使用 AutoML Vision Edge 自行訓練模型後, 即可在應用程式中為圖片加上標籤
有兩種方法可以整合透過 AutoML Vision Edge 訓練的模型。你可以 將模型的檔案複製到 Xcode 專案 可從 Firebase 動態下載
模型組合選項 | |
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在應用程式中封裝 |
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由 Firebase 代管 |
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事前準備
在 Podfile 中加入 ML Kit 程式庫:
將模型與應用程式綁定:
pod 'GoogleMLKit/ImageLabelingCustom'
如要從 Firebase 動態下載模型,請新增
LinkFirebase
依附元件:pod 'GoogleMLKit/ImageLabelingCustom' pod 'GoogleMLKit/LinkFirebase'
安裝或更新專案的 Pod 後,請開啟 Xcode 專案 使用
.xcworkspace
。Xcode 12.2 版或 更高。如要下載模型,請務必 將 Firebase 新增至您的 Android 專案, 如果尚未建立如果您將 模型
1. 載入模型
設定本機模型來源
將模型與應用程式組合如下:
從下載的 ZIP 封存檔中,擷取模型及其中繼資料 從「Firebase」控制台移至資料夾:
your_model_directory |____dict.txt |____manifest.json |____model.tflite
這三個檔案都必須位於同一個資料夾中。建議使用下列這些檔案 未經修改 (含檔案名稱)。
將資料夾複製到 Xcode 專案,謹慎選取 建立完成後建立資料夾參照。模型檔案和中繼資料 都必須納入應用程式套件,並提供給 ML Kit 使用。
建立
LocalModel
物件,並指定指向 模型資訊清單檔案:Swift
guard let manifestPath = Bundle.main.path( forResource: "manifest", ofType: "json", inDirectory: "your_model_directory" ) else { return true } let localModel = LocalModel(manifestPath: manifestPath)
Objective-C
NSString *manifestPath = [NSBundle.mainBundle pathForResource:@"manifest" ofType:@"json" inDirectory:@"your_model_directory"]; MLKLocalModel *localModel = [[MLKLocalModel alloc] initWithManifestPath:manifestPath];
設定 Firebase 託管的模型來源
如要使用遠端託管模型,請建立 CustomRemoteModel
物件中存放,並指定您發布模型時為其指派的名稱:
Swift
// Initialize the model source with the name you assigned in
// the Firebase console.
let remoteModelSource = FirebaseModelSource(name: "your_remote_model")
let remoteModel = CustomRemoteModel(remoteModelSource: remoteModelSource)
Objective-C
// Initialize the model source with the name you assigned in
// the Firebase console.
MLKFirebaseModelSource *firebaseModelSource =
[[MLKFirebaseModelSource alloc] initWithName:@"your_remote_model"];
MLKCustomRemoteModel *remoteModel =
[[MLKCustomRemoteModel alloc] initWithRemoteModelSource:firebaseModelSource];
接著,啟動模型下載工作,並指定在 您要允許下載的應用程式。如果裝置上沒有該型號,或者是新型號 就能以非同步方式下載該模型 建立 Vertex AI 模型
Swift
let downloadConditions = ModelDownloadConditions(
allowsCellularAccess: true,
allowsBackgroundDownloading: true
)
let downloadProgress = ModelManager.modelManager().download(
remoteModel,
conditions: downloadConditions
)
Objective-C
MLKModelDownloadConditions *downloadConditions =
[[MLKModelDownloadConditions alloc] initWithAllowsCellularAccess:YES
allowsBackgroundDownloading:YES];
NSProgress *downloadProgress =
[[MLKModelManager modelManager] downloadRemoteModel:remoteModel
conditions:downloadConditions];
許多應用程式會在初始化程式碼中啟動下載工作,但您 這個模型會在您需要使用模型前執行
從模型建立圖片標籤工具
設定模型來源後,請從該模型建立 ImageLabeler
物件
我們很快就會深入探討
所以目前先概略介紹
如果您只有本機組合模型,只要從
LocalModel
物件,並設定可信度分數
要求的門檻 (請參閱評估模型):
Swift
let options = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = NSNumber(value: 0.0) // Evaluate your model in the Cloud console
// to determine an appropriate value.
let imageLabeler = ImageLabeler.imageLabeler(options)
Objective-C
CustomImageLabelerOptions *options =
[[CustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
options.confidenceThreshold = @(0.0f); // Evaluate your model in the Cloud console
// to determine an appropriate value.
