Cloud Firestore, डेटा को पढ़ने और लिखने के लिए, ऐटॉमिक ऑपरेशन की सुविधा देता है. एक साथ किए जाने वाले कई कामों के सेट में, सभी काम पूरे होते हैं या कोई भी काम पूरा नहीं होता. Cloud Firestore में दो तरह के ऐटॉमिक ऑपरेशन होते हैं:
- लेन-देन: लेन-देन, एक या एक से ज़्यादा दस्तावेज़ों पर, पढ़ने और लिखने के ऑपरेशन का एक सेट होता है.
- एक साथ कई दस्तावेज़ों में बदलाव करना: एक साथ कई दस्तावेज़ों में बदलाव करना, एक या एक से ज़्यादा दस्तावेज़ों में बदलाव करने की प्रोसेस है.
लेन-देन की जानकारी के साथ डेटा अपडेट करना
Cloud Firestore क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करके, एक से ज़्यादा ऑपरेशन को एक ही लेन-देन में ग्रुप किया जा सकता है. ट्रांज़ैक्शन तब काम आते हैं, जब आपको किसी फ़ील्ड की मौजूदा वैल्यू या किसी दूसरे फ़ील्ड की वैल्यू के आधार पर, उस फ़ील्ड की वैल्यू अपडेट करनी हो.
किसी ट्रांज़ैक्शन में, get()
ऑपरेशन के बाद, set()
,
update()
या delete()
जैसे कई लिखने के ऑपरेशन होते हैं. एक साथ कई बदलाव करने पर,
Cloud Firestore पूरे लेन-देन को फिर से चलाता है. उदाहरण के लिए, अगर कोई लेन-देन दस्तावेज़ों को पढ़ता है और कोई दूसरा क्लाइंट उनमें से किसी दस्तावेज़ में बदलाव करता है, तो Cloud Firestore लेन-देन को फिर से शुरू करता है. इस सुविधा से यह पक्का होता है कि लेन-देन, अप-टू-डेट और एक जैसा डेटा इस्तेमाल करके किया जाता है.
लेन-देन कभी भी, डेटा को कुछ हिस्से में अपडेट नहीं करते. किसी लेन-देन के पूरा होने पर, सभी डेटा डालने की कार्रवाइयां पूरी की जाती हैं.
लेन-देन का इस्तेमाल करते समय, इन बातों का ध्यान रखें:
- डेटा पढ़ने के ऑपरेशन, डेटा लिखने के ऑपरेशन से पहले होने चाहिए.
- अगर एक साथ किए गए बदलाव से उस दस्तावेज़ पर असर पड़ता है जिसे ट्रांज़ैक्शन फ़ंक्शन पढ़ता है, तो ट्रांज़ैक्शन फ़ंक्शन को कॉल करने वाला फ़ंक्शन एक से ज़्यादा बार चल सकता है.
- ट्रांज़ैक्शन फ़ंक्शन, सीधे तौर पर ऐप्लिकेशन स्टेटस में बदलाव नहीं करने चाहिए.
- क्लाइंट के ऑफ़लाइन होने पर, लेन-देन नहीं हो पाएंगे.
