लेन-देन और बैच में लिखी गई किताबें

Cloud Firestore, डेटा को पढ़ने और लिखने के लिए, ऐटॉमिक ऑपरेशन की सुविधा देता है. एक साथ किए जाने वाले कई कामों के सेट में, सभी काम पूरे होते हैं या कोई भी काम पूरा नहीं होता. Cloud Firestore में दो तरह के ऐटॉमिक ऑपरेशन होते हैं:

  • लेन-देन: लेन-देन, एक या एक से ज़्यादा दस्तावेज़ों पर, पढ़ने और लिखने के ऑपरेशन का एक सेट होता है.
  • एक साथ कई दस्तावेज़ों में बदलाव करना: एक साथ कई दस्तावेज़ों में बदलाव करना, एक या एक से ज़्यादा दस्तावेज़ों में बदलाव करने की प्रोसेस है.

लेन-देन की जानकारी के साथ डेटा अपडेट करना

Cloud Firestore क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करके, एक से ज़्यादा ऑपरेशन को एक ही लेन-देन में ग्रुप किया जा सकता है. ट्रांज़ैक्शन तब काम आते हैं, जब आपको किसी फ़ील्ड की मौजूदा वैल्यू या किसी दूसरे फ़ील्ड की वैल्यू के आधार पर, उस फ़ील्ड की वैल्यू अपडेट करनी हो.

किसी ट्रांज़ैक्शन में, get() ऑपरेशन के बाद, set(), update() या delete() जैसे कई लिखने के ऑपरेशन होते हैं. एक साथ कई बदलाव करने पर, Cloud Firestore पूरे लेन-देन को फिर से चलाता है. उदाहरण के लिए, अगर कोई लेन-देन दस्तावेज़ों को पढ़ता है और कोई दूसरा क्लाइंट उनमें से किसी दस्तावेज़ में बदलाव करता है, तो Cloud Firestore लेन-देन को फिर से शुरू करता है. इस सुविधा से यह पक्का होता है कि लेन-देन, अप-टू-डेट और एक जैसा डेटा इस्तेमाल करके किया जाता है.

लेन-देन कभी भी, डेटा को कुछ हिस्से में अपडेट नहीं करते. किसी लेन-देन के पूरा होने पर, सभी डेटा डालने की कार्रवाइयां पूरी की जाती हैं.

लेन-देन का इस्तेमाल करते समय, इन बातों का ध्यान रखें:

  • डेटा पढ़ने के ऑपरेशन, डेटा लिखने के ऑपरेशन से पहले होने चाहिए.
  • अगर एक साथ किए गए बदलाव से उस दस्तावेज़ पर असर पड़ता है जिसे ट्रांज़ैक्शन फ़ंक्शन पढ़ता है, तो ट्रांज़ैक्शन फ़ंक्शन को कॉल करने वाला फ़ंक्शन एक से ज़्यादा बार चल सकता है.
  • ट्रांज़ैक्शन फ़ंक्शन, सीधे तौर पर ऐप्लिकेशन स्टेटस में बदलाव नहीं करने चाहिए.
  • क्लाइंट के ऑफ़लाइन होने पर, लेन-देन नहीं हो पाएंगे.

नीचे दिए गए उदाहरण में, लेन-देन बनाने और उसे चलाने का तरीका बताया गया है:

Web

import { runTransaction } from "firebase/firestore";

try {
  await runTransaction(db, async (transaction) => {
    const sfDoc = await transaction.get(sfDocRef);
    if (!sfDoc.exists()) {
      throw "Document does not exist!";
    }

    const newPopulation = sfDoc.data().population + 1;
    transaction.update(sfDocRef, { population: newPopulation });
  });
  console.log("Transaction successfully committed!");
} catch (e) {
  console.log("Transaction failed: ", e);
}

Web

// Create a reference to the SF doc.
var sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF");

// Uncomment to initialize the doc.
// sfDocRef.set({ population: 0 });

return db.runTransaction((transaction) => {
    // This code may get re-run multiple times if there are conflicts.
    return transaction.get(sfDocRef).then((sfDoc) => {
        if (!sfDoc.exists) {
            throw "Document does not exist!";
        }

        // Add one person to the city population.
        // Note: this could be done without a transaction
        //       by updating the population using FieldValue.increment()
        var newPopulation = sfDoc.data().population + 1;
        transaction.update(sfDocRef, { population: newPopulation });
    });
}).then(() => {
    console.log("Transaction successfully committed!");
}).catch((error) => {
    console.log("Transaction failed: ", error);
});
Swift
ध्यान दें: यह प्रॉडक्ट, watchOS और ऐप्लिकेशन क्लिप टारगेट पर उपलब्ध नहीं है.
let sfReference = db.collection("cities").document("SF")

do {
  let _ = try await db.runTransaction({ (transaction, errorPointer) -> Any? in
    let sfDocument: DocumentSnapshot
    do {
      try sfDocument = transaction.getDocument(sfReference)
    } catch let fetchError as NSError {
      errorPointer?.pointee = fetchError
      return nil
    }

    guard let oldPopulation = sfDocument.data()?["population"] as? Int else {
      let error = NSError(
        domain: "AppErrorDomain",
        code: -1,
        userInfo: [
          NSLocalizedDescriptionKey: "Unable to retrieve population from snapshot \(sfDocument)"
        ]
      )
      errorPointer?.pointee = error
      return nil
    }

