Vous pouvez déployer, supprimer et modifier des fonctions à l'aide des commandes CLI Firebase ou en définissant des options d'exécution dans le code source de vos fonctions.
Déployer des fonctions
Pour déployer des fonctions, exécutez la commande CLI Firebase suivante :
firebase deploy --only functions
Par défaut, la CLI Firebase déploie toutes les fonctions de votre source en même temps. Si votre projet contient plus de cinq fonctions, nous vous recommandons d'utiliser l'indicateur --only
avec des noms de fonction spécifiques pour ne déployer que les fonctions que vous avez modifiées. Déployer des fonctions spécifiques de cette manière accélère le processus de déploiement et vous évite de rencontrer des quotas de déploiement. Exemple :
firebase deploy --only functions:addMessage,functions:makeUppercase
Lorsque vous déployez un grand nombre de fonctions, vous pouvez dépasser le quota standard et recevoir des messages d'erreur HTTP 429 ou 500. Pour résoudre ce problème, déployez les fonctions par groupes de 10 fonctions ou moins.
Consultez la documentation de référence de la CLI Firebase pour obtenir la liste complète des commandes disponibles.
Par défaut, la CLI Firebase recherche le code source dans le dossier functions/
. Si vous préférez, vous pouvez organiser les fonctions dans des codebases ou dans plusieurs ensembles de fichiers.
Supprimer des fonctions
Vous pouvez supprimer des fonctions précédemment déployées de différentes manières :
- explicitement dans la CLI Firebase avec
functions:delete
. - explicitement dans la console Google Cloud.
- implicitement en supprimant la fonction de la source avant le déploiement.
Toutes les opérations de suppression vous invitent à confirmer votre choix avant de retirer la fonction de l'environnement de production.
La suppression explicite de fonctions dans la CLI Firebase accepte plusieurs arguments ainsi que des groupes de fonctions, et vous permet de spécifier une fonction qui s'exécute dans une région particulière. Vous pouvez également ignorer l'invite de confirmation.
# Delete all functions that match the specified name in all regions. firebase functions:delete myFunction
# Delete a specified function running in a specific region. firebase functions:delete myFunction --region us-east-1
# Delete more than one function firebase functions:delete myFunction myOtherFunction
# Delete a specified functions group. firebase functions:delete groupA
# Bypass the confirmation prompt. firebase functions:delete myFunction --force
Avec la suppression implicite des fonctions, firebase deploy
analyse votre source et supprime de la production toutes les fonctions qui ont été supprimées du fichier.
Modifier le nom, la région ou le déclencheur d'une fonction
Si vous renommez ou modifiez les régions ou le déclencheur des fonctions qui gèrent le trafic de production, suivez les étapes de cette section pour éviter de perdre des événements lors de la modification. Avant de suivre ces étapes, assurez-vous d'abord que votre fonction est idempotente, car la nouvelle version et l'ancienne version de votre fonction s'exécuteront en même temps lors de la modification.
Renommer une fonction
Pour renommer une fonction, créez une version renommée de la fonction dans votre source, puis exécutez deux commandes de déploiement distinctes. La première commande déploie la fonction rebaptisée, et la seconde supprime la version précédemment déployée. Par exemple, si vous souhaitez remplacer une fonction Node.js appelée webhook
par webhookNew
, modifiez le code comme suit :
// before
const functions = require('firebase-functions/v1');
exports.webhook = functions.https.onRequest((req, res) => {
res.send("Hello");
});
// after
const functions = require('firebase-functions/v1');
exports.webhookNew = functions.https.onRequest((req, res) => {
res.send("Hello");
});
Exécutez ensuite les commandes suivantes pour déployer la nouvelle fonction :
# Deploy new function called webhookNew firebase deploy --only functions:webhookNew # Wait until deployment is done; now both webhookNew and webhook are running # Delete webhook firebase functions:delete webhook
Modifier la région ou les régions d'une fonction
Si vous modifiez les régions spécifiées pour une fonction qui gère le trafic de production, vous pouvez éviter la perte d'événements en procédant comme suit :
- Renommez la fonction et modifiez sa ou ses régions selon vos besoins.
- Déployez la fonction renommée, ce qui entraîne l'exécution temporaire du même code dans les deux ensembles de régions.
