Quản lý chức năng


Bạn có thể triển khai, xoá và sửa đổi các hàm bằng các lệnh CLI Firebase hoặc bằng cách đặt các tuỳ chọn thời gian chạy trong mã nguồn hàm.

Triển khai hàm

Để triển khai các hàm, hãy chạy lệnh CLI Firebase này:

firebase deploy --only functions

Theo mặc định, CLI Firebase sẽ triển khai tất cả các hàm bên trong nguồn cùng một lúc. Nếu dự án của bạn chứa nhiều hơn 5 hàm, bạn nên sử dụng cờ --only với các tên hàm cụ thể để chỉ triển khai các chức năng bạn đã chỉnh sửa. Triển khai các chức năng cụ thể theo cách này, đẩy nhanh quá trình triển khai và giúp bạn tránh gặp phải hạn mức triển khai. Ví dụ:

firebase deploy --only functions:addMessage,functions:makeUppercase

Khi triển khai nhiều hàm, bạn có thể vượt quá hạn mức tiêu chuẩn và nhận được thông báo lỗi HTTP 429 hoặc 500. Để giải quyết vấn đề này, hãy triển khai các hàm theo nhóm từ 10 trở xuống.

Hãy xem tài liệu tham khảo về CLI Firebase để biết danh sách đầy đủ các lệnh có sẵn.

Theo mặc định, CLI Firebase sẽ tìm trong thư mục functions/ để tìm mã nguồn. Nếu muốn, bạn có thể sắp xếp các hàm trong cơ sở mã hoặc nhiều tập hợp tệp.

Xoá hàm

Bạn có thể xoá các hàm đã triển khai trước đó theo những cách sau:

  • rõ ràng trong CLI Firebase bằng functions:delete
  • một cách rõ ràng trong bảng điều khiển Google Cloud.
  • ngầm ẩn bằng cách xoá hàm khỏi nguồn trước khi triển khai.

Tất cả thao tác xoá sẽ nhắc bạn xác nhận trước khi xoá hàm khỏi môi trường phát hành chính thức.

Thao tác xoá hàm rõ ràng trong CLI Firebase hỗ trợ nhiều đối số cũng như các nhóm hàm và cho phép bạn chỉ định một hàm chạy trong một khu vực cụ thể. Ngoài ra, bạn có thể ghi đè lời nhắc xác nhận.

# Delete all functions that match the specified name in all regions.
firebase functions:delete myFunction

# Delete a specified function running in a specific region.
firebase functions:delete myFunction --region us-east-1

# Delete more than one function
firebase functions:delete myFunction myOtherFunction

# Delete a specified functions group.
firebase functions:delete groupA

# Bypass the confirmation prompt.
firebase functions:delete myFunction --force

Với tính năng xoá hàm ngầm ẩn, firebase deploy sẽ phân tích cú pháp nguồn của bạn và xoá mọi hàm đã bị xoá khỏi tệp khỏi bản phát hành chính thức.

Sửa đổi tên, vùng hoặc điều kiện kích hoạt của hàm

Nếu bạn đổi tên hoặc thay đổi vùng hoặc điều kiện kích hoạt cho các hàm xử lý lưu lượng truy cập thực tế, hãy làm theo các bước trong phần này để tránh bị mất sự kiện trong quá trình sửa đổi. Trước khi làm theo các bước này, trước tiên, hãy đảm bảo rằng hàm của bạn là không đổi, vì cả phiên bản mới và phiên bản cũ của hàm sẽ chạy cùng một lúc trong quá trình thay đổi.

Đổi tên hàm

Để đổi tên một hàm, hãy tạo một phiên bản mới được đổi tên của hàm đó trong nguồn rồi chạy hai lệnh triển khai riêng biệt. Lệnh đầu tiên triển khai hàm mới được đặt tên và lệnh thứ hai xoá các lệnh đã triển khai trước đó . Ví dụ: nếu bạn có một webhook được kích hoạt qua HTTP, bạn muốn đổi tên, sửa đổi mã như sau:

Node.js

// before
const {onRequest}  = require('firebase-functions/v2/https');

exports.webhook = onRequest((req, res) => {
    res.send("Hello");
});

// after
const {onRequest}  = require('firebase-functions/v2/https');

exports.webhookNew = onRequest((req, res) => {
    res.send("Hello");
});

Python

# before
from firebase_functions import https_fn

@https_fn.on_request()
def webhook(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
    return https_fn.Response("Hello world!")

