Mit Firebase Data Connect-Client-SDKs können Sie Ihre serverseitigen Abfragen und Mutationen direkt über eine Firebase-App aufrufen. Sie generieren ein benutzerdefiniertes Client-SDK parallel, während Sie die Schemas, Abfragen und Mutationen entwerfen, die Sie in Ihrem Data Connect-Dienst bereitstellen. Anschließend integrieren Sie Methoden aus diesem SDK in Ihre Clientlogik.
Wie an anderer Stelle erwähnt, ist zu beachten, dass Data Connect-Abfragen und -Mutationen nicht von Clientcode gesendet und auf dem Server ausgeführt werden. Stattdessen werden Data Connect-Vorgänge bei der Bereitstellung wie Cloud Functions auf dem Server gespeichert. Sie müssen also entsprechende clientseitige Änderungen vornehmen, um Probleme für bestehende Nutzer zu vermeiden (z. B. bei älteren App-Versionen).
Deshalb bietet Data Connect eine Entwicklerumgebung und Tools, mit denen Sie serverseitig bereitgestellte Schemas, Abfragen und Mutationen prototypisieren können. Außerdem werden clientseitige SDKs automatisch generiert, während Sie den Prototyp erstellen.
Wenn Sie Updates für Ihre Dienst- und Client-Apps iteriert haben, können sowohl server- als auch clientseitige Updates bereitgestellt werden.
Web-SDK generieren
Wie bei den meisten Firebase-Projekten erfolgt die Arbeit am Firebase Data Connect-Clientcode in einem lokalen Projektverzeichnis. Sowohl die VS Code-Erweiterung von Data Connect als auch die Firebase-Befehlszeile sind wichtige lokale Tools zum Generieren und Verwalten von Clientcode.
Die Optionen zur SDK-Generierung sind mit mehreren Einträgen in der dataconnect.yaml
-Datei verknüpft, die beim Initialisieren Ihres Projekts generiert wurde.
SDK-Generierung initialisieren
Fügen Sie in Ihrerconnector.yaml
Ihre outputDir
, package
und (für das Web SDK) packageJsonDir
hinzu.
generate:
javascriptSdk:
outputDir: "../movies-generated"
package: "@movie-app/movies"
packageJsonDir: "../../"
outputDir
gibt an, wo das generierte SDK ausgegeben werden soll.
package
gibt den Paketnamen an.
packageJsonDir
gibt an, wo das Paket installiert werden soll.
Installieren Sie in diesem Fall firebase@latest
, damit diese Peer-Abhängigkeit erfüllt ist.
Pfade relativ zu node_modules
konfigurieren
Da Data Connect für die Installation des SDK npm link
verwendet, muss das generierte SDK für das Web SDK in einem Verzeichnis auf derselben Ebene wie der node_modules
-Pfad oder in einem untergeordneten Verzeichnis ausgegeben werden, das auf node_modules
zugreifen kann.
Mit anderen Worten: Ihr generiertes SDK muss Zugriff auf das firebase
-Knotenmodul haben, um richtig zu funktionieren.
Wenn sich node_modules
beispielsweise in my-app/
befindet, sollte das Ausgabeverzeichnis my-app/js-email-generated
sein, damit js-email-generated
aus dem übergeordneten Ordner node_modules
importieren kann.
my-app/
dataconnect/
connector/
connector.yaml
node_modules/
firebase/
js-email-generated/
// connector.yaml
connectorId: "my-connector"
generate:
javascriptSdk:
outputDir: "../../js-email-generated"
package: "@myapp/my-connector"
Wenn Sie ein Monorepo haben, in dem Ihre Module im Stammverzeichnis gehostet werden, können Sie das Ausgabeverzeichnis in einem beliebigen Ordner in Ihrem Monorepo platzieren.
my-monorepo/
dataconnect/
connector/
connector.yaml
node_modules/
firebase/
my-app/
js-email-generated/
package.json
// connector.yaml
connectorId: "my-connector"
generate:
javascriptSdk:
outputDir: "../../my-app/js-email-generated" # You can also output to ../../js-email-generated
SDKs beim Prototyping aktualisieren
Wenn Sie mit der Data Connect-VS Code-Erweiterung und dem Data Connect-Emulator interaktiv Prototypen erstellen, werden SDK-Quelldateien automatisch generiert und aktualisiert, während Sie .gql
-Dateien ändern, in denen Schemas, Abfragen und Mutationen definiert werden. Dies kann bei Hot-Loading-Workflows nützlich sein.
.gql
-Updates einrichten und SDK-Quellen automatisch aktualisieren lassen.
Alternativ können Sie die SDKs über die Befehlszeile neu generieren, wenn .gql-Dateien geändert werden:
firebase dataconnect:sdk:generate --watch
SDKs für die Integration und für Produktionsversionen generieren
In einigen Fällen, z. B. bei der Vorbereitung von Projektquellen für CI-Tests, können Sie die Firebase CLI für ein Batch-Update aufrufen.