नीचे दिए गए उदाहरण में, लेन-देन बनाने और उसे चलाने का तरीका बताया गया है:
Web
import { runTransaction } from "firebase/firestore"; try { await runTransaction(db, async (transaction) => { const sfDoc = await transaction.get(sfDocRef); if (!sfDoc.exists()) { throw "Document does not exist!"; } const newPopulation = sfDoc.data().population + 1; transaction.update(sfDocRef, { population: newPopulation }); }); console.log("Transaction successfully committed!"); } catch (e) { console.log("Transaction failed: ", e); }
Web
// Create a reference to the SF doc. var sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF"); // Uncomment to initialize the doc. // sfDocRef.set({ population: 0 }); return db.runTransaction((transaction) => { // This code may get re-run multiple times if there are conflicts. return transaction.get(sfDocRef).then((sfDoc) => { if (!sfDoc.exists) { throw "Document does not exist!"; } // Add one person to the city population. // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() var newPopulation = sfDoc.data().population + 1; transaction.update(sfDocRef, { population: newPopulation }); }); }).then(() => { console.log("Transaction successfully committed!"); }).catch((error) => { console.log("Transaction failed: ", error); });
Swift
let sfReference = db.collection("cities").document("SF") do { let _ = try await db.runTransaction({ (transaction, errorPointer) -> Any? in let sfDocument: DocumentSnapshot do { try sfDocument = transaction.getDocument(sfReference) } catch let fetchError as NSError { errorPointer?.pointee = fetchError return nil } guard let oldPopulation = sfDocument.data()?["population"] as? Int else { let error = NSError( domain: "AppErrorDomain", code: -1, userInfo: [ NSLocalizedDescriptionKey: "Unable to retrieve population from snapshot \(sfDocument)" ] ) errorPointer?.pointee = error return nil } // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() transaction.updateData(["population": oldPopulation + 1], forDocument: sfReference) return nil }) print("Transaction successfully committed!") } catch { print("Transaction failed: \(error)") }
Objective-C
FIRDocumentReference *sfReference = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"SF"]; [self.db runTransactionWithBlock:^id (FIRTransaction *transaction, NSError **errorPointer) { FIRDocumentSnapshot *sfDocument = [transaction getDocument:sfReference error:errorPointer]; if (*errorPointer != nil) { return nil; } if (![sfDocument.data[@"population"] isKindOfClass:[NSNumber class]]) { *errorPointer = [NSError errorWithDomain:@"AppErrorDomain" code:-1 userInfo:@{ NSLocalizedDescriptionKey: @"Unable to retreive population from snapshot" }]; return nil; } NSInteger oldPopulation = [sfDocument.data[@"population"] integerValue]; // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() [transaction updateData:@{ @"population": @(oldPopulation + 1) } forDocument:sfReference]; return nil; } completion:^(id result, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Transaction failed: %@", error); } else { NSLog(@"Transaction successfully committed!"); } }];
Kotlin+KTX
val sfDocRef = db.collection("cities").document("SF") db.runTransaction { transaction -> val snapshot = transaction.get(sfDocRef) // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() val newPopulation = snapshot.getDouble("population")!! + 1 transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation) // Success null }.addOnSuccessListener { Log.d(TAG, "Transaction success!") } .addOnFailureListener { e -> Log.w(TAG, "Transaction failure.", e) }
Java
final DocumentReference sfDocRef = db.collection("cities").document("SF"); db.runTransaction(new Transaction.Function<Void>() { @Override public Void apply(@NonNull Transaction transaction) throws FirebaseFirestoreException { DocumentSnapshot snapshot = transaction.get(sfDocRef); // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() double newPopulation = snapshot.getDouble("population") + 1; transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation); // Success return null; } }).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() { @Override public void onSuccess(Void aVoid) { Log.d(TAG, "Transaction success!"); } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { Log.w(TAG, "Transaction failure.", e); } });
Dart
final sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF"); db.runTransaction((transaction) async { final snapshot = await transaction.get(sfDocRef); // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() final newPopulation = snapshot.get("population") + 1; transaction.update(sfDocRef, {"population": newPopulation}); }).then( (value) => print("DocumentSnapshot successfully updated!"), onError: (e) => print("Error updating document $e"), );
Java
Python
Python
C++
DocumentReference sf_doc_ref = db->Collection("cities").Document("SF"); db->RunTransaction([sf_doc_ref](Transaction& transaction, std::string& out_error_message) -> Error { Error error = Error::kErrorOk; DocumentSnapshot snapshot = transaction.Get(sf_doc_ref, &error, &out_error_message); // Note: this could be done without a transaction by updating the // population using FieldValue::Increment(). std::int64_t new_population = snapshot.Get("population").integer_value() + 1; transaction.Update( sf_doc_ref, {{"population", FieldValue::Integer(new_population)}}); return Error::kErrorOk; }).OnCompletion([](const Future<void>& future) { if (future.error() == Error::kErrorOk) { std::cout << "Transaction success!" << std::endl; } else { std::cout << "Transaction failure: " << future.error_message() << std::endl; } });
Node.js
शुरू करें
PHP
Unity
DocumentReference cityRef = db.Collection("cities").Document("SF"); db.RunTransactionAsync(transaction => { return transaction.GetSnapshotAsync(cityRef).ContinueWith((snapshotTask) => { DocumentSnapshot snapshot = snapshotTask.Result; long newPopulation = snapshot.GetValue<long>("Population") + 1; Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object> { { "Population", newPopulation} }; transaction.Update(cityRef, updates); }); });
C#
Ruby
लेन-देन से बाहर की जानकारी देना
अपने लेन-देन फ़ंक्शन में, ऐप्लिकेशन की स्थिति में बदलाव न करें. ऐसा करने पर, एक साथ कई लेन-देन होने से जुड़ी समस्याएं हो सकती हैं. इसकी वजह यह है कि लेन-देन वाले फ़ंक्शन कई बार चल सकते हैं और यह गारंटी नहीं है कि वे यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) थ्रेड पर चलेंगे. इसके बजाय, अपने लेन-देन फ़ंक्शन से वह जानकारी पास करें जो आपको चाहिए. यहां दिए गए उदाहरण में, लेन-देन से जानकारी पास करने का तरीका दिखाने के लिए, पिछले उदाहरण को आधार बनाया गया है:
Web
import { doc, runTransaction } from "firebase/firestore"; // Create a reference to the SF doc. const sfDocRef = doc(db, "cities", "SF"); try { const newPopulation = await runTransaction(db, async (transaction) => { const sfDoc = await transaction.get(sfDocRef); if (!sfDoc.exists()) { throw "Document does not exist!"; } const newPop = sfDoc.data().population + 1; if (newPop <= 1000000) { transaction.update(sfDocRef, { population: newPop }); return newPop; } else { return Promise.reject("Sorry! Population is too big"); } }); console.log("Population increased to ", newPopulation); } catch (e) { // This will be a "population is too big" error. console.error(e); }
Web
// Create a reference to the SF doc. var sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF"); db.runTransaction((transaction) => { return transaction.get(sfDocRef).then((sfDoc) => { if (!sfDoc.exists) { throw "Document does not exist!"; } var newPopulation = sfDoc.data().population + 1; if (newPopulation <= 1000000) { transaction.update(sfDocRef, { population: newPopulation }); return newPopulation; } else { return Promise.reject("Sorry! Population is too big."); } }); }).then((newPopulation) => { console.log("Population increased to ", newPopulation); }).catch((err) => { // This will be an "population is too big" error. console.error(err); });
Swift
let sfReference = db.collection("cities").document("SF") do { let object = try await db.runTransaction({ (transaction, errorPointer) -> Any? in let sfDocument: DocumentSnapshot do { try sfDocument = transaction.getDocument(sfReference) } catch let fetchError as NSError { errorPointer?.pointee = fetchError return nil } guard let oldPopulation = sfDocument.data()?["population"] as? Int else { let error = NSError( domain: "AppErrorDomain", code: -1, userInfo: [ NSLocalizedDescriptionKey: "Unable to retrieve population from snapshot \(sfDocument)" ] ) errorPointer?.pointee = error return nil } // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() let newPopulation = oldPopulation + 1 guard newPopulation <= 1000000 else { let error = NSError( domain: "AppErrorDomain", code: -2, userInfo: [NSLocalizedDescriptionKey: "Population \(newPopulation) too big"] ) errorPointer?.pointee = error return nil } transaction.updateData(["population": newPopulation], forDocument: sfReference) return newPopulation }) print("Population increased to \(object!)") } catch { print("Error updating population: \(error)") }
