在本快速入門課程中,您將瞭解如何使用正式版 SQL 執行個體,在應用程式中建構 Firebase Data Connect。您將學會以下內容:
- 將 Firebase Data Connect 新增至 Firebase 專案。
- 為應用程式配置 Cloud SQL 執行個體。
- 設定開發環境,包括 Visual Studio Code 擴充功能,以便與實際工作環境執行個體搭配使用。
- 接著,我們會說明如何:
- 為電影應用程式建立結構定義
- 定義應用程式中要使用的查詢和變異
- 使用範例資料測試查詢和 mutation
- 產生強型別 SDK,並在應用程式中使用
- 將最終結構定義、查詢和資料部署至雲端。
建立 Firebase 專案和 Cloud SQL 資料庫
- 如果您尚未建立 Firebase 專案,請先建立。
- 在 Firebase 控制台中,按一下「新增專案」,然後按照畫面上的指示操作。
- 前往 Firebase 控制台的 Data Connect 專區,然後按照產品設定工作流程操作。
將專案升級至 Blaze 方案。這樣一來,您就能建立 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體。
選取 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 資料庫位置。
請記下專案、服務和資料庫的名稱和 ID,以便稍後確認。
按照剩餘的設定流程操作,然後按一下「完成」。
選擇開發流程
Data Connect 提供兩種安裝開發工具的方式。
設定開發環境
- 為本機專案建立新目錄。
在您建立的新目錄中執行下列指令。
curl -sL https://firebase.tools/dataconnect | bash
這個指令碼會嘗試為您設定開發環境,並啟動瀏覽器式 IDE。這個 IDE 提供工具,包括預先內含的 VS Code 擴充功能,可協助您管理結構定義,並定義應用程式要使用的查詢和變異,以及產生強型別 SDK。
alias dataconnect='curl -sL https://firebase.tools/dataconnect | bash'
設定專案目錄
如要設定本機專案,請初始化專案目錄。在 IDE 視窗的左側面板中,按一下 Firebase 圖示,開啟 Data Connect VS Code 擴充功能 UI:
- 點選「使用 Google 帳戶登入」按鈕。
- 按一下「連結 Firebase 專案」按鈕,然後選取先前在控制台中建立的專案。
- 按一下「Run firebase init」按鈕,完成流程。
按一下「Start emulators」按鈕。
建立結構定義
在 Firebase 專案目錄的 /dataconnect/schema/schema.gql
檔案中,開始定義包含電影的 GraphQL 結構定義。
電影
在 Data Connect 中,GraphQL 欄位會對應至欄。Movie
類型包含 id
、title
、imageUrl
和 genre
。Data Connect 會辨識原始資料類型 String
和 UUID
。
複製下列程式碼片段,或取消註解檔案中的對應行。
# File `/dataconnect/schema/schema.gql`
# By default, a UUID id key will be created by default as primary key.
type Movie @table {
id: UUID! @default(expr: "uuidV4()")
title: String!
imageUrl: String!
