O Cloud Firestore é compatível com o uso de filtros de intervalo e desigualdade em vários campos em uma única consulta. Agora você pode ter intervalos e condições de desigualdade em vários campos e simplificar o desenvolvimento de aplicativos delegando a implementação da lógica pós-filtragem aos Cloud Firestore.
Filtros de intervalo e desigualdade em vários campos
A consulta a seguir retorna todos os usuários cuja idade é maior que 35 e a altura está entre 60 e 70 usando filtros de intervalo de idade e altura.
Modular versão 9 para a Web
const q = query(
collection(db, "users"),
where('age', '>', 35),
where('height', '>', 60),
where('height', '<', 70)
);
Swift
let query = db.collection("users")
.whereField("age", isGreaterThan: 35)
.whereField("height", isGreaterThan: 60)
.whereField("height", isLessThan: 70)
Objective-C
FIRQuery *query =
[[[[self.db collectionWithPath:@"users"]
queryWhereField:@"age" isGreaterThan:@35]
queryWhereField:@"height" isGreaterThan:@60]
queryWhereField:@"height" isLessThan:@70];
Java Android
Query query = db.collection("users")
.whereGreaterThan("age", 35)
.whereGreaterThan("height", 60)
.whereLessThan("height", 70);
Kotlin+KTX Android
val query = db.collection("users")
.whereGreaterThan("age", 35)
.whereGreaterThan("height", 60)
.whereLessThan("height", 70)
Java
db.collection("users")
.whereGreaterThan("age", 35)
.whereGreaterThan("height", 60)
.whereLessThan("height", 70);
Node.js
db.collection("users")
.where('age', '>', 35),
.where('height', '>', 60),
.where('height', '<', 70)
Considerações sobre indexação
Antes de começar a executar as consultas, leia sobre consultas e o modelo de dados do Cloud Firestore.
No Cloud Firestore, a cláusula ORDER BY
de uma consulta determina quais índices
podem ser usados para exibir a consulta. Por exemplo, uma consulta ORDER BY a ASC, b ASC
requer um índice composto nos campos a ASC, b ASC
.
Para otimizar o desempenho e o custo das consultas do Cloud Firestore, você precisa: otimizar a ordem dos campos no índice. Para isso, você deve garantir que seu índice seja ordenado da esquerda para a a direita para que a consulta extraia um conjunto de dados que impede a verificação de entradas de índice irrelevantes.
Suponha que você queira pesquisar em um grupo de funcionários e encontrar
funcionários com salário superior a 100.000 e número de anos de experiência
maior do que zero. Com base em sua compreensão do conjunto de dados, você sabe que
a restrição salarial é mais seletiva do que a restrição de experiência. O índice
ideal que reduziria o número de verificações de índice seria o
(salary [...], experience [...])
: Assim, a consulta que seria rápida e
mais econômica pediria salary
antes de experience
e ficaria assim:
Java
db.collection("employees")
.whereGreaterThan("salary", 100000)
.whereGreaterThan("experience", 0)
.orderBy("salary")
.orderBy("experience");
Node.js
db.collection("employees")
.where("salary", ">", 100000)
.where("experience", ">", 0)
.orderBy("salary")
.orderBy("experience");
Python
db.collection("employees")
.where("salary", ">", 100000)
.where("experience", ">", 0)
.order_by("salary")
.order_by("experience");
Práticas recomendadas para otimizar índices
Ao otimizar os índices, observe as seguintes práticas recomendadas.
Ordenar campos de índice por igualdades seguidas pelo intervalo mais seletivo ou campo de desigualdade
O Cloud Firestore usa os campos mais à esquerda de um índice composto para satisfazer a
restrições de igualdade e a restrição de intervalo ou desigualdade, se houver, no primeiro campo
da consulta orderBy()
. Essas restrições podem reduzir o número de
entradas verificadas pelo Cloud Firestore. O Cloud Firestore usa os campos restantes
do índice para satisfazer outras restrições de intervalo ou desigualdade da consulta. Essas
restrições não reduzem o número de entradas de índice que o Cloud Firestore verifica,
mas filtra documentos sem correspondência para que o número de documentos que estejam
retornados aos clientes sejam reduzidos.
