استخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) لنظام التشغيل Android التي تم إنشاؤها

تتيح لك حِزم تطوير البرامج (SDK) للعميل Firebase Data Connect إرسال طلبات البحث والتعديلات من جهة الخادم مباشرةً من تطبيق Firebase. ويمكنك إنشاء حِزمة تطوير برامج (SDK) مخصّصة للعميل بالتزامن مع تصميم المخططات وطلبات البحث والتعديلات التي تنشرها في خدمة Data Connect. بعد ذلك، يمكنك دمج طرق من حزمة SDK هذه في منطق برنامجك.

كما ذكرنا في موضع آخر، من المهم الإشارة إلى أنّ Data Connect طلبات البحث وعمليات التعديل لا يتم إرسالها من خلال رمز العميل وتنفيذها على الخادم. في المقابل، عند نشر عمليات Data Connect، يتم تخزينها على الخادم، مثل "وظائف السحابة الإلكترونية". وهذا يعني أنّه عليك نشر تغييرات مقابلة من جهة العميل لتجنُّب إيقاف التطبيق لدى المستخدمين الحاليين (على سبيل المثال، في إصدارات التطبيق القديمة).

لهذا السبب، يوفّر لك Data Connect بيئة تطوير وأدوات تتيح لك إنشاء نماذج أولية للمخططات والطلبات وعمليات التعديل التي يتم نشرها على الخادم. تنشئ أيضًا حِزم تطوير البرامج (SDK) من جهة العميل تلقائيًا أثناء إنشاء النماذج الأولية.

بعد تكرار التحديثات على خدمتك وتطبيقات العميل، يصبح كلا التحديثَين على جهة الخادم والعميل جاهزًا للنشر.

ما هي خطوات تطوير العملاء؟

إذا اتّبعت الخطوات الواردة في البدء، تعرّفت على سير عملية التطوير بشكل عام في Data Connect. في هذا الدليل، ستجد معلومات أكثر تفصيلاً حول إنشاء حِزم تطوير البرامج لنظام Android من المخطط الخاص بك والتعامل مع طلبات البحث وعمليات التغيير من جهة العميل.

باختصار، لاستخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) التي تم إنشاؤها لنظام التشغيل Android في تطبيقات العميل، عليك اتّباع خطوات المتطلبات الأساسية التالية:

  1. أضِف Firebase إلى تطبيق Android.
  2. اضبط Data Connect كعنصر تابع في Gradle.
  3. أضِف المكوّن الإضافي لنظام Gradle المتوافق مع Kotlin Serialization وتبعيات Gradle.

بعد ذلك:

  1. طوِّر مخطط تطبيقك.
  2. إعداد إنشاء حزمة تطوير البرامج (SDK):

    • باستخدام الزر إضافة حزمة تطوير البرامج (SDK) إلى التطبيق في إضافة Data Connect VS Code
    • من خلال تعديل connector.yaml
  3. تهيئة رمز العميل واستيراد المكتبات

  4. تنفيذ طلبات البحث وعمليات التعديل

  5. إعداد Data Connect المحاكي واستخدامه والتكرار

إنشاء حزمة تطوير البرامج (SDK) بلغة Kotlin

استخدِم واجهة سطر الأوامر Firebase لإعداد حِزم تطوير البرامج (SDK) التي تم إنشاؤها باستخدام Data Connect في تطبيقاتك. من المفترض أن يرصد الأمر init جميع التطبيقات في المجلد الحالي وأن يثبّت حِزم تطوير البرامج (SDK) التي تم إنشاؤها تلقائيًا.

firebase init dataconnect:sdk

تحديث حِزم SDK أثناء إنشاء النماذج الأولية

إذا كانت إضافة Data Connect VS Code مثبَّتة، ستحرص دائمًا على أن تكون حِزم SDK التي تم إنشاؤها حديثة.