genre: String
}
MovieMetadata
有了電影後,您就可以模擬電影中繼資料。
複製下列程式碼片段,或取消註解檔案中的對應行。
# Movie - MovieMetadata is a one-to-one relationship
type MovieMetadata @table {
# This time, we omit adding a primary key because
# you can rely on Data Connect to manage it.
# @unique indicates a 1-1 relationship
movie: Movie! @unique
# movieId: UUID <- this is created by the above reference
rating: Float
releaseYear: Int
description: String
}
請注意,movie
欄位會對應至 Movie
類型。Data Connect 瞭解這是 Movie
與 MovieMetadata
之間的關係,並會為您管理這項關係。
將結構定義部署至實際工作環境
您必須先部署結構定義,才能繼續操作。
在擴充功能 UI 的 Firebase Data Connect 面板下方,按一下「部署至生產環境」。
將結構定義部署至實際資料庫後,您應該可以在 Firebase 主控台中查看結構定義。
在表格中新增資料
在 IDE 編輯器面板中,您會看到 CodeLens 按鈕會顯示在 /dataconnect/schema/schema.gql
中的 GraphQL 類型上。由於您已將結構定義部署至正式環境,因此可以使用「Add data」和「Run (Production)」按鈕,將資料新增至後端資料庫。
如要在 Movie
表格中新增記錄,請按照下列步驟操作:
- 在
schema.gql
中,按一下Movie
類型宣告上方的「Add data」按鈕。
- 在產生的
Movie_insert.gql
檔案中,為四個欄位硬式編碼資料。 - 按一下「Run (Production)」按鈕。
- 重複上述步驟,在
MovieMetadata
資料表中新增記錄,並在movieId
欄位中提供電影的id
,如產生的MovieMetadata_insert
變異顯示。
如要快速驗證資料是否已新增,請按照下列步驟操作:
- 回到
schema.gql
,按一下Movie
型別宣告上方的「Read data」按鈕。 - 在產生的
Movie_read.gql
檔案中,按一下「Run (Production)」按鈕執行查詢。
定義查詢
接下來是查詢的部分。開發人員通常會編寫 SQL 查詢,而非 GraphQL 查詢,因此一開始可能會覺得有點不同。不過,GraphQL 比原始 SQL 更精簡,且具有類型安全性。我們的 VS Code 擴充功能可讓開發體驗更輕鬆。
開始編輯 /dataconnect/connector/queries.gql
檔案。如要取得所有電影,請使用類似以下的查詢。
# File `/dataconnect/connector/queries.gql`
# @auth() directives control who can call each operation.
# Anyone should be able to list all movies, so the auth level
# is set to PUBLIC
query ListMovies @auth(level: PUBLIC) {
movies {
id
title
imageUrl
genre
}
}
使用附近的 CodeLens 按鈕執行查詢。
產生 SDK
- 按一下「Add SDK to app」按鈕。
在隨即顯示的對話方塊中,選取包含應用程式程式碼的目錄。系統會產生 Data Connect SDK 程式碼並儲存在該目錄中。
選取應用程式平台後,SDK 程式碼會立即在所選目錄中產生。
將結構定義和查詢部署至實際工作環境
您已完成一個開發迭代作業。您現在可以使用 Firebase 擴充功能 UI 或 Firebase CLI,將結構定義、資料和查詢部署至伺服器,就像為結構定義執行這項操作一樣。
在 IDE 視窗的 VS Code 擴充功能 UI 中,按一下「Deploy to production」按鈕。
部署完成後,請前往 Firebase 控制台,確認結構定義、作業和資料已上傳至雲端。您應該可以查看結構定義,並在控制台中執行作業。系統會更新 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體,並使用最終部署產生的結構定義和資料。
進一步瞭解如何在說明文件中使用 Data Connect Emulator
使用 SDK 從應用程式呼叫查詢
結構定義和查詢已部署至實際工作環境,您可以使用 Data Connect 產生的 SDK 來實作對 ListMovies
查詢的呼叫。
網頁版
- 將 Firebase 新增至網頁應用程式。
在 React 應用程式的主檔案中:
- 匯入您產生的 SDK
- 呼叫 Data Connect 方法。
您可以複製下列程式碼片段,並將其做為獨立應用程式執行。
import React from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom/client'; // Generated queries. // Update as needed with the path to your generated SDK. import { listMovies, ListMoviesData } from '@movie-app/movies'; function App() { const [movies, setMovies] = useState<ListMoviesData['movies']>([]); useEffect(() => { listMovies.then(res => setMovies(res.data)); }, []); return ( movies.map(movie => <h1>{movie.title}</h1>); ); } const root = ReactDOM.createRoot(document.getElementById('root')); root.render(<App />);
Swift
- 將 Firebase 新增至 iOS 應用程式。
如要使用產生的 SDK,請在 Xcode 中將其設為依附元件。
在 Xcode 頂端導覽列中,依序選取「File」>「Add Package Dependencies」>「Add Local」,然後選擇包含產生
Package.swift
的資料夾。在應用程式的主委派作業中:
- 匯入您產生的 SDK
- 呼叫 Data Connect 方法。
您可以複製下列程式碼片段,並將其做為獨立應用程式執行。
import SwiftUI import FirebaseDataConnect // Generated queries. // Update as needed with the package name of your generated SDK. import <CONNECTOR-PACKAGE-NAME> let connector = DataConnect.moviesConnector struct ListMovieView: View { @StateObject private var queryRef = connector.listMovies.ref() var body: some View { VStack { Button { Task { do { try await refresh() } catch { print("Failed to refresh: \(error)") } } } label: { Text("Refresh") } // use the query results in a view ForEach(queryRef.data?.movies ?? [], id: \.self.id) { movie in Text(movie.title) } } } @MainActor func refresh() async throws { _ = try await queryRef.execute() } struct ContentView_Previews: PreviewProvider { static var previews: some View { ListMovieView() } }
Kotlin Android
- 將 Firebase 新增至 Android 應用程式。