- Supprimez la fonction précédente.
Par exemple, si vous avez une fonction appelée webhook
qui se trouve actuellement dans la région de fonctions par défaut de us-central1
et que vous souhaitez la migrer vers asia-northeast1
, vous devez d'abord modifier votre code source pour renommer la fonction et réviser la région.
// before
const functions = require('firebase-functions/v1');
exports.webhook = functions
.https.onRequest((req, res) => {
res.send("Hello");
});
// after
const functions = require('firebase-functions/v1');
exports.webhookAsia = functions
.region('asia-northeast1')
.https.onRequest((req, res) => {
res.send("Hello");
});
Déployez ensuite en exécutant la commande suivante :
firebase deploy --only functions:webhookAsia
Deux fonctions identiques s'exécutent maintenant : webhook
s'exécute dans us-central1
et webhookAsia
s'exécute dans asia-northeast1
.
Supprimez ensuite webhook
:
firebase functions:delete webhook
Il n'y a désormais qu'une seule fonction : webhookAsia
, qui s'exécute dans asia-northeast1
.
Modifier le type de déclencheur d'une fonction
Au fur et à mesure du développement de votre déploiement Cloud Functions for Firebase, vous devrez peut-être modifier le type de déclencheur d'une fonction pour diverses raisons. Par exemple, vous pouvez passer d'un type d'événement Firebase Realtime Database ou Cloud Firestore à un autre.
Il n'est pas possible de modifier le type d'événement d'une fonction simplement en modifiant le code source et en exécutant firebase deploy
. Pour éviter les erreurs, modifiez le type de déclencheur d'une fonction en procédant comme suit :
- Modifiez le code source pour inclure une nouvelle fonction avec le type de déclencheur souhaité.
- Déployez la fonction, ce qui entraîne l'exécution temporaire des anciennes et nouvelles fonctions.
- Supprimez explicitement l'ancienne fonction de production à l'aide de la CLI Firebase.
Par exemple, si vous aviez une fonction Node.js nommée objectChanged
qui utilise l'ancien type d'événement onChange
et que vous souhaitez la remplacer par onFinalize
, commencez par renommer la fonction et modifiez-la pour qu'elle utilise le type d'événement onFinalize
.
// before
const functions = require('firebase-functions/v1');
exports.objectChanged = functions.storage.object().onChange((object) => {
return console.log('File name is: ', object.name);
});
// after
const functions = require('firebase-functions/v1');
exports.objectFinalized = functions.storage.object().onFinalize((object) => {
return console.log('File name is: ', object.name);
});
Exécutez ensuite les commandes suivantes pour créer la nouvelle fonction avant de supprimer l'ancienne fonction:
# Create new function objectFinalized firebase deploy --only functions:objectFinalized # Wait until deployment is done; now both objectChanged and objectFinalized are running # Delete objectChanged firebase functions:delete objectChanged
Définir les options d'exécution
Cloud Functions for Firebase vous permet de sélectionner des options d'exécution telles que la version d'exécution de Node.js, le délai avant expiration par fonction, l'allocation de mémoire et le nombre minimal/maximal d'instances de fonction.
Nous vous recommandons de définir ces options (à l'exception de la version Node.js) sur un objet de configuration dans le code de la fonction. Cet objet RuntimeOptions
est la source de vérité pour les options d'exécution de votre fonction et remplace les options définies via toute autre méthode (par exemple, via la console Google Cloud ou la gcloud CLI).
Si votre workflow de développement implique de définir manuellement des options d'exécution via la console Google Cloud ou la gcloud CLI et que vous ne souhaitez pas que ces valeurs soient remplacées à chaque déploiement, définissez l'option preserveExternalChanges
sur true
.
Lorsque cette option est définie sur true
, Firebase fusionne les options d'exécution définies dans votre code avec les paramètres de la version actuellement déployée de votre fonction, avec la priorité suivante :
- L'option est définie dans le code des fonctions: forcer les modifications externes.
- L'option est définie sur
RESET_VALUE
dans le code des fonctions : remplacez les modifications externes par la valeur par défaut. - L'option n'est pas définie dans le code des fonctions, mais elle est définie dans la fonction actuellement déployée: utilisez l'option spécifiée dans la fonction déployée.
