O shell do Cloud Functions fornece um shell interativo para invocar funções com dados de teste. O shell oferece suporte a todos os tipos de gatilhos.
Configure credenciais de administrador (opcional)
Se quiser que seus testes de funções interajam com APIs do Google ou outras APIs do Firebase por meio do Firebase Admin SDK , talvez seja necessário configurar credenciais de administrador.
- Os acionadores do Cloud Firestore e do Realtime Database já têm credenciais suficientes e não exigem configuração adicional.
- Todas as outras APIs, incluindo APIs do Firebase, como Authentication e FCM, ou APIs do Google, como Cloud Translation ou Cloud Speech, exigem as etapas de configuração descritas nesta seção. Isso se aplica se você estiver usando o shell do Cloud Functions ou
firebase emulators:start
.
Para configurar credenciais de administrador para funções emuladas:
- Abra o painel Contas de serviço do console do Google Cloud.
- Verifique se a conta de serviço padrão do App Engine está selecionada e use o menu de opções à direita para selecionar Criar chave .
- Quando solicitado, selecione JSON para o tipo de chave e clique em Criar .
Defina suas credenciais padrão do Google para apontar para a chave baixada:
Unix
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="path/to/key.json" firebase functions:shell
janelas
set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=path\to\key.json firebase functions:shell
Depois de concluir essas etapas, seus testes de funções poderão acessar as APIs do Firebase e do Google usando o SDK Admin . Por exemplo, ao testar um gatilho de autenticação, a função emulada poderia chamar admin.auth().getUserByEmail(email)
.
Servir funções usando um shell do Cloud Functions
O shell do Cloud Functions emula todos os tipos de gatilhos de função com um shell interativo para invocar as funções com dados de teste. As opções variam de acordo com o tipo de função, mas o formato básico de uso é:
myFunctionName(data, options)
O parâmetro data
é obrigatório para gatilhos Realtime Database, Cloud Firestore e PubSub e opcional para todos os outros tipos de função. Além disso, o parâmetro opcional options
é válido apenas para funções do Realtime Database e do Cloud Firestore.
Opcionalmente, você pode carregar dados de teste de um arquivo local salvando o arquivo como uma variável e invocando uma função com ele:
var data = require('./path/to/testData.json');
myFunction(data);
Instalar e configurar o shell do Cloud Functions
Para usar esse recurso, firebase-tools
deve ter no mínimo a versão 3.11.0 e firebase-functions
SDK deve ter no mínimo a versão 0.6.2. Para atualizar ambos, execute os seguintes comandos no diretório functions/
do seu projeto:
npm install --save firebase-functions@latest
npm install -g firebase-tools
Se você estiver usando variáveis de configuração de funções personalizadas, primeiro execute o comando para obter sua configuração personalizada (execute-a no diretório functions
) em seu ambiente local:
firebase functions:config:get > .runtimeconfig.json # If using Windows PowerShell, replace the above with: # firebase functions:config:get | ac .runtimeconfig.json
Por fim, execute o shell com o seguinte comando:
firebase functions:shell
Invocar funções HTTPS
Para invocar funções HTTPS no shell, o uso é o mesmo do módulo request
NPM, mas substitua request
pelo nome da função que você deseja emular. Por exemplo:
# invoke
myHttpsFunction()
myHttpsFunction.get()
myHttpsFunction.post()
# invoke at sub-path
myHttpsFunction('/path')
myHttpsFunction.get('/path')
myHttpsFunction.post('/path')
# send POST request with form data
myHttpsFunction.post('/path').form( {foo: 'bar' })
Invocar funções HTTPS chamáveis
Ao invocar funções HTTPS Callable localmente, você precisará fornecer dados de teste apropriados.
# invoke
myCallableFunction('test data')
myCallableFunction({'foo': 'bar'})
Opcionalmente, você pode passar um Firebase-Instance-ID-token
como segundo parâmetro. Deve ser uma string.
# invoke with FCM registration token
myCallableFunction('test data', {instanceIdToken: 'sample token'})
A emulação de context.auth
não está disponível no momento.