# after
from firebase_functions import https_fn

@https_fn.on_request()
def webhook_new(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
    return https_fn.Response("Hello world!")

Sau đó, hãy chạy các lệnh sau để triển khai hàm mới:

# Deploy new function
firebase deploy --only functions:webhookNew

# Wait until deployment is done; now both functions are running

# Delete webhook
firebase functions:delete webhook

Thay đổi vùng miền hoặc các vùng miền của một hàm

Nếu đang thay đổi khu vực đã chỉ định cho một hàm đang xử lý lưu lượng truy cập chính thức, bạn có thể ngăn mất sự kiện bằng cách thực hiện lần lượt các bước sau:

  1. Đổi tên hàm và thay đổi vùng hoặc các vùng của hàm theo ý muốn.
  2. Triển khai hàm đã đổi tên, nhờ đó tạm thời chạy cùng một mã trong cả hai nhóm vùng.
  3. Xoá hàm trước đó.

Ví dụ: nếu bạn có một hàm được kích hoạt bằng Cloud Firestore hiện đang nằm trong vùng hàm mặc định của us-central1 và bạn muốn di chuyển hàm đó sang asia-northeast1, trước tiên, bạn cần sửa đổi mã nguồn để đổi tên hàm và sửa đổi vùng.

Node.js

// before
exports.firestoreTrigger = onDocumentCreated(
  "my-collection/{docId}",
  (event) => {},
);

// after
exports.firestoreTriggerAsia = onDocumentCreated(
  {
    document: "my-collection/{docId}",
    region: "asia-northeast1",
  },
  (event) => {},
);

Mã được cập nhật phải chỉ định bộ lọc sự kiện chính xác (trong trường hợp này document) cho khu vực này. Hãy xem phần Vị trí của các hàm trên đám mây để biết thêm thông tin.

Python

# Before
@firestore_fn.on_document_created("my-collection/{docId}")
def firestore_trigger(event):
    pass

# After
@firestore_fn.on_document_created("my-collection/{docId}",
                                  region="asia-northeast1")
def firestore_trigger_asia(event):
    pass

Sau đó, triển khai bằng cách chạy:

firebase deploy --only functions:firestoreTriggerAsia

Bây giờ, có hai hàm giống hệt nhau đang chạy: firestoreTrigger đang chạy trong us-central1 và firestoreTriggerAsia đang chạy trong asia-northeast1.

Sau đó, xoá firestoreTrigger:

firebase functions:delete firestoreTrigger

Bây giờ, chỉ có một hàm – firestoreTriggerAsia đang chạy trong asia-northeast1.

Thay đổi loại trình kích hoạt của hàm

Khi phát triển quá trình triển khai Cloud Functions for Firebase theo thời gian, bạn có thể cần thay đổi loại trình kích hoạt của một hàm vì nhiều lý do. Ví dụ: bạn có thể muốn thay đổi từ một loại Firebase Realtime Database hoặc Sự kiện Cloud Firestore thành một loại khác.

Bạn không thể thay đổi loại sự kiện của một hàm chỉ bằng cách thay đổi mã nguồn và chạy firebase deploy. Để tránh lỗi, thay đổi loại điều kiện kích hoạt của hàm theo quy trình sau:

  1. Sửa đổi mã nguồn để bao gồm một hàm mới có loại điều kiện kích hoạt mong muốn.
  2. Triển khai hàm này để tạm thời chạy cả hàm cũ và hàm mới.
  3. Xoá rõ ràng hàm cũ khỏi môi trường phát hành chính thức bằng cách sử dụng CLI Firebase.

