Nhờ API theo dõi và phát hiện đối tượng trên thiết bị của Bộ công cụ học máy, bạn có thể bản địa hoá
và theo dõi các đối tượng nổi bật nhất trong một hình ảnh hoặc camera trực tiếp theo thời gian thực
nguồn cấp dữ liệu. Bạn cũng có thể tuỳ ý phân loại các đối tượng được phát hiện thành một trong số
các danh mục chung.
Tính năng phát hiện và theo dõi đối tượng bằng phương pháp phân loại tương đối rất hữu ích cho việc xây dựng
trải nghiệm tìm kiếm bằng hình ảnh trực tiếp. Vì tính năng phát hiện và theo dõi đối tượng diễn ra
một cách nhanh chóng và hoàn toàn trên thiết bị, nó hoạt động tốt như giao diện người dùng của
kênh tìm kiếm trực quan. Sau khi phát hiện và lọc đối tượng, bạn có thể truyền các đối tượng đó
sang một phần phụ trợ đám mây, chẳng hạn như Cloud Vision Product Search,
hoặc mô hình tuỳ chỉnh, chẳng hạn như mô hình bạn đã đào tạo bằng
AutoML Vision Edge.
Phát hiện vật thể và biết vị trí của chúng trong hình ảnh. Theo dõi đối tượng trên
hình ảnh.
Mẫu trên thiết bị được tối ưu hoá
Mô hình phát hiện và theo dõi đối tượng được tối ưu hoá cho thiết bị di động
và dành để sử dụng trong các ứng dụng theo thời gian thực, thậm chí trên các phân khúc máy tính
thiết bị.
Phát hiện đối tượng nổi bật
Tự động xác định đối tượng nổi bật nhất trong hình ảnh.
Phân loại tương đối
Phân loại các đối tượng thành các danh mục mở rộng mà bạn có thể dùng để lọc ra
các đối tượng bạn không quan tâm. Các danh mục sau được hỗ trợ:
hàng gia dụng, hàng thời trang, thực phẩm, cây cối, địa điểm và không rõ nguồn gốc.
[]
[]
{"lastModified": "C\u1eadp nh\u1eadt l\u1ea7n g\u1ea7n \u0111\u00e2y nh\u1ea5t: 2024-09-12 UTC."}
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-09-12 UTC."]]
