iOS'ta Firebase ML ile Yer İşaretlerini Tanıma

Bir görüntüdeki iyi bilinen yer işaretlerini tanımak için Firebase ML'yi kullanabilirsiniz.

Sen başlamadan önce

    Firebase'i uygulamanıza henüz eklemediyseniz başlangıç ​​kılavuzundaki adımları izleyerek bunu yapın.

    Firebase bağımlılıklarını yüklemek ve yönetmek için Swift Paket Yöneticisini kullanın.

    1. Xcode'da uygulama projeniz açıkken Dosya > Paket Ekle'ye gidin.
    2. İstendiğinde Firebase Apple platformları SDK deposunu ekleyin:
      3.   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
    3. Firebase ML kitaplığını seçin.
    4. -ObjC bayrağını hedefinizin derleme ayarlarının Diğer Bağlayıcı Bayrakları bölümüne ekleyin.
    5. Bitirdiğinizde Xcode, bağımlılıklarınızı arka planda otomatik olarak çözmeye ve indirmeye başlayacaktır.

    Ardından, bazı uygulama içi kurulumları gerçekleştirin:

    1. Uygulamanızda Firebase'i içe aktarın:

      Süratli

      import FirebaseMLModelDownloader

      Amaç-C

      @import FirebaseMLModelDownloader;

  1. Projeniz için Bulut tabanlı API'leri henüz etkinleştirmediyseniz şimdi yapın:

    1. Firebase konsolunun Firebase ML API'leri sayfasını açın.

    2. Projenizi henüz Blaze fiyatlandırma planına yükseltmediyseniz bunu yapmak için Yükselt'e tıklayın. (Yalnızca projeniz Blaze planında değilse yükseltme yapmanız istenecektir.)

      Yalnızca Blaze düzeyindeki projeler Bulut tabanlı API'leri kullanabilir.

    3. Bulut tabanlı API'ler henüz etkin değilse Bulut Tabanlı API'leri Etkinleştir'i tıklayın.

Yer işareti algılayıcıyı yapılandırma

Varsayılan olarak Bulut dedektörü, modelin kararlı sürümünü kullanır ve 10'a kadar sonuç döndürür. Bu ayarlardan herhangi birini değiştirmek istiyorsanız aşağıdaki örnekte olduğu gibi bunları bir VisionCloudDetectorOptions nesnesiyle belirtin:

Süratli

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20
ViewController.swift

Amaç-C

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;

Bir sonraki adımda Cloud dedektör nesnesini oluşturduğunuzda VisionCloudDetectorOptions nesnesini iletin.

Yer işareti algılayıcıyı çalıştırın

Bir görüntüdeki yer işaretlerini tanımak için görüntüyü bir UIImage veya CMSampleBufferRef olarak VisionCloudLandmarkDetector detect(in:) yöntemine iletin:

  1. VisionCloudLandmarkDetector örneğini alın:

    Süratli

    lazy var vision = Vision.vision()

let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
// Or, to use the default settings:
// let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()
    ViewController.swift

    Amaç-C

    FIRVision *vision = [FIRVision vision];
FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
// Or, to change the default settings:
// FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
//     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];
  2. Cloud Vision'ı çağırmak için görüntünün base64 kodlu bir dize olarak biçimlendirilmesi gerekir. Bir UIImage işlemek için:

    Süratli

    guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

    Amaç-C

    NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
NSString *base64encodedImage =
  [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];
  3. Ardından görüntüyü detect(in:) yöntemine iletin:

    Süratli

    cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
  guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
    // ...
    return
  }

  // Recognized landmarks
  // ...
}
    ViewController.swift

    Amaç-C

    [landmarkDetector detectInImage:image
                     completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                  NSError *error) {
  if (error != nil) {
    return;
  } else if (landmarks != nil) {
    // Got landmarks
  }
}];

Tanınmış yer işaretleri hakkında bilgi alın

Yer işareti tanıma başarılı olursa, bir dizi VisionCloudLandmark nesnesi tamamlama işleyicisine iletilecektir. Her nesneden, görüntüde tanınan bir yer işareti hakkında bilgi alabilirsiniz.

Örneğin:

Süratli

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

Amaç-C

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

Sonraki adımlar