Google आपकी पसंदीदा भाषा में कॉन्टेंट का अनुवाद करने के लिए, एआई टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करता है. एआई से मिले अनुवादों में गलतियां हो सकती हैं.
कस्टम मॉडल डिप्लॉय और मैनेज करना
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
TensorFlow Lite मॉडल को डिप्लॉय करने के लिए:
- Firebase कंसोल में, Firebase ML कस्टम मॉडल पेज खोलें.
- कस्टम मॉडल जोड़ें या कोई दूसरा मॉडल जोड़ें पर क्लिक करें.
- कोई ऐसा नाम डालें जिसका इस्तेमाल, Firebase प्रोजेक्ट में अपने मॉडल की पहचान करने के लिए किया जाएगा. इसके बाद, TensorFlow लाइट मॉडल फ़ाइल अपलोड करें. आम तौर पर, इसका नाम
.tflite या .lite से खत्म होता है.
मॉडल को डिप्लॉय करने के बाद, उसे कस्टम पेज पर देखा जा सकता है. यहां से, मॉडल को नई फ़ाइल से अपडेट करने, मॉडल डाउनलोड करने, और मॉडल को अपने प्रोजेक्ट से मिटाने जैसे टास्क पूरे किए जा सकते हैं.
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2026-09-15 (UTC) को अपडेट किया गया.
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