如要使用產生的 SDK,請將 Data Connect 設為 Gradle 中的依附元件。
更新
app/build.gradle.kts
中的plugins
和dependencies
。plugins { // Use whichever versions of these dependencies suit your application. // The versions shown here were the latest as of December 03, 2024. // Note, however, that the version of kotlin("plugin.serialization") must, // in general, match the version of kotlin("android"). id("com.android.application") version "8.7.3" id("com.google.gms.google-services") version "4.4.2" val kotlinVersion = "2.1.0" kotlin("android") version kotlinVersion kotlin("plugin.serialization") version kotlinVersion } dependencies { // Use whichever versions of these dependencies suit your application. // The versions shown here were the latest versions as of December 03, 2024. implementation("com.google.firebase:firebase-dataconnect:16.0.0-beta03") implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.9.0") implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-serialization-core:1.7.3") // These dependencies are not strictly required, but will very likely be used // when writing modern Android applications. implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.9.0") implementation("androidx.appcompat:appcompat:1.7.0") implementation("androidx.activity:activity-ktx:1.9.3") implementation("androidx.lifecycle:lifecycle-viewmodel-ktx:2.8.7") implementation("com.google.android.material:material:1.12.0") }
在應用程式的主活動中:
- 匯入您產生的 SDK
- 呼叫 Data Connect 方法。
您可以複製下列程式碼片段,並將其做為獨立應用程式執行。
import android.os.Bundle import android.widget.TextView import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity import androidx.lifecycle.Lifecycle import androidx.lifecycle.lifecycleScope import androidx.lifecycle.repeatOnLifecycle import kotlinx.coroutines.launch private val connector = com.myapplication.MoviesConnector.instance class MainActivity : AppCompatActivity() { override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) setContentView(R.layout.activity_main) val textView: TextView = findViewById(R.id.text_view) lifecycleScope.launch { lifecycle.repeatOnLifecycle(Lifecycle.State.STARTED) { val result = connector.listMovies.runCatching { execute { } } val newTextViewText = result.fold( onSuccess = { val titles = it.data.movies.map { it.title } "${titles.size} movies: " + titles.joinToString(", ") }, onFailure = { "ERROR: ${it.message}" } ) textView.text = newTextViewText } } } }
Flutter
- 將 Firebase 新增至 Flutter 應用程式。
- 安裝 FlutterFire CLI
dart pub global activate flutterfire_cli
。 - 執行
flutterfire configure
。 在應用程式的主函式中:
- 匯入您產生的 SDK
- 呼叫 Data Connect 方法。
您可以複製下列程式碼片段,並將其做為獨立應用程式執行。
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'package:flutter/material.dart';
import 'firebase_options.dart';
// Generated queries.
// Update as needed with the path to your generated SDK
import 'movies_connector/movies.dart';
void main() async {
WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();
await Firebase.initializeApp(
options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);
runApp(const MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
const MyApp({super.key});
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: Scaffold(
body: Column(children: [
ConstrainedBox(
constraints: const BoxConstraints(maxHeight: 200),
child: FutureBuilder(
future: MoviesConnector.instance.listMovies().execute(),
builder: (context, snapshot) {
if (snapshot.connectionState == ConnectionState.done) {
return ListView.builder(
scrollDirection: Axis.vertical,
itemBuilder: (context, index) => Card(
child: Text(
snapshot.data!.data.movies[index].title,
)),
itemCount: snapshot.data!.data.movies.length,
);
}
return const CircularProgressIndicator();
}),
)
])));
}
}
後續步驟
查看已部署的專案,並探索更多工具:
在 Firebase 控制台中,您可以將資料新增至資料庫、檢查及修改結構定義,以及監控 Data Connect 服務。如需更多資訊,請參閱說明文件。舉例來說,您已完成快速入門導覽課程:
進一步瞭解結構定義、查詢和變異式開發