Android पर Firebase एमएल की मदद से इमेज को लेबल करें

किसी इमेज में पहचाने गए ऑब्जेक्ट को लेबल करने के लिए, Firebase ML का इस्तेमाल किया जा सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, इस एपीआई की सुविधाएँ.

शुरू करने से पहले

  1. अगर आपने अब तक ऐसा नहीं किया है, तो अपने Android प्रोजेक्ट में Firebase जोड़ें.
  2. आपके मॉड्यूल (ऐप्लिकेशन-लेवल) की Gradle फ़ाइल में (आम तौर पर <project>/<app-module>/build.gradle.kts या <project>/<app-module>/build.gradle), Android के लिए, Firebase ML विज़न लाइब्रेरी के लिए डिपेंडेंसी जोड़ें. हमारा सुझाव है कि आप Firebase Android BoM लाइब्रेरी के वर्शन को कंट्रोल करने के लिए.
    dependencies {
        // Import the BoM for the Firebase platform
        implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.3.0"))
    
        // Add the dependency for the Firebase ML Vision library
        // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
        implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision'
    }

    Firebase Android BoM का इस्तेमाल करने पर, आपका ऐप्लिकेशन हमेशा Firebase की Android लाइब्रेरी के साथ काम करने वाले वर्शन का इस्तेमाल करेगा.

    (वैकल्पिक) BoM का इस्तेमाल करके, बिना Firebase लाइब्रेरी डिपेंडेंसी जोड़ें

    अगर आपको Firebase BoM का इस्तेमाल नहीं करना है, तो आपको Firebase लाइब्रेरी का हर वर्शन बताना होगा इसकी डिपेंडेंसी लाइन में.

    ध्यान दें कि अगर आप अपने ऐप्लिकेशन में कई Firebase लाइब्रेरी का इस्तेमाल करते हैं, तो हम लाइब्रेरी वर्शन को मैनेज करने के लिए, BoM का इस्तेमाल करने की सलाह दी जाती है. इससे यह पक्का होता है कि सभी वर्शन साथ काम करता है.

    dependencies {
        // Add the dependency for the Firebase ML Vision library
        // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies
        implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision:24.1.0'
    }
    क्या आपको Kotlin से जुड़े लाइब्रेरी मॉड्यूल की तलाश है? इतने समय में शुरू होगा अक्टूबर 2023 (Firebase BoM 32.5.0), Kotlin और Java डेवलपर, दोनों यह मुख्य लाइब्रेरी मॉड्यूल पर निर्भर करता है (जानकारी के लिए, इस पहल के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल).
  3. अगर आपने अपने प्रोजेक्ट के लिए पहले से क्लाउड-आधारित एपीआई चालू नहीं किए हैं, तो ऐसा करें अब:

    1. Firebase ML खोलें Firebase कंसोल का एपीआई पेज.
    2. अगर आपने पहले से अपने प्रोजेक्ट को Blaze प्राइसिंग प्लान में अपग्रेड नहीं किया है, तो ऐसा करने के लिए अपग्रेड करें. (आपको अपग्रेड करने के लिए तभी कहा जाएगा, जब प्रोजेक्ट ब्लेज़ प्लान में नहीं है.)

      सिर्फ़ ब्लेज़-लेवल के प्रोजेक्ट ही क्लाउड-आधारित एपीआई का इस्तेमाल कर सकते हैं.

    3. अगर क्लाउड-आधारित एपीआई पहले से चालू नहीं हैं, तो क्लाउड-आधारित एपीआई चालू करें APIs.

अब आप इमेज को लेबल करने के लिए तैयार हैं.

1. इनपुट इमेज तैयार करें

अपनी इमेज से FirebaseVisionImage ऑब्जेक्ट बनाएं. जब आप Bitmap का इस्तेमाल करते हैं या अगर आप Camera2 API, JPEG फ़ॉर्मैट में media.Image मौजूद होता है. इसका सुझाव तब दिया जाता है, जब किया जा सकता है.

  • किसीFirebaseVisionImage media.Image ऑब्जेक्ट, जैसे कि किसी ऑब्जेक्ट से इमेज कैप्चर करते समय करने के लिए, media.Image ऑब्जेक्ट को पास करें और चित्र के FirebaseVisionImage.fromMediaImage() पर घुमाया गया.

    अगर आपको CameraX लाइब्रेरी, OnImageCapturedListener, और ImageAnalysis.Analyzer क्लास, रोटेशन वैल्यू को कैलकुलेट करती हैं आपके लिए है, इसलिए आपको रोटेशन को बस Firebase ML के किसी एक कॉल करने से पहले ROTATION_ कॉन्सटेंट FirebaseVisionImage.fromMediaImage():

    Kotlin+KTX

    private class YourImageAnalyzer : ImageAnalysis.Analyzer {
        private fun degreesToFirebaseRotation(degrees: Int): Int = when(degrees) {
            0 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0
            90 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90
            180 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180
            270 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270
            else -> throw Exception("Rotation must be 0, 90, 180, or 270.")
        }
    
        override fun analyze(imageProxy: ImageProxy?, degrees: Int) {
            val mediaImage = imageProxy?.image
            val imageRotation = degreesToFirebaseRotation(degrees)
            if (mediaImage != null) {
                val image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, imageRotation)
                // Pass image to an ML Vision API
                // ...
            }
        }
    }