Para mais informações sobre como criar índices eficientes, consulte a definição de um índice perfeito.
Ordenar campos em ordem decrescente de seletividade de restrição de consulta
Para garantir que o Cloud Firestore selecione o índice ideal para sua consulta,
especifique uma cláusula orderBy()
que ordena os campos em ordem decrescente de
seletividade de restrição. Maior seletividade corresponde a um subconjunto menor de
documentos, enquanto a menor seletividade corresponde a um subconjunto maior de documentos. Verifique se
você selecionou campos de intervalo ou desigualdade com maior seletividade no início do índice
do que campos com menor seletividade.
Para minimizar o número de documentos verificados e retornados pelo Cloud Firestore na rede, você sempre deve ordenar os campos na ordem decrescente de consulta de seletividade de restrição. Se o conjunto de resultados não estiver na ordem exigida e o resultado for pequeno, você pode implementar a lógica do lado do cliente para reordená-lo de acordo com sua expectativa de ordem.
Por exemplo, suponha que você queira pesquisar um conjunto de funcionários para encontrar funcionários com salário superior a 100.000 e ordenar os resultados pelo ano de experiência do funcionário. Se você espera que apenas um pequeno número de funcionários tenha um salário superior a 100.000, a maneira mais eficiente de escrever a consulta é a seguinte:
Java
db.collection("employees")
.whereGreaterThan("salary", 100000)
.orderBy("salary")
.get()
.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<QuerySnapshot>() {
@Override
public void onSuccess(QuerySnapshot queryDocumentSnapshots) {
// Order results by `experience`
}
});;
Node.js
const querySnapshot = await db.collection('employees')
.where("salary", ">", 100000)
.orderBy("salary")
.get();
// Order results by `experience`
Python
results = db.collection("employees")
.where("salary", ">", 100000)
.order_by("salary")
.stream()
// Order results by `experience`
Adicionar uma ordenação em experience
à consulta produzirá o mesmo conjunto
de documentos e evita a reordenação dos resultados nos clientes, a consulta poderá
ler muito mais entradas de índice irrelevantes do que a consulta anterior. Isso acontece porque
o Cloud Firestore sempre prefere um índice cujo prefixo de campos de índice corresponda à
ordem por cláusula da consulta. Se experience
forem adicionados ao pedido por uma cláusula,
o Cloud Firestore vai selecionar o índice (experience [...], salary [...])
para calcular os resultados da consulta. Como não há outras restrições em
experience
, o Cloud Firestore lerá todas as entradas de índice da
coleção employees
antes de aplicar o filtro salary
para encontrar o resultado final
de conjunto de resultados. Isso significa que as entradas de índice que não atendem aos critérios salary
são lidos, aumentando assim a latência e o custo da consulta.
Preços
As consultas com filtros de intervalo e desigualdade em vários campos são faturadas com base em documentos lidos e entradas de índice lidas.
Para informações detalhadas, consulte a página Preços.
Limitações
Além das limitações de consulta, observe as seguintes limitações antes de usar consultas com filtros de intervalo e desigualdade em vários campos:
- Consultas com filtros de intervalo ou desigualdade nos campos do documento e apenas restrições
de igualdade na chave de documento
(__name__)
não são compatíveis. - O Cloud Firestore limita a 10 o número de campos de intervalo ou desigualdade. Isso é para evitar que as consultas fiquem muito caras para execução.
A seguir
- Saiba mais sobre como otimizar suas consultas.
- Saiba mais sobre como realizar consultas simples e compostas.
- Entenda como o Cloud Firestore usa índices.