    // Note: this could be done without a transaction
    //       by updating the population using FieldValue.increment()
    transaction.updateData(["population": oldPopulation + 1], forDocument: sfReference)
    return nil
  })
  print("Transaction successfully committed!")
} catch {
  print("Transaction failed: \(error)")
}
Objective-C
ध्यान दें: यह प्रॉडक्ट, watchOS और ऐप्लिकेशन क्लिप टारगेट पर उपलब्ध नहीं है.
FIRDocumentReference *sfReference =
    [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"SF"];
[self.db runTransactionWithBlock:^id (FIRTransaction *transaction, NSError **errorPointer) {
  FIRDocumentSnapshot *sfDocument = [transaction getDocument:sfReference error:errorPointer];
  if (*errorPointer != nil) { return nil; }

  if (![sfDocument.data[@"population"] isKindOfClass:[NSNumber class]]) {
    *errorPointer = [NSError errorWithDomain:@"AppErrorDomain" code:-1 userInfo:@{
      NSLocalizedDescriptionKey: @"Unable to retreive population from snapshot"
    }];
    return nil;
  }
  NSInteger oldPopulation = [sfDocument.data[@"population"] integerValue];

  // Note: this could be done without a transaction
  //       by updating the population using FieldValue.increment()
  [transaction updateData:@{ @"population": @(oldPopulation + 1) } forDocument:sfReference];

  return nil;
} completion:^(id result, NSError *error) {
  if (error != nil) {
    NSLog(@"Transaction failed: %@", error);
  } else {
    NSLog(@"Transaction successfully committed!");
  }
}];

Kotlin+KTX

val sfDocRef = db.collection("cities").document("SF")

db.runTransaction { transaction ->
    val snapshot = transaction.get(sfDocRef)

    // Note: this could be done without a transaction
    //       by updating the population using FieldValue.increment()
    val newPopulation = snapshot.getDouble("population")!! + 1
    transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation)

    // Success
    null
}.addOnSuccessListener { Log.d(TAG, "Transaction success!") }
    .addOnFailureListener { e -> Log.w(TAG, "Transaction failure.", e) }

Java

final DocumentReference sfDocRef = db.collection("cities").document("SF");

db.runTransaction(new Transaction.Function<Void>() {
    @Override
    public Void apply(@NonNull Transaction transaction) throws FirebaseFirestoreException {
        DocumentSnapshot snapshot = transaction.get(sfDocRef);

        // Note: this could be done without a transaction
        //       by updating the population using FieldValue.increment()
        double newPopulation = snapshot.getDouble("population") + 1;
        transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation);

        // Success
        return null;
    }
}).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
    @Override
    public void onSuccess(Void aVoid) {
        Log.d(TAG, "Transaction success!");
    }
})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
    @Override
    public void onFailure(@NonNull Exception e) {
        Log.w(TAG, "Transaction failure.", e);
    }
});

Dart

final sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF");
db.runTransaction((transaction) async {
  final snapshot = await transaction.get(sfDocRef);
  // Note: this could be done without a transaction
  //       by updating the population using FieldValue.increment()
  final newPopulation = snapshot.get("population") + 1;
  transaction.update(sfDocRef, {"population": newPopulation});
}).then(
  (value) => print("DocumentSnapshot successfully updated!"),
  onError: (e) => print("Error updating document $e"),
);
Java
// Initialize doc
final DocumentReference docRef = db.collection("cities").document("SF");
City city = new City("SF");
city.setCountry("USA");
city.setPopulation(860000L);
docRef.set(city).get();

// run an asynchronous transaction
ApiFuture<Void> futureTransaction =
    db.runTransaction(
        transaction -> {
          // retrieve document and increment population field
          DocumentSnapshot snapshot = transaction.get(docRef).get();
          long oldPopulation = snapshot.getLong("population");
          transaction.update(docRef, "population", oldPopulation + 1);
          return null;
        });
// block on transaction operation using transaction.get()
Python
transaction = db.transaction()
city_ref = db.collection("cities").document("SF")

@firestore.transactional
def update_in_transaction(transaction, city_ref):
    snapshot = city_ref.get(transaction=transaction)
    transaction.update(city_ref, {"population": snapshot.get("population") + 1})

update_in_transaction(transaction, city_ref)

Python

transaction = db.transaction()
city_ref = db.collection("cities").document("SF")

@firestore.async_transactional
async def update_in_transaction(transaction, city_ref):
    snapshot = await city_ref.get(transaction=transaction)
    transaction.update(city_ref, {"population": snapshot.get("population") + 1})

await update_in_transaction(transaction, city_ref)
C++
DocumentReference sf_doc_ref = db->Collection("cities").Document("SF");
db->RunTransaction([sf_doc_ref](Transaction& transaction,
                                std::string& out_error_message) -> Error {
    Error error = Error::kErrorOk;

    DocumentSnapshot snapshot =
        transaction.Get(sf_doc_ref, &error, &out_error_message);

    // Note: this could be done without a transaction by updating the
    // population using FieldValue::Increment().
    std::int64_t new_population =
        snapshot.Get("population").integer_value() + 1;
    transaction.Update(
        sf_doc_ref,
        {{"population", FieldValue::Integer(new_population)}});

    return Error::kErrorOk;
  }).OnCompletion([](const Future<void>& future) {
  if (future.error() == Error::kErrorOk) {
    std::cout << "Transaction success!" << std::endl;
  } else {
    std::cout << "Transaction failure: " << future.error_message() << std::endl;
  }
});
Node.js
// Initialize document
const cityRef = db.collection('cities').doc('SF');
await cityRef.set({
  name: 'San Francisco',
  state: 'CA',
  country: 'USA',
  capital: false,
  population: 860000
});

try {
  await db.runTransaction(async (t) => {
    const doc = await t.get(cityRef);

