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在 iOS 上使用 ML Kit 掃描條碼

您可以使用 ML Kit 辨識條碼並加以解碼。

事前準備

如果尚未將 Firebase 加入應用程式，請按照下列步驟操作：入門指南中的步驟。
在 Podfile 中加入 ML Kit 程式庫：
```
pod 'Firebase/MLVision'
pod 'Firebase/MLVisionBarcodeModel'
```
安裝或更新專案的 Pod 後，請務必開啟 Xcode 專案。.xcworkspace
在應用程式中匯入 Firebase：
Swift
```
import Firebase
```
Objective-C
```
@import Firebase;
```

輸入圖片規範

為了讓 ML Kit 準確讀取條碼，輸入圖片必須包含以充足的像素資料表示條碼

具體的像素資料規定取決於條碼及其中編碼的資料量 (因為大部分條碼支援可變長度酬載)。一般來說，最小的條碼單位應至少為 2 像素寬 (如果是 2 維代碼，高度為 2 像素)。

例如，EAN-13 條碼是由 1 號的酒吧和空格組成。寬 2、3 或 4 個單位，因此在理想情況下，EAN-13 條碼圖片應有長條顯示寬度至少為 2、4、6 和 8 像素的空間。因為 EAN-13 條碼的總寬為 95 個單位，條碼至少應為 190 像素寬。

密度格式 (例如 PDF417) 需要更大的像素尺寸可靠的機器學習套件例如，PDF417 程式碼最多可包含寬 34 個 17 單位的「words」理想情況下 1156 像素寬。
圖片對焦品質不佳可能會降低掃描準確度。如果不使用可接受的結果，請嘗試要求使用者重新擷取圖片。
以一般應用程式來說，建議您針對解析度圖片 (例如 1280x720 或 1920x1080)，才能製作條碼可從遠較遠的相機偵測。

不過，若是應用程式比較注重延遲狀況，您可以提高低解析度的圖像，但我們需要條碼構成大部分的輸入圖片另請參閱即時效能改善秘訣。

1. 設定條碼偵測工具

如果您知道預期會讀取哪些條碼格式，則可加快速度，藉此選擇只偵測這些格式。

舉例來說，如果只要偵測 Aztec 代碼和 QR code，請建立 VisionBarcodeDetectorOptions 物件，如範例：

Swift

let format = VisionBarcodeFormat.all
let barcodeOptions = VisionBarcodeDetectorOptions(formats: format)

支援下列格式：

代碼 128
代碼 39
代碼 93
科達巴
EAN13
EAN8
ITF
UPCA
UPCE
QR code
PDF417
阿茲特克
DataMatrix

Objective-C

FIRVisionBarcodeDetectorOptions *options =
    [[FIRVisionBarcodeDetectorOptions alloc]
     initWithFormats: FIRVisionBarcodeFormatQRCode | FIRVisionBarcodeFormatAztec];

支援下列格式：

代碼 128 (FIRVisionBarcodeFormatCode128)
代碼 39 (FIRVisionBarcodeFormatCode39)
代碼 93 (FIRVisionBarcodeFormatCode93)
科達巴 (FIRVisionBarcodeFormatCodaBar)
EAN-13 (FIRVisionBarcodeFormatEAN13)
EAN-8 (FIRVisionBarcodeFormatEAN8)
ITF (FIRVisionBarcodeFormatITF)
通用產品代碼 (FIRVisionBarcodeFormatUPCA)
UPC-E (FIRVisionBarcodeFormatUPCE)
QR code (FIRVisionBarcodeFormatQRCode)
PDF417 (FIRVisionBarcodeFormatPDF417)
阿茲特克 (FIRVisionBarcodeFormatAztec)
資料矩陣 (FIRVisionBarcodeFormatDataMatrix)

2. 執行條碼偵測工具

如要掃描圖片中的條碼，請以 UIImage 或 CMSampleBufferRef到VisionBarcodeDetector的detect(in:) 方法：

取得 VisionBarcodeDetector 的執行個體：

Swift

lazy var vision = Vision.vision()

let barcodeDetector = vision.barcodeDetector(options: barcodeOptions)

Objective-C

FIRVision *vision = [FIRVision vision];
FIRVisionBarcodeDetector *barcodeDetector = [vision barcodeDetector];
// Or, to change the default settings:
// FIRVisionBarcodeDetector *barcodeDetector =
//     [vision barcodeDetectorWithOptions:options];

使用 UIImage 或VisionImage CMSampleBufferRef。

如何使用 UIImage：

視需要旋轉圖片，使其 imageOrientation 屬性為 .up。
使用正確旋轉的做法建立 VisionImage 物件 UIImage。請勿指定任何輪替中繼資料 (預設值) 值 (.topLeft)，則必須使用。
Swift
```
let image = VisionImage(image: uiImage)
```
Objective-C
```
FIRVisionImage *image = [[FIRVisionImage alloc] initWithImage:uiImage];
```

如何使用 CMSampleBufferRef：

建立 VisionImageMetadata 物件，以指定包含的圖片資料方向 CMSampleBufferRef 緩衝區。

如何取得圖片方向：

Swift

func imageOrientation(
    deviceOrientation: UIDeviceOrientation,
    cameraPosition: AVCaptureDevice.Position
    ) -> VisionDetectorImageOrientation {
    switch deviceOrientation {
    case .portrait:
        return cameraPosition == .front ? .leftTop : .rightTop
    case .landscapeLeft:
        return cameraPosition == .front ? .bottomLeft : .topLeft
    case .portraitUpsideDown:
        return cameraPosition == .front ? .rightBottom : .leftBottom
    case .landscapeRight:
        return cameraPosition == .front ? .topRight : .bottomRight
    case .faceDown, .faceUp, .unknown:
        return .leftTop
    }
}

