在 iOS 上使用 Firebase ML 辨識地標

您可以使用 Firebase ML 識別圖片中的知名地標。

事前準備

使用 Swift Package Manager 安裝及管理 Firebase 依附元件。

在 Xcode 中保持開啟應用程式專案，然後依序點選「File」>「Add Packages」。
系統提示時，請新增 Firebase Apple 平台 SDK 存放區：

  https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git

選擇 Firebase ML 程式庫。
將 -ObjC 標記新增至目標的建構設定「Other Linker Flags」部分。
完成後，Xcode 就會自動開始在背景中解析並下載依附元件。

接下來，請執行一些應用程式內設定：

在應用程式中匯入 Firebase：

Swift

import FirebaseMLModelDownloader

Objective-C

@import FirebaseMLModelDownloader;

如果您尚未為專案啟用雲端 API，請立即啟用：
1. 開啟 Firebase 控制台的 Firebase ML API 頁面。
2. 如果您尚未將專案升級至 Blaze 定價方案，請按一下「Upgrade」進行升級 (只有在專案未採用 Blaze 方案時，系統才會提示您升級)。
  
  只有 Blaze 級別專案可以使用雲端 API。
3. 如果尚未啟用雲端 API，請按一下「啟用雲端 API」。
在將使用 Cloud API 的應用程式部署至正式環境前，您應採取一些額外步驟，防止及減輕未經授權的 API 存取行為所造成的影響。

設定地標偵測器

根據預設，Cloud 偵測器會使用模型的穩定版，並傳回最多 10 個結果。如果您要變更上述任一設定，請使用 VisionCloudDetectorOptions 物件指定，如以下範例所示：

Swift

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20ViewController.swift

Objective-C

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;

在下一個步驟中，請在建立 Cloud 偵測器物件時傳遞 VisionCloudDetectorOptions 物件。

執行地標偵測器

如要辨識圖片中的地標，請將圖片做為 UIImage 或 CMSampleBufferRef 傳遞至 VisionCloudLandmarkDetector 的 detect(in:) 方法：

取得 VisionCloudLandmarkDetector 的例項：

Swift

lazy var vision = Vision.vision()

let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
// Or, to use the default settings:
// let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()ViewController.swift

Objective-C

FIRVision *vision = [FIRVision vision];
FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
// Or, to change the default settings:
// FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
//     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];

如要呼叫 Cloud Vision，圖片必須以 base64 編碼字串格式輸入。如何處理 UIImage：

Swift

guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

Objective-C

NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
NSString *base64encodedImage =
  [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];

接著，將圖片傳遞至 detect(in:) 方法：

Swift

cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
  guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
    // ...
    return
  }

  // Recognized landmarks
  // ...
}ViewController.swift

Objective-C

[landmarkDetector detectInImage:image
                     completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                  NSError *error) {
  if (error != nil) {
    return;
  } else if (landmarks != nil) {
    // Got landmarks
  }
}];

取得已辨識地標的相關資訊

如果地標辨識成功，系統會將 VisionCloudLandmark 物件的陣列傳遞至完成處理常式。您可以從每個物件取得圖像中辨識的景點資訊。

例如：

Swift

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

Objective-C

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

後續步驟

在將使用 Cloud API 的應用程式部署至正式環境前，您應採取一些額外步驟，防止及減輕未經授權的 API 存取行為。