使用產生的 Android SDK

Firebase Data Connect 用戶端 SDK 可讓您直接從 Firebase 應用程式呼叫伺服器端查詢和變動。設計要部署至 Data Connect 服務的結構定義、查詢和變動時，您可以平行產生自訂用戶端 SDK。然後將這個 SDK 的方法整合至用戶端邏輯。

如我們在其他地方所述，請務必注意，Data Connect 查詢和變動不會由用戶端程式碼提交，而是在伺服器上執行。而是部署後，Data Connect 作業會儲存在伺服器上，例如 Cloud Functions。也就是說，您需要部署對應的用戶端變更，避免影響現有使用者 (例如使用舊版應用程式的使用者)。

因此 Data Connect 提供開發人員環境和工具，方便您製作伺服器部署的結構定義、查詢和變動原型。此外，在您製作原型時，系統也會自動產生用戶端 SDK。

完成服務和用戶端應用程式的更新疊代後，即可部署伺服器端和用戶端更新。

什麼是客戶開發工作流程？

如果您已按照「開始使用」一文的說明操作，應該已瞭解 Data Connect 的整體開發流程。本指南會詳細說明如何從結構定義產生 Android SDK，以及如何處理用戶端查詢和變動。

總而言之，如要在用戶端應用程式中使用產生的 Android SDK，請先完成下列必要步驟：

  1. 將 Firebase 新增至 Android 應用程式。
  2. 在 Gradle 中將 Data Connect 設定為依附元件。
  3. 新增 Kotlin 序列化 Gradle 外掛程式和 Gradle 依附元件。

接著：

  1. 開發應用程式結構定義。

  2. 設定 SDK 產生作業：

    • 使用 Data Connect VS Code 擴充功能的「Add SDK to app」(將 SDK 新增至應用程式) 按鈕
    • 更新 connector.yaml

  3. 初始化用戶端程式碼並匯入程式庫。

  4. 實作查詢和異動的呼叫。

  5. 設定及使用 Data Connect 模擬器，然後反覆執行。

產生 Kotlin SDK

使用 Firebase CLI 在應用程式中設定產生的 SDK。Data Connectinit 指令應會偵測目前資料夾中的所有應用程式，並自動安裝產生的 SDK。

firebase init dataconnect:sdk

在原型設計期間更新 SDK

如果您已安裝 Data Connect VS Code 擴充功能，系統一律會將產生的 SDK 維持在最新狀態。

如果您未使用 Data Connect VS Code 擴充功能，可以透過 Firebase CLI 讓產生的 SDK 維持最新狀態。

firebase dataconnect:sdk:generate --watch

在建構管道中產生 SDK

您可以在 CI/CD 建構程序中使用 Firebase CLI，產生 Data Connect SDK。

firebase dataconnect:sdk:generate

設定用戶端程式碼

在用戶端程式碼中加入 Data Connect

如要設定用戶端程式碼以使用 Data Connect 和產生的 SDK，請先按照標準 Firebase 設定操作說明操作。

接著，在 app/build.gradle.kts 的 plugins 區段中新增下列內容：

// The Firebase team tests with version 1.8.22; however, other 1.8 versions,
// and all newer versions are expected work too.
kotlin("plugin.serialization") version "1.8.22" // MUST match the version of the Kotlin compiler

接著，在 app/build.gradle.kts 的 dependencies 區段中新增下列內容：

implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.2.0"))
implementation("com.google.firebase:firebase-dataconnect")
implementation("com.google.firebase:firebase-auth") // Optional
implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck") // Optional
implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.7.3") // Newer versions should work too
implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-serialization-core:1.5.1") // Newer versions should work too

初始化 Data Connect Android SDK

使用您設定 Data Connect 時所用的資訊，初始化 Data Connect 執行個體 (所有資訊都可在 Firebase 控制台的「Data Connect」分頁中找到)。

ConnectorConfig 物件

SDK 需要連接器設定物件。

這個物件會從 dataconnect.yaml 中的 serviceId 和 location，以及 connector.yaml 中的 connectorId 自動產生。

