE = params.StringParam("WELCOME_MESSAGE")

@https_fn.on_request(min_instances=MIN_INSTANCES.value())
def get_autocomplete_response(event: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
    return https_fn.Response(f"{WELCOME_MESSAGE.value()} I'm a function.")

Limita il numero massimo di istanze per una funzione

Puoi impostare un valore per il numero massimo di istanze nel codice sorgente della funzione. Ad esempio, questa funzione imposta un limite di 100 istanze per non sopra un database legacy ipotetico:

Node.js

const { onMessagePublished } = require("firebase-functions/v2/pubsub");

exports.mirrorevents = onMessagePublished(
  { topic: "topic-name", maxInstances: 100 },
  (event) => {
    // Connect to legacy database
  }
);

Python

@pubsub_fn.on_message_published(topic="topic-name", max_instances=100)
def mirrorevents(event: pubsub_fn.CloudEvent):
#  Connect to legacy database

Se una funzione HTTP viene scalata fino al limite massimo di istanze, le nuove richieste vengono messe in coda per 30 secondi e poi rifiutate con un codice di risposta 429 Too Many Requests se non è disponibile alcuna istanza entro questo periodo di tempo.

Per scoprire di più sulle best practice per l'utilizzo delle impostazioni relative al numero massimo di istanze, consulta queste best practice per l'impostazione del numero massimo di istanze.

Impostare il timeout e l'allocazione della memoria

In alcuni casi, le funzioni potrebbero avere requisiti speciali per un valore di timeout molto lungo o per una grande allocazione di memoria. Puoi impostare questi valori nella console Google Cloud o nel codice sorgente della funzione (solo Firebase).

Per impostare l'allocazione e il timeout della memoria nel codice sorgente delle funzioni, usa le opzioni globali per i secondi di memoria e timeout per personalizzare la macchina virtuale che esegue le tue funzioni. Ad esempio, questa funzione Cloud Storage utilizza 1 GiB di memoria e volte dopo 300 secondi:

Node.js

exports.convertLargeFile = onObjectFinalized({
  timeoutSeconds: 300,
  memory: "1GiB",
}, (event) => {
  // Do some complicated things that take a lot of memory and time
});

Python

@storage_fn.on_object_finalized(timeout_sec=300, memory=options.MemoryOption.GB_1)
def convert_large_file(event: storage_fn.CloudEvent):
# Do some complicated things that take a lot of memory and time.

Il valore massimo per i secondi di timeout è 540, ovvero 9 minuti.

Per impostare l'allocazione della memoria e il timeout nella console Google Cloud:

  1. Nella console Google Cloud, seleziona Cloud Functions for Firebase dalla menu a sinistra.
  2. Seleziona una funzione facendo clic sul relativo nome nell'elenco delle funzioni.
  3. Fai clic sull'icona Modifica nel menu in alto.
  4. Seleziona un'allocazione della memoria dal menu a discesa Memoria allocata.
  5. Fai clic su Altro per visualizzare le opzioni avanzate e inserisci un numero di secondi nella casella di testo Timeout.
  6. Fai clic su Salva per aggiornare la funzione.

Sostituisci le impostazioni predefinite della CPU

Fino a 2 GB di memoria allocata, ogni funzione in Cloud Functions for Firebase (2ª gen.) è predefinita su una CPU, che poi aumenta a 2 CPU per 4 e 8 GB. Tieni presente che questo comportamento è notevolmente diverso dal comportamento predefinito di 1a generazione in modi che comporta costi leggermente più elevati per le funzioni con memoria ridotta, come indicato nell' tabella seguente:

RAM allocata CPU predefinita della versione 1 (frazionaria) CPU predefinita della versione 2 Aumento di prezzo per ms
128 MB 1/12 1 10,5x
256 MB 1/6 1 5,3x
512 MB 1/3 1 2,7 volte
1 GB 7/12 1 1,6x
2 GB 1 1 1x
4 GB 2 2 1x
8 GB 2 2 1x
16 GB n/d 4 n/d

Se preferisci il comportamento della 1ª gen. per le funzioni di 2ª gen., imposta i valori predefiniti della 1ª gen. come opzione globale:

Node.js

// Turn off Firebase defaults
setGlobalOptions({ cpu: 'gcf_gen1' });

Python

# Use 1st gen behavior
set_global_options(cpu="gcf_gen1")

Per le funzioni che richiedono un'elevata intensità di risorse CPU, la 2ª generazione offre la flessibilità di configurare un'altra CPU. Puoi aumentare la CPU in base alla funzione, come mostrato di seguito:

Node.js

// Boost CPU in a function:
export const analyzeImage = onObjectFinalized({ cpu: 2 }, (event) => {
  // computer vision goes here
});

Python

# Boost CPU in a function:
@storage_fn.on_object_finalized(cpu=2)
def analyze_image(event: storage_fn.CloudEvent):
# computer vision goes here