Cloud Functions 提供哪些功能？

Cloud Functions可讓開發人員存取 Firebase 和Google Cloud事件，以及可擴充的運算能力，以便因應這些事件執行程式碼。雖然 Firebase 應用程式預期會以獨特方式使用 Cloud Functions，以滿足獨特需求，但一般用途可能屬於下列領域：

請先查看您感興趣的類別，瞭解相關的使用案例和範例，然後前往「開始使用」教學課程，或參閱驗證事件、數據分析事件等特定操作指南。

在發生有趣事件時通知使用者

開發人員可以運用 Cloud Functions 讓使用者持續參與，並隨時掌握應用程式的相關資訊。舉例來說，假設應用程式允許使用者追蹤彼此的活動，每當使用者追蹤其他使用者時，Realtime Database 中就會發生寫入作業。接著，這項寫入事件可能會觸發函式，建立 Firebase Cloud Messaging (FCM) 通知，讓適當的使用者知道自己獲得了新追蹤者。

圖表：顯示下方說明的應用程式流程

  1. 函式會在寫入 Realtime Database 路徑時觸發，該路徑用於儲存追蹤者。
  2. 這個函式會撰寫訊息，並透過 FCM 傳送。
  3. FCM 會將通知訊息傳送至使用者的裝置。

如要查看可運作的程式碼，請參閱 GitHub 中的程式碼範例：

其他有趣的通知用途

  • 傳送確認電子郵件給訂閱電子報的使用者。
  • 使用者完成註冊時，傳送歡迎電子郵件。
  • 使用者建立新帳戶時，傳送簡訊確認訊息。

執行資料庫清除和維護作業

透過 Cloud Functions 資料庫事件處理，您可以根據使用者行為修改 Realtime Database 或 Cloud Firestore，讓系統維持在所需狀態。舉例來說，您可以監控寫入事件，並變更使用者訊息中特定字串的格式 (例如全部改為大寫)。運作方式如下：

圖表：顯示下方說明的應用程式流程

  1. 函式的資料庫事件處理常式會監聽特定路徑的寫入事件，並擷取包含訊息文字的事件資料。
  2. 這項函式會處理文字，將字串變更為大寫。
  3. 函式會將更新後的文字寫回資料庫。

如要查看可運作的程式碼，請參閱 GitHub 中的程式碼範例：

其他資料庫清除和維護用途

  • 從 Realtime Database 中清除已刪除使用者的內容。
  • 限制 Firebase 資料庫中的子節點數量。
  • 追蹤 Realtime Database 清單中的元素數量。
  • 將資料從 Realtime Database 複製到 Google Cloud BigQuery。
  • 將文字轉換成表情符號。
  • 管理資料庫記錄的計算中繼資料。

在雲端執行耗用大量資源的工作，而非在應用程式中執行

您可以利用 Cloud Functions 將耗用大量資源的工作 (大量 CPU 或網路) 卸載至 Google 雲端，不必在使用者裝置上執行，進而提升應用程式的回應速度。舉例來說，您可以編寫函式，監聽上傳至 Cloud Storage 的圖片、將圖片下載至執行函式的執行個體、修改圖片，然後將圖片上傳回 Cloud Storage。修改內容包括使用 sharp 或 Pillow 等工具調整大小、裁剪或轉換圖片。

圖表：顯示下方說明的應用程式流程

  1. 圖片檔案上傳至 Cloud Storage 時，系統會觸發函式。
  2. 這個函式會下載圖片，並建立縮圖版本。
  3. 這個函式會將縮圖位置寫入資料庫，以便用戶端應用程式尋找及使用。
  4. 這個函式會將縮圖上傳回 Cloud Storage 的新位置。
  5. 應用程式會下載縮圖連結。

如需圖片處理範例的逐步說明，請參閱處理 Cloud Storage 事件指南。

Firebase 雲端中的其他批次工作範例

  • 定期刪除未使用的 Firebase 帳戶 Node.js | Python。
  • 自動備份上傳的圖片 Node.js | Python。
  • 傳送大量電子郵件給使用者。
  • 定期匯總及摘要資料。
  • 處理待處理工作的佇列。

與第三方服務和 API 整合

Cloud Functions 可呼叫及公開 Web API，協助應用程式與其他服務搭配運作。舉例來說，用於開發協作的應用程式可以將 GitHub 提交內容發布至工作群組聊天室。

圖表：顯示下方說明的應用程式流程

  1. 使用者將修訂版本推送至 GitHub 存放區。
  2. HTTPS 函式會透過 GitHub Webhook API 觸發。
  3. 這個函式會將提交通知傳送至團隊的 Slack 頻道。

與第三方服務和 API 整合的其他方式

  • 使用 Google Cloud Vision API 分析及標記上傳的圖片。
  • 使用 Google 翻譯服務翻譯訊息。
  • 使用自訂驗證登入使用者。
  • 在 Realtime Database 寫入時，向 Webhook 發送要求。
  • 啟用 Realtime Database 元素上的全文搜尋功能。
  • 處理使用者的款項。
  • 建立電話和簡訊的自動回覆。
  • 使用 Google 助理建立聊天機器人。