Cloud Firestore é um banco de dados NoSQL orientado a documentos. Ao contrário de um banco de dados SQL, não existem tabelas ou linhas. Em vez disso, você armazena dados em documentos , que são organizados em coleções .
Cada documento contém um conjunto de pares de valores-chave. O Cloud Firestore é otimizado para armazenar grandes coleções de pequenos documentos.
Todos os documentos devem ser armazenados em coleções. Os documentos podem conter subcoleções e objetos aninhados, ambos os quais podem incluir campos primitivos como strings ou objetos complexos como listas.
Coleções e documentos são criados implicitamente no Cloud Firestore. Basta atribuir dados a um documento dentro de uma coleção. Se a coleção ou o documento não existir, o Cloud Firestore o criará.
Documentos
No Cloud Firestore, a unidade de armazenamento é o documento. Um documento é um registro leve que contém campos que são mapeados para valores. Cada documento é identificado por um nome.
Um documento representando um usuário alovelace
pode ter esta aparência:
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
Objetos complexos e aninhados em um documento são chamados de mapas. Por exemplo, você poderia estruturar o nome do usuário do exemplo acima com um mapa, assim:
name :
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
Você pode notar que os documentos se parecem muito com JSON. Na verdade, eles basicamente são. Existem algumas diferenças (por exemplo, os documentos suportam tipos de dados extras e têm tamanho limitado a 1 MB), mas, em geral, você pode tratar os documentos como registros JSON leves.
Coleções
Os documentos vivem em coleções, que são simplesmente recipientes para documentos. Por exemplo, você poderia ter uma coleção users
para conter vários usuários, cada um representado por um documento:
usuários
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
first : "Alan"
last : "Turing"
born : 1912
O Cloud Firestore não tem esquema, então você tem total liberdade sobre quais campos colocar em cada documento e quais tipos de dados armazenar nesses campos. Todos os documentos da mesma coleção podem conter campos diferentes ou armazenar diferentes tipos de dados nesses campos. No entanto, é uma boa ideia usar os mesmos campos e tipos de dados em vários documentos, para que você possa consultar os documentos com mais facilidade.
Uma coleção contém documentos e nada mais. Ele não pode conter diretamente campos brutos com valores e não pode conter outras coleções. (Consulte Dados hierárquicos para obter uma explicação sobre como estruturar dados mais complexos no Cloud Firestore.)
Os nomes dos documentos de uma coleção são exclusivos. Você pode fornecer suas próprias chaves, como IDs de usuário, ou deixar que o Cloud Firestore crie IDs aleatórios para você automaticamente.
Você não precisa “criar” ou “excluir” coleções. Depois de criar o primeiro documento em uma coleção, a coleção existirá. Se você excluir todos os documentos de uma coleção, ela não existirá mais.
Referências
Cada documento no Cloud Firestore é identificado exclusivamente por sua localização no banco de dados. O exemplo anterior mostrou um documento alovelace
dentro da coleção users
. Para fazer referência a esse local em seu código, você pode criar uma referência a ele.
Web modular API
import { doc } from "firebase/firestore"; const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users', 'alovelace');
Web namespaced API
var alovelaceDocumentRef = db.collection('users').doc('alovelace');
Rápido
let alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
Objetivo-C
FIRDocumentReference *alovelaceDocumentRef = [[self.db collectionWithPath:@"users"] documentWithPath:@"alovelace"];
Kotlin+KTX
val alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
Java
DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace");
Dart
final alovelaceDocumentRef = db.collection("users").doc("alovelace");
Java
Pitão
Python
C++
DocumentReference alovelace_document_reference = db->Collection("users").Document("alovelace");
Node.js
Ir
PHP
PHP
Para obter mais informações sobre como instalar e criar um cliente Cloud Firestore, consulte Bibliotecas de cliente Cloud Firestore .
Unidade
DocumentReference documentRef = db.Collection("users").Document("alovelace");
C#
C#
Para obter mais informações sobre como instalar e criar um cliente Cloud Firestore, consulte Bibliotecas de cliente Cloud Firestore .
Rubi
Uma referência é um objeto leve que apenas aponta para um local no seu banco de dados. Você pode criar uma referência independentemente de existirem dados lá ou não, e a criação de uma referência não executa nenhuma operação de rede.
Você também pode criar referências para coleções :
Web modular API
import { collection } from "firebase/firestore"; const usersCollectionRef = collection(db, 'users');
Web namespaced API
var usersCollectionRef = db.collection('users');
Rápido
let usersCollectionRef = db.collection("users")
Objetivo-C
FIRCollectionReference *usersCollectionRef = [self.db collectionWithPath:@"users"];
Kotlin+KTX
val usersCollectionRef = db.collection("users")
Java
CollectionReference usersCollectionRef = db.collection("users");
Dart
final usersCollectionRef = db.collection("users");
Java
Pitão
Python
C++
CollectionReference users_collection_reference = db->Collection("users");
Node.js
Ir
PHP
PHP
Para obter mais informações sobre como instalar e criar um cliente Cloud Firestore, consulte Bibliotecas de cliente Cloud Firestore .
Unidade
CollectionReference collectionRef = db.Collection("users");
C#
C#
Para obter mais informações sobre como instalar e criar um cliente Cloud Firestore, consulte Bibliotecas de cliente Cloud Firestore .
Rubi
Por conveniência, você também pode criar referências especificando o caminho para um documento ou coleção como uma string, com componentes de caminho separados por uma barra ( /
). Por exemplo, para criar uma referência ao documento alovelace
:
Web modular API
import { doc } from "firebase/firestore"; const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users/alovelace');
Web namespaced API
var alovelaceDocumentRef = db.doc('users/alovelace');
Rápido
let aLovelaceDocumentReference = db.document("users/alovelace")
Objetivo-C
FIRDocumentReference *aLovelaceDocumentReference = [self.db documentWithPath:@"users/alovelace"];
Kotlin+KTX
val alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace")
Java
DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace");
Dart
final aLovelaceDocRef = db.doc("users/alovelace");
Java
Pitão
Python
C++
DocumentReference alovelace_document = db->Document("users/alovelace");
Node.js
Ir
PHP
PHP
Para obter mais informações sobre como instalar e criar um cliente Cloud Firestore, consulte Bibliotecas de cliente Cloud Firestore .
Unidade
DocumentReference documentRef = db.Document("users/alovelace");
C#
C#
Para obter mais informações sobre como instalar e criar um cliente Cloud Firestore, consulte Bibliotecas de cliente Cloud Firestore .
Rubi
Dados Hierárquicos
Para entender como funcionam as estruturas de dados hierárquicas no Cloud Firestore, considere um exemplo de aplicativo de chat com mensagens e salas de chat.
Você pode criar uma coleção chamada rooms
para armazenar diferentes salas de chat:
sala
name : "my chat room"
sala de
...
Agora que você tem salas de chat, decida como armazenar suas mensagens. Talvez você não queira armazená-los no documento da sala de chat. Os documentos no Cloud Firestore devem ser leves e uma sala de chat pode conter um grande número de mensagens. No entanto, você pode criar coleções adicionais no documento da sua sala de chat, como subcoleções.
Subcoleções
A melhor maneira de armazenar mensagens nesse cenário é usando subcoleções. Uma subcoleção é uma coleção associada a um documento específico.
Você pode criar uma subcoleção chamada messages
para cada documento de sala na sua coleção rooms
:
sala
name : "my chat room"
mensagens
mensagem
from : "alex"
msg : "Hello World!"
mensagem
...
sala de
...
Neste exemplo, você criaria uma referência a uma mensagem na subcoleção com o seguinte código:
Web modular API
import { doc } from "firebase/firestore"; const messageRef = doc(db, "rooms", "roomA", "messages", "message1");
Web namespaced API
var messageRef = db.collection('rooms').doc('roomA') .collection('messages').doc('message1');
Rápido
let messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1")
Objetivo-C
FIRDocumentReference *messageRef = [[[[self.db collectionWithPath:@"rooms"] documentWithPath:@"roomA"] collectionWithPath:@"messages"] documentWithPath:@"message1"];
Kotlin+KTX
val messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1")
Java
DocumentReference messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1");
Dart
final messageRef = db .collection("rooms") .doc("roomA") .collection("messages") .doc("message1");
Java
Pitão
Python
C++
DocumentReference message_reference = db->Collection("rooms") .Document("roomA") .Collection("messages") .Document("message1");
Node.js
Ir
PHP
PHP
Para obter mais informações sobre como instalar e criar um cliente Cloud Firestore, consulte Bibliotecas de cliente Cloud Firestore .
Unidade
DocumentReference documentRef = db .Collection("Rooms").Document("RoomA") .Collection("Messages").Document("Message1");
C#
C#
Para obter mais informações sobre como instalar e criar um cliente Cloud Firestore, consulte Bibliotecas de cliente Cloud Firestore .
Rubi
Observe o padrão alternado de coleções e documentos. Suas coleções e documentos devem sempre seguir esse padrão. Você não pode fazer referência a uma coleção em uma coleção ou a um documento em um documento.
As subcoleções permitem estruturar os dados hierarquicamente, facilitando o acesso aos dados. Para obter todas as mensagens em roomA
, você pode criar uma referência de coleção para as messages
da subcoleção e interagir com ela como faria com qualquer outra referência de coleção.
Os documentos em subcoleções também podem conter subcoleções, permitindo aninhar ainda mais os dados. Você pode aninhar dados com até 100 níveis de profundidade.