تستخدم Google تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لترجمة المحتوى إلى لغتك المفضّلة، وقد تتضمّن بعض الأخطاء.

التعرّف على النص في "الصور" بأمان من خلال Cloud Vision باستخدام مصادقة Firebase والوظائف على Android

لإرسال طلب إلى Google Cloud API من تطبيقك، عليك إنشاء واجهة REST API وسيطة تتعامل مع التفويض وتحمي القيم السرية، مثل مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات. بعد ذلك، عليك كتابة رمز في تطبيقك المتوافق مع الأجهزة الجوّالة للمصادقة على هذه الخدمة الوسيطة والتواصل معها.

يمكنك إنشاء واجهة برمجة التطبيقات REST API هذه باستخدام ميزتَي "مصادقة Firebase" و"دوال Firebase"، ما يمنحك بوابة مُدارة بدون خادم للوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات في Google Cloud التي تعالج المصادقة ويمكن طلبها من تطبيقك المتوافق مع الأجهزة الجوّالة باستخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) المُعدّة مسبقًا.

يوضّح هذا الدليل كيفية استخدام هذه الطريقة لطلب البيانات من Cloud Vision API من تطبيقك. ستسمح هذه الطريقة لجميع المستخدمين الذين تمت مصادقتهم بالوصول إلى خدمات Cloud Vision التي تتم فوترتها من خلال مشروعك على السحابة الإلكترونية، لذا يُرجى التفكير في ما إذا كانت آلية المصادقة هذه كافية لحالة الاستخدام قبل المتابعة.

قبل البدء

ضبط إعدادات مشروعك

أضِف Firebase إلى مشروع Android الخاص بك، في حال لم يسبق لك إجراء ذلك.
إذا لم تكن قد فعّلت واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة الإلكترونية لمشروعك، يمكنك إجراء ذلك الآن:
1. افتح صفحة واجهات برمجة التطبيقات في Firebase ML في وحدة تحكّم "Firebase".
2. إذا لم تكن قد رقّيت مشروعك إلى خطة Blaze المَرِنة للدفع حسب الاستخدام، انقر على ترقية لإجراء ذلك. (سيُطلب منك الترقية فقط إذا لم يكن مشروعك ضمن خطة Blaze المَرِنة).
  
  يمكن فقط للمشاريع التي تستخدم خطة Blaze المَرِنة استخدام واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة الإلكترونية.
3. إذا لم تكن واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة الإلكترونية مفعَّلة، انقر على تفعيل واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة الإلكترونية.
اضبط مفاتيح واجهة برمجة تطبيقات Firebase الحالية لمنع الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات Cloud Vision API:
1. افتح صفحة بيانات الاعتماد في Cloud Console.
2. لكل مفتاح واجهة برمجة تطبيقات في القائمة، افتح عرض التعديل، وفي قسم "قيود المفتاح"، أضِف جميع واجهات برمجة التطبيقات المتاحة باستثناء Cloud Vision API إلى القائمة.

نشر الدالة القابلة للاستدعاء

بعد ذلك، انشر دالة Cloud Function التي ستستخدمها لربط تطبيقك بواجهة Cloud Vision API. يحتوي مستودع functions-samples على مثال يمكنك استخدامه.

By default, accessing the Cloud Vision API through this function will allow only authenticated users of your app access to the Cloud Vision API. يمكنك تعديل الدالة لتلبية متطلبات مختلفة.

لنشر الدالة:

انسخ مستودع functions-samples أو نزِّله وانتقِل إلى الدليل Node-1st-gen/vision-annotate-image:
```
git clone https://github.com/firebase/functions-samples
cd Node-1st-gen/vision-annotate-image
```
ثبِّت التبعيّات:
```
cd functions
npm install
cd ..
```
إذا لم يكن لديك Firebase CLI، عليك تثبيته.
ابدأ مشروع Firebase في دليل vision-annotate-image. اختَر مشروعك من القائمة عندما يُطلب منك ذلك.
```
firebase init
```

انشر الدالة:

firebase deploy --only functions:annotateImage

إضافة Firebase Auth إلى تطبيقك

سترفض الدالة القابلة للاستدعاء التي تم نشرها أعلاه أي طلب من مستخدمين غير مصادق عليهم في تطبيقك. إذا لم تكن قد فعلت ذلك بالفعل، فستحتاج إلى إضافة Firebase Auth إلى تطبيقك.