L'utilisation de l'option preserveExternalChanges: true
n'est pas recommandée pour la plupart des scénarios, car votre code ne sera plus la source complète de vérité pour les options d'exécution de vos fonctions. Si vous l'utilisez, consultez la console Google Cloud ou utilisez la CLI gcloud pour afficher la configuration complète d'une fonction.
Définir la version de Node.js
Le SDK Firebase pour Cloud Functions permet de sélectionner un environnement d'exécution Node.js. Vous pouvez choisir d'exécuter toutes les fonctions d'un projet exclusivement dans l'environnement d'exécution correspondant à l'une des versions compatibles de Node.js suivantes:
- Node.js 20 (preview)
- Node.js 18
- Node.js 16
- Node.js 14
Pour définir la version de Node.js, procédez comme suit:
Vous pouvez définir la version dans le champ engines
du fichier package.json
créé dans votre répertoire functions/
lors de l'initialisation.
Par exemple, pour n'utiliser que la version 18, modifiez cette ligne dans package.json
:
"engines": {"node": "18"}
Si vous utilisez le gestionnaire de paquets Yarn ou si vous avez d'autres exigences spécifiques pour le champ engines
, vous pouvez définir l'environnement d'exécution du SDK Firebase pour Cloud Functions dans firebase.json
à la place:
{
"functions": {
"runtime": "nodejs18" // or nodejs14, nodejs16 or nodejs20
}
}
La CLI utilise la valeur définie dans firebase.json
de préférence à toute valeur ou plage que vous définissez séparément dans package.json
.
Mettre à niveau votre environnement d'exécution Node.js
Pour mettre à niveau votre environnement d'exécution Node.js :
- Assurez-vous que votre projet est associé au forfait Blaze.
- Assurez-vous d'utiliser la version 11.18.0 ou ultérieure de la CLI Firebase.
- Modifiez la valeur
engines
dans le fichierpackage.json
créé dans votre répertoirefunctions/
lors de l'initialisation. Par exemple, si vous passez de la version 16 à la version 18, l'entrée doit se présenter comme suit:"engines": {"node": "18"}
- Vous pouvez également tester vos modifications à l'aide de Firebase Local Emulator Suite.
- Redéployez toutes les fonctions.
Contrôler le comportement du scaling
Par défaut, Cloud Functions for Firebase adapte le nombre d'instances en cours d'exécution en fonction du nombre de requêtes entrantes, et peut réduire le nombre d'instances à zéro en cas de trafic réduit. Toutefois, si votre application nécessite une latence réduite et que vous souhaitez limiter le nombre de démarrages à froid, vous pouvez modifier ce comportement par défaut en spécifiant un nombre minimal d'instances de conteneur à garder en attente et prêtes à traiter des requêtes.
De même, vous pouvez définir un nombre maximal pour limiter le scaling des instances en réponse aux requêtes entrantes. Utilisez ce paramètre pour contrôler vos coûts ou limiter le nombre de connexions à un service externe, tel qu'une base de données.