Invocar funções do Realtime Database
Ao executar funções do Realtime Database localmente, você precisará fornecer dados de teste apropriados. Isso geralmente significa fornecer novos dados de teste para operações onCreate
, dados antigos/removidos para operações onDelete
e ambos para funções onUpdate
ou onWrite
:
# invoke onCreate function
myDatabaseFunction('new_data')
# invoke onDelete function
myDatabaseFunction('old_data')
# invoke onUpdate or onWrite function
myDatabaseFunction({before: 'old_data', after: 'new_data' })
Além das opções before/after
, o shell fornece a opção params
para usar na simulação de curingas em um caminho:
# mock wildcards in path, for example: if the path was input/{group}/{id}
myDatabaseFunction('data', {params: {group: 'a', id: 123}})
Por padrão, o shell executa funções do Realtime Database com privilégios de administrador (conta de serviço). Use a opção auth
para executar funções como um usuário final específico ou como um usuário não autenticado:
# to mock unauthenticated user
myDatabaseFunction('data', {authMode: 'USER'})
# to mock end user
myDatabaseFunction('data', {auth: {uid: 'abcd'}})
Invocar funções do Firestore
Ao executar funções do Firestore localmente, você precisará fornecer dados de teste apropriados. Isso geralmente significa fornecer novos dados de teste para operações onCreate
, dados antigos/removidos para operações onDelete
e ambos para funções onUpdate
ou onWrite
. Observe que os dados do Firestore devem ser pares de valores-chave; consulte Tipos de dados suportados .
# invoke onCreate function
myFirestoreFunction({foo: ‘new’})
# invoke onDelete function
myFirestoreFunction({foo: ‘old’})
# invoke onUpdate or onWrite function
myFirestoreFunction({before: {foo: ‘old’}, after: {foo: ‘new’} })
Além dos campos before/after
do objeto data
, você pode usar os campos params
no objeto de options
para simular curingas em um nome de documento:
# mock wildcards in document name, for example: if the name was input/{group}/{id}
myFirestoreFunction({foo: ‘new’}, {params: {group: 'a', id: 123}})
O shell sempre executa funções do Firestore com privilégios administrativos, o que significa que ele simula um evento de criação/atualização/exclusão como se tivesse sido feito por um usuário administrativo.
Invocar funções PubSub
Para funções PubSub, insira a carga útil da sua mensagem em uma instância Buffer
e adicione opcionalmente atributos de dados conforme mostrado:
// invokes a function with the JSON message { hello: 'world' } and attributes { foo: 'bar' }
myPubsubFunction({data: new Buffer('{"hello":"world"}'), attributes: {foo: 'bar'}})
Invocar funções do Analytics
Você pode invocar uma função do Analytics sem nenhum dado executando myAnalyticsFunction()
no shell. Para executar a função com dados de teste, é recomendado definir uma variável para os campos de dados de evento específicos que sua função precisa:
var data = {
eventDim: [{
// populates event.data.params
params: {foo: {stringValue: 'bar'} },
// Also valid:
// {intValue: '10'}, {floatValue: '1.0'}, {doubleValue: '1.0'}
// populates event.data.name
name: 'event_name',
// populates event.data.logTime, specify in microseconds
timestampMicros: Date.now() * 1000,
// populates event.data.previousLogTime, specify in microseconds
previousTimestampMicros: Date.now() * 1000,
// populates event.data.reportingDate, specify in 'YYYYMMDD' format
date: '20170930',
// populates event.data.valueInUSD
valueInUsd: 230
}],
userDim: userDim
};
myAnalyticsFunction(data);
Invocar funções de armazenamento e autenticação
Para funções de armazenamento e autenticação, invoque a função local com os dados de teste que você gostaria de ver dentro da função. Seus dados de teste devem seguir os formatos de dados correspondentes:
- Para armazenamento em nuvem:
ObjectMetadata
- Para autenticação:
UserRecord
Especifique apenas os campos dos quais seu código depende ou nenhum se desejar apenas executar a função.