إضافة التبعيات اللازمة إلى تطبيقك

أضِف الاعتماديات الخاصة بمكتبات "وظائف Firebase السحابية" (العميل) وgson على Android إلى ملف Gradle للوحدة (على مستوى التطبيق) (عادةً <project>/<app-module>/build.gradle.kts أو <project>/<app-module>/build.gradle):

implementation("com.google.firebase:firebase-functions:23.0.0")
implementation("com.google.code.gson:gson:2.8.6")

أنت الآن جاهز لبدء التعرّف على النص في الصور.

1. إعداد صورة الإدخال

لاستدعاء Cloud Vision، يجب تنسيق الصورة كسلسلة بترميز base64. لمعالجة صورة من معرّف موارد منتظم (URI) لملف محفوظ:

احصل على الصورة كعنصر Bitmap:

Kotlin

var bitmap: Bitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(contentResolver, uri)

Java

Bitmap bitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(getContentResolver(), uri);

يمكنك تصغير حجم الصورة لتوفير معدل نقل البيانات. اطّلِع على أحجام الصور المقترَحة في Cloud Vision.

Kotlin

private fun scaleBitmapDown(bitmap: Bitmap, maxDimension: Int): Bitmap {
    val originalWidth = bitmap.width
    val originalHeight = bitmap.height
    var resizedWidth = maxDimension
    var resizedHeight = maxDimension
    if (originalHeight > originalWidth) {
        resizedHeight = maxDimension
        resizedWidth =
            (resizedHeight * originalWidth.toFloat() / originalHeight.toFloat()).toInt()
    } else if (originalWidth > originalHeight) {
        resizedWidth = maxDimension
        resizedHeight =
            (resizedWidth * originalHeight.toFloat() / originalWidth.toFloat()).toInt()
    } else if (originalHeight == originalWidth) {
        resizedHeight = maxDimension
        resizedWidth = maxDimension
    }
    return Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, resizedWidth, resizedHeight, false)
}

Java

private Bitmap scaleBitmapDown(Bitmap bitmap, int maxDimension) {
    int originalWidth = bitmap.getWidth();
    int originalHeight = bitmap.getHeight();
    int resizedWidth = maxDimension;
    int resizedHeight = maxDimension;

    if (originalHeight > originalWidth) {
        resizedHeight = maxDimension;
        resizedWidth = (int) (resizedHeight * (float) originalWidth / (float) originalHeight);
    } else if (originalWidth > originalHeight) {
        resizedWidth = maxDimension;
        resizedHeight = (int) (resizedWidth * (float) originalHeight / (float) originalWidth);
    } else if (originalHeight == originalWidth) {
        resizedHeight = maxDimension;
        resizedWidth = maxDimension;
    }
    return Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, resizedWidth, resizedHeight, false);
}

Kotlin

// Scale down bitmap size
bitmap = scaleBitmapDown(bitmap, 640)

Java

// Scale down bitmap size
bitmap = scaleBitmapDown(bitmap, 640);

حوِّل عنصر الصورة النقطية إلى سلسلة بترميز base64:

Kotlin

// Convert bitmap to base64 encoded string
val byteArrayOutputStream = ByteArrayOutputStream()
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, byteArrayOutputStream)
val imageBytes: ByteArray = byteArrayOutputStream.toByteArray()
val base64encoded = Base64.encodeToString(imageBytes, Base64.NO_WRAP)

Java

// Convert bitmap to base64 encoded string
ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, byteArrayOutputStream);
byte[] imageBytes = byteArrayOutputStream.toByteArray();
String base64encoded = Base64.encodeToString(imageBytes, Base64.NO_WRAP);

Bitmap

2. استدعاء الدالة القابلة للاستدعاء للتعرّف على النص

للتعرّف على النص في صورة، يمكنك استدعاء الدالة القابلة للاستدعاء، مع تمرير طلب JSON Cloud Vision.