Ví dụ: nếu bạn có một hàm được kích hoạt khi một đối tượng đã xóa, nhưng sau đó bạn đã bật tạo phiên bản đối tượng và muốn đăng ký sự kiện lưu trữ, trước tiên hãy đổi tên và chỉnh sửa hàm đó để có loại trình kích hoạt mới.

Node.js

// before
const {onObjectDeleted} = require("firebase-functions/v2/storage");

exports.objectDeleted = onObjectDeleted((event) => {
    // ...
});

// after
const {onObjectArchived} = require("firebase-functions/v2/storage");

exports.objectArchived = onObjectArchived((event) => {
    // ...
});

Python

# before
from firebase_functions import storage_fn

@storage_fn.on_object_deleted()
def object_deleted(event):
  # ...

# after 
from firebase_functions import storage_fn

@storage_fn.on_object_archived()
def object_archived(event):
  # ...

Sau đó, trước tiên, hãy chạy các lệnh sau để tạo hàm mới, trước khi xoá hàm cũ:

# Create new function objectArchived
firebase deploy --only functions:objectArchived

# Wait until deployment is done; now both objectDeleted and objectArchived are running

# Delete objectDeleted
firebase functions:delete objectDeleted

Đặt tuỳ chọn thời gian chạy

Cloud Functions for Firebase cho phép bạn chọn các tuỳ chọn thời gian chạy, chẳng hạn như phiên bản thời gian chạy Node.js và thời gian chờ cho mỗi hàm, mức phân bổ bộ nhớ và các thực thể hàm tối thiểu/tối đa.

Tốt nhất là bạn nên đặt các tuỳ chọn này (ngoại trừ phiên bản Node.js) trên đối tượng cấu hình bên trong mã hàm. Đối tượng RuntimeOptions này là nguồn đáng tin cậy cho các tuỳ chọn thời gian chạy của hàm và sẽ ghi đè các tuỳ chọn được đặt thông qua bất kỳ phương thức nào khác (chẳng hạn như thông qua bảng điều khiển Google Cloud hoặc gcloud CLI).

Nếu quy trình phát triển của bạn liên quan đến việc đặt tuỳ chọn thời gian chạy theo cách thủ công qua Google Cloud Console hoặc gcloud CLI và bạn không muốn các giá trị này bị ghi đè trên mỗi lần triển khai, hãy đặt tuỳ chọn preserveExternalChanges thành true. Khi bạn đặt tuỳ chọn này thành true, Firebase sẽ hợp nhất các tuỳ chọn thời gian chạy được đặt trong cùng với các chế độ cài đặt của phiên bản hàm đang được triển khai bằng mức độ ưu tiên sau:

  1. Tuỳ chọn được đặt trong mã hàm: ghi đè các thay đổi bên ngoài.
  2. Tuỳ chọn được đặt thành RESET_VALUE trong mã hàm: ghi đè các thay đổi bên ngoài bằng giá trị mặc định.
  3. Tuỳ chọn không được đặt trong mã hàm nhưng được đặt trong hàm hiện đã triển khai: sử dụng tuỳ chọn được chỉ định trong hàm đã triển khai.

Bạn không nên sử dụng tuỳ chọn preserveExternalChanges: true trong hầu hết các trường hợp vì mã của bạn sẽ không còn là nguồn đáng tin cậy đầy đủ cho các tuỳ chọn thời gian chạy của hàm. Nếu bạn sử dụng, hãy kiểm tra Google Cloud Console hoặc sử dụng CLI gcloud để xem toàn bộ cấu hình của một hàm.

Đặt phiên bản Node.js

SDK Firebase dành cho Cloud Functions cho phép lựa chọn thời gian chạy Node.js. Bạn có thể chọn chạy tất cả các hàm trong một dự án chỉ trên môi trường thời gian chạy tương ứng với một trong các phiên bản Node.js được hỗ trợ sau:

  • Node.js 22 (bản xem trước)
  • Node.js 20
  • Node.js 18

Node.js Phiên bản 14 và 16 không được dùng nữa và sẽ ngừng hoạt động vào đầu năm 2025. Triển khai những phiên bản không được dùng nữa sẽ bị vô hiệu hoá.