取得連接器執行個體

設定設定物件後，請取得 Data Connect 連接器執行個體。連接器的程式碼會由 Data Connect 模擬器產生。如果連接器名稱為 movies，而 Kotlin 套件為 com.myapplication (如 connector.yaml 中所指定)，請呼叫下列項目來擷取連接器物件：

val connector = com.myapplication.MoviesConnector.instance

使用 Android SDK 中的查詢和突變

使用連結器物件，您可以執行 GraphQL 原始碼中定義的查詢和異動。假設您的連接器已定義下列作業：

mutation createMovie($title: String!, $releaseYear: Int!, $genre: String!, $rating: Int!) {
  movie_insert(data: {
    title: $title
    releaseYear: $releaseYear
    genre: $genre
    rating: $rating
  })
}

query getMovieByKey($key: Movie_Key!) {
  movie(key: $key) { id title }
}

query listMoviesByGenre($genre: String!) {
  movies(where: {genre: {eq: $genre}}) {
    id
    title
  }
}

接著，您可以建立及擷取電影，如下所示：

val connector = MoviesConnector.instance

val addMovieResult1 = connector.createMovie.execute(
  title = "Empire Strikes Back",
  releaseYear = 1980,
  genre = "Sci-Fi",
  rating = 5
)

val movie1 = connector.getMovieByKey.execute(addMovieResult1.data.key)

println("Empire Strikes Back: ${movie1.data.movie}")

您也可以擷取多部電影：

val connector = MoviesConnector.instance

val addMovieResult2 = connector.createMovie.execute(
  title="Attack of the Clones",
  releaseYear = 2002,
  genre = "Sci-Fi",
  rating = 5
)

val listMoviesResult = connector.listMoviesByGenre.execute(genre = "Sci-Fi")

println(listMoviesResult.data.movies)

您也可以收集 Flow，只有在透過呼叫查詢的 execute() 方法擷取新的查詢結果時，才會產生結果。

val connector = MoviesConnector.instance

connector.listMoviesByGenre.flow(genre = "Sci-Fi").collect { data ->
  println(data.movies)
}

connector.createMovie.execute(
  title="A New Hope",
  releaseYear = 1977,
  genre = "Sci-Fi",
  rating = 5
)

connector.listMoviesByGenre.execute(genre = "Sci-Fi") // will cause the Flow to get notified

處理列舉欄位的變更

應用程式的結構定義可以包含列舉，可供 GraphQL 查詢存取。

隨著應用程式設計變更，您可能會新增支援的列舉值。舉例來說，假設您在應用程式生命週期的稍後階段，決定將 FULLSCREEN 值新增至 AspectRatio 列舉。

在 Data Connect 工作流程中，您可以使用本機開發工具更新查詢和 SDK。

不過，在您發布用戶端更新版本之前，舊版已部署的用戶端可能會無法運作。

具備復原機制的導入範例

產生的 SDK 會強制處理不明值，因為客戶的程式碼必須解除包裝 EnumValue 物件，該物件是已知列舉值的 EnumValue.Known，或不明值的 EnumValue.Unknown。

val result = connector.listMoviesByAspectRatio.execute(AspectRatio.WIDESCREEN)
val encounteredAspectRatios = mutableSetOf<String>()

result.data.movies
  .mapNotNull { it.otherAspectRatios }
  .forEach { otherAspectRatios ->
    otherAspectRatios
      .filterNot { it.value == AspectRatio.WIDESCREEN }
      .forEach {
        when (it) {
          is EnumValue.Known -> encounteredAspectRatios.add(it.value.name)
          is EnumValue.Unknown ->
            encounteredAspectRatios.add("[unknown ratio: ${it.stringValue}]")
        }
      }
  }

println(
  "Widescreen movies also include additional aspect ratios: " +
    encounteredAspectRatios.sorted().joinToString()
)

製作原型並測試 Android 應用程式

設定用戶端，使用本機模擬器

您可以透過 Data Connect 模擬器，從 Data Connect VS Code 擴充功能或 CLI 進行操作。

無論是哪種情況，將應用程式連線至模擬器的做法都相同。

val connector = MoviesConnector.instance

// Connect to the emulator on "10.0.2.2:9399"
connector.dataConnect.useEmulator()

// (alternatively) if you're running your emulator on non-default port:
connector.dataConnect.useEmulator(port = 9999)

// Make calls from your app

如要切換至正式版資源，請註解連線至模擬器的程式碼行。

Data Connect SDK 中的資料類型

Data Connect 伺服器代表常見和自訂的 GraphQL 資料型別。SDK 中會以以下方式表示這些項目。

資料連結類型 Kotlin
字串 字串
整數值 Int (32 位元整數)
浮點值 Double (64 位元浮點數)
布林值 布林值
UUID java.util.UUID
日期 com.google.firebase.dataconnect.LocalDate (16.0.0-beta03 版之前為 java.util.Date)
時間戳記 com.google.firebase.Timestamp
Int64 Long
不限 com.google.firebase.dataconnect.AnyValue