आपके पास अपलोड, अपडेट या Cloud Storage में से फ़ाइलें और फ़ोल्डर मिटाए जा रहे हैं.
इस पेज में दिए गए उदाहरण, सैंपल फ़ंक्शन पर आधारित हैं. यह फ़ंक्शन, इमेज को ट्रिगर करने पर ट्रिगर होता है फ़ाइलें Cloud Storage पर अपलोड की जाती हैं. यह सैंपल फ़ंक्शन दिखाता है कि इवेंट के एट्रिब्यूट ऐक्सेस करने का तरीका, Cloud Functions में फ़ाइल डाउनलोड करने का तरीका उदाहरण और Cloud Storage इवेंट को मैनेज करने से जुड़ी अन्य बुनियादी बातें.
ज़रूरी मॉड्यूल इंपोर्ट करें
शुरू करने के लिए, Cloud Storage को मैनेज करने के लिए ज़रूरी मॉड्यूल इंपोर्ट करें इवेंट:
Node.js
const {onObjectFinalized} = require("firebase-functions/v2/storage");
Python
from firebase_functions import storage_fn
पूरा सैंपल बनाने के लिए, Firebase Admin SDK और इमेज प्रोसेसिंग टूल:
Node.js
const {initializeApp} = require("firebase-admin/app");
const {getStorage} = require("firebase-admin/storage");
const logger = require("firebase-functions/logger");
const path = require("path");
// library for image resizing
const sharp = require("sharp");
initializeApp();
Python
import io
import pathlib
from PIL import Image
from firebase_admin import initialize_app
initialize_app()
from firebase_admin import storage
Cloud Storage फ़ंक्शन का स्कोप
अपने कारोबार का दायरा बढ़ाने के लिए, यहां दिए गए पैटर्न का इस्तेमाल करें फ़ंक्शन को किसी खास Cloud Storage बकेट पर जोड़ें और अपनी पसंद के विकल्प सेट करें:
Node.js
// scope handler to a specific bucket, using storage options parameter
export archivedopts = onObjectArchived({ bucket: "myBucket" }, (event) => {
//…
});
Python
# Scope handler to a specific bucket using storage options parameter
@storage_fn.on_object_archived(bucket="myBucket")
def archived_bucket(event: storage_fn.CloudEvent[storage_fn.StorageObjectData]):
# ...
इसके उलट, उदाहरण के तौर पर दिया गया थंबनेल जनरेटर फ़ंक्शन, प्रोजेक्ट:
Node.js
exports.generateThumbnail = onObjectFinalized({cpu: 2}, async (event) => { // ... });
Python
@storage_fn.on_object_archived()
def generatethumbnail(event: storage_fn.CloudEvent[storage_fn.StorageObjectData]):
# ...
फ़ंक्शन की जगह सेट करें
इनके बीच मेल नहीं खाता जगहों की वजह से डिप्लॉयमेंट नहीं हो सकता. साथ ही, जगह के बीच की दूरी Cloud Storage बकेट की और फ़ंक्शन की जगह से नेटवर्क इंतज़ार का समय. ऐसी स्थितियों से बचने के लिए, फ़ंक्शन की जगह की जानकारी दें, ताकि यह बकेट/ट्रिगर स्थान से इनमें से किसी एक तरीके से मेल खाता है:
- फ़ंक्शन की जगह और ट्रिगर की जगह एक ही है
- फ़ंक्शन की जगह, ट्रिगर की जगह के अंदर होती है (जब ट्रिगर की जगह दो या एक से ज़्यादा इलाके)
- अगर ट्रिगर वाली जगह
us-central1
पर सेट है, तो फ़ंक्शन किसी भी जगह पर हो सकता है
Cloud Storage इवेंट मैनेज करना
Cloud Storage इवेंट का जवाब देने के लिए ये हैंडलर उपलब्ध हैं:
Node.js
onObjectArchived
सिर्फ़ तब भेजी जाती है, जब बकेट चालू हो ऑब्जेक्ट का वर्शन होना. इस इवेंट से पता चलता है कि किसी ऑब्जेक्ट का लाइव वर्शन संग्रह किया गया वर्शन है, क्योंकि उसे संग्रहित कर लिया गया था या उसे ओवरराइट हो जाता है.onObjectDeleted
यह सूचना तब भेजी जाती है, जब किसी ऑब्जेक्ट को हमेशा के लिए मिटा दिया गया हो. यह इसमें बकेट के हिस्से के तौर पर ओवरराइट किए गए या मिटाए गए ऑब्जेक्ट शामिल होते हैं लाइफ़साइकल कॉन्फ़िगरेशन. बकेट के लिए ऑब्जेक्ट का वर्शन सक्षम है, तो ऑब्जेक्ट को संग्रहित किए जाने पर यह नहीं भेजा जाता है (onArchive
देखें), यहां तक कि अगर डेटा कोstorage.objects.delete
तरीके से संग्रहित किया जाता है.onObjectFinalized
यह सूचना तब भेजी जाती है, जब नया ऑब्जेक्ट या नई जनरेशन का मौजूदा ऑब्जेक्ट) बकेट में सफलतापूर्वक बनाया गया है. इसमें कॉपी करना शामिल है शामिल हैं. अपलोड न होने से यह इवेंट ट्रिगर नहीं होता.onMetadataUpdated
यह सूचना किसी मौजूदा ऑब्जेक्ट के मेटाडेटा में बदलाव होने पर भेजी जाती है.