    // Add one person to the city population.
    // Note: this could be done without a transaction
    //       by updating the population using FieldValue.increment()
    const newPopulation = doc.data().population + 1;
    t.update(cityRef, {population: newPopulation});
  });

  console.log('Transaction success!');
} catch (e) {
  console.log('Transaction failure:', e);
}
शुरू करें

import (
	"context"
	"log"

	"cloud.google.com/go/firestore"
)

func runSimpleTransaction(ctx context.Context, client *firestore.Client) error {
	// ...

	ref := client.Collection("cities").Doc("SF")
	err := client.RunTransaction(ctx, func(ctx context.Context, tx *firestore.Transaction) error {
		doc, err := tx.Get(ref) // tx.Get, NOT ref.Get!
		if err != nil {
			return err
		}
		pop, err := doc.DataAt("population")
		if err != nil {
			return err
		}
		return tx.Set(ref, map[string]interface{}{
			"population": pop.(int64) + 1,
		}, firestore.MergeAll)
	})
	if err != nil {
		// Handle any errors appropriately in this section.
		log.Printf("An error has occurred: %s", err)
	}

	return err
}
PHP
$cityRef = $db->collection('samples/php/cities')->document('SF');
$db->runTransaction(function (Transaction $transaction) use ($cityRef) {
    $snapshot = $transaction->snapshot($cityRef);
    $newPopulation = $snapshot['population'] + 1;
    $transaction->update($cityRef, [
        ['path' => 'population', 'value' => $newPopulation]
    ]);
});
Unity
DocumentReference cityRef = db.Collection("cities").Document("SF");
db.RunTransactionAsync(transaction =>
    {
        return transaction.GetSnapshotAsync(cityRef).ContinueWith((snapshotTask) =>
        {
            DocumentSnapshot snapshot = snapshotTask.Result;
            long newPopulation = snapshot.GetValue<long>("Population") + 1;
            Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object>
            {
                { "Population", newPopulation}
            };
            transaction.Update(cityRef, updates);
        });
    });
C#
DocumentReference cityRef = db.Collection("cities").Document("SF");
await db.RunTransactionAsync(async transaction =>
{
    DocumentSnapshot snapshot = await transaction.GetSnapshotAsync(cityRef);
    long newPopulation = snapshot.GetValue<long>("Population") + 1;
    Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object>
    {
        { "Population", newPopulation}
    };
    transaction.Update(cityRef, updates);
});
Ruby
city_ref = firestore.doc "#{collection_path}/SF"

firestore.transaction do |tx|
  new_population = tx.get(city_ref).data[:population] + 1
  puts "New population is #{new_population}."
  tx.update city_ref, { population: new_population }
end

लेन-देन से बाहर की जानकारी देना

अपने लेन-देन फ़ंक्शन में, ऐप्लिकेशन की स्थिति में बदलाव न करें. ऐसा करने पर, एक साथ कई लेन-देन होने से जुड़ी समस्याएं हो सकती हैं. इसकी वजह यह है कि लेन-देन वाले फ़ंक्शन कई बार चल सकते हैं और यह गारंटी नहीं है कि वे यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) थ्रेड पर चलेंगे. इसके बजाय, अपने लेन-देन फ़ंक्शन से वह जानकारी पास करें जो आपको चाहिए. यहां दिए गए उदाहरण में, लेन-देन से जानकारी पास करने का तरीका दिखाने के लिए, पिछले उदाहरण को आधार बनाया गया है:

Web

import { doc, runTransaction } from "firebase/firestore";

// Create a reference to the SF doc.
const sfDocRef = doc(db, "cities", "SF");

try {
  const newPopulation = await runTransaction(db, async (transaction) => {
    const sfDoc = await transaction.get(sfDocRef);
    if (!sfDoc.exists()) {
      throw "Document does not exist!";
    }

    const newPop = sfDoc.data().population + 1;
    if (newPop <= 1000000) {
      transaction.update(sfDocRef, { population: newPop });
      return newPop;
    } else {
      return Promise.reject("Sorry! Population is too big");
    }
  });

  console.log("Population increased to ", newPopulation);
} catch (e) {
  // This will be a "population is too big" error.
  console.error(e);
}

Web

// Create a reference to the SF doc.
var sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF");

db.runTransaction((transaction) => {
    return transaction.get(sfDocRef).then((sfDoc) => {
        if (!sfDoc.exists) {
            throw "Document does not exist!";
        }

        var newPopulation = sfDoc.data().population + 1;
        if (newPopulation <= 1000000) {
            transaction.update(sfDocRef, { population: newPopulation });
            return newPopulation;
        } else {
            return Promise.reject("Sorry! Population is too big.");
        }
    });
}).then((newPopulation) => {
    console.log("Population increased to ", newPopulation);
}).catch((err) => {
    // This will be an "population is too big" error.
    console.error(err);
});
Swift
ध्यान दें: यह प्रॉडक्ट, watchOS और ऐप्लिकेशन क्लिप टारगेट पर उपलब्ध नहीं है.
let sfReference = db.collection("cities").document("SF")

do {
  let object = try await db.runTransaction({ (transaction, errorPointer) -> Any? in
    let sfDocument: DocumentSnapshot
    do {
      try sfDocument = transaction.getDocument(sfReference)
    } catch let fetchError as NSError {
      errorPointer?.pointee = fetchError
      return nil
    }

    guard let oldPopulation = sfDocument.data()?["population"] as? Int else {
      let error = NSError(
        domain: "AppErrorDomain",
        code: -1,
        userInfo: [
          NSLocalizedDescriptionKey: "Unable to retrieve population from snapshot \(sfDocument)"
        ]
      )
      errorPointer?.pointee = error
      return nil
    }