    Java

    private class YourAnalyzer implements ImageAnalysis.Analyzer {
    
        private int degreesToFirebaseRotation(int degrees) {
            switch (degrees) {
                case 0:
                    return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0;
                case 90:
                    return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90;
                case 180:
                    return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180;
                case 270:
                    return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270;
                default:
                    throw new IllegalArgumentException(
                            "Rotation must be 0, 90, 180, or 270.");
            }
        }
    
        @Override
        public void analyze(ImageProxy imageProxy, int degrees) {
            if (imageProxy == null || imageProxy.getImage() == null) {
                return;
            }
            Image mediaImage = imageProxy.getImage();
            int rotation = degreesToFirebaseRotation(degrees);
            FirebaseVisionImage image =
                    FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation);
            // Pass image to an ML Vision API
            // ...
        }
    }

    अगर इमेज को घुमाने की सुविधा देने वाली कैमरा लाइब्रेरी का इस्तेमाल नहीं किया जाता है, तो डिवाइस के रोटेशन और कैमरे के ओरिएंटेशन से इसका हिसाब लगा सकता है डिवाइस में सेंसर:

    Kotlin+KTX

    private val ORIENTATIONS = SparseIntArray()
    
    init {
        ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 90)
        ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 0)
        ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 270)
        ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 180)
    }
    /**
     * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current
     * orientation.
     */
    @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP)
    @Throws(CameraAccessException::class)
    private fun getRotationCompensation(cameraId: String, activity: Activity, context: Context): Int {
        // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation.
        // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be
        // rotated to compensate for the device's rotation.
        val deviceRotation = activity.windowManager.defaultDisplay.rotation
        var rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation)
    
        // On most devices, the sensor orientation is 90 degrees, but for some
        // devices it is 270 degrees. For devices with a sensor orientation of
        // 270, rotate the image an additional 180 ((270 + 270) % 360) degrees.
        val cameraManager = context.getSystemService(CAMERA_SERVICE) as CameraManager
        val sensorOrientation = cameraManager
            .getCameraCharacteristics(cameraId)
            .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION)!!
        rotationCompensation = (rotationCompensation + sensorOrientation + 270) % 360
    
        // Return the corresponding FirebaseVisionImageMetadata rotation value.
        val result: Int
        when (rotationCompensation) {
            0 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0
            90 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90
            180 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180
            270 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270
            else -> {
                result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0
                Log.e(TAG, "Bad rotation value: $rotationCompensation")
            }
        }
        return result
    }

    Java

    private static final SparseIntArray ORIENTATIONS = new SparseIntArray();
    static {
        ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 90);
        ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 0);
        ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 270);
        ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 180);
    }
    
    /**
     * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current
     * orientation.
     */
    @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP)
    private int getRotationCompensation(String cameraId, Activity activity, Context context)
            throws CameraAccessException {
        // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation.
        // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be
        // rotated to compensate for the device's rotation.
        int deviceRotation = activity.getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation();
        int rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation);
    
        // On most devices, the sensor orientation is 90 degrees, but for some
        // devices it is 270 degrees. For devices with a sensor orientation of
        // 270, rotate the image an additional 180 ((270 + 270) % 360) degrees.
        CameraManager cameraManager = (CameraManager) context.getSystemService(CAMERA_SERVICE);
        int sensorOrientation = cameraManager
                .getCameraCharacteristics(cameraId)
                .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION);
        rotationCompensation = (rotationCompensation + sensorOrientation + 270) % 360;
    
        // Return the corresponding FirebaseVisionImageMetadata rotation value.
        int result;
        switch (rotationCompensation) {
            case 0:
                result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0;
                break;
            case 90:
                result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90;
                break;
            case 180:
                result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180;
                break;
            case 270:
                result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270;
                break;
            default:
                result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0;
                Log.e(TAG, "Bad rotation value: " + rotationCompensation);
        }
        return result;
    }

    इसके बाद, media.Image ऑब्जेक्ट को पास करें और FirebaseVisionImage.fromMediaImage() का रोटेशन मान:

    Kotlin+KTX

    val image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation)

    Java

    FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation);
  • किसी फ़ाइल यूआरआई से FirebaseVisionImage ऑब्जेक्ट बनाने के लिए, पास करें ऐप्लिकेशन का कॉन्टेक्स्ट और फ़ाइल यूआरआई को FirebaseVisionImage.fromFilePath(). यह तब काम आता है, जब उपयोगकर्ता को चुनने का प्रॉम्प्ट भेजने के लिए, ACTION_GET_CONTENT इंटेंट का इस्तेमाल करें अपने गैलरी ऐप्लिकेशन से मिली इमेज शामिल करेगा.

