هناك بعض الطرق المختلفة لرصد Firebase Realtime Database أداء تطبيقك ورصد المشاكل المحتمَلة فيه. ويمكن أن يمنحك أيضًا الاطّلاع على عرض النطاق وعدد عمليات التحميل والتفريغ الواردة والصادرة من تطبيقك فكرة عن المبلغ المتوقّع في فاتورتك. بالإضافة إلى ذلك، إذا لاحظت أي مشكلة، يمكن أن يكون الحصول على تصوّر واضح عن عمليات قاعدة بياناتك أداة مفيدة لحلّ المشاكل.
تتناول هذه الصفحة مراقبة أداء Realtime Database. لمعرفة كيفية مراقبة الاستخدام، يُرجى الاطّلاع على مراقبة استخدام قاعدة البيانات.
استخدام أدوات مراقبة Realtime Database
يمكنك جمع بيانات عن أداء Realtime Database من خلال بضع أدوات مختلفة، استنادًا إلى مستوى الدقّة الذي تحتاجه.
استخدام أداة ملفّ الأداء Realtime Database
تقدّم أداة تحليل الأداء Realtime Database نظرة عامة في الوقت الفعلي على عمليات القراءة/الكتابة في قاعدة بياناتك. يتضمّن التقرير معلومات عن سرعة كلّ عملية وحجم الحمولة، بالإضافة إلى طلبات البحث غير المفهرَسة. ولا يتضمّن هذا التقرير معلومات سابقة أو أي إحصاءات عن تكاليف الربط ، ويجب عدم استخدامه لتقدير تكاليف الفوترة.
لمزيد من المعلومات عن استخدام أداة تحليل الأداء، اطّلِع على مقالة تحليل أداء قاعدة بياناتك.
استخدام وحدة تحكّم Firebase
تقدّم علامة التبويب الاستخدام فيconsole Firebase معلومات عن عمليات الاتصال المتزامنة بقاعدة بياناتك وكمية data التي تخزّنها وسعة النطاق الترددي الصادر (بما في ذلك النفقات العامة للبروتوكول والترميز) وحمولة قاعدة بياناتك على فترات تبلغ دقيقة واحدة. على الرغم من أنّ علامة التبويب الاستخدام تمنحك نظرة عامة أكثر دقة على الأداء العام لقاعدة بياناتك، قد لا تتمكّن من التوغّل بشكل كافٍ لتحديد المشاكل المحتملة في الأداء وحلّها.
استخدام Cloud Monitoring
باستخدام Cloud Monitoring من Google Cloud، يمكنك استخدام "مستكشف المقاييس" لعرض مقاييس الأداء الفردية، أو إنشاء لوحات بيانات مختلفة باستخدام الرسوم البيانية التي تعرض مجموعات مختلفة من مقاييس الأداء بمرور الوقت. يقدّم دمج Realtime Database مع Cloud Monitoring أعلى مستوى من الدقّة.
يمكنك الاطّلاع على خطوات إعداد Cloud Monitoring في مقالة مراقبة استخدام قاعدة البيانات.
اطّلِع على الأقسام التالية للحصول على نصائح حول استخدام Cloud Monitoring مقاييس معيّنة لرصد مشاكل الأداء.
مراقبة الأداء في Cloud Monitoring
إذا كنت تواجه مشاكل في الأداء، بما في ذلك وقت الاستجابة أو وقت التشغيل،
يمكنك استخدام Cloud Monitoring لمراقبة المقاييس التالية.
يُرجى العلم أنّه يتمّ وضع البادئة firebasedatabase.googleapis.com/ قبل جميع أسماء أنواع المقاييس.