إذا كنت لا تستخدم إضافة Data Connect في VS Code، يمكنك استخدام واجهة سطر الأوامر (CLI) في Firebase لإبقاء حِزم SDK التي تم إنشاؤها محدّثة.

firebase dataconnect:sdk:generate --watch

إنشاء حِزم SDK في مسارات إنشاء البرامج

يمكنك استخدام واجهة سطر الأوامر (CLI) في Firebase لإنشاء حِزم تطوير البرامج (SDK) الخاصة بـ Data Connect في عمليات إنشاء التكامل المستمر/التسليم المستمر.

firebase dataconnect:sdk:generate

إعداد رمز العميل

تضمين Data Connect في رمز العميل

لإعداد رمز العميل لاستخدام Data Connect وحزمة تطوير البرامج (SDK) التي تم إنشاؤها، اتّبِع أولاً تعليمات الإعداد العادية في Firebase.

بعد ذلك، أضِف ما يلي إلى القسم plugins في app/build.gradle.kts:

// The Firebase team tests with version 1.8.22; however, other 1.8 versions,
// and all newer versions are expected work too.
kotlin("plugin.serialization") version "1.8.22" // MUST match the version of the Kotlin compiler

بعد ذلك، أضِف ما يلي إلى القسم dependencies في app/build.gradle.kts:

implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.2.0"))
implementation("com.google.firebase:firebase-dataconnect")
implementation("com.google.firebase:firebase-auth") // Optional
implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck") // Optional
implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.7.3") // Newer versions should work too
implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-serialization-core:1.5.1") // Newer versions should work too

إعداد Data Connect Android SDK

ابدأ مثيل Data Connect باستخدام المعلومات التي استخدمتها لإعداد Data Connect (تتوفّر جميعها في علامة التبويب Data Connect في وحدة تحكّم Firebase).

عنصر ConnectorConfig

يتطلّب حزمة تطوير البرامج (SDK) كائن إعدادات الموصل.

يتم إنشاء هذا العنصر تلقائيًا من serviceId وlocation في dataconnect.yaml، ومن connectorId في connector.yaml.

الحصول على مثيل موصّل

بعد إعداد عنصر الإعداد، احصل على مثيل Data Connect لأداة الربط. سيتم إنشاء رمز الموصل بواسطة محاكي Data Connect. إذا كان اسم الموصّل هو movies وكانت حزمة Kotlin هي com.myapplication، كما هو محدّد في connector.yaml، يمكنك استرداد عنصر الموصّل من خلال استدعاء:

val connector = com.myapplication.MoviesConnector.instance

استخدام طلبات البحث وعمليات التعديل من حزمة تطوير البرامج (SDK) لنظام التشغيل Android

باستخدام عنصر الموصل، يمكنك تنفيذ طلبات البحث وعمليات التعديل كما هو محدّد في رمز مصدر GraphQL. لنفترض أنّ الموصل يتضمّن العمليات التالية المحدّدة:

mutation createMovie($title: String!, $releaseYear: Int!, $genre: String!, $rating: Int!) {
  movie_insert(data: {
    title: $title
    releaseYear: $releaseYear
    genre: $genre
    rating: $rating
  })
}

query getMovieByKey($key: Movie_Key!) {
  movie(key: $key) { id title }
}

query listMoviesByGenre($genre: String!) {
  movies(where: {genre: {eq: $genre}}) {
    id
    title
  }
}

يمكنك بعد ذلك إنشاء فيلم واسترداده على النحو التالي:

val connector = MoviesConnector.instance

val addMovieResult1 = connector.createMovie.execute(
  title = "Empire Strikes Back",
  releaseYear = 1980,
  genre = "Sci-Fi",
  rating = 5
)

val movie1 = connector.getMovieByKey.execute(addMovieResult1.data.key)

println("Empire Strikes Back: ${movie1.data.movie}")

يمكنك أيضًا استرداد أفلام متعددة:

val connector = MoviesConnector.instance

val addMovieResult2 = connector.createMovie.execute(
  title="Attack of the Clones",
  releaseYear = 2002,
  genre = "Sci-Fi",
  rating = 5
)

val listMoviesResult = connector.listMoviesByGenre.execute(genre = "Sci-Fi")

println(listMoviesResult.data.movies)

