僅適用於 Cloud Firestore Enterprise 版。 |
本頁面說明與 MongoDB 相容的 Cloud Firestore 的索引。與 MongoDB 相容的 Cloud Firestore 預設不會建立任何索引。如要提升資料庫效能,請為最常使用的查詢建立索引。
索引對資料庫效能有極大影響。如果查詢有索引,資料庫就能減少需要掃描的資料量,並減少排序結果所需的工作,有效率地傳回結果。不過,索引項目會增加儲存成本,以及在索引欄位上執行寫入作業時的工作量。
索引定義和結構
索引包含下列項目:
- 集合 ID
- 指定集合中的欄位清單
- 每個欄位的排序方式 (遞增或遞減)
索引也可以啟用 sparse、multikey 或 unique 選項。
索引排序
每個欄位的順序和排序方向會定義索引。舉例來說,下列兩個索引是不同的索引,無法互換:
集合 | 欄位 |
---|---|
城市 | 國家/地區 (遞增)、人口 (遞減) |
城市 | 人口數 (遞減)、國家/地區 (遞增) |
建立索引來支援查詢時,請按照查詢中的欄位順序加入欄位。
索引密度
根據預設,索引項目會儲存集合中所有文件的資料。這稱為非稀疏索引。無論文件是否包含索引中指定的任何欄位,系統都會為文件新增索引項目。產生索引項目時,系統會將不存在的欄位視為具有 NULL 值。如要變更這項行為,您可以將索引定義為稀疏索引。
稀疏索引
稀疏索引只會為集合中符合以下條件的文件建立索引:在至少一個已建立索引欄位包含一個值 (包括空值在內)。稀疏索引可降低儲存費用,並提升效能。
陣列值的多重金鑰索引
如果您要為包含陣列值的欄位建立索引,就必須建立多重鍵索引。一般索引無法為陣列值建立索引。多重鍵索引在索引定義中最多支援一個陣列欄位,可用於遍歷陣列值的作業。
只有在需要將陣列值編入索引時,才使用多重金鑰索引。 處理查詢時,一般索引具有優勢。舉例來說,一般索引可以更有效率地篩選範圍內的值。
使用陣列值和多鍵索引時,下列情況會導致錯誤:
- 作業嘗試將陣列值新增至由一般索引編入索引的欄位。如要新增陣列值,您必須刪除該欄位現有的正規索引,然後重新建立多鍵索引。
- 您嘗試在含有陣列值的欄位上建立一般索引。您必須建立多重鍵索引,或刪除陣列值。
- 作業嘗試為多個具有陣列值的欄位建立索引。在多鍵索引中,您不能有多個具有陣列值的欄位。如要繼續,請修改資料模型或索引定義。
- 您嘗試建立多鍵索引,但兩個欄位路徑共用相同的前置字元,例如
users.posts
和users.zip
。
不重複的查詢
設定不重複索引選項,強制為已建立索引的欄位設定不重複值。 如果是多個欄位的索引,每個值組合在索引中都不得重複。資料庫會拒絕任何嘗試建立重複值索引項目的更新和插入作業。如果索引欄位的資料含有重複值,且您嘗試建立不重複索引,索引建構作業就會失敗,作業詳細資料中會顯示錯誤訊息。
唯一索引中缺少的欄位
如果您插入的文件缺少不重複索引的欄位,索引會為缺少的欄位設定 null
值。產生的索引項目必須是唯一的,否則作業會失敗。
舉例來說,使用這個索引:
db.cities.createIndex( { "name": 1 }, { unique: true } )
如果您將文件 {"abbreviation": "LA"}
新增至集合,不重複的索引會建立一個項目,並將 name
設為 null
。如果您嘗試新增文件 {"abbreviation": "NYC"}
,作業會失敗,因為產生的唯一索引項目相同。
如果是不重複索引,且包含多個欄位,也會出現相同行為。
建立或更新文件時,系統會將缺少的索引欄位設為 null
,且產生的索引項目在索引中必須是唯一的。
排解索引建構錯誤
管理索引時,可能會遇到索引建構錯誤。如果資料庫發生資料問題,索引作業可能會失敗。索引作業可能會因下列原因而失敗:
- 您已達到索引上限。舉例來說,作業可能已達到每份文件的索引項目數量上限。如果索引建立失敗,系統會顯示錯誤訊息。如果尚未達到索引上限,請重試索引作業。
- 必須使用多鍵索引。至少一個已建立索引的欄位包含陣列值。如要繼續,您必須使用多重鍵索引或刪除陣列值。
- 作業嘗試為多個具有陣列值的欄位建立索引。在多鍵索引中,您不能有多個具有陣列值的欄位。如要繼續,請修改資料模型或索引定義。
- 您設定了不重複的索引選項,而索引欄位的資料會建立重複的索引項目。如要繼續,請從資料中移除重複的值組合。
後續步驟
- 瞭解如何建立及管理索引