التعرّف على المعالم باستخدام تعلُّم الآلة في Firebase على نظام التشغيل iOS

يمكنك استخدام السمة Firebase ML للتعرّف على المعالم المشهورة في إحدى الصور.

قبل البدء

    إذا لم يسبق لك إضافة Firebase إلى تطبيقك، يمكنك إجراء ذلك من خلال اتّباع الخطوات في دليل البدء.

    يمكنك استخدام "مدير حزم Swift" لتثبيت اعتماديات Firebase وإدارتها.

    1. في Xcode، انتقِل إلى File (ملف) > بعد فتح مشروع التطبيق الخاص بك. إضافة حِزم
    2. أضِف مستودع حزمة تطوير البرامج (SDK) لمنصّات Firebase Apple عندما يُطلب منك ذلك:
    3.   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
    4. اختَر مكتبة "Firebase ML".
    5. أضِف العلامة -ObjC إلى القسم علامات الروابط الأخرى في إعدادات إصدار هدفك.
    6. عند الانتهاء، سيبدأ Xcode تلقائيًا في حل وتنزيل ملف والتبعيات في الخلفية.

    بعد ذلك، يمكنك إجراء بعض الإعدادات داخل التطبيق:

    1. في تطبيقك، استورد Firebase:

      Swift

      import FirebaseMLModelDownloader

      Objective-C

      @import FirebaseMLModelDownloader;
  1. إذا لم يسبق لك تفعيل واجهات برمجة التطبيقات المستنِدة إلى السحابة الإلكترونية لمشروعك، يُرجى إجراء ذلك الآن:

    1. افتح Firebase ML. صفحة واجهات برمجة التطبيقات لوحدة تحكُّم Firebase.
    2. إذا لم تكن قد أجريت ترقية لمشروعك إلى خطة أسعار Blaze، انقر على يجب الترقية لإجراء ذلك. (ستتم مطالبتك بالترقية فقط إذا كان مشروعك ليس على خطة Blaze).

      يمكن للمشروعات على مستوى Blaze فقط استخدام واجهات برمجة التطبيقات المستنِدة إلى السحابة الإلكترونية.

    3. إذا لم تكن واجهات برمجة التطبيقات المستنِدة إلى السحابة الإلكترونية مُفعَّلة، انقر على تفعيل البيانات المستندة إلى السحابة الإلكترونية. API.

ضبط أداة رصد المعالم

بشكلٍ تلقائي، تستخدم أداة رصد السحابة الإلكترونية الإصدار الثابت من النموذج يؤدي إلى إرجاع ما يصل إلى 10 نتائج. إذا أردت تغيير أيٍّ من هذه الإعدادات، حدِّدها باستخدام الكائن VisionCloudDetectorOptions على النحو التالي: في المثال التالي:

Swift

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20

Objective-C

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;
  

في الخطوة التالية، عليك اجتياز VisionCloudDetectorOptions. عند إنشاء كائن أداة رصد السحابة الإلكترونية.

تشغيل أداة رصد المعالم

للتعرّف على المَعالم في الصورة، عليك تمرير الصورة كـ UIImage أو a من CMSampleBufferRef إلى detect(in:) في VisionCloudLandmarkDetector :

  1. الحصول على مثال VisionCloudLandmarkDetector:

    Swift

    lazy var vision = Vision.vision()
    
    let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
    // Or, to use the default settings:
    // let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()

    Objective-C

    FIRVision *vision = [FIRVision vision];
    FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
    // Or, to change the default settings:
    // FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
    //     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];
  2. لاستدعاء Cloud Vision، يجب تنسيق الصورة بترميز base64. السلسلة. لمعالجة UIImage:

    Swift

    guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
    let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

    Objective-C

    NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
    NSString *base64encodedImage =
      [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];
  3. بعد ذلك، اضبط الصورة على طريقة detect(in:):

    Swift

    cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
      guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
        // ...
        return
      }
    
      // Recognized landmarks
      // ...
    }

    Objective-C

    [landmarkDetector detectInImage:image
                         completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                      NSError *error) {
      if (error != nil) {
        return;
      } else if (landmarks != nil) {
        // Got landmarks
      }
    }];

الحصول على معلومات عن المعالم المعروفة

إذا نجح التعرف على المعالم، مصفوفة من VisionCloudLandmark سيتم تمرير العناصر إلى معالج الإكمال. من كل كائن، يمكنك الحصول على المعلومات حول مَعلم تم التعرّف عليه في الصورة.

على سبيل المثال:

Swift

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

Objective-C

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

الخطوات التالية