試試這些程式碼研究室，透過實作練習，瞭解 Firebase 可如何協助您使用 TensorFlow Lite 模型更輕鬆又有效率。
數字分類 (模型部署簡介)
瞭解如何使用 Firebase 的模型部署功能，建構可辨識手寫數字的應用程式。使用 Firebase ML 部署 TensorFlow Lite 模型、使用 Performance Monitoring 分析模型效能，以及使用 A/B Testing 測試模型成效。(iOS+、Android)
情緒分析
在本程式碼研究室中，您將使用自己的訓練資料微調現有文字 分類模型會識別 文字。接著，使用 Firebase ML 部署模型並比較準確率 熟悉新舊模型的A/B Testing。 (iOS+、 (Android)
內容推薦
推薦引擎可讓您為個別使用者提供個人化體驗， 以便提供更相關且吸引人的內容而非建構 以便透過複雜的管線提供這項功能 透過訓練及部署，為應用程式實作內容推薦引擎 以及裝置端機器學習模型 (iOS+、Android)