يمكنك أيضًا جمع Flow لن يؤدي إلى ظهور نتيجة إلا عند استرداد نتيجة طلب بحث جديدة باستخدام طلب إلى طريقة execute() الخاصة بطلب البحث.

val connector = MoviesConnector.instance

connector.listMoviesByGenre.flow(genre = "Sci-Fi").collect { data ->
  println(data.movies)
}

connector.createMovie.execute(
  title="A New Hope",
  releaseYear = 1977,
  genre = "Sci-Fi",
  rating = 5
)

connector.listMoviesByGenre.execute(genre = "Sci-Fi") // will cause the Flow to get notified

التعامل مع التغييرات في حقول التعداد

يمكن أن يحتوي مخطط التطبيق على تعدادات، ويمكن الوصول إليها من خلال طلبات بحث GraphQL.

عندما يتغيّر تصميم التطبيق، يمكنك إضافة قيم جديدة متوافقة مع التعداد. على سبيل المثال، لنفترض أنّك قرّرت في وقت لاحق من دورة حياة تطبيقك إضافة القيمة FULLSCREEN إلى تعداد AspectRatio.

في سير عمل Data Connect، يمكنك استخدام أدوات التطوير المحلية لتعديل الاستعلامات وحِزم SDK.

ومع ذلك، قبل طرح إصدار محدَّث من برامجك، قد تتعطّل البرامج القديمة التي تم نشرها.

مثال على عملية تنفيذ مرنة

تفرض حزمة تطوير البرامج (SDK) التي تم إنشاؤها التعامل مع القيم غير المعروفة، لأنّ رمز العميل يجب أن يزيل التفاف العنصر EnumValue، الذي يكون إما EnumValue.Known للقيم المعروفة في التعداد أو EnumValue.Unknown للقيم غير المعروفة.

val result = connector.listMoviesByAspectRatio.execute(AspectRatio.WIDESCREEN)
val encounteredAspectRatios = mutableSetOf<String>()

result.data.movies
  .mapNotNull { it.otherAspectRatios }
  .forEach { otherAspectRatios ->
    otherAspectRatios
      .filterNot { it.value == AspectRatio.WIDESCREEN }
      .forEach {
        when (it) {
          is EnumValue.Known -> encounteredAspectRatios.add(it.value.name)
          is EnumValue.Unknown ->
            encounteredAspectRatios.add("[unknown ratio: ${it.stringValue}]")
        }
      }
  }

println(
  "Widescreen movies also include additional aspect ratios: " +
    encounteredAspectRatios.sorted().joinToString()
)

إنشاء نموذج أولي لتطبيق Android واختباره

تجهيز العملاء لاستخدام محاكي محلي

يمكنك استخدام محاكي Data Connect، سواء من إضافة Data Connect في VS Code أو من واجهة سطر الأوامر.

تكون عملية إعداد التطبيق للاتصال بالمحاكي هي نفسها في كلتا الحالتين.

val connector = MoviesConnector.instance

// Connect to the emulator on "10.0.2.2:9399"
connector.dataConnect.useEmulator()

// (alternatively) if you're running your emulator on non-default port:
connector.dataConnect.useEmulator(port = 9999)

// Make calls from your app

للتبديل إلى موارد الإنتاج، علِّق على الأسطر الخاصة بالاتصال بالمحاكي.

أنواع البيانات في حِزم تطوير البرامج (SDK) التي تحمل الرقم Data Connect

يمثّل خادم Data Connect أنواع بيانات GraphQL الشائعة والمخصّصة. يتم تمثيل هذه القيم في حزمة SDK على النحو التالي.

نوع Data Connect Kotlin
سلسلة سلسلة
Int Int (عدد صحيح 32 بت)
عائم Double (قيمة عددية عائمة 64 بت)
قيمة منطقية قيمة منطقية
معرِّف فريد عالمي (UUID) java.util.UUID
تاريخ com.google.firebase.dataconnect.LocalDate (كانت java.util.Date حتى الإصدار ‎16.0.0-beta03)
الطابع الزمني com.google.firebase.Timestamp
Int64 طويلة
أي com.google.firebase.dataconnect.AnyValue