このクイックスタートでは、本番環境の SQL インスタンスを設定せずに、アプリケーションで Firebase Data Connect をローカルにビルドする方法について説明します。
- Firebase プロジェクトに Firebase Data Connect を追加します。
- ローカル インスタンスで動作する Visual Studio Code 拡張機能を含む開発環境を設定します。
- 次に、次のことを行う方法を説明します。
- 映画アプリのスキーマを作成する
- アプリで使用するクエリとミューテーションを定義する
- ローカル エミュレータに対してサンプルデータを使用してクエリとミューテーションをテストする
- 厳密に型指定された SDK を生成し、アプリで使用する
- 最終的なスキーマ、クエリ、データをクラウドにデプロイします(省略可、Blaze プランが必要です)。
前提条件
このクイックスタートを使用するには、以下が必要です。
- Linux、macOS、Windows
- Visual Studio Code
- Windows の場合は nvm-windows、macOS または Linux の場合は nvm を使用して Node.js をインストールします。
- Firebase プロジェクトをまだ作成していない場合は、Firebase コンソールで作成します。
開発環境を設定する
スキーマを管理し、アプリケーションで使用するクエリを定義するには Visual Studio Code が必要です。強力な型付けされた SDK が自動的に生成されます。
- ローカル プロジェクト用の新しいディレクトリを作成します。
- 新しいディレクトリで VS Code を開きます。
- Visual Studio Code Marketplace から Firebase Data Connect 拡張機能をインストールします。
プロジェクト ディレクトリを設定する
ローカル プロジェクトを設定するには、プロジェクト ディレクトリを初期化します。VS Code の左側のパネルで、Firebase アイコンをクリックして Data Connect VS Code 拡張機能 UI を開きます。
- [Google でログイン] ボタンをクリックします。
- [Firebase プロジェクトを接続] ボタンをクリックし、コンソールで前に作成したプロジェクトを選択します。
- [Run firebase init] ボタンをクリックします。
[Start emulators] ボタンをクリックします。
スキーマの作成
Firebase プロジェクト ディレクトリの /dataconnect/schema/schema.gql
ファイルで、映画に関する GraphQL スキーマの定義を開始します。
映画
Data Connect では、GraphQL フィールドは列にマッピングされます。映画には id
、title
、imageUrl
、genre
があります。Data Connect は、プリミティブ データ型 String
と UUID
を認識します。
次のスニペットをコピーするか、ファイル内の対応する行のコメント化を解除します。
# By default, a UUID id key will be created by default as primary key.
# If you want to specify a primary key, say title, which you can do through
# the @table(key: "title") directive
type Movie @table {
id: UUID! @default(expr: "uuidV4()")
title: String!
imageUrl: String!
