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iOS पर Firebase ML की मदद से लैंडमार्क की पहचान करना

यह पेज इमेज में जाने-माने लैंडमार्क की पहचान करने के पुराने वर्शन के बारे में बताता है. इसमें Firebase ML Vision SDK टूल अब काम नहीं करता. वैकल्पिक तौर पर, आपके पास कॉल Firebase पुष्टि और कॉल करने लायक फ़ंक्शन का इस्तेमाल करने वाले Cloud Vision API की मदद से सिर्फ़ उपयोगकर्ताओं को लॉग किया जा सकता है को ऐक्सेस करने के लिए, अपने ऐप्लिकेशन में जाएं.

किसी इमेज में मौजूद मशहूर लैंडमार्क को पहचानने के लिए, Firebase ML का इस्तेमाल किया जा सकता है.

शुरू करने से पहले

शुरुआती निर्देश

Firebase डिपेंडेंसी इंस्टॉल और मैनेज करने के लिए, Swift पैकेज मैनेजर का इस्तेमाल करें.

Xcode में, अपना ऐप्लिकेशन प्रोजेक्ट खोलने के लिए, फ़ाइल > पैकेज जोड़ना.
जब कहा जाए, तब Firebase Apple प्लैटफ़ॉर्म SDK टूल का रिपॉज़िटरी जोड़ें:

  https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git

Firebase ML लाइब्रेरी चुनें.
अपने टारगेट की बिल्ड सेटिंग के अन्य लिंकर फ़्लैग सेक्शन में -ObjC फ़्लैग जोड़ें.
यह काम पूरा होने पर, Xcode अपने-आप रिज़ॉल्व और डाउनलोड होना शुरू कर देगा पर निर्भर करता है.

इसके बाद, कुछ इन-ऐप्लिकेशन सेटअप करें:

अपने ऐप्लिकेशन में Firebase इंपोर्ट करें:
Swift
```
import FirebaseMLModelDownloader
```
Objective-C
```
@import FirebaseMLModelDownloader;
```

अगर आपने अपने प्रोजेक्ट के लिए पहले से क्लाउड-आधारित एपीआई चालू नहीं किए हैं, तो ऐसा करें अब:
1. Firebase ML खोलें Firebase कंसोल का एपीआई पेज.
2. अगर आपने पहले से अपने प्रोजेक्ट को Blaze प्राइसिंग प्लान में अपग्रेड नहीं किया है, तो ऐसा करने के लिए अपग्रेड करें. (आपको अपग्रेड करने के लिए तभी कहा जाएगा, जब प्रोजेक्ट ब्लेज़ प्लान में नहीं है.)
  
  सिर्फ़ ब्लेज़-लेवल के प्रोजेक्ट ही क्लाउड-आधारित एपीआई का इस्तेमाल कर सकते हैं.
3. अगर क्लाउड-आधारित एपीआई पहले से चालू नहीं हैं, तो क्लाउड-आधारित एपीआई चालू करें APIs.
Cloud API का इस्तेमाल करने वाले ऐप्लिकेशन को प्रोडक्शन में डिप्लॉय करने से पहले, आपको कुछ अतिरिक्त कदम को फैलने से रोकने और बिना अनुमति के एपीआई ऐक्सेस करने की वजह से.

लैंडमार्क डिटेक्टर कॉन्फ़िगर करें

क्लाउड डिटेक्टर, डिफ़ॉल्ट रूप से इस मॉडल के स्टेबल वर्शन का इस्तेमाल करता है और 10 नतीजे दिखाता है. अगर आपको इनमें से कोई सेटिंग बदलनी है, तो VisionCloudDetectorOptions ऑब्जेक्ट के साथ उनकी जानकारी इस तौर पर दें नीचे दिए गए उदाहरण में:

Swift

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20ViewController.swift

Objective-C

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;

अगले चरण में, VisionCloudDetectorOptions को पास करें ऑब्जेक्ट की पहचान करती है.

लैंडमार्क डिटेक्टर चलाएं

किसी इमेज में लैंडमार्क की पहचान करने के लिए, इमेज को UIImage या CMSampleBufferRef से VisionCloudLandmarkDetector के detect(in:) के लिए तरीका:

VisionCloudLandmarkDetector का इंस्टेंस पाएं:

Swift

lazy var vision = Vision.vision()

let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
// Or, to use the default settings:
// let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()ViewController.swift

Objective-C

FIRVision *vision = [FIRVision vision];
FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
// Or, to change the default settings:
// FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
//     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];

Cloud Vision को कॉल करने के लिए, इमेज को base64-एन्कोडेड के रूप में फ़ॉर्मैट किया जाना चाहिए स्ट्रिंग. UIImage प्रोसेस करने के लिए:

Swift

guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

Objective-C

NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
NSString *base64encodedImage =
  [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];

इसके बाद, detect(in:) तरीके से इमेज पास करें:

Swift

cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
  guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
    // ...
    return
  }

  // Recognized landmarks
  // ...
}ViewController.swift

Objective-C

[landmarkDetector detectInImage:image
                     completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                  NSError *error) {
  if (error != nil) {
    return;
  } else if (landmarks != nil) {
    // Got landmarks
  }
}];

जाने-पहचाने लैंडमार्क के बारे में जानकारी पाएं

अगर लैंडमार्क की पहचान हो जाती है, तो VisionCloudLandmark का कलेक्शन ऑब्जेक्ट, पूरा होने वाले हैंडलर को भेज दिए जाएंगे. हर ऑब्जेक्ट से, आपको इमेज में पहचाने गए लैंडमार्क के बारे में जानकारी है.

उदाहरण के लिए:

Swift

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

Objective-C

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

अगले चरण

Cloud API का इस्तेमाल करने वाले ऐप्लिकेशन को प्रोडक्शन में डिप्लॉय करने से पहले, आपको कुछ अतिरिक्त कदम को फैलने से रोकने और अनधिकृत एपीआई ऐक्सेस का असर.