    // Note: this could be done without a transaction
    //       by updating the population using FieldValue.increment()
    let newPopulation = oldPopulation + 1
    guard newPopulation <= 1000000 else {
      let error = NSError(
        domain: "AppErrorDomain",
        code: -2,
        userInfo: [NSLocalizedDescriptionKey: "Population \(newPopulation) too big"]
      )
      errorPointer?.pointee = error
      return nil
    }

    transaction.updateData(["population": newPopulation], forDocument: sfReference)
    return newPopulation
  })
  print("Population increased to \(object!)")
} catch {
  print("Error updating population: \(error)")
}
Objective-C
ध्यान दें: यह प्रॉडक्ट, watchOS और ऐप्लिकेशन क्लिप टारगेट पर उपलब्ध नहीं है.
FIRDocumentReference *sfReference =
[[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"SF"];
[self.db runTransactionWithBlock:^id (FIRTransaction *transaction, NSError **errorPointer) {
  FIRDocumentSnapshot *sfDocument = [transaction getDocument:sfReference error:errorPointer];
  if (*errorPointer != nil) { return nil; }

  if (![sfDocument.data[@"population"] isKindOfClass:[NSNumber class]]) {
    *errorPointer = [NSError errorWithDomain:@"AppErrorDomain" code:-1 userInfo:@{
      NSLocalizedDescriptionKey: @"Unable to retreive population from snapshot"
    }];
    return nil;
  }
  NSInteger population = [sfDocument.data[@"population"] integerValue];

  population++;
  if (population >= 1000000) {
    *errorPointer = [NSError errorWithDomain:@"AppErrorDomain" code:-2 userInfo:@{
      NSLocalizedDescriptionKey: @"Population too big"
    }];
    return @(population);
  }

  [transaction updateData:@{ @"population": @(population) } forDocument:sfReference];

  return nil;
} completion:^(id result, NSError *error) {
  if (error != nil) {
    NSLog(@"Transaction failed: %@", error);
  } else {
    NSLog(@"Population increased to %@", result);
  }
}];

Kotlin+KTX

val sfDocRef = db.collection("cities").document("SF")

db.runTransaction { transaction ->
    val snapshot = transaction.get(sfDocRef)
    val newPopulation = snapshot.getDouble("population")!! + 1
    if (newPopulation <= 1000000) {
        transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation)
        newPopulation
    } else {
        throw FirebaseFirestoreException(
            "Population too high",
            FirebaseFirestoreException.Code.ABORTED,
        )
    }
}.addOnSuccessListener { result ->
    Log.d(TAG, "Transaction success: $result")
}.addOnFailureListener { e ->
    Log.w(TAG, "Transaction failure.", e)
}

Java

final DocumentReference sfDocRef = db.collection("cities").document("SF");

db.runTransaction(new Transaction.Function<Double>() {
    @Override
    public Double apply(@NonNull Transaction transaction) throws FirebaseFirestoreException {
        DocumentSnapshot snapshot = transaction.get(sfDocRef);
        double newPopulation = snapshot.getDouble("population") + 1;
        if (newPopulation <= 1000000) {
            transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation);
            return newPopulation;
        } else {
            throw new FirebaseFirestoreException("Population too high",
                    FirebaseFirestoreException.Code.ABORTED);
        }
    }
}).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Double>() {
    @Override
    public void onSuccess(Double result) {
        Log.d(TAG, "Transaction success: " + result);
    }
})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
    @Override
    public void onFailure(@NonNull Exception e) {
        Log.w(TAG, "Transaction failure.", e);
    }
});

Dart

final sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF");
db.runTransaction((transaction) {
  return transaction.get(sfDocRef).then((sfDoc) {
    final newPopulation = sfDoc.get("population") + 1;
    transaction.update(sfDocRef, {"population": newPopulation});
    return newPopulation;
  });
}).then(
  (newPopulation) => print("Population increased to $newPopulation"),
  onError: (e) => print("Error updating document $e"),
);
Java
final DocumentReference docRef = db.collection("cities").document("SF");
ApiFuture<String> futureTransaction =
    db.runTransaction(
        transaction -> {
          DocumentSnapshot snapshot = transaction.get(docRef).get();
          Long newPopulation = snapshot.getLong("population") + 1;
          // conditionally update based on current population
          if (newPopulation <= 1000000L) {
            transaction.update(docRef, "population", newPopulation);
            return "Population increased to " + newPopulation;
          } else {
            throw new Exception("Sorry! Population is too big.");
          }
        });
// Print information retrieved from transaction
System.out.println(futureTransaction.get());
Python
transaction = db.transaction()
city_ref = db.collection("cities").document("SF")

@firestore.transactional
def update_in_transaction(transaction, city_ref):
    snapshot = city_ref.get(transaction=transaction)
    new_population = snapshot.get("population") + 1

    if new_population < 1000000:
        transaction.update(city_ref, {"population": new_population})
        return True
    else:
        return False

result = update_in_transaction(transaction, city_ref)
if result:
    print("Population updated")
else:
    print("Sorry! Population is too big.")

