使用範圍和不等式篩選器，將查詢最佳化至多個欄位

本頁面提供索引策略範例，可用於對多個欄位使用範圍和不等於篩選器的查詢，以建立有效率的查詢體驗。

最佳化查詢前，請先瞭解相關概念。

使用「查詢說明」功能最佳化查詢

如要判斷查詢和索引是否最佳化，可以使用 Query Explain 取得查詢的查詢計畫摘要和執行統計資料：

Java

Query q = db.collection("employees").whereGreaterThan("salary",
100000).whereGreaterThan("experience", 0);

ExplainResults<QuerySnapshot> explainResults = q.explain(ExplainOptions.builder().analyze(true).build()).get();
ExplainMetrics metrics = explainResults.getMetrics();

PlanSummary planSummary = metrics.getPlanSummary();
ExecutionStats executionStats = metrics.getExecutionStats();

System.out.println(planSummary.getIndexesUsed());
System.out.println(stats.getResultsReturned());
System.out.println(stats.getExecutionDuration());
System.out.println(stats.getReadOperations());
System.out.println(stats.getDebugStats());

Node.js

let q = db.collection("employees")
      .where("salary", ">", 100000)
      .where("experience", ">",0);

let options = { analyze : 'true' };
let explainResults = await q.explain(options);

let planSummary = explainResults.metrics.planSummary;
let stats = explainResults.metrics.executionStats;

console.log(planSummary);
console.log(stats);

以下範例說明如何使用正確的索引排序，減少 Cloud Firestore 掃描的索引項目數量。

簡單查詢

以先前的員工集合範例來說，使用 (experience ASC, salary ASC) 索引執行的簡單查詢如下：

Java

db.collection("employees")
  .whereGreaterThan("salary", 100000)
  .whereGreaterThan("experience", 0)
  .orderBy("experience")
  .orderBy("salary");

查詢只會掃描 95000 個索引項目，然後傳回五份文件。由於查詢述詞不符合條件，系統會讀取大量索引項目，但會將這些項目篩除。

// Output query planning info
{
    "indexesUsed": [
        {
            "properties": "(experience ASC, salary ASC, __name__ ASC)",
            "query_scope": "Collection"
        }
    ],

    // Output Query Execution Stats
    "resultsReturned": "5",
    "executionDuration": "2.5s",
    "readOperations": "100",
    "debugStats": {
        "index_entries_scanned": "95000",
        "documents_scanned": "5",
        "billing_details": {
            "documents_billable": "5",
            "index_entries_billable": "95000",
            "small_ops": "0",
            "min_query_cost": "0"
        }
    }
}

從領域專業知識可以推斷，大多數員工至少會有一些經驗，但很少人薪水超過 100,000 美元。根據這項洞察資料，您可以看到 salary 限制比 experience 限制更具選擇性。如要影響 Cloud Firestore 用來執行查詢的索引，請指定 orderBy 子句，在 experience 限制之前排序 salary 限制。

Java

db.collection("employees")
  .whereGreaterThan("salary", 100000)
  .whereGreaterThan("experience", 0)
  .orderBy("salary")
  .orderBy("experience");

明確使用 orderBy() 子句新增述詞時，Cloud Firestore 會使用 (salary ASC, experience ASC) 索引執行查詢。由於這個查詢中第一個範圍篩選器的選擇性比先前的查詢更高，因此查詢執行速度更快，且成本效益更高。

// Output query planning info
{
    "indexesUsed": [
        {
            "properties": "(salary ASC, experience ASC, __name__ ASC)",
            "query_scope": "Collection"
        }
    ],

    // Output Query Execution Stats
    "resultsReturned": "5",
    "executionDuration": "0.2s",
    "readOperations": "6",
    "debugStats": {
        "index_entries_scanned": "1000",
        "documents_scanned": "5",
        "billing_details": {
            "documents_billable": "5",
            "index_entries_billable": "1000",
            "small_ops": "0",
            "min_query_cost": "0"
        }
    }
}

後續步驟

• 瞭解查詢說明。
• 瞭解索引最佳做法。