Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

التعرّف على النص في "الصور" بأمان من خلال Cloud Vision باستخدام مصادقة Firebase والوظائف على Android

لاستدعاء Cloud APIs من تطبيقك، عليك إنشاء واجهة برمجة تطبيقات REST وسيطة تتعامل مع التفويض وتحمي القيم السرية، مثل مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات. بعد ذلك، عليك كتابة رمز في تطبيقك للأجهزة الجوّالة للمصادقة على هذه الخدمة الوسيطة والتواصل معها.

إحدى طرق إنشاء واجهة برمجة التطبيقات REST هذه هي استخدام "مصادقة Firebase" و"وظائف Firebase"، ما يمنحك بوابة مُدارة وبدون خادم إلى Google Cloud APIs تتعامل مع المصادقة ويمكن استدعاؤها من تطبيقك للأجهزة الجوّالة باستخدام حِزم SDK الجاهزة.

يوضّح هذا الدليل كيفية استخدام هذه التقنية لاستدعاء Cloud Vision API من تطبيقك. ستسمح هذه الطريقة لجميع المستخدمين الذين تمّت مصادقتهم بالوصول إلى الخدمات المدفوعة في Cloud Vision من خلال مشروعك على السحابة الإلكترونية، لذا يُرجى تحديد ما إذا كانت آلية المصادقة هذه كافية لحالة الاستخدام قبل المتابعة.

قبل البدء

إعداد مشروعك

أضِف Firebase إلى مشروع Android الخاص بك، في حال لم يسبق لك إجراء ذلك، .
إذا لم يسبق لك تفعيل واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة الإلكترونية لمشروعك، يمكنك إجراء ذلك الآن:
1. افتح صفحة Firebase ML APIs في Firebase Console.
2. إذا لم يسبق لك ترقية مشروعك إلى خطة Blaze المَرِنة، انقر على ترقية لإجراء ذلك. (لن يُطلب منك الترقية إلا إذا لم يكن مشروعك على خطة Blaze المَرِنة).
  
  لا يمكن للمشاريع التي تستخدم خطة Blaze المَرِنة فقط استخدام واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة الإلكترونية.
3. إذا لم يسبق لك تفعيل واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة الإلكترونية، انقر على تفعيل واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة الإلكترونية.
اضبط مفاتيح Firebase API الحالية لرفض الوصول إلى Cloud Vision API:
1. افتح صفحة بيانات الاعتماد في Cloud Console.
2. لكل مفتاح واجهة برمجة تطبيقات في القائمة، افتح طريقة العرض الخاصة بالتعديل، وفي قسم "قيود المفتاح" ، أضِف جميع واجهات برمجة التطبيقات المتاحة إلى القائمة باستثناء Cloud Vision API.

نشر الدالة القابلة للاستدعاء

بعد ذلك، انشر دالة Cloud Function التي ستستخدمها لربط تطبيقك وCloud Vision API. يحتوي مستودع functions-samples على مثال يمكنك استخدامه.

بشكلٍ تلقائي، سيسمح الوصول إلى Cloud Vision API من خلال هذه الدالة للمستخدمين الذين تمّت مصادقتهم فقط في تطبيقك بالوصول إلى Cloud Vision API. يمكنك تعديل الدالة لتلبية متطلبات مختلفة.

لنشر الدالة، اتّبِع الخطوات التالية:

استنسِخ مستودع functions-samples أو نزِّله وانتقِل إلى الدليل Node-1st-gen/vision-annotate-image:
```
git clone https://github.com/firebase/functions-samples
cd Node-1st-gen/vision-annotate-image
```
ثبِّت التبعيّات:
```
cd functions
npm install
cd ..
```
إذا لم يكن لديك Firebase CLI، ثبِّته.
ابدأ مشروع Firebase في الدليل vision-annotate-image. عندما يُطلب منك ذلك، اختَر مشروعك في القائمة.
```
firebase init
```

انشر الدالة:

firebase deploy --only functions:annotateImage

إضافة "مصادقة Firebase" إلى تطبيقك

سترّفض الدالة القابلة للاستدعاء التي تمّ نشرها أعلاه أي طلب من مستخدمين لم يتمّت مصادقتهم في تطبيقك. إذا لم يسبق لك إجراء ذلك، عليك إضافة "مصادقة Firebase" إلى تطبيقك.