Objective-C
FIRDocumentReference *sfReference = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"SF"]; [self.db runTransactionWithBlock:^id (FIRTransaction *transaction, NSError **errorPointer) { FIRDocumentSnapshot *sfDocument = [transaction getDocument:sfReference error:errorPointer]; if (*errorPointer != nil) { return nil; } if (![sfDocument.data[@"population"] isKindOfClass:[NSNumber class]]) { *errorPointer = [NSError errorWithDomain:@"AppErrorDomain" code:-1 userInfo:@{ NSLocalizedDescriptionKey: @"Unable to retreive population from snapshot" }]; return nil; } NSInteger population = [sfDocument.data[@"population"] integerValue]; population++; if (population >= 1000000) { *errorPointer = [NSError errorWithDomain:@"AppErrorDomain" code:-2 userInfo:@{ NSLocalizedDescriptionKey: @"Population too big" }]; return @(population); } [transaction updateData:@{ @"population": @(population) } forDocument:sfReference]; return nil; } completion:^(id result, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Transaction failed: %@", error); } else { NSLog(@"Population increased to %@", result); } }];
Kotlin+KTX
val sfDocRef = db.collection("cities").document("SF") db.runTransaction { transaction -> val snapshot = transaction.get(sfDocRef) val newPopulation = snapshot.getDouble("population")!! + 1 if (newPopulation <= 1000000) { transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation) newPopulation } else { throw FirebaseFirestoreException( "Population too high", FirebaseFirestoreException.Code.ABORTED, ) } }.addOnSuccessListener { result -> Log.d(TAG, "Transaction success: $result") }.addOnFailureListener { e -> Log.w(TAG, "Transaction failure.", e) }
Java
final DocumentReference sfDocRef = db.collection("cities").document("SF"); db.runTransaction(new Transaction.Function<Double>() { @Override public Double apply(@NonNull Transaction transaction) throws FirebaseFirestoreException { DocumentSnapshot snapshot = transaction.get(sfDocRef); double newPopulation = snapshot.getDouble("population") + 1; if (newPopulation <= 1000000) { transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation); return newPopulation; } else { throw new FirebaseFirestoreException("Population too high", FirebaseFirestoreException.Code.ABORTED); } } }).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Double>() { @Override public void onSuccess(Double result) { Log.d(TAG, "Transaction success: " + result); } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { Log.w(TAG, "Transaction failure.", e); } });
Dart
final sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF"); db.runTransaction((transaction) { return transaction.get(sfDocRef).then((sfDoc) { final newPopulation = sfDoc.get("population") + 1; transaction.update(sfDocRef, {"population": newPopulation}); return newPopulation; }); }).then( (newPopulation) => print("Population increased to $newPopulation"), onError: (e) => print("Error updating document $e"), );
Java
Python
Python
C++
// This is not yet supported.
Node.js
शुरू करें
PHP
Unity
DocumentReference cityRef = db.Collection("cities").Document("SF"); db.RunTransactionAsync(transaction => { return transaction.GetSnapshotAsync(cityRef).ContinueWith((task) => { long newPopulation = task.Result.GetValue<long>("Population") + 1; if (newPopulation <= 1000000) { Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object> { { "Population", newPopulation} }; transaction.Update(cityRef, updates); return true; } else { return false; } }); }).ContinueWith((transactionResultTask) => { if (transactionResultTask.Result) { Console.WriteLine("Population updated successfully."); } else { Console.WriteLine("Sorry! Population is too big."); } });
C#
Ruby
लेन-देन पूरा नहीं हो सका
लेन-देन इन वजहों से पूरा न हो पाए:
- लेन-देन में, लिखने के बाद पढ़ने के ऑपरेशन शामिल होते हैं. डेटा पढ़ने के ऑपरेशन, डेटा लिखने के ऑपरेशन से पहले होने चाहिए.
- लेन-देन में, किसी ऐसे दस्तावेज़ को पढ़ा गया जिसमें लेन-देन के बाहर बदलाव किया गया था. इस मामले में, लेन-देन अपने-आप फिर से शुरू हो जाता है. लेन-देन को तय संख्या में फिर से आज़माया जाता है.
लेन-देन का अनुरोध, 10 एमबी की तय सीमा से ज़्यादा है.
लेन-देन का साइज़, लेन-देन की वजह से बदले गए दस्तावेज़ों और इंडेक्स एंट्री के साइज़ पर निर्भर करता है. मिटाने के ऑपरेशन के लिए, इसमें टारगेट किए गए दस्तावेज़ का साइज़ और ऑपरेशन के जवाब में मिटाई गई इंडेक्स एंट्री का साइज़ शामिल होता है.