Cách đặt phiên bản Node.js:

Bạn có thể đặt phiên bản trong trường engines trong package.json tệp được tạo trong thư mục functions/ của bạn trong quá trình khởi tạo. Ví dụ: để chỉ sử dụng phiên bản 18, hãy chỉnh sửa dòng này trong package.json:

  "engines": {"node": "20"}

Nếu bạn đang sử dụng trình quản lý gói Yarn hoặc có các yêu cầu cụ thể khác đối với trường engines, bạn có thể đặt thời gian chạy cho SDK Firebase cho Cloud Functions trong Thay vào đó firebase.json:

  {
    "functions": {
      "runtime": "nodejs18" // or nodejs20
    }
  }

CLI sử dụng giá trị được đặt trong firebase.json ưu tiên cho bất kỳ giá trị nào hoặc mà bạn đã đặt riêng trong package.json.

Nâng cấp thời gian chạy Node.js

Cách nâng cấp môi trường thời gian chạy Node.js:

  1. Đảm bảo dự án của bạn đang sử dụng gói giá Blaze.
  2. Đảm bảo bạn đang sử dụng Firebase CLI phiên bản 11.18.0 trở lên.
  3. Thay đổi giá trị engines trong tệp package.json được tạo trong thư mục functions/ trong quá trình khởi chạy. Ví dụ: nếu bạn đang nâng cấp từ phiên bản 18 lên phiên bản 20, mục nhập sẽ có dạng như sau: "engines": {"node": "20"}
  4. Bạn có thể kiểm thử các thay đổi bằng Firebase Local Emulator Suite.
  5. Triển khai lại tất cả các hàm.

Đặt phiên bản Python

SDK Firebase dành cho Cloud Functions phiên bản 12.0.0 trở lên cho phép lựa chọn Python thời gian chạy. Đặt phiên bản thời gian chạy trong firebase.json như sau:

  {
    "functions": {
      "runtime": "python310" // or python311
    }
  }

Kiểm soát hành vi điều chỉnh tỷ lệ

Theo mặc định, Cloud Functions for Firebase sẽ điều chỉnh số lượng thực thể đang chạy dựa trên số lượng yêu cầu đến, có thể điều chỉnh xuống 0 thực thể trong thời gian lưu lượng truy cập giảm. Tuy nhiên, nếu ứng dụng của bạn cần giảm độ trễ và muốn giới hạn số lần khởi động nguội, bạn có thể thay đổi tỷ lệ này bằng cách chỉ định số lượng thực thể vùng chứa tối thiểu được giữ ấm và sẵn sàng đáp ứng các yêu cầu.

Tương tự, bạn có thể đặt số lượng tối đa để giới hạn việc mở rộng quy mô của các thực thể nhằm phản hồi các yêu cầu sắp tới. Hãy sử dụng chế độ cài đặt này để kiểm soát chi phí của bạn hoặc để giới hạn số lượng kết nối với dịch vụ sao lưu, chẳng hạn như với cơ sở dữ liệu.

Khi sử dụng các chế độ cài đặt này cùng với chế độ cài đặt đồng thời trên mỗi thực thể (mới trong phiên bản thứ 2), bạn có thể kiểm soát và điều chỉnh hành vi điều chỉnh theo tỷ lệ cho các hàm của mình. Chiến lược phát hành đĩa đơn bản chất của ứng dụng và chức năng sẽ xác định chế độ cài đặt nào hiệu quả nhất tiết kiệm chi phí và sẽ mang lại hiệu suất cao nhất.

Đối với một số ứng dụng có lưu lượng truy cập thấp, tuỳ chọn CPU thấp hơn mà không có mô hình đa đồng thời tối ưu. Đối với những trường hợp khác mà việc khởi động nguội là một vấn đề nghiêm trọng, việc đặt chế độ cài đặt ở mức cao tính đồng thời và thực thể tối thiểu có nghĩa là một tập hợp các thực thể luôn được lưu giữ để xử lý các mốc tăng đột biến về lưu lượng truy cập.

