แปลข้อความด้วย ML Kit บน Android

คุณสามารถใช้ ML Kit เพื่อแปลข้อความระหว่างภาษาได้ ปัจจุบัน ML Kit รองรับการแปลระหว่าง59 ภาษา

ก่อนเริ่มต้น

เพิ่ม Firebase ลงในโปรเจ็กต์ Android หากยังไม่ได้ดำเนินการ

เพิ่มทรัพยากร Dependency สำหรับคลัง ML Kit สำหรับ Android ลงในไฟล์ Gradle ของโมดูล (ระดับแอป) (โดยปกติจะเป็น app/build.gradle)

apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'com.google.gms.google-services'

dependencies {
  // ...

  implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:22.0.0'
  implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model:20.0.8'
}

แปลสตริงข้อความ

วิธีแปลสตริงระหว่าง 2 ภาษา

สร้างออบเจ็กต์ FirebaseTranslator โดยกําหนดค่าด้วยภาษาต้นทางและภาษาเป้าหมาย ดังนี้

Java

// Create an English-German translator:
FirebaseTranslatorOptions options =
        new FirebaseTranslatorOptions.Builder()
                .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
                .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
                .build();
final FirebaseTranslator englishGermanTranslator =
        FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options);

Kotlin

// Create an English-German translator:
val options = FirebaseTranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
        .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
        .build()
val englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options)

หากไม่ทราบว่าข้อความที่ป้อนเป็นภาษาใด ให้ใช้ Language Identification API ก่อน (แต่อย่าเก็บโมเดลภาษาไว้ในอุปกรณ์มากเกินไป)

ตรวจสอบว่าได้ดาวน์โหลดโมเดลการแปลที่จำเป็นลงในอุปกรณ์แล้ว อย่าโทรหา translate() จนกว่าคุณจะทราบว่ารุ่นดังกล่าวพร้อมจำหน่ายแล้ว

Java

FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
      .addOnSuccessListener(
          new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
              // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
              // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
            }
          })
      .addOnFailureListener(
          new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
              // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
              // ...
            }
          });

Kotlin

englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded()
        .addOnSuccessListener {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
        }
        .addOnFailureListener { exception ->
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
        }

โมเดลภาษามีขนาดประมาณ 30 MB ดังนั้นอย่าดาวน์โหลดโดยไม่จำเป็น และดาวน์โหลดโดยใช้ Wi-Fi เท่านั้น เว้นแต่ผู้ใช้จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น นอกจากนี้ คุณควรลบโมเดลที่ไม่จำเป็นด้วย โปรดดูจัดการโมเดลการแปลอย่างชัดแจ้ง

หลังจากยืนยันว่าดาวน์โหลดโมเดลแล้ว ให้ส่งสตริงข้อความในภาษาต้นฉบับไปยัง translate() ดังนี้

Java

englishGermanTranslator.translate(text)
      .addOnSuccessListener(
          new OnSuccessListener<String>() {
            @Override
            public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
              // Translation successful.
            }
          })
      .addOnFailureListener(
          new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
              // Error.
              // ...
            }
          });

Kotlin

englishGermanTranslator.translate(text)
        .addOnSuccessListener { translatedText ->
            // Translation successful.
        }
        .addOnFailureListener { exception ->
             // Error.
             // ...
        }

ระบบจะส่งข้อความที่แปลแล้วเป็นภาษาเป้าหมายที่คุณกําหนดค่าไว้ไปยัง Listener ของความสําเร็จ

จัดการโมเดลการแปลอย่างชัดแจ้ง

เมื่อคุณใช้ Translation API ตามที่อธิบายไว้ข้างต้น ML Kit จะดาวน์โหลดโมเดลการแปลเฉพาะภาษาลงในอุปกรณ์โดยอัตโนมัติตามที่จำเป็น นอกจากนี้ คุณยังจัดการโมเดลการแปลที่ต้องการให้พร้อมใช้งานในอุปกรณ์ได้อย่างชัดเจนโดยใช้ API การจัดการโมเดลการแปลของ ML Kit ซึ่งจะมีประโยชน์หากคุณต้องการดาวน์โหลดโมเดลล่วงหน้าหรือลบโมเดลที่ไม่จำเป็นออกจากอุปกรณ์

Java

FirebaseModelManager modelManager = FirebaseModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel.class)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<FirebaseTranslateRemoteModel>>() {
            @Override
            public void onSuccess(Set<FirebaseTranslateRemoteModel> models) {
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Delete the German model if it's on the device.
FirebaseTranslateRemoteModel deModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model deleted.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Download the French model.
FirebaseTranslateRemoteModel frModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build();
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
modelManager.download(frModel, conditions)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model downloaded.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

Kotlin

val modelManager = FirebaseModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val deModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build()
val conditions = FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }