圖片標籤

透過 ML Kit 的圖片標示 API，您可以使用裝置端 API 或雲端 API，在圖片中辨識實體，而無須提供任何額外的背景中繼資料。

圖片標籤可讓您深入瞭解圖片內容。使用 API 時，您會取得已辨識的實體清單，包括人物、事物、地點、活動等等。每個找到的標籤都隨附分數代表機器學習模型關聯性的信心程度。有了這些資訊，您就能執行自動產生中繼資料和內容審核等工作。

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選擇裝置端或雲端 API

	裝置上	Cloud
定價	免費	每個月前 1,000 次可免費使用這項功能：請參閱定價方式
標籤涵蓋範圍	超過 400 個標籤，涵蓋最常見的相片概念。詳情請見。	超過 10,000 個標籤類別。如下所示。此外，請嘗試雲端 Vision API 示範，瞭解系統為圖片找到哪些標籤因此，使用 Kubernetes Engine 即可。
知識圖譜實體 ID 支援

裝置上

Cloud

定價

免費

每個月前 1,000 次可免費使用這項功能：請參閱定價方式

標籤涵蓋範圍

超過 400 個標籤，涵蓋最常見的相片概念。詳情請見。

超過 10,000 個標籤類別。如下所示。

此外，請嘗試雲端 Vision API 示範，瞭解系統為圖片找到哪些標籤因此，使用 Kubernetes Engine 即可。

知識圖譜實體 ID 支援

裝置型 API 支援超過 400 個標籤，如下列範例：

雲端式 API 支援超過 10,000 個標籤，如下列範例：

類別	標籤範例	類別	標籤範例
藝術娛樂空間	`Sculpture` `Musical Instrument` `Dance`	天文物體	`Comet` `Galaxy` `Star`
商業與工業	`Restaurant` `Factory` `Airline`	顏色	`Red` `Green` `Blue`
設計	`Floral` `Pattern` `Wood Stain`	飲料	`Coffee` `Tea` `Milk`
事件	`Meeting` `Picnic` `Vacation`	虛構角色	`Santa Claus` `Superhero` `Mythical creature`
食物	`Casserole` `Fruit` `Potato chip`	居家與園藝	`Laundry basket` `Dishwasher` `Fountain`
活動數	`Wedding` `Dancing` `Motorsport`	材質	`Ceramic` `Textile` `Fiber`
媒體	`Newsprint` `Document` `Sign`	交通方式	`Aircraft` `Motorcycle` `Subway`
職業	`Actor` `Florist` `Police`	生物	`Plant` `Animal` `Fungus`
機構組織	`Government` `Club` `College`	地點	`Airport` `Mountain` `Tent`
科技	`Robot` `Computer` `Solar panel`	事物	`Bicycle` `Pipe` `Doll`

不僅是 ML Kit 傳回的每個標籤文字說明外，會傳回該標籤的 Google 知識圖譜實體 ID。這個 ID 是一個字串專門用來識別標籤所代表的實體，也與知識圖譜 Search API 提交而成。您可以用這個字串識別各種語言的實體而且不受文字說明格式影響

裝置上

Cloud

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