أولاً، عليك إعداد مثيل من Cloud Functions:

Kotlin

private lateinit var functions: FirebaseFunctions
// ...
functions = Firebase.functions

Java

private FirebaseFunctions mFunctions;
// ...
mFunctions = FirebaseFunctions.getInstance();

حدِّد طريقة لاستدعاء الدالة:

Kotlin

private fun annotateImage(requestJson: String): Task<JsonElement> {
    return functions
        .getHttpsCallable("annotateImage")
        .call(requestJson)
        .continueWith { task ->
            // This continuation runs on either success or failure, but if the task
            // has failed then result will throw an Exception which will be
            // propagated down.
            val result = task.result?.data
            JsonParser.parseString(Gson().toJson(result))
        }
}

Java

private Task<JsonElement> annotateImage(String requestJson) {
    return mFunctions
            .getHttpsCallable("annotateImage")
            .call(requestJson)
            .continueWith(new Continuation<HttpsCallableResult, JsonElement>() {
                @Override
                public JsonElement then(@NonNull Task<HttpsCallableResult> task) {
                    // This continuation runs on either success or failure, but if the task
                    // has failed then getResult() will throw an Exception which will be
                    // propagated down.
                    return JsonParser.parseString(new Gson().toJson(task.getResult().getData()));
                }
            });
}

أنشئ طلب JSON. تتيح واجهة Cloud Vision API نوعَين من التعرّف على النص: TEXT_DETECTION وDOCUMENT_TEXT_DETECTION. يمكنك الاطّلاع على مستندات التعرّف البصري على الأحرف في Cloud Vision لمعرفة الفرق بين حالتَي الاستخدام.

Kotlin

// Create json request to cloud vision
val request = JsonObject()
// Add image to request
val image = JsonObject()
image.add("content", JsonPrimitive(base64encoded))
request.add("image", image)
// Add features to the request
val feature = JsonObject()
feature.add("type", JsonPrimitive("TEXT_DETECTION"))
// Alternatively, for DOCUMENT_TEXT_DETECTION:
// feature.add("type", JsonPrimitive("DOCUMENT_TEXT_DETECTION"))
val features = JsonArray()
features.add(feature)
request.add("features", features)

Java

// Create json request to cloud vision
JsonObject request = new JsonObject();
// Add image to request
JsonObject image = new JsonObject();
image.add("content", new JsonPrimitive(base64encoded));
request.add("image", image);
//Add features to the request
JsonObject feature = new JsonObject();
feature.add("type", new JsonPrimitive("TEXT_DETECTION"));
// Alternatively, for DOCUMENT_TEXT_DETECTION:
//feature.add("type", new JsonPrimitive("DOCUMENT_TEXT_DETECTION"));
JsonArray features = new JsonArray();
features.add(feature);
request.add("features", features);

يمكنك اختياريًا تقديم تلميحات حول اللغة للمساعدة في التعرّف على اللغة (يُرجى الاطّلاع على اللغات المتاحة):

Kotlin

val imageContext = JsonObject()
val languageHints = JsonArray()
languageHints.add("en")
imageContext.add("languageHints", languageHints)
request.add("imageContext", imageContext)

Java

JsonObject imageContext = new JsonObject();
JsonArray languageHints = new JsonArray();
languageHints.add("en");
imageContext.add("languageHints", languageHints);
request.add("imageContext", imageContext);

أخيرًا، استدعِ الدالة:

Kotlin

annotateImage(request.toString())
    .addOnCompleteListener { task ->
        if (!task.isSuccessful) {
            // Task failed with an exception
            // ...
        } else {
            // Task completed successfully
            // ...
        }
    }

Java

annotateImage(request.toString())
        .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<JsonElement>() {
            @Override
            public void onComplete(@NonNull Task<JsonElement> task) {
                if (!task.isSuccessful()) {
                    // Task failed with an exception
                    // ...
                } else {
                    // Task completed successfully
                    // ...
                }
            }
        });

3- استخراج النص من مجموعات النصوص التي تم التعرّف عليها

إذا نجحت عملية التعرّف على النص، سيتم عرض استجابة JSON من النوع BatchAnnotateImagesResponse في نتيجة المهمة. يمكن العثور على التعليقات التوضيحية النصية في الكائن fullTextAnnotation.