Verwenden Sie in diesen Fällen firebase dataconnect:sdk:generate
.
Clientcode einrichten
Data Connect App initialisieren
Initialisieren Sie zuerst Ihre App mit der standardmäßigen Firebase-Sequenz.
initializeApp({...});
Data Connect Web SDK initialisieren
Initialisieren Sie die Instanz Data Connect mit den Informationen, die Sie zur Einrichtung von Data Connect verwendet haben (alles verfügbar auf dem Tab „Data Connect“ der Firebase-Konsole).
Das ConnectorConfig-Objekt
Das SDK erfordert ein Connector-Konfigurationsobjekt.
Dieses Objekt wird automatisch aus serviceId
und location
in dataconnect.yaml
und connectorId
in connector.yaml
generiert.
Bibliotheken importieren
Zum Initialisieren Ihres Clientcodes sind zwei Importsätze erforderlich: allgemeine Data Connect-Importe und spezifische, generierte SDK-Importe.
// general imports
import { ConnectorConfig, DataConnect, getDataConnect, QueryRef, MutationRef, QueryPromise, MutationPromise } from 'firebase/data-connect';
// generated queries and mutations from SDK
import { listMovies, ListMoviesResponse, createMovie, connectorConfig } from '@myorg/myconnector';
Webclients prototypisieren und testen
Clients für die Verwendung eines lokalen Emulators instrumentieren
Sie können den Data Connect-Emulator über die VS Code-Erweiterung „Data Connect“ oder über die Befehlszeile verwenden.
Die Instrumentierung der App für die Verbindung zum Emulator ist für beide Szenarien identisch.
import { connectDataConnectEmulator } from 'firebase/data-connect';
import { connectorConfig } from '@myorg/myconnector'; // Replace with your package name
const dataConnect = getDataConnect(connectorConfig);
connectDataConnectEmulator(dataConnect, 'localhost', 9399);`
// Make calls from your app
Kommentieren Sie Zeilen zum Herstellen einer Verbindung zum Emulator aus, um zu Produktionsressourcen zu wechseln.
Instanz abrufen
Das Aufrufen von getDataConnect
ist nur erforderlich, wenn Sie eine Verbindung zum Data Connect-Emulator herstellen möchten.
Andernfalls erstellt das generierte SDK automatisch eine Instanz des DataConnect
-Objekts für Sie.
Abfragen auf der Clientseite verwenden
Der generierte Code enthält bereits vordefinierte Abfragereferenzen. Sie müssen sie nur importieren und „execute“ darauf anwenden.
import { executeQuery } from 'firebase/data-connect';
import { listMoviesRef } from '@movie-app/movies';
const ref = listMoviesRef();
const { data } = await executeQuery(ref);
console.log(data.movies);
SDK-Abfragemethoden aufrufen
Hier ein Beispiel für die Verwendung dieser Funktionen für Aktionskürzel:
import { listMovies } from '@movie-app/movies';
function onBtnClick() {
// This will call the generated JS from the CLI and then make an HTTP request out // to the server.
listMovies().then(data => showInUI(data)); // == executeQuery(listMoviesRef);
}
Änderungen abonnieren
Sie können Änderungen abonnieren, die dann jedes Mal aktualisiert werden, wenn Sie eine Abfrage ausführen.
const listRef = listAllMoviesRef();
// subscribe will immediately invoke the query if no execute was called on it previously.
subscribe(listRef, ({ data }) => {
updateUIWithMovies(data.movies);
});
await createMovie({ title: 'Empire Strikes Back', releaseYear: 1980, genre: "Sci-Fi", rating: 5 });\
await listMovies(); // will update the subscription above`
Mutationen auf der Clientseite verwenden
Auf Mutationen kann auf die gleiche Weise wie auf Abfragen zugegriffen werden.
import { executeMutation } from 'firebase/data-connect';
import { createMovieRef } from '@movie-app/movies';
const { data } = await executeMutation(createMovieRef({ movie: 'Empire Strikes Back' }));
Datentypen im Web-SDK
Der Data Connect-Server stellt gängige GraphQL-Datentypen dar. Diese werden im SDK so dargestellt:
Data Connect-Typ | TypeScript |
---|---|
Zeitstempel | String |
Datum | String |
UUID | String |
INT64 | String |
Doppelt | Zahl |
Float | Zahl |
Hinweise zu Frameworks
Angular
Beim Generieren von Code werden aufgrund des Code zur Abhängigkeitsoptimierung keine neuen Änderungen erkannt. Um dieses Problem zu beheben, müssen Sie angular.json
ändern.
"projects": {
"myproject": {
"architect": {
"serve:": {
"prebundle": {
"exclude": ["@movie-app/movies"]
}
}
}
}
}