Pelabelan Gambar

Dengan API pelabelan gambar pada Cloud Vision, Anda dapat mengenali entitas dalam gambar tanpa harus memberikan metadata kontekstual tambahan apa pun.

Pelabelan gambar memberi Anda data tentang konten gambar. Saat menggunakan API tersebut, Anda akan mendapatkan daftar entitas yang dikenali: orang, benda, tempat, aktivitas, dan sebagainya. Setiap label yang ditemukan dilengkapi dengan skor yang menunjukkan keyakinan model ML atas relevansinya. Berbekal informasi ini, Anda dapat melakukan tugas-tugas seperti pembuatan metadata otomatis dan moderasi konten.

iOS+ Android

Kemampuan utama

Pelabelan gambar dengan akurasi tinggi

API pelabelan gambar Firebase ML didukung oleh kemampuan pemahaman gambar Google Cloud yang terdepan di industrinya, yang dapat mengelompokkan gambar dengan 10.000+ label dalam berbagai kategori. (Lihat di bawah.)

Cobalah sendiri dengan demo Cloud Vision API.

Dukungan entitas Pustaka Pengetahuan

Selain deskripsi teks dari setiap label yang ditampilkan Firebase ML, ID entitas Pustaka Pengetahuan Google dari label juga ditampilkan. ID ini adalah string yang secara unik mengidentifikasi entitas yang diwakili oleh label, dan juga merupakan ID yang digunakan oleh Knowledge Graph Search API. Anda dapat menggunakan string ini untuk mengidentifikasi entitas di seluruh bahasa, dan secara terpisah dari pemformatan deskripsi teks.

Penggunaan terbatas tanpa biaya

Tanpa biaya untuk 1.000 penggunaan pertama fitur ini per bulan: lihat Harga

Contoh label

API pelabelan gambar mendukung 10.000+ label, termasuk contoh berikut ini dan banyak lagi:

Kategori	Contoh label	Kategori	Contoh label
Seni & hiburan	`Sculpture` `Musical Instrument` `Dance`	Benda astronomi	`Comet` `Galaxy` `Star`
Bisnis & industri	`Restaurant` `Factory` `Airline`	Warna	`Red` `Green` `Blue`
Desain	`Floral` `Pattern` `Wood Stain`	Minuman	`Coffee` `Tea` `Milk`
Acara	`Meeting` `Picnic` `Vacation`	Karakter fiksi	`Santa Claus` `Superhero` `Mythical creature`
Makanan	`Casserole` `Fruit` `Potato chip`	Rumah & taman	`Laundry basket` `Dishwasher` `Fountain`
Aktivitas	`Wedding` `Dancing` `Motorsport`	Bahan	`Ceramic` `Textile` `Fiber`
Media	`Newsprint` `Document` `Sign`	Mode transportasi	`Aircraft` `Motorcycle` `Subway`
Pekerjaan	`Actor` `Florist` `Police`	Organisme	`Plant` `Animal` `Fungus`
Organisasi	`Government` `Club` `College`	Tempat	`Airport` `Mountain` `Tent`
Teknologi	`Robot` `Computer` `Solar panel`	Benda	`Bicycle` `Pipe` `Doll`

Contoh hasil

Foto: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0

Label	ID entitas Pustaka Pengetahuan	Keyakinan
arena olahraga	/m/0bmgjqz	0,9860726
pemain	/m/02vzx9	0,9797604
stadion	/m/019cfy	0,9635762
stadion khusus sepak bola	/m/0404y4	0,95806926
pemain sepak bola	/m/0gl2ny2	0,9510419
olahraga	/m/06ntj	0,9253524
pemain sepak bola	/m/0pcq81q	0,9033665
arena	/m/018lrm	0,8897188