पूरा न होने वाले लेन-देन से गड़बड़ी का मैसेज मिलता है और डेटाबेस में कुछ भी नहीं लिखा जाता. आपको लेन-देन को रोल बैक करने की ज़रूरत नहीं है. Cloud Firestore इसे अपने-आप रोल बैक कर देता है.
एक साथ कई डेटा डालना
अगर आपको अपने ऑपरेशन सेट में किसी दस्तावेज़ को पढ़ने की ज़रूरत नहीं है, तो एक ही बैच में कई लिखने के ऑपरेशन चलाए जा सकते हैं. इसमें set()
, update()
या delete()
ऑपरेशन का कोई भी कॉम्बिनेशन शामिल हो सकता है.
बैच में मौजूद हर ऑपरेशन की गिनती, आपके Cloud Firestore के इस्तेमाल के लिए अलग से की जाती है. एक साथ कई दस्तावेज़ों में डेटा लिखने की प्रोसेस, एक-एक करके पूरी की जाती है. यहां दिए गए उदाहरण में, डेटा डालने के लिए एक बैच बनाने और उसे कमिट करने का तरीका बताया गया है:
Web
import { writeBatch, doc } from "firebase/firestore"; // Get a new write batch const batch = writeBatch(db); // Set the value of 'NYC' const nycRef = doc(db, "cities", "NYC"); batch.set(nycRef, {name: "New York City"}); // Update the population of 'SF' const sfRef = doc(db, "cities", "SF"); batch.update(sfRef, {"population": 1000000}); // Delete the city 'LA' const laRef = doc(db, "cities", "LA"); batch.delete(laRef); // Commit the batch await batch.commit();
Web
// Get a new write batch var batch = db.batch(); // Set the value of 'NYC' var nycRef = db.collection("cities").doc("NYC"); batch.set(nycRef, {name: "New York City"}); // Update the population of 'SF' var sfRef = db.collection("cities").doc("SF"); batch.update(sfRef, {"population": 1000000}); // Delete the city 'LA' var laRef = db.collection("cities").doc("LA"); batch.delete(laRef); // Commit the batch batch.commit().then(() => { // ... });
Swift
// Get new write batch let batch = db.batch() // Set the value of 'NYC' let nycRef = db.collection("cities").document("NYC") batch.setData([:], forDocument: nycRef) // Update the population of 'SF' let sfRef = db.collection("cities").document("SF") batch.updateData(["population": 1000000 ], forDocument: sfRef) // Delete the city 'LA' let laRef = db.collection("cities").document("LA") batch.deleteDocument(laRef) // Commit the batch do { try await batch.commit() print("Batch write succeeded.") } catch { print("Error writing batch: \(error)") }
Objective-C
// Get new write batch FIRWriteBatch *batch = [self.db batch]; // Set the value of 'NYC' FIRDocumentReference *nycRef = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"NYC"]; [batch setData:@{} forDocument:nycRef]; // Update the population of 'SF' FIRDocumentReference *sfRef = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"SF"]; [batch updateData:@{ @"population": @1000000 } forDocument:sfRef]; // Delete the city 'LA' FIRDocumentReference *laRef = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"LA"]; [batch deleteDocument:laRef]; // Commit the batch [batch commitWithCompletion:^(NSError * _Nullable error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error writing batch %@", error); } else { NSLog(@"Batch write succeeded."); } }];
Kotlin+KTX
val nycRef = db.collection("cities").document("NYC") val sfRef = db.collection("cities").document("SF") val laRef = db.collection("cities").document("LA") // Get a new write batch and commit all write operations db.runBatch { batch -> // Set the value of 'NYC' batch.set(nycRef, City()) // Update the population of 'SF' batch.update(sfRef, "population", 1000000L) // Delete the city 'LA' batch.delete(laRef) }.addOnCompleteListener { // ... }
Java