Réduire le nombre de démarrages à froid
Pour définir un nombre minimal d'instances pour une fonction dans le code source, utilisez la méthode runWith
. Cette méthode accepte un objet JSON conforme à l'interface RuntimeOptions
, qui définit la valeur de minInstances
. Par exemple, cette fonction définit un minimum de cinq instances à conserver :
exports.getAutocompleteResponse = functions
.runWith({
// Keep 5 instances warm for this latency-critical function
minInstances: 5,
})
.https.onCall((data, context) => {
// Autocomplete a user's search term
});
Voici quelques éléments à prendre en compte lors de la définition d'une valeur pour minInstances
:
- Si Cloud Functions for Firebase met à l'échelle votre application au-delà de votre paramètre
minInstances
, un démarrage à froid se produira pour chaque instance au-dessus de ce seuil. - Les démarrages à froid ont l'effet le plus grave sur les applications dont le trafic est dense. Si le trafic de votre application est irrégulier et que vous définissez une valeur
minInstances
suffisamment élevée pour que les démarrages à froid soient réduits à chaque augmentation du trafic, la latence sera considérablement réduite. Pour les applications dont le trafic est constant, les démarrages à froid ne sont pas susceptibles d'affecter gravement les performances. Il peut être judicieux de définir un nombre minimal d'instances pour les environnements de production, mais il est généralement déconseillé de le faire dans les environnements de test. Pour réduire à zéro la mise à l'échelle dans votre projet de test, tout en réduisant les démarrages à froid dans votre projet de production, vous pouvez définir
minInstances
en fonction de la variable d'environnementFIREBASE_CONFIG
:// Get Firebase project id from `FIREBASE_CONFIG` environment variable const envProjectId = JSON.parse(process.env.FIREBASE_CONFIG).projectId; exports.renderProfilePage = functions .runWith({ // Keep 5 instances warm for this latency-critical function // in production only. Default to 0 for test projects. minInstances: envProjectId === "my-production-project" ? 5 : 0, }) .https.onRequest((req, res) => { // render some html });
Limiter le nombre maximal d'instances pour une fonction
Pour définir le nombre maximal d'instances dans le code source de la fonction, utilisez la méthode runWith
. Cette méthode accepte un objet JSON conforme à l'interface RuntimeOptions
, qui définit les valeurs pour maxInstances
. Par exemple, cette fonction définit une limite de 100 instances afin de ne pas surcharger une base de données héritée hypothétique :
exports.mirrorOrdersToLegacyDatabase = functions
.runWith({
// Legacy database only supports 100 simultaneous connections
maxInstances: 100,
})
.firestore.document("orders/{orderId}")
.onWrite((change, context) => {
// Connect to legacy database
});
Si une fonction HTTP est mise à l'échelle jusqu'à la limite maxInstances
, les nouvelles requêtes sont mises en file d'attente pendant 30 secondes, puis refusées avec un code de réponse 429 Too Many Requests
si aucune instance n'est disponible d'ici là.
Pour en savoir plus sur les bonnes pratiques concernant l'utilisation des paramètres d'instances maximales, consultez les bonnes pratiques concernant l'utilisation de maxInstances
.
Définir le délai avant expiration et l'allocation de mémoire
Dans certains cas, vos fonctions peuvent avoir des exigences particulières pour une valeur de délai avant expiration longue ou une allocation importante de mémoire. Vous pouvez définir ces valeurs dans la console Google Cloud ou dans le code source de la fonction (Firebase uniquement).
Pour définir l'allocation de mémoire et le délai avant expiration dans le code source des fonctions, utilisez le paramètre runWith
introduit dans le SDK Firebase pour Cloud Functions 2.0.0. Cette option d'exécution accepte un objet JSON conforme à l'interface RuntimeOptions
, qui définit les valeurs de timeoutSeconds
et memory
.
Par exemple, cette fonction de stockage utilise 1 Go de mémoire et expire au bout de 300 secondes:
exports.convertLargeFile = functions
.runWith({
// Ensure the function has enough memory and time
// to process large files
timeoutSeconds: 300,
memory: "1GB",
})
.storage.object()
.onFinalize((object) => {
// Do some complicated things that take a lot of memory and time
});
La valeur maximale de timeoutSeconds
est 540
, soit neuf minutes.
La quantité de mémoire attribuée à une fonction correspond au processeur alloué à la fonction, comme indiqué dans cette liste de valeurs valides pour memory
:
128MB
: 200 MHz256MB
: 400 MHz512MB
: 800 MHz1GB
: 1,4 GHz2GB
: 2,4 GHz4GB
: 4,8 GHz8GB
: 4,8 GHz
Pour définir l'allocation de mémoire et le délai avant expiration dans la console Google Cloud :
- Dans la console Google Google Cloud, sélectionnez Cloud Functions dans le menu de gauche.
- Sélectionnez une fonction en cliquant sur son nom dans la liste des fonctions.
- Cliquez sur l'icône Modifier dans le menu supérieur.
- Sélectionnez une allocation de mémoire dans le menu déroulant Memory allocated (Mémoire allouée).
- Cliquez sur Plus pour afficher les options avancées, puis saisissez un nombre de secondes dans la zone de texte Délai avant expiration.
- Cliquez sur Enregistrer pour mettre à jour la fonction.