Đối với các ứng dụng có quy mô nhỏ nhận được rất ít lưu lượng truy cập, việc đặt số lượng thực thể tối đa thấp với mức đồng thời cao có nghĩa là ứng dụng có thể xử lý các đợt lưu lượng truy cập mà không phải chịu chi phí quá mức. Tuy nhiên, hãy lưu ý rằng khi bạn đặt số lượng thực thể tối đa quá thấp, các yêu cầu có thể bị loại bỏ khi đạt đến hạn mức.

Cho phép yêu cầu đồng thời

Trong Cloud Functions for Firebase (thế hệ 1), mỗi thực thể có thể xử lý một yêu cầu tại một thời điểm, vì vậy, hành vi điều chỉnh theo tỷ lệ chỉ được đặt bằng chế độ cài đặt thực thể tối thiểu và tối đa. Ngoài việc kiểm soát số lượng thực thể, trong Cloud Functions for Firebase (thế hệ 2), bạn có thể kiểm soát số lượng yêu cầu mà mỗi thực thể có thể phân phát cùng một lúc bằng tuỳ chọn concurrency. Giá trị mặc định cho tính năng đồng thời là 80, nhưng bạn có thể đặt giá trị này thành bất kỳ số nguyên nào từ 1 đến 1000.

Các hàm có chế độ cài đặt đồng thời cao hơn có thể hấp thụ lưu lượng truy cập tăng đột biến mà không khởi động nguội vì mỗi trường hợp có thể có một mức trần. Nếu một thực thể là được định cấu hình để xử lý tối đa 50 yêu cầu đồng thời nhưng hiện chỉ đang xử lý 25, thì tính năng này có thể xử lý khi có thêm 25 yêu cầu tăng đột biến mà không cần thực thể thành khởi động nguội. Ngược lại, với chế độ cài đặt đồng thời chỉ là 1, mức tăng đột biến về số yêu cầu có thể dẫn đến 25 lần khởi động nguội.

Tình huống đơn giản này minh hoạ mức tăng hiệu quả tiềm năng của tính đồng thời. Trong thực tế, việc nhân rộng quy mô hành vi để tối ưu hoá hiệu quả và giảm quy trình khởi động nguội bằng lệnh đồng thời phức tạp hơn. Tính năng đồng thời trong Cloud Functions for Firebase thế hệ 2 được cung cấp bởi Cloud Run và tuân theo các quy tắc của Cloud Run về tự động điều chỉnh kích thước thực thể vùng chứa.

Khi thử nghiệm chế độ cài đặt đồng thời cao hơn trong Cloud Functions for Firebase (thế hệ thứ 2), hãy lưu ý những điều sau:

  • Chế độ cài đặt đồng thời cao hơn có thể yêu cầu CPU và RAM cao hơn để đạt được hiệu suất tối ưu cho đến khi đạt đến giới hạn thực tế. Một hàm làm nặng xử lý hình ảnh hoặc video có thể thiếu tài nguyên để xử lý 1000 yêu cầu đồng thời, ngay cả khi cài đặt CPU và RAM được tối đa hoá.
  • Vì Cloud Functions for Firebase (thế hệ thứ 2) sử dụng công nghệ của Cloud Run nên bạn có thể hãy tham khảo thêm hướng dẫn Google Cloud dành cho tối ưu hoá tính đồng thời.
  • Hãy nhớ kiểm thử kỹ lưỡng tính năng đa luồng trong môi trường thử nghiệm trước khi chuyển sang tính năng đa luồng trong môi trường sản xuất.