MLKImageLabeler *imageLabeler =
[MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];
如果您使用的是遠端託管的模型,則須檢查該模型是否已
執行前已下載完成您可以查看模型下載狀態
工作使用模型管理員的 isModelDownloaded(remoteModel:)
方法。
雖然您不必在執行標籤人員前確認
同時擁有遠端託管和本機封裝模型
要在將 ImageLabeler
例項化時執行這項檢查:請建立
下載自遠端模型和本機模型的標籤人員
反之。
Swift
var options: CustomImageLabelerOptions
if (ModelManager.modelManager().isModelDownloaded(remoteModel)) {
options = CustomImageLabelerOptions(remoteModel: remoteModel)
} else {
options = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
}
options.confidenceThreshold = NSNumber(value: 0.0) // Evaluate your model in the Firebase console
// to determine an appropriate value.
let imageLabeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)
Objective-C
MLKCustomImageLabelerOptions *options;
if ([[MLKModelManager modelManager] isModelDownloaded:remoteModel]) {
options = [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithRemoteModel:remoteModel];
} else {
options = [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
}
options.confidenceThreshold = @(0.0f); // Evaluate your model in the Firebase console
// to determine an appropriate value.
MLKImageLabeler *imageLabeler =
[MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];
如果只有遠端託管的模型,請停用模型相關 功能,例如顯示為灰色或隱藏部分 UI,直到 您確認模型已下載完成
您可以將觀察器附加至預設值,取得模型下載狀態
通知中心。請務必在觀察器中對 self
使用較弱的參照
因此,下載作業可能需要一些時間,而且原始物件可
下載完成後就會釋出空間。例如:
Swift
NotificationCenter.default.addObserver(
forName: .mlkitMLModelDownloadDidSucceed,
object: nil,
queue: nil
) { [weak self] notification in
guard let strongSelf = self,
let userInfo = notification.userInfo,
let model = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.remoteModel.rawValue]
as? RemoteModel,
model.name == "your_remote_model"
else { return }
// The model was downloaded and is available on the device
}
NotificationCenter.default.addObserver(
forName: .mlkitMLModelDownloadDidFail,
object: nil,
queue: nil
) { [weak self] notification in
guard let strongSelf = self,
let userInfo = notification.userInfo,
let model = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.remoteModel.rawValue]
as? RemoteModel
else { return }
let error = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.error.rawValue]
// ...
}
Objective-C
__weak typeof(self) weakSelf = self;
[NSNotificationCenter.defaultCenter
addObserverForName:MLKModelDownloadDidSucceedNotification
object:nil
queue:nil
usingBlock:^(NSNotification *_Nonnull note) {
if (weakSelf == nil | note.userInfo == nil) {
return;
}
__strong typeof(self) strongSelf = weakSelf;
MLKRemoteModel *model = note.userInfo[MLKModelDownloadUserInfoKeyRemoteModel];
if ([model.name isEqualToString:@"your_remote_model"]) {
// The model was downloaded and is available on the device
}
}];
[NSNotificationCenter.defaultCenter
addObserverForName:MLKModelDownloadDidFailNotification
object:nil
queue:nil
usingBlock:^(NSNotification *_Nonnull note) {
if (weakSelf == nil | note.userInfo == nil) {
return;
}
__strong typeof(self) strongSelf = weakSelf;
NSError *error = note.userInfo[MLKModelDownloadUserInfoKeyError];
}];
2. 準備輸入圖片
使用 UIImage
或VisionImage
CMSampleBufferRef
。
如果您使用 UIImage
,請按照下列步驟操作:
- 使用
UIImage
建立VisionImage
物件。請務必指定正確的.orientation
。Swift
let image = VisionImage(image: uiImage) visionImage.orientation = image.imageOrientation
Objective-C