إضافة التبعيات اللازمة إلى تطبيقك

أضِف الاعتماديات لمكتبتَي وظائف Firebase السحابية (العميل) وgson Android إلى ملف Gradle للوحدة (على مستوى التطبيق) (عادةً ما يكون <project>/<app-module>/build.gradle.kts أو <project>/<app-module>/build.gradle):

implementation("com.google.firebase:firebase-functions:22.1.1")
implementation("com.google.code.gson:gson:2.8.6")

أنت الآن مستعد لبدء التعرّف على النص في الصور.

1. تجهيز الصورة المُدخَلة

لاستدعاء Cloud Vision، يجب تنسيق الصورة كسلسلة بترميز base64. لمعالجة صورة من معرّف URI لملف محفوظ:

احصل على الصورة ككائن Bitmap:

Kotlin

var bitmap: Bitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(contentResolver, uri)

Java

Bitmap bitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(getContentResolver(), uri);

(اختياري) قلِّل حجم الصورة لتوفير النطاق الترددي. راجِع أحجام الصور المقترَحة في Cloud Vision.

Kotlin

private fun scaleBitmapDown(bitmap: Bitmap, maxDimension: Int): Bitmap {
    val originalWidth = bitmap.width
    val originalHeight = bitmap.height
    var resizedWidth = maxDimension
    var resizedHeight = maxDimension
    if (originalHeight > originalWidth) {
        resizedHeight = maxDimension
        resizedWidth =
            (resizedHeight * originalWidth.toFloat() / originalHeight.toFloat()).toInt()
    } else if (originalWidth > originalHeight) {
        resizedWidth = maxDimension
        resizedHeight =
            (resizedWidth * originalHeight.toFloat() / originalWidth.toFloat()).toInt()
    } else if (originalHeight == originalWidth) {
        resizedHeight = maxDimension
        resizedWidth = maxDimension
    }
    return Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, resizedWidth, resizedHeight, false)
}

Java

private Bitmap scaleBitmapDown(Bitmap bitmap, int maxDimension) {
    int originalWidth = bitmap.getWidth();
    int originalHeight = bitmap.getHeight();
    int resizedWidth = maxDimension;
    int resizedHeight = maxDimension;

    if (originalHeight > originalWidth) {
        resizedHeight = maxDimension;
        resizedWidth = (int) (resizedHeight * (float) originalWidth / (float) originalHeight);
    } else if (originalWidth > originalHeight) {
        resizedWidth = maxDimension;
        resizedHeight = (int) (resizedWidth * (float) originalHeight / (float) originalWidth);
    } else if (originalHeight == originalWidth) {
        resizedHeight = maxDimension;
        resizedWidth = maxDimension;
    }
    return Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, resizedWidth, resizedHeight, false);
}

Kotlin

// Scale down bitmap size
bitmap = scaleBitmapDown(bitmap, 640)

Java

// Scale down bitmap size
bitmap = scaleBitmapDown(bitmap, 640);

حوِّل كائن الصورة النقطية إلى سلسلة بترميز base64:

Kotlin

// Convert bitmap to base64 encoded string
val byteArrayOutputStream = ByteArrayOutputStream()
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, byteArrayOutputStream)
val imageBytes: ByteArray = byteArrayOutputStream.toByteArray()
val base64encoded = Base64.encodeToString(imageBytes, Base64.NO_WRAP)

Java

// Convert bitmap to base64 encoded string
ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, byteArrayOutputStream);
byte[] imageBytes = byteArrayOutputStream.toByteArray();
String base64encoded = Base64.encodeToString(imageBytes, Base64.NO_WRAP);

Bitmap

2. استدعاء الدالة القابلة للاستدعاء للتعرّف على النص

للتعرّف على النص في صورة، استدعِ الدالة القابلة للاستدعاء، مع تمرير طلب JSON إلى Cloud Vision.

