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Étiquetage d'images

Avec les API d'étiquetage d'images de Cloud Vision, vous pouvez reconnaître des entités une image sans avoir à fournir de métadonnées contextuelles supplémentaires.

L'étiquetage d'images vous donne des informations sur le contenu des images. Lorsque vous utilisez la vous obtenez la liste des entités reconnues: des personnes, lieux, activités, etc. Chaque étiquette trouvée est associée à un score qui indique le niveau de confiance du modèle de ML quant à sa pertinence. Grâce à cette d'informations, vous pouvez effectuer des tâches telles que la génération automatique et la modération de contenu.

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Capacités clés

Étiquetage d'image de haute précision

L'API d'étiquetage d'image de Firebase ML est fournie par Google Cloud une capacité de compréhension des images de pointe, qui peut classifier avec plus de 10 000 étiquettes dans de nombreuses catégories. (voir ci-dessous).

Essayez par vous-même avec le Nuage Démonstration de l'API Vision

Compatibilité des entités Knowledge Graph

En plus de la description textuelle de chaque libellé Firebase ML renvoie également l'ID d'entité Google Knowledge Graph du libellé. Cet identifiant est une chaîne qui identifie de manière unique l'entité représentée par le libellé. Il s'agit de l'identifiant utilisé par la API Knowledge Graph Search : Vous pouvez utiliser cette chaîne pour identifier une entité dans plusieurs langues. indépendamment de la mise en forme de la description textuelle.

Utilisation limitée sans frais

Les 1 000 premières utilisations mensuelles de cette fonctionnalité sont sans frais: voir Tarifs

Exemples d'étiquettes

L'API Image Labeling accepte plus de 10 000 étiquettes, y compris les exemples suivants et bien d'autres encore:

Catégorie	Exemples d'étiquettes	Catégorie	Exemples d'étiquettes
Arts et divertissement	`Sculpture` `Musical Instrument` `Dance`	Objets astronomiques	`Comet` `Galaxy` `Star`
Entreprise et industriel	`Restaurant` `Factory` `Airline`	Couleurs	`Red` `Green` `Blue`
Conception	`Floral` `Pattern` `Wood Stain`	Boire	`Coffee` `Tea` `Milk`
Événements	`Meeting` `Picnic` `Vacation`	Personnages fictifs	`Santa Claus` `Superhero` `Mythical creature`
Alimentation	`Casserole` `Fruit` `Potato chip`	Maison et jardin	`Laundry basket` `Dishwasher` `Fountain`
Activités	`Wedding` `Dancing` `Motorsport`	ressources	`Ceramic` `Textile` `Fiber`
Multimédia	`Newsprint` `Document` `Sign`	Modes de transport	`Aircraft` `Motorcycle` `Subway`
Professions	`Actor` `Florist` `Police`	Organismes	`Plant` `Animal` `Fungus`
Organisations	`Government` `Club` `College`	Lieux	`Airport` `Mountain` `Tent`
Technologie	`Robot` `Computer` `Solar panel`	Thèmes	`Bicycle` `Pipe` `Doll`

Exemples de résultats

Photo: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0

Libellé	ID d'entité Knowledge Graph	Confiance
salle de sport	/m/0bmgjqz	0,9860726
joueur	/m/02vzx9	0,9797604
stade	/m/019cfy	0,9635762
stade dédié au football	/m/0404y4	0,95806926
joueur football	/m/0gl2ny2	0,9510419
sport	/m/06ntj	0,9253524
joueur de football	/m/0pcq81q	0,9033665
arena	/m/018lrm	0,8897188