genre: String
}
MovieMetadata
次のスニペットをコピーするか、ファイル内の対応する行のコメント化を解除します。
# Movie - MovieMetadata is a one-to-one relationship
type MovieMetadata @table {
# This time, we omit adding a primary key because
# you can rely on Data Connect to manage it.
# @unique indicates a 1-1 relationship
movie: Movie! @unique
# movieId: UUID <- this is created by the above reference
rating: Float
releaseYear: Int
description: String
}
movie
フィールドは Movie
型にマッピングされています。Data Connect は、これが Movie
と MovieMetadata
の関係であることを理解し、この関係を管理します。
テーブルにデータを追加する
VS Code エディタパネルで、/dataconnect/schema/schema.gql
の GraphQL 型の上に CodeLens ボタンが表示されます。[データを追加] ボタンと [実行(ローカル)] ボタンを使用して、ローカル データベースにデータを追加できます。
Movie
テーブルと MovieMetadata
テーブルにレコードを追加するには:
schema.gql
で、Movie
型宣言の上にある [データを追加] ボタンをクリックします。
- 生成された
Movie_insert.gql
ファイルで、3 つのフィールドのデータをハードコードします。 - [Run (Local)] ボタンをクリックします。
- 前の手順を繰り返して
MovieMetadata
テーブルにレコードを追加し、生成されたMovieMetadata_insert
ミューテーションのプロンプトが表示されたら、movieId
フィールドに Movie のid
を指定します。
データが追加されたことをすばやく確認するには:
schema.gql
に戻り、Movie
型宣言の上にある [データの読み取り] ボタンをクリックします。- 生成された
Movie_read.gql
ファイルで、[Run (Local)] ボタンをクリックしてクエリを実行します。
クエリを定義する
次に、アプリケーションで必要となるクエリを定義します。デベロッパーは GraphQL クエリではなく SQL クエリの作成に慣れているため、最初は少し違和感があるかもしれません。ただし、GraphQL は、未加工の SQL よりもはるかに簡潔で型安全です。VS Code 拡張機能により 開発が容易になります
/dataconnect/connector/queries.gql
ファイルを編集します。すべての映画を取得するには、次のようなクエリを使用します。
# File `/dataconnect/connector/queries.gql`
# @auth() directives control who can call each operation.
# Anyone should be able to list all movies, so the auth level is set to PUBLIC
query ListMovies @auth(level: PUBLIC) {
movies {
id
title
imageUrl
genre
}
}
近くの CodeLens ボタンを使用してクエリを実行します。
データベースのリレーションシップをグラフのように扱える点は、非常に魅力的な機能です。MovieMetadata には映画を参照する movie
フィールドがあるため、このフィールドをネストして、映画情報に関する情報を取得できます。生成された型 movieMetadata_on_movie
を ListMovies クエリに追加してみます。
query ListMovies @auth(level: PUBLIC) {
movies {
id
title
imageUrl
genre
movieMetadata_on_movie {
rating
}
}
}
SDK を生成し、アプリで使用する
VS Code の左側のパネルで Firebase アイコンをクリックして、Data Connect VS Code 拡張機能の UI を開きます。
- [Add SDK to app] ボタンをクリックします。
表示されたダイアログで、アプリのコードを含むディレクトリ(Data Connect)を選択します。SDK コードが生成され、そこに保存されます。
アプリ プラットフォームを選択し、選択したディレクトリに SDK コードがすぐに生成されることを確認します。
生成された SDK を使用して、クライアント アプリ(ウェブ、Android、iOS、Flutter)からクエリとミューテーションを呼び出す方法を学びます。
スキーマとクエリを本番環境にデプロイする
アプリでローカル設定を完了したら、スキーマ、データ、クエリをクラウドにデプロイできます。Cloud SQL インスタンスを設定するには、Blaze プランが必要です。
Firebase コンソールの [データ接続] セクションに移動し、無料試用版の Cloud SQL インスタンスを作成します。
VS Code の統合ターミナルで、firebase init dataconnect を実行し、コンソールで作成したリージョン/サービス ID を選択します。
「File dataconnect/dataconnect.yaml alreadyexists, Overwrite?」というメッセージが表示されたら、「Y」を選択します。
Data Connect VS Code Extension UI で、[Deploy to production] ボタンをクリックします。
デプロイしたら、Firebase コンソールに移動して、スキーマ、オペレーション、データがクラウドにアップロードされていることを確認します。スキーマを表示し、コンソールでオペレーションを実行できるはずです。Cloud SQL for PostgreSQL インスタンスは、最後にデプロイされたスキーマとデータで更新されます。
次のステップ
デプロイしたプロジェクトを確認し、その他のツールを確認します。
- Firebase コンソールで、データベースにデータを追加したり、スキーマを検査、変更したり、Data Connect サービスをモニタリングしたりします。
詳しくは、ドキュメントをご覧ください。たとえば、クイックスタートを完了したので、次のようにします。
- 詳しくは、スキーマ、クエリ、ミューテーションの開発をご覧ください。
- ウェブ、Android、iOS、Flutter のクライアント SDK の生成と、クライアント コードからのクエリとミューテーションの呼び出しについて学習する。