| اسم المقياس | الوصف |
|---|---|
| تحميل قاعدة البيانات |
|
| تم إيقاف الشبكة بسبب تجاوز الحدّ الأقصى المسموح به |
|
| إيقاف مساحة التخزين بسبب زيادة المساحة |
|
يمكنك الجمع بين المقاييس في الرسوم البيانية على لوحة البيانات للحصول على إحصاءات ونظرة عامة مفيدة. على سبيل المثال، جرِّب التركيبات التالية:
- العمليات: استخدِم مقياس
io/database_loadلمعرفة مقدار إجمالي تحميل قاعدة البيانات الذي يستخدمه كل نوع من أنواع العمليات. احرص على تجميعio/database_loadحسب النوع لتحديد المشاكل في أنواع العمليات المختلفة وحلّها. - مساحة التخزين: استخدِم
storage/limitوstorage/total_bytesلمراقبة استخدام مساحة التخزين في ما يتعلّق بالحدود القصوى لمساحة التخزين Realtime Database. يمكنك أيضًا إضافةstorage/disabled_for_overagesلمعرفة ما إذا كان تطبيقك قد شهد أي وقت توقف نتيجة تجاوز حدود مساحة التخزين. - التكلفة الإضافية لاستخدام طبقة المقابس الآمنة: استخدِم
network/https_requests_countلتتبُّع عدد requests طلبات الاتصال بطبقة المقابس الآمنة التي تلقّتها قاعدة بياناتك، وقسم الطلبات التي مجددًا استخدَمت تذكرة جلسة طبقة المقابس الآمنة الحالية باستخدام الفلترreused_ssl_session. يمكنك قياس ذلك مقارنةً بـnetwork/sent_bytes_countوnetwork/sent_payload_and_protocol_bytes_countلرصد ما إذا كان تطبيقك يستخدم تذاكر جلسات بروتوكول طبقة المقابس الآمنة بكفاءة أم لا.
يمكنك أيضًا إعداد التنبيهات من خلال
Cloud Monitoring وتلقّي إشعارات استنادًا إلى مقاييس Realtime Database.
على سبيل المثال، يمكنك اختيار تلقّي إشعار إذا كان io/database_load
يقترب من حدّ معيّن.
اطّلِع على القائمة الكاملة لمقاييس Realtime Database المتاحة من خلال Cloud Monitoring.
أنواع تحميل قاعدة البيانات
يقدّم مقياس io/database_load أيضًا تصنيفًا لنوع العملية التي أدّت إلى التحميل. في ما يلي الأنواع المحتمَلة للعمليات التي يتم قياسها:
admin: عمليات المشرف، مثل ضبط القواعد وقراءة البيانات الوصفية للمشروعauth: التحقّق من المصادقة من حسابات الخدمة أو Firebase المصادقة لعميل واحدclient_management: معالجة إضافة عمليات الربط المتزامنة وإزالتها ويشمل ذلك تنفيذ عمليات إلغاء الربط عند الإزالة.get_shallow: استرداد البيانات من طلب REST GET باستخدامshallow=true-
get: معالجة عمليات REST GET listen: استرداد البيانات الأولية لعملياتonوonceمن العملاء المرتبطينon_disconnect: تسجيل عمليات القطع من العملاءput: معالجة عملياتsetمن العملاء أو عمليات PUT في REST-
transaction: تنفيذ المعاملات من طلبات REST مشروطة أو عمليةtransactionمن عميل -
update: معالجة عملياتupdateأو طلبات REST PATCH
مراقبة قواعد الأمان في Cloud Monitoring
يمكنك أيضًا تحليل تقييم قواعد الأمان. يُرجى العلم أنّه يتمّ وضع البادئة firebasedatabase.googleapis.com/ في بداية كلّ أسماء أنواع المقاييس.
| اسم المقياس | الوصف |
|---|---|
| تقييمات القواعد | rules/evaluation_count. عدد عمليات تقييم قواعد "قاعدة بيانات الوقت الفعلي" التي تم إجراؤها استجابةً لطلبات الكتابة أو القراءة. يمكنك تقسيم هذا المقياس حسب نتيجة الطلب (ALLOW أو DENY أو ERROR). |
يمكنك تخصيص الرسم البياني Cloud Monitoring لتقييمات القواعد حسب الحاجة، مثلاً من خلال الفلترة حسب نتائج تقييم معيّنة، مثل السماح أو الرفض أو الخطأ. يمكنك الاطّلاع على كيفية إعداد الرسوم البيانية وتخصيصها في مقالة مراقبة استخدام قاعدة البيانات.
اطّلِع على القائمة الكاملة لمقاييس Realtime Database المتاحة من خلال Cloud Monitoring.