Duy trì số lượng thực thể tối thiểu

Bạn có thể đặt số lượng thực thể tối thiểu cho một hàm trong mã nguồn. Ví dụ: hàm này đặt tối thiểu 5 thực thể để giữ ấm:

Node.js

const { onCall } = require("firebase-functions/v2/https");

exports.getAutocompleteResponse = onCall(
  {
    // Keep 5 instances warm for this latency-critical function
    minInstances: 5,
  },
  (event) => {
    // Autocomplete user’s search term
  }
);

Python

@https_fn.on_call(min_instances=5)
def get_autocomplete_response(event: https_fn.CallableRequest) -> https_fn.Response:

Sau đây là một số điều cần cân nhắc khi đặt giá trị tối thiểu cho số lượng thực thể:

  • Nếu Cloud Functions for Firebase mở rộng ứng dụng của bạn vượt quá chế độ cài đặt, bạn sẽ thấy trạng thái khởi động nguội cho mỗi thực thể vượt quá ngưỡng đó.
  • Khởi động nguội có ảnh hưởng nghiêm trọng nhất đến các ứng dụng có lưu lượng truy cập tăng đột biến. Nếu ứng dụng của bạn có lưu lượng truy cập tăng đột biến và bạn đặt giá trị đủ cao để giảm số lần khởi động nguội trên mỗi lần lưu lượng truy cập tăng, thì bạn sẽ thấy độ trễ giảm đáng kể. Đối với những ứng dụng có lưu lượng truy cập liên tục, khả năng khởi động nguội sẽ không để ảnh hưởng nghiêm trọng đến hiệu suất.

  • Việc đặt số thực thể tối thiểu là hợp lý đối với môi trường phát hành công khai, nhưng nên tránh trong môi trường kiểm thử. Để mở rộng quy mô về 0 trong dự án kiểm thử nhưng vẫn giảm thiểu số lần khởi động nguội trong dự án phát hành công khai, bạn có thể đặt giá trị thực thể tối thiểu trong cấu hình có tham số:

    Node.js

    const functions = require('firebase-functions/v1');
const { defineInt, defineString } = require('firebase-functions/params');

// Define some parameters
const minInstancesConfig = defineInt('HELLO_WORLD_MININSTANCES');
const welcomeMessage = defineString('WELCOME_MESSAGE');

// To use configured parameters inside the config for a function, provide them 
// directly. To use them at runtime, call .value() on them.
export const helloWorld = functions.runWith({ minInstances: minInstancesConfig}).https.onRequest(
  (req, res) => {
    res.send(`${welcomeMessage.value()}! I am a function.`);
  }
);

    Python

    MIN_INSTANCES = params.IntParam("HELLO_WORLD_MININSTANCES")
WELCOME_MESSAGE = params.StringParam("WELCOME_MESSAGE")

@https_fn.on_request(min_instances=MIN_INSTANCES.value())
def get_autocomplete_response(event: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
    return https_fn.Response(f"{WELCOME_MESSAGE.value()} I'm a function.")

Giới hạn số lượng thực thể tối đa cho một hàm

Bạn có thể đặt giá trị cho số thực thể tối đa trong mã nguồn của hàm. Ví dụ: hàm này đặt giới hạn là 100 thực thể để không làm quá tải cơ sở dữ liệu cũ giả định:

Node.js

const { onMessagePublished } = require("firebase-functions/v2/pubsub");

exports.mirrorevents = onMessagePublished(
  { topic: "topic-name", maxInstances: 100 },
  (event) => {
    // Connect to legacy database
  }
);

Python

@pubsub_fn.on_message_published(topic="topic-name", max_instances=100)
def mirrorevents(event: pubsub_fn.CloudEvent):
#  Connect to legacy database

Nếu một hàm HTTP được mở rộng theo giới hạn thực thể tối đa, thì các yêu cầu mới sẽ được đưa vào hàng đợi trong 30 giây, sau đó bị từ chối bằng mã phản hồi là 429 Too Many Requests nếu không có thực thể nào có sẵn vào thời điểm đó.

Để tìm hiểu thêm về các phương pháp hay nhất để sử dụng chế độ cài đặt số lượng thực thể tối đa, hãy xem các phương pháp hay nhất để thiết lập số lượng thực thể tối đa.