Python
on_object_archived
सिर्फ़ तब भेजी जाती है, जब बकेट चालू हो ऑब्जेक्ट का वर्शन होना. इस इवेंट से पता चलता है कि किसी ऑब्जेक्ट का लाइव वर्शन संग्रह किया गया वर्शन है, क्योंकि उसे संग्रहित कर लिया गया था या उसे ओवरराइट हो जाता है.on_object_deleted
यह सूचना तब भेजी जाती है, जब किसी ऑब्जेक्ट को हमेशा के लिए मिटा दिया गया हो. यह इसमें बकेट के हिस्से के तौर पर ओवरराइट किए गए या मिटाए गए ऑब्जेक्ट शामिल होते हैं लाइफ़साइकल कॉन्फ़िगरेशन. बकेट के लिए ऑब्जेक्ट का वर्शन सक्षम है, तो ऑब्जेक्ट को संग्रहित किए जाने पर यह नहीं भेजा जाता है (onArchive
देखें), यहां तक कि अगर डेटा कोstorage.objects.delete
तरीके से संग्रहित किया जाता है.on_object_finalized
यह सूचना तब भेजी जाती है, जब नया ऑब्जेक्ट या नई जनरेशन का मौजूदा ऑब्जेक्ट) बकेट में सफलतापूर्वक बनाया गया है. इसमें कॉपी करना शामिल है शामिल हैं. अपलोड न होने से यह इवेंट ट्रिगर नहीं होता.on_metadata_updated
यह सूचना किसी मौजूदा ऑब्जेक्ट के मेटाडेटा में बदलाव होने पर भेजी जाती है.
Cloud Storage ऑब्जेक्ट एट्रिब्यूट को ऐक्सेस करें
Cloud Functions से कई Cloud Storage ऑब्जेक्ट एट्रिब्यूट दिखते हैं
जैसे कि अपडेट की गई फ़ाइल के लिए, ऑब्जेक्ट का साइज़ और कॉन्टेंट का टाइप. metageneration
विशेषता में कोई बदलाव होने पर विशेषता बढ़ा दी जाती है
ऑब्जेक्ट का मेटाडेटा. नए ऑब्जेक्ट के लिए, metageneration
की वैल्यू 1
है.
Node.js
const fileBucket = event.data.bucket; // Storage bucket containing the file. const filePath = event.data.name; // File path in the bucket. const contentType = event.data.contentType; // File content type.
Python
bucket_name = event.data.bucket
file_path = pathlib.PurePath(event.data.name)
content_type = event.data.content_type
थंबनेल जनरेट करने वाला सैंपल, एग्ज़िट का पता लगाने के लिए इनमें से कुछ एट्रिब्यूट का इस्तेमाल करता है ऐसे मामले जिनमें फ़ंक्शन रिटर्न करता है:
Node.js
// Exit if this is triggered on a file that is not an image. if (!contentType.startsWith("image/")) { return logger.log("This is not an image."); } // Exit if the image is already a thumbnail. const fileName = path.basename(filePath); if (fileName.startsWith("thumb_")) { return logger.log("Already a Thumbnail."); }
Python
# Exit if this is triggered on a file that is not an image.
if not content_type or not content_type.startswith("image/"):
print(f"This is not an image. ({content_type})")
return
# Exit if the image is already a thumbnail.
if file_path.name.startswith("thumb_"):
print("Already a thumbnail.")
return
फ़ाइल डाउनलोड करना, पूरी तरह बदलना, और अपलोड करना
कुछ मामलों में, हो सकता है कि Google से फ़ाइलें डाउनलोड करना ज़रूरी न हो Cloud Storage. हालांकि, मुश्किल टास्क को पूरा करने के लिए, Cloud Storage में सेव की गई फ़ाइल से थंबनेल इमेज, आपको डाउनलोड करना होगा फ़ाइलों को फ़ंक्शन इंस्टेंस में जोड़ देती है—यानी कि एक वर्चुअल मशीन जो आपका कोड.