Python

transaction = db.transaction()
city_ref = db.collection("cities").document("SF")

@firestore.async_transactional
async def update_in_transaction(transaction, city_ref):
    snapshot = await city_ref.get(transaction=transaction)
    new_population = snapshot.get("population") + 1

    if new_population < 1000000:
        transaction.update(city_ref, {"population": new_population})
        return True
    else:
        return False

result = await update_in_transaction(transaction, city_ref)
if result:
    print("Population updated")
else:
    print("Sorry! Population is too big.")
C++
// This is not yet supported.
Node.js
const cityRef = db.collection('cities').doc('SF');
try {
  const res = await db.runTransaction(async t => {
    const doc = await t.get(cityRef);
    const newPopulation = doc.data().population + 1;
    if (newPopulation <= 1000000) {
      await t.update(cityRef, { population: newPopulation });
      return `Population increased to ${newPopulation}`;
    } else {
      throw 'Sorry! Population is too big.';
    }
  });
  console.log('Transaction success', res);
} catch (e) {
  console.log('Transaction failure:', e);
}
शुरू करें

import (
	"context"
	"errors"
	"log"

	"cloud.google.com/go/firestore"
)

func infoTransaction(ctx context.Context, client *firestore.Client) (int64, error) {
	var updatedPop int64
	ref := client.Collection("cities").Doc("SF")
	err := client.RunTransaction(ctx, func(ctx context.Context, tx *firestore.Transaction) error {
		doc, err := tx.Get(ref)
		if err != nil {
			return err
		}
		pop, err := doc.DataAt("population")
		if err != nil {
			return err
		}
		newpop := pop.(int64) + 1
		if newpop <= 1000000 {
			err := tx.Set(ref, map[string]interface{}{
				"population": newpop,
			}, firestore.MergeAll)
			if err == nil {
				updatedPop = newpop
			}
			return err
		}
		return errors.New("population is too big")
	})
	if err != nil {
		// Handle any errors in an appropriate way, such as returning them.
		log.Printf("An error has occurred: %s", err)
	}
	return updatedPop, err
}
PHP
$cityRef = $db->collection('samples/php/cities')->document('SF');
$transactionResult = $db->runTransaction(function (Transaction $transaction) use ($cityRef) {
    $snapshot = $transaction->snapshot($cityRef);
    $newPopulation = $snapshot['population'] + 1;
    if ($newPopulation <= 1000000) {
        $transaction->update($cityRef, [
            ['path' => 'population', 'value' => $newPopulation]
        ]);
        return true;
    } else {
        return false;
    }
});

if ($transactionResult) {
    printf('Population updated successfully.' . PHP_EOL);
} else {
    printf('Sorry! Population is too big.' . PHP_EOL);
}
Unity
DocumentReference cityRef = db.Collection("cities").Document("SF");
db.RunTransactionAsync(transaction =>
{
    return transaction.GetSnapshotAsync(cityRef).ContinueWith((task) =>
    {
        long newPopulation = task.Result.GetValue<long>("Population") + 1;
        if (newPopulation <= 1000000)
        {
            Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object>
            {
                { "Population", newPopulation}
            };
            transaction.Update(cityRef, updates);
            return true;
        }
        else
        {
            return false;
        } 
    });
}).ContinueWith((transactionResultTask) =>
{
    if (transactionResultTask.Result)
    {
        Console.WriteLine("Population updated successfully.");
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("Sorry! Population is too big.");
    } 
});
C#
DocumentReference cityRef = db.Collection("cities").Document("SF");
bool transactionResult = await db.RunTransactionAsync(async transaction =>
{
    DocumentSnapshot snapshot = await transaction.GetSnapshotAsync(cityRef);
    long newPopulation = snapshot.GetValue<long>("Population") + 1;
    if (newPopulation <= 1000000)
    {
        Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object>
        {
            { "Population", newPopulation}
        };
        transaction.Update(cityRef, updates);
        return true;
    }
    else
    {
        return false;
    }
});

if (transactionResult)
{
    Console.WriteLine("Population updated successfully.");
}
else
{
    Console.WriteLine("Sorry! Population is too big.");
}
Ruby
city_ref = firestore.doc "#{collection_path}/SF"

updated = firestore.transaction do |tx|
  new_population = tx.get(city_ref).data[:population] + 1
  if new_population < 1_000_000
    tx.update city_ref, { population: new_population }
    true
  end
end

if updated
  puts "Population updated!"
else
  puts "Sorry! Population is too big."
end

लेन-देन पूरा नहीं हो सका

लेन-देन इन वजहों से पूरा न हो पाए:

  • लेन-देन में, लिखने के बाद पढ़ने के ऑपरेशन शामिल होते हैं. डेटा पढ़ने के ऑपरेशन, डेटा लिखने के ऑपरेशन से पहले होने चाहिए.
  • लेन-देन में, किसी ऐसे दस्तावेज़ को पढ़ा गया जिसमें लेन-देन के बाहर बदलाव किया गया था. इस मामले में, लेन-देन अपने-आप फिर से शुरू हो जाता है. लेन-देन को तय संख्या में फिर से आज़माया जाता है.
  • लेन-देन का अनुरोध, 10 एमबी की तय सीमा से ज़्यादा है.

    लेन-देन का साइज़, लेन-देन की वजह से बदले गए दस्तावेज़ों और इंडेक्स एंट्री के साइज़ पर निर्भर करता है. मिटाने के ऑपरेशन के लिए, इसमें टारगेट किए गए दस्तावेज़ का साइज़ और ऑपरेशन के जवाब में मिटाई गई इंडेक्स एंट्री का साइज़ शामिल होता है.

पूरा न होने वाले लेन-देन से गड़बड़ी का मैसेज मिलता है और डेटाबेस में कुछ भी नहीं लिखा जाता. आपको लेन-देन को रोल बैक करने की ज़रूरत नहीं है. Cloud Firestore इसे अपने-आप रोल बैक कर देता है.

