在 iOS 上使用 Firebase ML 辨識地標

你可以使用 Firebase ML 辨識圖片中的知名地標。

事前準備

使用 Swift Package Manager 安裝及管理 Firebase 依附元件。

在 Xcode 中保持開啟應用程式專案，然後依序選擇 [檔案] >新增套件。
在系統提示時，新增 Firebase Apple 平台 SDK 存放區：

  https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git

選擇 Firebase ML 程式庫。
在目標建構設定的「Other Linker Flags」部分中新增 -ObjC 標記。
完成後，Xcode 會自動開始解析並下載複製到背景依附元件

接著，進行一些應用程式內設定：

在應用程式中匯入 Firebase：

Swift

import FirebaseMLModelDownloader

Objective-C

@import FirebaseMLModelDownloader;

如果您尚未為專案啟用雲端式 API，請先啟用現在：
1. 開啟 Firebase ML Firebase 控制台的「API」頁面。
2. 如果您尚未將專案升級至 Blaze 定價方案，請按一下如要這麼做，請升級。(只有在您的專案並未採用 Blaze 方案)。
  
  只有 Blaze 層級的專案可以使用以雲端為基礎的 API。
3. 如果尚未啟用雲端式 API，請按一下「Enable Cloud-based API」(啟用雲端式 API) API
部署至使用 Cloud API 的正式版應用程式之前，您應先完成防範及降低

設定地標偵測工具

根據預設，Cloud 偵測工具會使用模型的穩定版本最多會傳回 10 筆結果。如要變更下列任一設定方法是使用 VisionCloudDetectorOptions 物件指定在以下範例中：

Swift

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20ViewController.swift

Objective-C

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;

在下一個步驟中，請傳遞 VisionCloudDetectorOptions 物件。

執行地標偵測工具

如要辨識圖片中的地標，請以 UIImage 或 CMSampleBufferRef到VisionCloudLandmarkDetector的detect(in:) 方法：

取得 VisionCloudLandmarkDetector 的執行個體：

Swift

lazy var vision = Vision.vision()

let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
// Or, to use the default settings:
// let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()ViewController.swift

Objective-C

FIRVision *vision = [FIRVision vision];
FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
// Or, to change the default settings:
// FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
//     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];

為了呼叫 Cloud Vision，圖片必須採用 Base64 編碼格式字串。如何處理 UIImage：

Swift

guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

Objective-C

NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
NSString *base64encodedImage =
  [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];

接著，將圖片傳遞至 detect(in:) 方法：

Swift

cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
  guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
    // ...
    return
  }

  // Recognized landmarks
  // ...
}ViewController.swift

Objective-C

[landmarkDetector detectInImage:image
                     completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                  NSError *error) {
  if (error != nil) {
    return;
  } else if (landmarks != nil) {
    // Got landmarks
  }
}];

取得可辨識的地標相關資訊

如果地標辨識成功，系統會傳回 VisionCloudLandmark 陣列傳遞至完成處理常式。在每個物件中，您可以圖片中辨識出的地標相關資訊。

例如：

Swift

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

Objective-C

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

後續步驟

部署至使用 Cloud API 的正式版應用程式之前，您應先完成防範及減少未經授權 API 存取的影響