يمكنك الحصول على النص الذي تم التعرّف عليه كسلسلة في الحقل text. على سبيل المثال:

Kotlin

val annotation = task.result!!.asJsonArray[0].asJsonObject["fullTextAnnotation"].asJsonObject
System.out.format("%nComplete annotation:")
System.out.format("%n%s", annotation["text"].asString)

Java

JsonObject annotation = task.getResult().getAsJsonArray().get(0).getAsJsonObject().get("fullTextAnnotation").getAsJsonObject();
System.out.format("%nComplete annotation:%n");
System.out.format("%s%n", annotation.get("text").getAsString());

يمكنك أيضًا الحصول على معلومات خاصة بمناطق معيّنة من الصورة. لكل من block وparagraph وword وsymbol، يمكنك الحصول على النص الذي تم التعرّف عليه في المنطقة والإحداثيات المحيطة بالمنطقة. على سبيل المثال:

Kotlin

for (page in annotation["pages"].asJsonArray) {
    var pageText = ""
    for (block in page.asJsonObject["blocks"].asJsonArray) {
        var blockText = ""
        for (para in block.asJsonObject["paragraphs"].asJsonArray) {
            var paraText = ""
            for (word in para.asJsonObject["words"].asJsonArray) {
                var wordText = ""
                for (symbol in word.asJsonObject["symbols"].asJsonArray) {
                    wordText += symbol.asJsonObject["text"].asString
                    System.out.format(
                        "Symbol text: %s (confidence: %f)%n",
                        symbol.asJsonObject["text"].asString,
                        symbol.asJsonObject["confidence"].asFloat,
                    )
                }
                System.out.format(
                    "Word text: %s (confidence: %f)%n%n",
                    wordText,
                    word.asJsonObject["confidence"].asFloat,
                )
                System.out.format("Word bounding box: %s%n", word.asJsonObject["boundingBox"])
                paraText = String.format("%s%s ", paraText, wordText)
            }
            System.out.format("%nParagraph: %n%s%n", paraText)
            System.out.format("Paragraph bounding box: %s%n", para.asJsonObject["boundingBox"])
            System.out.format("Paragraph Confidence: %f%n", para.asJsonObject["confidence"].asFloat)
            blockText += paraText
        }
        pageText += blockText
    }
}

Java

for (JsonElement page : annotation.get("pages").getAsJsonArray()) {
    StringBuilder pageText = new StringBuilder();
    for (JsonElement block : page.getAsJsonObject().get("blocks").getAsJsonArray()) {
        StringBuilder blockText = new StringBuilder();
        for (JsonElement para : block.getAsJsonObject().get("paragraphs").getAsJsonArray()) {
            StringBuilder paraText = new StringBuilder();
            for (JsonElement word : para.getAsJsonObject().get("words").getAsJsonArray()) {
                StringBuilder wordText = new StringBuilder();
                for (JsonElement symbol : word.getAsJsonObject().get("symbols").getAsJsonArray()) {
                    wordText.append(symbol.getAsJsonObject().get("text").getAsString());
                    System.out.format("Symbol text: %s (confidence: %f)%n", symbol.getAsJsonObject().get("text").getAsString(), symbol.getAsJsonObject().get("confidence").getAsFloat());
                }
                System.out.format("Word text: %s (confidence: %f)%n%n", wordText.toString(), word.getAsJsonObject().get("confidence").getAsFloat());
                System.out.format("Word bounding box: %s%n", word.getAsJsonObject().get("boundingBox"));
                paraText.append(wordText.toString()).append(" ");
            }
            System.out.format("%nParagraph:%n%s%n", paraText);
            System.out.format("Paragraph bounding box: %s%n", para.getAsJsonObject().get("boundingBox"));
            System.out.format("Paragraph Confidence: %f%n", para.getAsJsonObject().get("confidence").getAsFloat());
            blockText.append(paraText);
        }
        pageText.append(blockText);
    }
}

التعرّف على النص في "الصور" بأمان من خلال Cloud Vision باستخدام مصادقة Firebase والوظائف على Android تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.

قبل البدء

ضبط إعدادات مشروعك

نشر الدالة القابلة للاستدعاء

إضافة Firebase Auth إلى تطبيقك

إضافة التبعيات اللازمة إلى تطبيقك

1. إعداد صورة الإدخال

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

2. استدعاء الدالة القابلة للاستدعاء للتعرّف على النص

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

3- استخراج النص من مجموعات النصوص التي تم التعرّف عليها

Kotlin

Java

Kotlin

Java

التعرّف على النص في "الصور" بأمان من خلال Cloud Vision باستخدام مصادقة Firebase والوظائف على Android