एक साथ कई डेटा डालना

अगर आपको अपने ऑपरेशन सेट में किसी दस्तावेज़ को पढ़ने की ज़रूरत नहीं है, तो एक ही बैच में कई लिखने के ऑपरेशन चलाए जा सकते हैं. इसमें set(), update() या delete() ऑपरेशन का कोई भी कॉम्बिनेशन शामिल हो सकता है. बैच में मौजूद हर ऑपरेशन की गिनती, आपके Cloud Firestore के इस्तेमाल के लिए अलग से की जाती है. एक साथ कई दस्तावेज़ों में डेटा लिखने की प्रोसेस, एक-एक करके पूरी की जाती है. यहां दिए गए उदाहरण में, डेटा डालने के लिए एक बैच बनाने और उसे कमिट करने का तरीका बताया गया है:

Web

import { writeBatch, doc } from "firebase/firestore"; 

// Get a new write batch
const batch = writeBatch(db);

// Set the value of 'NYC'
const nycRef = doc(db, "cities", "NYC");
batch.set(nycRef, {name: "New York City"});

// Update the population of 'SF'
const sfRef = doc(db, "cities", "SF");
batch.update(sfRef, {"population": 1000000});

// Delete the city 'LA'
const laRef = doc(db, "cities", "LA");
batch.delete(laRef);

// Commit the batch
await batch.commit();

Web

// Get a new write batch
var batch = db.batch();

// Set the value of 'NYC'
var nycRef = db.collection("cities").doc("NYC");
batch.set(nycRef, {name: "New York City"});

// Update the population of 'SF'
var sfRef = db.collection("cities").doc("SF");
batch.update(sfRef, {"population": 1000000});

// Delete the city 'LA'
var laRef = db.collection("cities").doc("LA");
batch.delete(laRef);

// Commit the batch
batch.commit().then(() => {
    // ...
});
Swift
ध्यान दें: यह प्रॉडक्ट, watchOS और ऐप्लिकेशन क्लिप टारगेट पर उपलब्ध नहीं है.
// Get new write batch
let batch = db.batch()

// Set the value of 'NYC'
let nycRef = db.collection("cities").document("NYC")
batch.setData([:], forDocument: nycRef)

// Update the population of 'SF'
let sfRef = db.collection("cities").document("SF")
batch.updateData(["population": 1000000 ], forDocument: sfRef)

// Delete the city 'LA'
let laRef = db.collection("cities").document("LA")
batch.deleteDocument(laRef)

// Commit the batch
do {
  try await batch.commit()
  print("Batch write succeeded.")
} catch {
  print("Error writing batch: \(error)")
}
Objective-C
ध्यान दें: यह प्रॉडक्ट, watchOS और ऐप्लिकेशन क्लिप टारगेट पर उपलब्ध नहीं है.
// Get new write batch
FIRWriteBatch *batch = [self.db batch];

// Set the value of 'NYC'
FIRDocumentReference *nycRef =
    [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"NYC"];
[batch setData:@{} forDocument:nycRef];

// Update the population of 'SF'
FIRDocumentReference *sfRef =
    [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"SF"];
[batch updateData:@{ @"population": @1000000 } forDocument:sfRef];

// Delete the city 'LA'
FIRDocumentReference *laRef =
    [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"LA"];
[batch deleteDocument:laRef];

// Commit the batch
[batch commitWithCompletion:^(NSError * _Nullable error) {
  if (error != nil) {
    NSLog(@"Error writing batch %@", error);
  } else {
    NSLog(@"Batch write succeeded.");
  }
}];

Kotlin+KTX

val nycRef = db.collection("cities").document("NYC")
val sfRef = db.collection("cities").document("SF")
val laRef = db.collection("cities").document("LA")

// Get a new write batch and commit all write operations
db.runBatch { batch ->
    // Set the value of 'NYC'
    batch.set(nycRef, City())

    // Update the population of 'SF'
    batch.update(sfRef, "population", 1000000L)

    // Delete the city 'LA'
    batch.delete(laRef)
}.addOnCompleteListener {
    // ...
}

Java

// Get a new write batch
WriteBatch batch = db.batch();

// Set the value of 'NYC'
DocumentReference nycRef = db.collection("cities").document("NYC");
batch.set(nycRef, new City());

// Update the population of 'SF'
DocumentReference sfRef = db.collection("cities").document("SF");
batch.update(sfRef, "population", 1000000L);

// Delete the city 'LA'
DocumentReference laRef = db.collection("cities").document("LA");
batch.delete(laRef);

// Commit the batch
batch.commit().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<Void>() {
    @Override
    public void onComplete(@NonNull Task<Void> task) {
        // ...
    }
});

Dart

// Get a new write batch
final batch = db.batch();

// Set the value of 'NYC'
var nycRef = db.collection("cities").doc("NYC");
batch.set(nycRef, {"name": "New York City"});

// Update the population of 'SF'
var sfRef = db.collection("cities").doc("SF");
batch.update(sfRef, {"population": 1000000});

// Delete the city 'LA'
var laRef = db.collection("cities").doc("LA");
batch.delete(laRef);

// Commit the batch
batch.commit().then((_) {
  // ...
});
Java
// Get a new write batch
WriteBatch batch = db.batch();

// Set the value of 'NYC'
DocumentReference nycRef = db.collection("cities").document("NYC");
batch.set(nycRef, new City());

// Update the population of 'SF'
DocumentReference sfRef = db.collection("cities").document("SF");
batch.update(sfRef, "population", 1000000L);

// Delete the city 'LA'
DocumentReference laRef = db.collection("cities").document("LA");
batch.delete(laRef);

// asynchronously commit the batch
ApiFuture<List<WriteResult>> future = batch.commit();
// ...
// future.get() blocks on batch commit operation
for (WriteResult result : future.get()) {
  System.out.println("Update time : " + result.getUpdateTime());
}
Python
batch = db.batch()