أولاً، ابدأ مثيلاً من Cloud Functions:

Kotlin

private lateinit var functions: FirebaseFunctions
// ...
functions = Firebase.functions

Java

private FirebaseFunctions mFunctions;
// ...
mFunctions = FirebaseFunctions.getInstance();

حدِّد طريقة لاستدعاء الدالة:

Kotlin

private fun annotateImage(requestJson: String): Task<JsonElement> {
    return functions
        .getHttpsCallable("annotateImage")
        .call(requestJson)
        .continueWith { task ->
            // This continuation runs on either success or failure, but if the task
            // has failed then result will throw an Exception which will be
            // propagated down.
            val result = task.result?.data
            JsonParser.parseString(Gson().toJson(result))
        }
}

Java

private Task<JsonElement> annotateImage(String requestJson) {
    return mFunctions
            .getHttpsCallable("annotateImage")
            .call(requestJson)
            .continueWith(new Continuation<HttpsCallableResult, JsonElement>() {
                @Override
                public JsonElement then(@NonNull Task<HttpsCallableResult> task) {
                    // This continuation runs on either success or failure, but if the task
                    // has failed then getResult() will throw an Exception which will be
                    // propagated down.
                    return JsonParser.parseString(new Gson().toJson(task.getResult().getData()));
                }
            });
}

أنشِئ طلب JSON. تتيح Cloud Vision API نوعَين من ميزة التعرّف على النص: TEXT_DETECTION وDOCUMENT_TEXT_DETECTION. راجِع مستندات Cloud Vision OCR للاطّلاع على الفرق بين حالتَي الاستخدام.

Kotlin

// Create json request to cloud vision
val request = JsonObject()
// Add image to request
val image = JsonObject()
image.add("content", JsonPrimitive(base64encoded))
request.add("image", image)
// Add features to the request
val feature = JsonObject()
feature.add("type", JsonPrimitive("TEXT_DETECTION"))
// Alternatively, for DOCUMENT_TEXT_DETECTION:
// feature.add("type", JsonPrimitive("DOCUMENT_TEXT_DETECTION"))
val features = JsonArray()
features.add(feature)
request.add("features", features)

Java

// Create json request to cloud vision
JsonObject request = new JsonObject();
// Add image to request
JsonObject image = new JsonObject();
image.add("content", new JsonPrimitive(base64encoded));
request.add("image", image);
//Add features to the request
JsonObject feature = new JsonObject();
feature.add("type", new JsonPrimitive("TEXT_DETECTION"));
// Alternatively, for DOCUMENT_TEXT_DETECTION:
//feature.add("type", new JsonPrimitive("DOCUMENT_TEXT_DETECTION"));
JsonArray features = new JsonArray();
features.add(feature);
request.add("features", features);

(اختياري) قدِّم تلميحات للغة للمساعدة في التعرّف على اللغة (راجِع اللغات المتاحة):

Kotlin

val imageContext = JsonObject()
val languageHints = JsonArray()
languageHints.add("en")
imageContext.add("languageHints", languageHints)
request.add("imageContext", imageContext)

Java

JsonObject imageContext = new JsonObject();
JsonArray languageHints = new JsonArray();
languageHints.add("en");
imageContext.add("languageHints", languageHints);
request.add("imageContext", imageContext);

أخيرًا، استدعِ الدالة:

Kotlin

annotateImage(request.toString())
    .addOnCompleteListener { task ->
        if (!task.isSuccessful) {
            // Task failed with an exception
            // ...
        } else {
            // Task completed successfully
            // ...
        }
    }

Java

annotateImage(request.toString())
        .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<JsonElement>() {
            @Override
            public void onComplete(@NonNull Task<JsonElement> task) {
                if (!task.isSuccessful()) {
                    // Task failed with an exception
                    // ...
                } else {
                    // Task completed successfully
                    // ...
                }
            }
        });

3. استخراج النص من كتل النص الذي تم التعرّف عليه

إذا نجحت عملية التعرّف على النص، سيتم عرض استجابة JSON من BatchAnnotateImagesResponse في نتيجة المهمة. يمكن العثور على تعليقات توضيحية للنص في الـ fullTextAnnotation كائن.

