在 iOS 上使用 Firebase ML 辨識地標

可以使用 Firebase ML 辨識圖片中的知名地標。

事前準備

    使用 Swift Package Manager 安裝及管理 Firebase 依附元件。

    1. 在 Xcode 中保持開啟應用程式專案，然後依序點選「File」>「Add Packages」。
    2. 在系統提示時，新增 Firebase Apple 平台 SDK 存放區：
      3.   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
    3. 選擇 Firebase ML 程式庫。
    4. 在目標建構設定的「Other Linker Flags」部分中新增 -ObjC 標記。
    5. 完成後，Xcode 會自動開始在背景解析並下載依附元件。

    接下來，進行一些應用程式內設定：

    1. 在應用程式中匯入 Firebase：

      Swift

      import FirebaseMLModelDownloader

      Objective-C

      @import FirebaseMLModelDownloader;

  1. 如果您尚未為專案啟用雲端式 API，請立即啟用：

    1. 開啟 Firebase 控制台的 Firebase ML API 頁面。

    2. 如果您尚未將專案升級至 Blaze 定價方案，按一下「升級」即可進行升級 (只有在專案未採用 Blaze 方案時，系統才會提示您升級)。

      只有 Blaze 層級的專案可以使用以雲端為基礎的 API。

    3. 如果雲端型 API 尚未啟用，請點選「啟用雲端式 API」。

設定地標偵測工具

根據預設，Cloud 偵測工具會使用模型的穩定版本，且最多傳回 10 項結果。如要變更下列任一設定，請使用 VisionCloudDetectorOptions 物件加以指定，如以下範例所示：

Swift

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20
ViewController.swift

Objective-C

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;

在下一個步驟中，請在建立 Cloud 偵測工具物件時傳遞 VisionCloudDetectorOptions 物件。

執行地標偵測工具

如要辨識圖片中的地標，請以 UIImage 或 CMSampleBufferRef 的形式將圖片傳遞至 VisionCloudLandmarkDetector 的 detect(in:) 方法：

  1. 取得 VisionCloudLandmarkDetector 的例項：

    Swift

    lazy var vision = Vision.vision()

let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
// Or, to use the default settings:
// let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()
    ViewController.swift

    Objective-C

    FIRVision *vision = [FIRVision vision];
FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
// Or, to change the default settings:
// FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
//     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];
  2. 為了呼叫 Cloud Vision，圖片必須採用 Base64 編碼字串格式。如何處理 UIImage：

    Swift

    guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

    Objective-C

    NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
NSString *base64encodedImage =
  [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];
  3. 接著，將圖片傳遞至 detect(in:) 方法：

    Swift

    cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
  guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
    // ...
    return
  }

  // Recognized landmarks
  // ...
}
    ViewController.swift

    Objective-C

    [landmarkDetector detectInImage:image
                     completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                  NSError *error) {
  if (error != nil) {
    return;
  } else if (landmarks != nil) {
    // Got landmarks
  }
}];

取得可辨識的地標相關資訊

如果地標辨識成功，系統會將 VisionCloudLandmark 物件陣列傳遞至完成處理常式。您可以透過每個物件取得圖片中辨識的地標相關資訊。

例如：

Swift

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

Objective-C

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

後續步驟