// Get a new write batch WriteBatch batch = db.batch(); // Set the value of 'NYC' DocumentReference nycRef = db.collection("cities").document("NYC"); batch.set(nycRef, new City()); // Update the population of 'SF' DocumentReference sfRef = db.collection("cities").document("SF"); batch.update(sfRef, "population", 1000000L); // Delete the city 'LA' DocumentReference laRef = db.collection("cities").document("LA"); batch.delete(laRef); // Commit the batch batch.commit().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<Void>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<Void> task) { // ... } });
Dart
// Get a new write batch final batch = db.batch(); // Set the value of 'NYC' var nycRef = db.collection("cities").doc("NYC"); batch.set(nycRef, {"name": "New York City"}); // Update the population of 'SF' var sfRef = db.collection("cities").doc("SF"); batch.update(sfRef, {"population": 1000000}); // Delete the city 'LA' var laRef = db.collection("cities").doc("LA"); batch.delete(laRef); // Commit the batch batch.commit().then((_) { // ... });
Java
Python
Python
C++
// Get a new write batch WriteBatch batch = db->batch(); // Set the value of 'NYC' DocumentReference nyc_ref = db->Collection("cities").Document("NYC"); batch.Set(nyc_ref, {}); // Update the population of 'SF' DocumentReference sf_ref = db->Collection("cities").Document("SF"); batch.Update(sf_ref, {{"population", FieldValue::Integer(1000000)}}); // Delete the city 'LA' DocumentReference la_ref = db->Collection("cities").Document("LA"); batch.Delete(la_ref); // Commit the batch batch.Commit().OnCompletion([](const Future<void>& future) { if (future.error() == Error::kErrorOk) { std::cout << "Write batch success!" << std::endl; } else { std::cout << "Write batch failure: " << future.error_message() << std::endl; } });
Node.js
शुरू करें
PHP
Unity
WriteBatch batch = db.StartBatch(); // Set the data for NYC DocumentReference nycRef = db.Collection("cities").Document("NYC"); Dictionary<string, object> nycData = new Dictionary<string, object> { { "name", "New York City" } }; batch.Set(nycRef, nycData); // Update the population for SF DocumentReference sfRef = db.Collection("cities").Document("SF"); Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object> { { "Population", 1000000} }; batch.Update(sfRef, updates); // Delete LA DocumentReference laRef = db.Collection("cities").Document("LA"); batch.Delete(laRef); // Commit the batch batch.CommitAsync();
C#
Ruby
लेन-देन की तरह, एक साथ कई डेटा डालने की सुविधा भी अटॉमिक होती है. लेन-देन के उलट, एक साथ कई दस्तावेज़ों में बदलाव करने के लिए, यह पक्का करने की ज़रूरत नहीं होती कि पढ़े गए दस्तावेज़ों में कोई बदलाव न हुआ हो. इससे, काम पूरा न होने की समस्या कम होती है. इन्हें फिर से कोशिश करने की ज़रूरत नहीं होती या फिर से कोशिश करने पर, ये काम नहीं करते. उपयोगकर्ता का डिवाइस ऑफ़लाइन होने पर भी, एक साथ कई डेटा डालने की सुविधा काम करती है.
सैकड़ों दस्तावेज़ों को एक साथ लिखने के लिए, कई इंडेक्स अपडेट की ज़रूरत पड़ सकती है और लेन-देन के साइज़ की सीमा पार हो सकती है. इस मामले में, हर बैच में दस्तावेज़ों की संख्या कम करें. एक साथ कई दस्तावेज़ लिखने के लिए, एक साथ कई दस्तावेज़ लिखने वाले टूल या एक साथ कई दस्तावेज़ लिखने की सुविधा का इस्तेमाल करें.
एक साथ कई कार्रवाइयां करने के लिए डेटा की पुष्टि करना
मोबाइल/वेब क्लाइंट लाइब्रेरी के लिए, Cloud Firestore Security Rules का इस्तेमाल करके डेटा की पुष्टि की जा सकती है. यह पक्का किया जा सकता है कि मिलते-जुलते दस्तावेज़, हमेशा एक साथ अपडेट किए जाएं. साथ ही, ये हमेशा किसी लेन-देन या एक साथ कई दस्तावेज़ों में बदलाव करने की प्रोसेस के हिस्से के तौर पर अपडेट किए जाएं.
getAfter()
सुरक्षा नियम फ़ंक्शन का इस्तेमाल करके, किसी दस्तावेज़ की स्थिति को ऐक्सेस और पुष्टि करें. ऐसा, कार्रवाइयों का सेट पूरा होने के बाद, लेकिन Cloud Firestore की कार्रवाइयां लागू करने से पहले करें.
