Bạn có thể sử dụng Firebase ML để nhận dạng các địa danh nổi tiếng trong hình ảnh.
Trước khi bắt đầu
- Nếu bạn chưa thêm Firebase vào ứng dụng của mình, hãy làm như vậy bằng cách làm theo các bước trong hướng dẫn bắt đầu .
- Trong Xcode, khi dự án ứng dụng của bạn đang mở, hãy điều hướng đến File > Add Packages .
- Khi được nhắc, hãy thêm kho lưu trữ SDK nền tảng Firebase của Apple:
- Chọn thư viện Firebase ML.
- Thêm cờ
-ObjC
vào phần Cờ liên kết khác trong cài đặt bản dựng của mục tiêu của bạn. - Khi hoàn tất, Xcode sẽ tự động bắt đầu phân giải và tải xuống các phần phụ thuộc của bạn ở chế độ nền.
- Trong ứng dụng của bạn, hãy nhập Firebase:
Nhanh
import FirebaseMLModelDownloader
Mục tiêu-C
@import FirebaseMLModelDownloader;
Nếu bạn chưa kích hoạt API dựa trên đám mây cho dự án của mình, hãy thực hiện ngay bây giờ:
- Mở trang API Firebase ML của bảng điều khiển Firebase.
Nếu bạn chưa nâng cấp dự án của mình lên gói giá Blaze, hãy nhấp vào Nâng cấp để thực hiện. (Bạn sẽ chỉ được nhắc nâng cấp nếu dự án của bạn không nằm trong gói Blaze.)
Chỉ các dự án cấp Blaze mới có thể sử dụng API dựa trên Đám mây.
- Nếu API dựa trên đám mây chưa được bật, hãy nhấp vào Bật API dựa trên đám mây .
Sử dụng Trình quản lý gói Swift để cài đặt và quản lý các phần phụ thuộc của Firebase.
https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
Tiếp theo, thực hiện một số thiết lập trong ứng dụng:
Định cấu hình trình phát hiện mốc
Theo mặc định, Trình phát hiện đám mây sử dụng phiên bản ổn định của mô hình và trả về tối đa 10 kết quả. Nếu bạn muốn thay đổi một trong hai cài đặt này, hãy chỉ định chúng bằng đối tượng VisionCloudDetectorOptions
như trong ví dụ sau:
Nhanh
let options = VisionCloudDetectorOptions() options.modelType = .latest options.maxResults = 20
Mục tiêu-C
FIRVisionCloudDetectorOptions *options = [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init]; options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest; options.maxResults = 20;
Ở bước tiếp theo, chuyển đối tượng VisionCloudDetectorOptions
khi bạn tạo đối tượng Cloud detector.
Chạy trình dò mốc
Để nhận dạng các mốc trong hình ảnh, hãy chuyển hình ảnh dưới dạngUIImage
hoặc CMSampleBufferRef
tới phương thức detect(in:)
của VisionCloudLandmarkDetector
:- Lấy một phiên bản của
VisionCloudLandmarkDetector
:Nhanh
lazy var vision = Vision.vision() let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options) // Or, to use the default settings: // let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()
Mục tiêu-C
FIRVision *vision = [FIRVision vision]; FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector]; // Or, to change the default settings: // FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = // [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];
- Để gọi Cloud Vision, hình ảnh phải được định dạng dưới dạng chuỗi được mã hóa base64. Để xử lý
UIImage
:Nhanh
guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return } let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()
Mục tiêu-C
NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f); NSString *base64encodedImage = [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];
- Sau đó, chuyển hình ảnh sang phương thức
detect(in:)
:Nhanh
cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else { // ... return } // Recognized landmarks // ... }
Mục tiêu-C
[landmarkDetector detectInImage:image completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks, NSError *error) { if (error != nil) { return; } else if (landmarks != nil) { // Got landmarks } }];
Nhận thông tin về các địa danh được công nhận
Nếu nhận dạng mốc thành công, một mảng đối tượngVisionCloudLandmark
sẽ được chuyển đến trình xử lý hoàn thành. Từ mỗi đối tượng, bạn có thể lấy thông tin về một mốc được nhận dạng trong ảnh.Ví dụ:
Nhanh
for landmark in landmarks { let landmarkDesc = landmark.landmark let boundingPoly = landmark.frame let entityId = landmark.entityId // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image // was taken, and the location of the landmark depicted. for location in landmark.locations { let latitude = location.latitude let longitude = location.longitude } let confidence = landmark.confidence }
Mục tiêu-C
for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) { NSString *landmarkDesc = landmark.landmark; CGRect frame = landmark.frame; NSString *entityId = landmark.entityId; // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image // was taken, and the location of the landmark depicted. for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) { double latitude = [location.latitude doubleValue]; double longitude = [location.longitude doubleValue]; } float confidence = [landmark.confidence floatValue]; }
Bước tiếp theo
- Trước khi triển khai để sản xuất một ứng dụng sử dụng API đám mây, bạn nên thực hiện một số bước bổ sung để ngăn chặn và giảm thiểu tác động của việc truy cập API trái phép .