MLKVisionImage *visionImage = [[MLKVisionImage alloc] initWithImage:image]; visionImage.orientation = image.imageOrientation;
如果您使用 CMSampleBufferRef
,請按照下列步驟操作:
-
指定
CMSampleBufferRef
緩衝區。如何取得圖片方向:
Swift
func imageOrientation( deviceOrientation: UIDeviceOrientation, cameraPosition: AVCaptureDevice.Position ) -> UIImage.Orientation { switch deviceOrientation { case .portrait: return cameraPosition == .front ? .leftMirrored : .right case .landscapeLeft: return cameraPosition == .front ? .downMirrored : .up case .portraitUpsideDown: return cameraPosition == .front ? .rightMirrored : .left case .landscapeRight: return cameraPosition == .front ? .upMirrored : .down case .faceDown, .faceUp, .unknown: return .up } }
Objective-C
- (UIImageOrientation) imageOrientationFromDeviceOrientation:(UIDeviceOrientation)deviceOrientation cameraPosition:(AVCaptureDevicePosition)cameraPosition { switch (deviceOrientation) { case UIDeviceOrientationPortrait: return position == AVCaptureDevicePositionFront ? UIImageOrientationLeftMirrored : UIImageOrientationRight; case UIDeviceOrientationLandscapeLeft: return position == AVCaptureDevicePositionFront ? UIImageOrientationDownMirrored : UIImageOrientationUp; case UIDeviceOrientationPortraitUpsideDown: return position == AVCaptureDevicePositionFront ? UIImageOrientationRightMirrored : UIImageOrientationLeft; case UIDeviceOrientationLandscapeRight: return position == AVCaptureDevicePositionFront ? UIImageOrientationUpMirrored : UIImageOrientationDown; case UIDeviceOrientationUnknown: case UIDeviceOrientationFaceUp: case UIDeviceOrientationFaceDown: return UIImageOrientationUp; } }
- 請使用
VisionImage
CMSampleBufferRef
物件和方向:Swift
let image = VisionImage(buffer: sampleBuffer) image.orientation = imageOrientation( deviceOrientation: UIDevice.current.orientation, cameraPosition: cameraPosition)
Objective-C
MLKVisionImage *image = [[MLKVisionImage alloc] initWithBuffer:sampleBuffer]; image.orientation = [self imageOrientationFromDeviceOrientation:UIDevice.currentDevice.orientation cameraPosition:cameraPosition];
3. 執行映像檔標籤工具
非同步:
Swift
imageLabeler.process(image) { labels, error in
guard error == nil, let labels = labels, !labels.isEmpty else {
// Handle the error.
return
}
// Show results.
}
Objective-C
[imageLabeler
processImage:image
completion:^(NSArray<MLKImageLabel *> *_Nullable labels,
NSError *_Nullable error) {
if (label.count == 0) {
// Handle the error.
return;
}
// Show results.
}];
同步:
Swift
var labels: [ImageLabel]
do {
labels = try imageLabeler.results(in: image)
} catch let error {
// Handle the error.
return
}
// Show results.
Objective-C
NSError *error;
NSArray<MLKImageLabel *> *labels =
[imageLabeler resultsInImage:image error:&error];
// Show results or handle the error.
4. 取得加上標籤的物件相關資訊
如果圖片標籤作業成功,則會傳回
ImageLabel
。每個 ImageLabel
都代表
映像檔和映像檔版本您可以取得每個標籤的文字說明 (如果可以使用
TensorFlow Lite 模型檔案的中繼資料)、可信度分數和索引。
例如:
Swift
for label in labels {
let labelText = label.text
let confidence = label.confidence
let index = label.index
}
Objective-C
for (MLKImageLabel *label in labels) {
NSString *labelText = label.text;
float confidence = label.confidence;
NSInteger index = label.index;
}
即時效能改善訣竅
如要在即時應用程式中為圖片加上標籤,請按照下列步驟操作: 實現最佳影格速率:
- 限制對偵測工具的呼叫。如果新的影片影格 因此請在偵測器執行時捨棄影格。
- 使用偵測工具的輸出內容將圖像重疊 會先取得結果,然後算繪圖像 並疊加單一步驟這麼一來,您的應用程式就會算繪到顯示途徑 每個輸入影格只能建立一次請參閱 previewOverlayView 和 FIRDetectionOverlayView 例如,在展示範例應用程式中使用類別。