उदाहरण के लिए, मान लें कि cities
उदाहरण के डेटाबेस में एक countries
कलेक्शन भी है. हर country
दस्तावेज़ में last_updated
फ़ील्ड का इस्तेमाल किया जाता है, ताकि यह पता लगाया जा सके कि उस देश से जुड़े किसी शहर को आखिरी बार कब अपडेट किया गया था. सुरक्षा से जुड़े इन नियमों के मुताबिक, city
दस्तावेज़ में किए गए अपडेट से, उससे जुड़े देश के last_updated
फ़ील्ड को भी अपने-आप अपडेट होना चाहिए:
service cloud.firestore { match /databases/{database}/documents { // If you update a city doc, you must also // update the related country's last_updated field. match /cities/{city} { allow write: if request.auth != null && getAfter( /databases/$(database)/documents/countries/$(request.resource.data.country) ).data.last_updated == request.time; } match /countries/{country} { allow write: if request.auth != null; } } }
सुरक्षा के नियमों की सीमाएं
लेन-देन या एक साथ कई दस्तावेज़ों में बदलाव करने के लिए सुरक्षा नियमों में, पूरे ऑपरेशन के लिए दस्तावेज़ ऐक्सेस करने के 20 कॉल की सीमा तय की गई है. साथ ही, बैच में मौजूद हर दस्तावेज़ के लिए, सामान्य तौर पर 10 कॉल की सीमा तय की गई है.
उदाहरण के लिए, चैट ऐप्लिकेशन के लिए ये नियम देखें:
service cloud.firestore { match /databases/{db}/documents { function prefix() { return /databases/{db}/documents; } match /chatroom/{roomId} { allow read, write: if request.auth != null && roomId in get(/$(prefix())/users/$(request.auth.uid)).data.chats || exists(/$(prefix())/admins/$(request.auth.uid)); } match /users/{userId} { allow read, write: if request.auth != null && request.auth.uid == userId || exists(/$(prefix())/admins/$(request.auth.uid)); } match /admins/{userId} { allow read, write: if request.auth != null && exists(/$(prefix())/admins/$(request.auth.uid)); } } }
नीचे दिए गए स्निपेट में, डेटा ऐक्सेस करने के कुछ पैटर्न के लिए इस्तेमाल किए गए दस्तावेज़ ऐक्सेस कॉल की संख्या दिखाई गई है:
// 0 document access calls used, because the rules evaluation short-circuits // before the exists() call is invoked. db.collection('user').doc('myuid').get(...); // 1 document access call used. The maximum total allowed for this call // is 10, because it is a single document request. db.collection('chatroom').doc('mygroup').get(...); // Initializing a write batch... var batch = db.batch(); // 2 document access calls used, 10 allowed. var group1Ref = db.collection("chatroom").doc("group1"); batch.set(group1Ref, {msg: "Hello, from Admin!"}); // 1 document access call used, 10 allowed. var newUserRef = db.collection("users").doc("newuser"); batch.update(newUserRef, {"lastSignedIn": new Date()}); // 1 document access call used, 10 allowed. var removedAdminRef = db.collection("admin").doc("otheruser"); batch.delete(removedAdminRef); // The batch used a total of 2 + 1 + 1 = 4 document access calls, out of a total // 20 allowed. batch.commit();
एक साथ कई डेटा डालने और एक साथ कई डेटा डालने की वजह से होने वाली देरी की समस्याओं को हल करने के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, समस्या हल करने का पेज देखें. इस पेज पर, ओवरलैप होने वाले लेन-देन की वजह से होने वाली गड़बड़ियों और अन्य समस्याओं को हल करने के बारे में भी बताया गया है.