يمكنك الحصول على النص الذي تم التعرّف عليه كسلسلة في الحقل text. على سبيل المثال:

Kotlin

val annotation = task.result!!.asJsonArray[0].asJsonObject["fullTextAnnotation"].asJsonObject
System.out.format("%nComplete annotation:")
System.out.format("%n%s", annotation["text"].asString)

Java

JsonObject annotation = task.getResult().getAsJsonArray().get(0).getAsJsonObject().get("fullTextAnnotation").getAsJsonObject();
System.out.format("%nComplete annotation:%n");
System.out.format("%s%n", annotation.get("text").getAsString());

يمكنك أيضًا الحصول على معلومات خاصة بمناطق الصورة. لكل block وparagraph وword وsymbol، يمكنك الحصول على النص الذي تم التعرّف عليه في المنطقة والإحداثيات المحيطة بالمنطقة. على سبيل المثال:

Kotlin

for (page in annotation["pages"].asJsonArray) {
    var pageText = ""
    for (block in page.asJsonObject["blocks"].asJsonArray) {
        var blockText = ""
        for (para in block.asJsonObject["paragraphs"].asJsonArray) {
            var paraText = ""
            for (word in para.asJsonObject["words"].asJsonArray) {
                var wordText = ""
                for (symbol in word.asJsonObject["symbols"].asJsonArray) {
                    wordText += symbol.asJsonObject["text"].asString
                    System.out.format(
                        "Symbol text: %s (confidence: %f)%n",
                        symbol.asJsonObject["text"].asString,
                        symbol.asJsonObject["confidence"].asFloat,
                    )
                }
                System.out.format(
                    "Word text: %s (confidence: %f)%n%n",
                    wordText,
                    word.asJsonObject["confidence"].asFloat,
                )
                System.out.format("Word bounding box: %s%n", word.asJsonObject["boundingBox"])
                paraText = String.format("%s%s ", paraText, wordText)
            }
            System.out.format("%nParagraph: %n%s%n", paraText)
            System.out.format("Paragraph bounding box: %s%n", para.asJsonObject["boundingBox"])
            System.out.format("Paragraph Confidence: %f%n", para.asJsonObject["confidence"].asFloat)
            blockText += paraText
        }
        pageText += blockText
    }
}

Java

for (JsonElement page : annotation.get("pages").getAsJsonArray()) {
    StringBuilder pageText = new StringBuilder();
    for (JsonElement block : page.getAsJsonObject().get("blocks").getAsJsonArray()) {
        StringBuilder blockText = new StringBuilder();
        for (JsonElement para : block.getAsJsonObject().get("paragraphs").getAsJsonArray()) {
            StringBuilder paraText = new StringBuilder();
            for (JsonElement word : para.getAsJsonObject().get("words").getAsJsonArray()) {
                StringBuilder wordText = new StringBuilder();
                for (JsonElement symbol : word.getAsJsonObject().get("symbols").getAsJsonArray()) {
                    wordText.append(symbol.getAsJsonObject().get("text").getAsString());
                    System.out.format("Symbol text: %s (confidence: %f)%n", symbol.getAsJsonObject().get("text").getAsString(), symbol.getAsJsonObject().get("confidence").getAsFloat());
                }
                System.out.format("Word text: %s (confidence: %f)%n%n", wordText.toString(), word.getAsJsonObject().get("confidence").getAsFloat());
                System.out.format("Word bounding box: %s%n", word.getAsJsonObject().get("boundingBox"));
                paraText.append(wordText.toString()).append(" ");
            }
            System.out.format("%nParagraph:%n%s%n", paraText);
            System.out.format("Paragraph bounding box: %s%n", para.getAsJsonObject().get("boundingBox"));
            System.out.format("Paragraph Confidence: %f%n", para.getAsJsonObject().get("confidence").getAsFloat());
            blockText.append(paraText);
        }
        pageText.append(blockText);
    }
}

التعرّف على النص في "الصور" بأمان من خلال Cloud Vision باستخدام مصادقة Firebase والوظائف على Android تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.

قبل البدء

إعداد مشروعك

نشر الدالة القابلة للاستدعاء

إضافة "مصادقة Firebase" إلى تطبيقك

إضافة التبعيات اللازمة إلى تطبيقك

1. تجهيز الصورة المُدخَلة

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

2. استدعاء الدالة القابلة للاستدعاء للتعرّف على النص

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

3. استخراج النص من كتل النص الذي تم التعرّف عليه

Kotlin

Java

Kotlin

Java

التعرّف على النص في "الصور" بأمان من خلال Cloud Vision باستخدام مصادقة Firebase والوظائف على Android