# Set the data for NYC
nyc_ref = db.collection("cities").document("NYC")
batch.set(nyc_ref, {"name": "New York City"})

# Update the population for SF
sf_ref = db.collection("cities").document("SF")
batch.update(sf_ref, {"population": 1000000})

# Delete DEN
den_ref = db.collection("cities").document("DEN")
batch.delete(den_ref)

# Commit the batch
batch.commit()

Python

batch = db.batch()

# Set the data for NYC
nyc_ref = db.collection("cities").document("NYC")
batch.set(nyc_ref, {"name": "New York City"})

# Update the population for SF
sf_ref = db.collection("cities").document("SF")
batch.update(sf_ref, {"population": 1000000})

# Delete DEN
den_ref = db.collection("cities").document("DEN")
batch.delete(den_ref)

# Commit the batch
await batch.commit()
C++
// Get a new write batch
WriteBatch batch = db->batch();

// Set the value of 'NYC'
DocumentReference nyc_ref = db->Collection("cities").Document("NYC");
batch.Set(nyc_ref, {});

// Update the population of 'SF'
DocumentReference sf_ref = db->Collection("cities").Document("SF");
batch.Update(sf_ref, {{"population", FieldValue::Integer(1000000)}});

// Delete the city 'LA'
DocumentReference la_ref = db->Collection("cities").Document("LA");
batch.Delete(la_ref);

// Commit the batch
batch.Commit().OnCompletion([](const Future<void>& future) {
  if (future.error() == Error::kErrorOk) {
    std::cout << "Write batch success!" << std::endl;
  } else {
    std::cout << "Write batch failure: " << future.error_message() << std::endl;
  }
});
Node.js
// Get a new write batch
const batch = db.batch();

// Set the value of 'NYC'
const nycRef = db.collection('cities').doc('NYC');
batch.set(nycRef, {name: 'New York City'});

// Update the population of 'SF'
const sfRef = db.collection('cities').doc('SF');
batch.update(sfRef, {population: 1000000});

// Delete the city 'LA'
const laRef = db.collection('cities').doc('LA');
batch.delete(laRef);

// Commit the batch
await batch.commit();
शुरू करें

import (
	"context"
	"log"

	"cloud.google.com/go/firestore"
)

func batchWrite(ctx context.Context, client *firestore.Client) error {
	// Get a new write batch.
	batch := client.Batch()

	// Set the value of "NYC".
	nycRef := client.Collection("cities").Doc("NYC")
	batch.Set(nycRef, map[string]interface{}{
		"name": "New York City",
	})

	// Update the population of "SF".
	sfRef := client.Collection("cities").Doc("SF")
	batch.Set(sfRef, map[string]interface{}{
		"population": 1000000,
	}, firestore.MergeAll)

	// Delete the city "LA".
	laRef := client.Collection("cities").Doc("LA")
	batch.Delete(laRef)

	// Commit the batch.
	_, err := batch.Commit(ctx)
	if err != nil {
		// Handle any errors in an appropriate way, such as returning them.
		log.Printf("An error has occurred: %s", err)
	}

	return err
}
PHP
$batch = $db->batch();

# Set the data for NYC
$nycRef = $db->collection('samples/php/cities')->document('NYC');
$batch->set($nycRef, [
    'name' => 'New York City'
]);

# Update the population for SF
$sfRef = $db->collection('samples/php/cities')->document('SF');
$batch->update($sfRef, [
    ['path' => 'population', 'value' => 1000000]
]);

# Delete LA
$laRef = $db->collection('samples/php/cities')->document('LA');
$batch->delete($laRef);

# Commit the batch
$batch->commit();
Unity
WriteBatch batch = db.StartBatch();

// Set the data for NYC
DocumentReference nycRef = db.Collection("cities").Document("NYC");
Dictionary<string, object> nycData = new Dictionary<string, object>
{
    { "name", "New York City" }
};
batch.Set(nycRef, nycData);

// Update the population for SF
DocumentReference sfRef = db.Collection("cities").Document("SF");
Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object>
{
    { "Population", 1000000}
};
batch.Update(sfRef, updates);

// Delete LA
DocumentReference laRef = db.Collection("cities").Document("LA");
batch.Delete(laRef);

// Commit the batch
batch.CommitAsync();
C#
WriteBatch batch = db.StartBatch();

// Set the data for NYC
DocumentReference nycRef = db.Collection("cities").Document("NYC");
Dictionary<string, object> nycData = new Dictionary<string, object>
{
    { "name", "New York City" }
};
batch.Set(nycRef, nycData);

// Update the population for SF
DocumentReference sfRef = db.Collection("cities").Document("SF");
Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object>
{
    { "Population", 1000000}
};
batch.Update(sfRef, updates);

// Delete LA
DocumentReference laRef = db.Collection("cities").Document("LA");
batch.Delete(laRef);

// Commit the batch
await batch.CommitAsync();
Ruby
firestore.batch do |b|
  # Set the data for NYC
  b.set "#{collection_path}/NYC", { name: "New York City" }

  # Update the population for SF
  b.update "#{collection_path}/SF", { population: 1_000_000 }

  # Delete LA
  b.delete "#{collection_path}/LA"
end

लेन-देन की तरह, एक साथ कई डेटा डालने की सुविधा भी अटॉमिक होती है. लेन-देन के उलट, एक साथ कई दस्तावेज़ों में बदलाव करने के लिए, यह पक्का करने की ज़रूरत नहीं होती कि पढ़े गए दस्तावेज़ों में कोई बदलाव न हुआ हो. इससे, काम पूरा न होने की समस्या कम होती है. इन्हें फिर से कोशिश करने की ज़रूरत नहीं होती या फिर से कोशिश करने पर, ये काम नहीं करते. उपयोगकर्ता का डिवाइस ऑफ़लाइन होने पर भी, एक साथ कई डेटा डालने की सुविधा काम करती है.