इमेज प्रोसेसिंग प्रोग्राम के साथ Cloud Functions का इस्तेमाल करना, जैसे कि
Node.js के लिए sharp
और Python के लिए, Pillow का इस्तेमाल करें.
तुम यह कर सकती हो
ग्राफ़िकल इमेज फ़ाइलों में हेर-फेर करना. नीचे एक उदाहरण दिया गया है, जिसमें बताया गया है कि
अपलोड की गई इमेज फ़ाइल के लिए थंबनेल इमेज बनाएं:
Node.js
/**
* When an image is uploaded in the Storage bucket,
* generate a thumbnail automatically using sharp.
*/
exports.generateThumbnail = onObjectFinalized({cpu: 2}, async (event) => {
const fileBucket = event.data.bucket; // Storage bucket containing the file.
const filePath = event.data.name; // File path in the bucket.
const contentType = event.data.contentType; // File content type.
// Exit if this is triggered on a file that is not an image.
if (!contentType.startsWith("image/")) {
return logger.log("This is not an image.");
}
// Exit if the image is already a thumbnail.
const fileName = path.basename(filePath);
if (fileName.startsWith("thumb_")) {
return logger.log("Already a Thumbnail.");
}
// Download file into memory from bucket.
const bucket = getStorage().bucket(fileBucket);
const downloadResponse = await bucket.file(filePath).download();
const imageBuffer = downloadResponse[0];
logger.log("Image downloaded!");
// Generate a thumbnail using sharp.
const thumbnailBuffer = await sharp(imageBuffer).resize({
width: 200,
height: 200,
withoutEnlargement: true,
}).toBuffer();
logger.log("Thumbnail created");
// Prefix 'thumb_' to file name.
const thumbFileName = `thumb_${fileName}`;
const thumbFilePath = path.join(path.dirname(filePath), thumbFileName);
// Upload the thumbnail.
const metadata = {contentType: contentType};
await bucket.file(thumbFilePath).save(thumbnailBuffer, {
metadata: metadata,
});
return logger.log("Thumbnail uploaded!");
});
इस फ़ाइल को कुछ समय के लिए डाउनलोड करें निर्देशिका Cloud Functions इंस्टेंस पर रखें. इस जगह पर ये काम किए जा सकते हैं ज़रूरत के हिसाब से फ़ाइल को प्रोसेस करें और फिर Cloud Storage पर अपलोड करें. टास्क कब शुरू होगा एसिंक्रोनस ढंग से कार्य करने के लिए, सुनिश्चित करें कि आप अपने कॉलबैक.
Python
@storage_fn.on_object_finalized()
def generatethumbnail(event: storage_fn.CloudEvent[storage_fn.StorageObjectData]):
"""When an image is uploaded in the Storage bucket, generate a thumbnail
automatically using Pillow."""
bucket_name = event.data.bucket
file_path = pathlib.PurePath(event.data.name)
content_type = event.data.content_type
# Exit if this is triggered on a file that is not an image.
if not content_type or not content_type.startswith("image/"):
print(f"This is not an image. ({content_type})")
return
# Exit if the image is already a thumbnail.
if file_path.name.startswith("thumb_"):
print("Already a thumbnail.")
return
bucket = storage.bucket(bucket_name)
image_blob = bucket.blob(str(file_path))
image_bytes = image_blob.download_as_bytes()
image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
image.thumbnail((200, 200))
thumbnail_io = io.BytesIO()
image.save(thumbnail_io, format="png")
thumbnail_path = file_path.parent / pathlib.PurePath(f"thumb_{file_path.stem}.png")
thumbnail_blob = bucket.blob(str(thumbnail_path))
thumbnail_blob.upload_from_string(thumbnail_io.getvalue(), content_type="image/png")
इस कोड से अस्थायी डायरेक्ट्री में सेव की गई इमेज के लिए 200x200 का थंबनेल. इसके बाद, इसे अपलोड कर दिया जाता है Cloud Storage पर वापस जाएं.