    Kotlin+KTX

    val image: FirebaseVisionImage
    try {
        image = FirebaseVisionImage.fromFilePath(context, uri)
    } catch (e: IOException) {
        e.printStackTrace()
    }

    Java

    FirebaseVisionImage image;
    try {
        image = FirebaseVisionImage.fromFilePath(context, uri);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
  • किसीFirebaseVisionImage ByteBuffer या बाइट अरे, पहले चित्र की गणना करें media.Image इनपुट के लिए ऊपर बताए गए तरीके से रोटेशन.

    इसके बाद, FirebaseVisionImageMetadata ऑब्जेक्ट बनाएं जिसमें इमेज की ऊंचाई, चौड़ाई, कलर एन्कोडिंग फ़ॉर्मैट, और रोटेशन:

    Kotlin+KTX

    val metadata = FirebaseVisionImageMetadata.Builder()
        .setWidth(480) // 480x360 is typically sufficient for
        .setHeight(360) // image recognition
        .setFormat(FirebaseVisionImageMetadata.IMAGE_FORMAT_NV21)
        .setRotation(rotation)
        .build()

    Java

    FirebaseVisionImageMetadata metadata = new FirebaseVisionImageMetadata.Builder()
            .setWidth(480)   // 480x360 is typically sufficient for
            .setHeight(360)  // image recognition
            .setFormat(FirebaseVisionImageMetadata.IMAGE_FORMAT_NV21)
            .setRotation(rotation)
            .build();

    बफ़र या अरे और मेटाडेटा ऑब्जेक्ट का इस्तेमाल करके, FirebaseVisionImage ऑब्जेक्ट:

    Kotlin+KTX

    val image = FirebaseVisionImage.fromByteBuffer(buffer, metadata)
    // Or: val image = FirebaseVisionImage.fromByteArray(byteArray, metadata)

    Java

    FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromByteBuffer(buffer, metadata);
    // Or: FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromByteArray(byteArray, metadata);
  • किसीFirebaseVisionImage Bitmap ऑब्जेक्ट:

    Kotlin+KTX

    val image = FirebaseVisionImage.fromBitmap(bitmap)

    Java

    FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromBitmap(bitmap);
    Bitmap ऑब्जेक्ट के ज़रिए दिखाई जाने वाली इमेज में सीधा होना चाहिए, इसके लिए किसी अतिरिक्त रोटेशन की आवश्यकता नहीं होगी.

2. इमेज लेबलर को कॉन्फ़िगर करें और चलाएं

किसी इमेज में ऑब्जेक्ट को लेबल करने के लिए, FirebaseVisionImage ऑब्जेक्ट को FirebaseVisionImageLabeler का processImage तरीका.

  1. सबसे पहले, FirebaseVisionImageLabeler.

    Kotlin+KTX

    val labeler = FirebaseVision.getInstance().getCloudImageLabeler()
    
    // Or, to set the minimum confidence required:
    // val options = FirebaseVisionCloudImageLabelerOptions.Builder()
    //     .setConfidenceThreshold(0.7f)
    //     .build()
    // val labeler = FirebaseVision.getInstance().getCloudImageLabeler(options)
    

    Java

    FirebaseVisionImageLabeler labeler = FirebaseVision.getInstance()
        .getCloudImageLabeler();
    
    // Or, to set the minimum confidence required:
    // FirebaseVisionCloudImageLabelerOptions options =
    //     new FirebaseVisionCloudImageLabelerOptions.Builder()
    //         .setConfidenceThreshold(0.7f)
    //         .build();
    // FirebaseVisionImageLabeler labeler = FirebaseVision.getInstance()
    //     .getCloudImageLabeler(options);
    

  2. इसके बाद, processImage() तरीके से इमेज पास करें:

    Kotlin+KTX

    labeler.processImage(image)
        .addOnSuccessListener { labels ->
          // Task completed successfully
          // ...
        }
        .addOnFailureListener { e ->
          // Task failed with an exception
          // ...
        }
    

    Java

    labeler.processImage(image)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<FirebaseVisionImageLabel>>() {
          @Override
          public void onSuccess(List<FirebaseVisionImageLabel> labels) {
            // Task completed successfully
            // ...
          }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Task failed with an exception
            // ...
          }
        });
    

3. लेबल किए गए ऑब्जेक्ट के बारे में जानकारी पाना

अगर इमेज लेबल करने का काम सफल होता है, तो FirebaseVisionImageLabel ऑब्जेक्ट सक्सेस लिसनर के साथ. हर FirebaseVisionImageLabel ऑब्जेक्ट कुछ न कुछ दिखाता है जिसे इमेज में लेबल किया गया था. हर लेबल के लिए, आपको लेबल का टेक्स्ट मिल सकता है ब्यौरा नॉलेज ग्राफ़ का इकाई आईडी (अगर उपलब्ध हो), और मैच का कॉन्फ़िडेंस स्कोर. उदाहरण के लिए:

Kotlin+KTX

for (label in labels) {
  val text = label.text
  val entityId = label.entityId
  val confidence = label.confidence
}

Java

for (FirebaseVisionImageLabel label: labels) {
  String text = label.getText();
  String entityId = label.getEntityId();
  float confidence = label.getConfidence();
}

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