सैकड़ों दस्तावेज़ों को एक साथ लिखने के लिए, कई इंडेक्स अपडेट की ज़रूरत पड़ सकती है और लेन-देन के साइज़ की सीमा पार हो सकती है. इस मामले में, हर बैच में दस्तावेज़ों की संख्या कम करें. एक साथ कई दस्तावेज़ लिखने के लिए, एक साथ कई दस्तावेज़ लिखने वाले टूल या एक साथ कई दस्तावेज़ लिखने की सुविधा का इस्तेमाल करें.

एक साथ कई कार्रवाइयां करने के लिए डेटा की पुष्टि करना

मोबाइल/वेब क्लाइंट लाइब्रेरी के लिए, Cloud Firestore Security Rules का इस्तेमाल करके डेटा की पुष्टि की जा सकती है. यह पक्का किया जा सकता है कि मिलते-जुलते दस्तावेज़, हमेशा एक साथ अपडेट किए जाएं. साथ ही, ये हमेशा किसी लेन-देन या एक साथ कई दस्तावेज़ों में बदलाव करने की प्रोसेस के हिस्से के तौर पर अपडेट किए जाएं. getAfter() सुरक्षा नियम फ़ंक्शन का इस्तेमाल करके, किसी दस्तावेज़ की स्थिति को ऐक्सेस और पुष्टि करें. ऐसा, कार्रवाइयों का सेट पूरा होने के बाद, लेकिन Cloud Firestore की कार्रवाइयां लागू करने से पहले करें.

उदाहरण के लिए, मान लें कि cities उदाहरण के डेटाबेस में एक countries कलेक्शन भी है. हर country दस्तावेज़ में last_updated फ़ील्ड का इस्तेमाल किया जाता है, ताकि यह पता लगाया जा सके कि उस देश से जुड़े किसी शहर को आखिरी बार कब अपडेट किया गया था. सुरक्षा से जुड़े इन नियमों के मुताबिक, city दस्तावेज़ में किए गए अपडेट से, उससे जुड़े देश के last_updated फ़ील्ड को भी अपने-आप अपडेट होना चाहिए:

service cloud.firestore {
  match /databases/{database}/documents {
    // If you update a city doc, you must also
    // update the related country's last_updated field.
    match /cities/{city} {
      allow write: if request.auth != null &&
        getAfter(
          /databases/$(database)/documents/countries/$(request.resource.data.country)
        ).data.last_updated == request.time;
    }

    match /countries/{country} {
      allow write: if request.auth != null;
    }
  }
}

सुरक्षा के नियमों की सीमाएं

लेन-देन या एक साथ कई दस्तावेज़ों में बदलाव करने के लिए सुरक्षा नियमों में, पूरे ऑपरेशन के लिए दस्तावेज़ ऐक्सेस करने के 20 कॉल की सीमा तय की गई है. साथ ही, बैच में मौजूद हर दस्तावेज़ के लिए, सामान्य तौर पर 10 कॉल की सीमा तय की गई है.

उदाहरण के लिए, चैट ऐप्लिकेशन के लिए ये नियम देखें:

service cloud.firestore {
  match /databases/{db}/documents {
    function prefix() {
      return /databases/{db}/documents;
    }
    match /chatroom/{roomId} {
      allow read, write: if request.auth != null && roomId in get(/$(prefix())/users/$(request.auth.uid)).data.chats
                            || exists(/$(prefix())/admins/$(request.auth.uid));
    }
    match /users/{userId} {
      allow read, write: if request.auth != null && request.auth.uid == userId
                            || exists(/$(prefix())/admins/$(request.auth.uid));
    }
    match /admins/{userId} {
      allow read, write: if request.auth != null && exists(/$(prefix())/admins/$(request.auth.uid));
    }
  }
}

नीचे दिए गए स्निपेट में, डेटा ऐक्सेस करने के कुछ पैटर्न के लिए इस्तेमाल किए गए दस्तावेज़ ऐक्सेस कॉल की संख्या दिखाई गई है:

// 0 document access calls used, because the rules evaluation short-circuits
// before the exists() call is invoked.
db.collection('user').doc('myuid').get(...);

// 1 document access call used. The maximum total allowed for this call
// is 10, because it is a single document request.
db.collection('chatroom').doc('mygroup').get(...);

// Initializing a write batch...
var batch = db.batch();

// 2 document access calls used, 10 allowed.
var group1Ref = db.collection("chatroom").doc("group1");
batch.set(group1Ref, {msg: "Hello, from Admin!"});

// 1 document access call used, 10 allowed.
var newUserRef = db.collection("users").doc("newuser");
batch.update(newUserRef, {"lastSignedIn": new Date()});

// 1 document access call used, 10 allowed.
var removedAdminRef = db.collection("admin").doc("otheruser");
batch.delete(removedAdminRef);

// The batch used a total of 2 + 1 + 1 = 4 document access calls, out of a total
// 20 allowed.
batch.commit();

एक साथ कई डेटा डालने और एक साथ कई डेटा डालने की वजह से होने वाली देरी की समस्याओं को हल करने के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, समस्या हल करने का पेज देखें. इस पेज पर, ओवरलैप होने वाले लेन-देन की वजह से होने वाली गड़बड़ियों और अन्य समस्याओं को हल करने के बारे में भी बताया गया है.