با API تشخیص و ردیابی اشیاء روی دستگاه کیت ML، می‌توانید برجسته‌ترین اشیاء را در یک تصویر یا فید دوربین زنده در زمان واقعی بومی‌سازی و ردیابی کنید. همچنین می توانید به صورت اختیاری اشیاء شناسایی شده را در یکی از چندین دسته کلی طبقه بندی کنید.
تشخیص و ردیابی اشیاء با طبقه بندی درشت برای ایجاد تجارب جستجوی بصری زنده مفید است. از آنجایی که تشخیص و ردیابی شی به سرعت و به طور کامل در دستگاه انجام می شود، به خوبی به عنوان قسمت جلویی خط لوله جستجوی بصری طولانی تر عمل می کند. پس از شناسایی و فیلتر کردن اشیاء، می‌توانید آنها را به یک باطن ابری، مانند جستجوی محصول Cloud Vision ، یا به یک مدل سفارشی، مانند مدلی که با استفاده از AutoML Vision Edge آموزش داده‌اید، منتقل کنید.
اشیاء را تشخیص دهید و مکان آنها را در تصویر بدست آورید. ردیابی اشیاء در تصاویر
مدل بهینه شده روی دستگاه
مدل تشخیص و ردیابی شی برای دستگاه‌های تلفن همراه بهینه‌سازی شده است و برای استفاده در برنامه‌های بلادرنگ، حتی در دستگاه‌های سطح پایین در نظر گرفته شده است.
تشخیص اشیاء برجسته
به طور خودکار برجسته ترین شی را در یک تصویر تعیین کنید.
طبقه بندی درشت
اشیاء را به دسته‌های گسترده طبقه‌بندی کنید، که می‌توانید از آنها برای فیلتر کردن اشیایی که به آنها علاقه ندارید استفاده کنید. دسته‌های زیر پشتیبانی می‌شوند: کالاهای خانگی، کالاهای مد، غذا، گیاهان، مکان‌ها و ناشناخته‌ها.
