Wiele aplikacji serwuje tę samą treść wszystkim użytkownikom przy pierwszym wczytaniu strony. Dla: np. witryna z wiadomościami może przedstawiać najnowsze artykuły, a witryna e-commerce – może pokazywać najlepiej sprzedające się produkty.
Jeśli ta treść jest wyświetlana z Cloud Firestore, każdy użytkownik wygeneruje nowy te same wyniki przy wczytywaniu aplikacji. Ponieważ te wyniki nie są przesyłane między użytkownikami w pamięci podręcznej, aplikacja działa wolniej i działa jest znacznie droższe.
Rozwiązanie: pakiety
Pakiety Cloud Firestore umożliwiają tworzenie pakietów danych na podstawie typowych zapytań z backendu za pomocą pakietu Firebase Admin SDK, wstępnie obliczonych obiektów blob w pamięci podręcznej w sieci CDN. Dzięki temu użytkownicy szybsze pierwsze wczytywanie i zmniejsza koszty zapytań Cloud Firestore.
W tym przewodniku użyjemy Cloud Functions do wygenerowania pakietów Hosting Firebase, aby dynamicznie buforować i wyświetlać pakiety treści. Więcej informacje o pakietach znajdziesz w przewodnikach.
Najpierw utwórz prostą publiczną funkcję HTTP, aby przesłać zapytanie dotyczące 50 najnowszych „artykułów” oraz i wyświetlać wynik w formie pakietu.
Node.js
exports.createBundle = functions.https.onRequest(async (request, response) => { // Query the 50 latest stories const latestStories = await db.collection('stories') .orderBy('timestamp', 'desc') .limit(50) .get(); // Build the bundle from the query results const bundleBuffer = db.bundle('latest-stories') .add('latest-stories-query', latestStories) .build(); // Cache the response for up to 5 minutes; // see https://firebase.google.com/docs/hosting/manage-cache response.set('Cache-Control', 'public, max-age=300, s-maxage=600'); response.end(bundleBuffer); });
Java
package com.example; import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials; import com.google.cloud.firestore.Firestore; import com.google.cloud.firestore.FirestoreBundle; import com.google.cloud.firestore.Query.Direction; import com.google.cloud.firestore.QuerySnapshot; import com.google.cloud.functions.HttpFunction; import com.google.cloud.functions.HttpRequest; import com.google.cloud.functions.HttpResponse; import com.google.firebase.FirebaseApp; import com.google.firebase.FirebaseOptions; import com.google.firebase.cloud.FirestoreClient; import java.io.BufferedWriter; import java.io.IOException; public class ExampleFunction implements HttpFunction { public static FirebaseApp initializeFirebase() throws IOException { if (FirebaseApp.getApps().isEmpty()) { FirebaseOptions options = FirebaseOptions.builder() .setCredentials(GoogleCredentials.getApplicationDefault()) .setProjectId("YOUR-PROJECT-ID") .build(); FirebaseApp.initializeApp(options); } return FirebaseApp.getInstance(); } @Override public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws Exception { // Get a Firestore instance FirebaseApp app = initializeFirebase(); Firestore db = FirestoreClient.getFirestore(app); // Query the 50 latest stories QuerySnapshot latestStories = db.collection("stories") .orderBy("timestamp", Direction.DESCENDING) .limit(50) .get() .get(); // Build the bundle from the query results FirestoreBundle bundle = db.bundleBuilder("latest-stores") .add("latest-stories-query", latestStories) .build(); // Cache the response for up to 5 minutes // see https://firebase.google.com/docs/hosting/manage-cache response.appendHeader("Cache-Control", "public, max-age=300, s-maxage=600"); // Write the bundle to the HTTP response BufferedWriter writer = response.getWriter(); writer.write(new String(bundle.toByteBuffer().array())); } }
Następnie skonfiguruj Hosting Firebase, aby obsługiwać i buforować tę funkcję w Cloud Functions przez
zmienia firebase.json
. W przypadku tej konfiguracji sieć CDN Hostingu Firebase
będzie wyświetlać treści z pakietu zgodnie z ustawieniami pamięci podręcznej określonymi przez
w Cloud Functions. Gdy pamięć podręczna wygaśnie, treść zostanie odświeżona przez wywołanie
tę funkcję.
firebase.json
{
"hosting": {
// ...
"rewrites": [{
"source": "/createBundle",
"function": "createBundle"
}]
},
// ...
}
Na koniec w aplikacji internetowej pobierz pakiety treści z sieci CDN i załaduj je do pakietu SDK Firestore.
// If you are using module bundlers.
import firebase from "firebase/app";
import "firebase/firestore";
import "firebase/firestore/bundle" // This line enables bundle loading as a side effect.
async function fetchFromBundle() {
// Fetch the bundle from Firebase Hosting, if the CDN cache is hit the 'X-Cache'
// response header will be set to 'HIT'
const resp = await fetch('/createBundle');
// Load the bundle contents into the Firestore SDK
await db.loadBundle(resp.body);
// Query the results from the cache
// Note: omitting "source: cache" will query the Firestore backend.
const query = await db.namedQuery('latest-stories-query');
const storiesSnap = await query.get({ source: 'cache' });
// Use the results
// ...
}
Szacowane oszczędności
Weźmy np. witrynę z wiadomościami, która ma 100 tys. użytkowników dziennie, a każdy z nich wczytuje tych samych 50 najważniejszych artykułów przy pierwszym wczytaniu. Bez zapisywania w pamięci podręcznej 50 x 100 000 = 5 000 000 odczytów dokumentów dziennie z Cloud Firestore.
Załóżmy teraz, że witryna przyjmuje powyższą metodę i zapisuje 50 wyników w pamięci podręcznej do 5 minut. Dlatego zamiast wczytać wyniki zapytania dla każdego użytkownika, wyniki są wczytywane dokładnie 12 razy na godzinę. Bez względu na to, ilu użytkowników dotarło w witrynie liczba zapytań do Cloud Firestore pozostaje bez zmian. Zamiast 5 000 000 odczytów dokumentu, ta strona używa 12 x 24 x 50 = 14 400 dokumentów odczytów dziennie. Niewielkie dodatkowe koszty Hostingu Firebase Cloud Functions można łatwo kompensować przez oszczędności kosztów Cloud Firestore.
Chociaż deweloper czerpie korzyści z oszczędności, największym jego korzyścią jest użytkownika. Wczytywanie tych 50 dokumentów z sieci CDN Hostingu Firebase, a nie bezpośrednio z Cloud Firestore można z łatwością zmniejszyć o 100–200 ms czas wczytywania treści strony. Badania potwierdzają, że szybkie strony zwiększają zadowolenie użytkowników.