Objective-C

- (FIRVisionDetectorImageOrientation)
    imageOrientationFromDeviceOrientation:(UIDeviceOrientation)deviceOrientation
                           cameraPosition:(AVCaptureDevicePosition)cameraPosition {
  switch (deviceOrientation) {
    case UIDeviceOrientationPortrait:
      if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationLeftTop;
      } else {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationRightTop;
      }
    case UIDeviceOrientationLandscapeLeft:
      if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationBottomLeft;
      } else {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationTopLeft;
      }
    case UIDeviceOrientationPortraitUpsideDown:
      if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationRightBottom;
      } else {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationLeftBottom;
      }
    case UIDeviceOrientationLandscapeRight:
      if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationTopRight;
      } else {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationBottomRight;
      }
    default:
      return FIRVisionDetectorImageOrientationTopLeft;
  }
}

然後，建立中繼資料物件：

Swift

let cameraPosition = AVCaptureDevice.Position.back  // Set to the capture device you used.
let metadata = VisionImageMetadata()
metadata.orientation = imageOrientation(
    deviceOrientation: UIDevice.current.orientation,
    cameraPosition: cameraPosition
)

Objective-C

FIRVisionImageMetadata *metadata = [[FIRVisionImageMetadata alloc] init];
AVCaptureDevicePosition cameraPosition =
    AVCaptureDevicePositionBack;  // Set to the capture device you used.
metadata.orientation =
    [self imageOrientationFromDeviceOrientation:UIDevice.currentDevice.orientation
                                 cameraPosition:cameraPosition];

請使用VisionImage CMSampleBufferRef 物件和輪替中繼資料：

Swift

let image = VisionImage(buffer: sampleBuffer)
image.metadata = metadata

Objective-C

FIRVisionImage *image = [[FIRVisionImage alloc] initWithBuffer:sampleBuffer];
image.metadata = metadata;

接著，將圖片傳遞至 detect(in:) 方法：

Swift

barcodeDetector.detect(in: visionImage) { features, error in
  guard error == nil, let features = features, !features.isEmpty else {
    // ...
    return
  }

  // ...
}

Objective-C

[barcodeDetector detectInImage:image
                    completion:^(NSArray<FIRVisionBarcode *> *barcodes,
                                 NSError *error) {
  if (error != nil) {
    return;
  } else if (barcodes != nil) {
    // Recognized barcodes
    // ...
  }
}];

3. 透過條碼取得資訊

如果條碼辨識作業成功，偵測工具會傳回 VisionBarcode 物件。每個 VisionBarcode 物件都代表在圖片中偵測到的條碼針對每個條碼輸入圖像中的邊界座標，以及由條碼此外，如果條碼偵測工具可以判斷資料類型您可以取得包含剖析資料的物件。

例如：

Swift

for barcode in barcodes {
  let corners = barcode.cornerPoints

  let displayValue = barcode.displayValue
  let rawValue = barcode.rawValue

  let valueType = barcode.valueType
  switch valueType {
  case .wiFi:
    let ssid = barcode.wifi!.ssid
    let password = barcode.wifi!.password
    let encryptionType = barcode.wifi!.type
  case .URL:
    let title = barcode.url!.title
    let url = barcode.url!.url
  default:
    // See API reference for all supported value types
  }
}

Objective-C

 for (FIRVisionBarcode *barcode in barcodes) {
   NSArray *corners = barcode.cornerPoints;

   NSString *displayValue = barcode.displayValue;
   NSString *rawValue = barcode.rawValue;

   FIRVisionBarcodeValueType valueType = barcode.valueType;
   switch (valueType) {
     case FIRVisionBarcodeValueTypeWiFi:
       // ssid = barcode.wifi.ssid;
       // password = barcode.wifi.password;
       // encryptionType = barcode.wifi.type;
       break;
     case FIRVisionBarcodeValueTypeURL:
       // url = barcode.URL.url;
       // title = barcode.URL.title;
       break;
     // ...
     default:
       break;
   }
 }

即時效能改善訣竅

如要在即時應用程式中掃描條碼，請按照下列指示操作：實現最佳影格速率：

請勿以相機原始解析度擷取輸入內容。在部分裝置上，以原生解析度擷取輸入內容會產生極大檔案 (10+ 才能確保延遲時間極短，而且準確度。請改為只從必要的相機要求大小通常不超過 200 萬像素。

已命名的擷取工作階段預設設定：AVCaptureSessionPresetDefault、 AVCaptureSessionPresetLow、AVCaptureSessionPresetMedium、等) 並不會使用，不過它們可以對應至解析度不適用於部分裝置。請改用我們例如 AVCaptureSessionPreset1280x720。

如果掃描速度很重要，可以進一步降低圖片拍攝速度解析度。但請注意，條碼大小下限規定即可。
限制對偵測工具的呼叫。如果新的影片影格因此請在偵測器執行時捨棄影格。
使用偵測工具的輸出內容將圖像重疊先從 ML Kit 取得結果，然後算繪圖片並疊加單一步驟這麼一來，您的應用程式就會算繪到顯示途徑每個輸入影格只能建立一次請參閱 previewOverlayView 和 FIRDetectionOverlayView 例如，在展示範例應用程式中使用類別。