Đặt thời gian chờ và phân bổ bộ nhớ

Trong một số trường hợp, các hàm của bạn có thể có yêu cầu đặc biệt về thời gian chờ dài hoặc phân bổ bộ nhớ lớn. Bạn có thể đặt các giá trị này trong Bảng điều khiển Google Cloud hoặc trong mã nguồn hàm (chỉ Firebase).

Để đặt mức phân bổ bộ nhớ và thời gian chờ trong mã nguồn hàm, hãy sử dụng các tuỳ chọn chung cho bộ nhớ và số giây chờ để tuỳ chỉnh máy ảo đang chạy các hàm của bạn. Ví dụ: hàm Cloud Storage này sử dụng 1GiB bộ nhớ và thời gian ra sau 300 giây:

Node.js

exports.convertLargeFile = onObjectFinalized({
  timeoutSeconds: 300,
  memory: "1GiB",
}, (event) => {
  // Do some complicated things that take a lot of memory and time
});

Python

@storage_fn.on_object_finalized(timeout_sec=300, memory=options.MemoryOption.GB_1)
def convert_large_file(event: storage_fn.CloudEvent):
# Do some complicated things that take a lot of memory and time.

Giá trị tối đa cho số giây chờ là 540, tức là 9 phút.

Cách thiết lập quy trình phân bổ bộ nhớ và thời gian chờ trong bảng điều khiển Google Cloud:

  1. Trong bảng điều khiển Google Cloud, hãy chọn Cloud Functions for Firebase trong trình đơn bên trái.
  2. Chọn một hàm bằng cách nhấp vào tên của hàm đó trong danh sách hàm.
  3. Nhấp vào biểu tượng Chỉnh sửa trong trình đơn trên cùng.
  4. Chọn một mức phân bổ bộ nhớ trong trình đơn thả xuống có nhãn Memory allocated (Bộ nhớ được phân bổ).
  5. Nhấp vào Thêm để hiển thị các tuỳ chọn nâng cao, rồi nhập số giây vào hộp văn bản Timeout (Hết thời gian chờ).
  6. Nhấp vào Lưu để cập nhật hàm.

Ghi đè giá trị mặc định của CPU

Bộ nhớ được phân bổ tối đa 2GB, mỗi hàm trong Cloud Functions for Firebase (thế hệ 2) mặc định là một CPU, sau đó tăng lên 2 CPU cho 4 và 8GB. Lưu ý rằng điều này khác biệt đáng kể so với hành vi mặc định của thế hệ 1 theo cách có thể sẽ dẫn đến chi phí cao hơn một chút cho các chức năng có bộ nhớ thấp như được thể hiện trong bảng sau:

RAM đã phân bổ CPU mặc định của phiên bản 1 (phân số) CPU mặc định phiên bản 2 Mức tăng giá mỗi mili giây
128MB 1/12 1 10,5 lần
256 MB 1/6 1 5,3 lần
512 MB 1/3 1 2,7 lần
1 GB 12/7 1 1,6 lần
2 GB 1 1 1x
4GB 2 2 1x
8GB 2 2 1x
16 GB không có 4 không có

Nếu bạn muốn sử dụng hành vi của thế hệ 1 cho các hàm thế hệ 2, hãy đặt giá trị mặc định của thế hệ 1 làm tuỳ chọn chung:

Node.js

// Turn off Firebase defaults
setGlobalOptions({ cpu: 'gcf_gen1' });

Python

# Use 1st gen behavior
set_global_options(cpu="gcf_gen1")

Đối với các hàm sử dụng nhiều CPU, thế hệ thứ 2 mang lại khả năng linh hoạt để định cấu hình thêm CPU. Bạn có thể tăng tốc CPU trên cơ sở từng hàm như sau:

Node.js

// Boost CPU in a function:
export const analyzeImage = onObjectFinalized({ cpu: 2 }, (event) => {
  // computer vision goes here
});

Python

# Boost CPU in a function:
@storage_fn.on_object_finalized(cpu=2)
def analyze_image(event: storage_fn.CloudEvent):
# computer vision goes here