เมื่อเรียกใช้ Gemini API จากแอปโดยใช้ Vertex AI in Firebase SDK คุณสามารถแจ้งให้โมเดล Gemini สร้างข้อความตามอินพุตที่เป็นข้อความเท่านั้น
ก่อนเริ่มต้น
ทําตามคู่มือการเริ่มต้นใช้งาน Vertex AI in FirebaseSDK ให้เสร็จสมบูรณ์ หากยังไม่ได้ดำเนินการ ตรวจสอบว่าคุณได้ทำสิ่งต่อไปนี้ทั้งหมดแล้ว
ตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase ใหม่หรือที่มีอยู่ รวมถึงใช้แพ็กเกจราคา Blaze และเปิดใช้ API ที่จําเป็น
เชื่อมต่อแอปกับ Firebase ซึ่งรวมถึงการลงทะเบียนแอปและเพิ่มการกําหนดค่า Firebase ลงในแอป
เพิ่ม SDK และเริ่มต้นVertex AIบริการและโมเดล Generative ในแอป
หลังจากเชื่อมต่อแอปกับ Firebase, เพิ่ม SDK และเริ่มต้นบริการ Vertex AI และ Generative Model แล้ว คุณก็พร้อมเรียกใช้ Gemini API
สร้างข้อความจากอินพุตที่เป็นข้อความเท่านั้น
คุณสามารถเรียกใช้ Gemini API ด้วยอินพุตที่มีเฉพาะข้อความได้ สำหรับการเรียกใช้เหล่านี้ คุณต้องใช้โมเดลที่รองรับพรอมต์แบบข้อความเท่านั้น (เช่น Gemini 2.0 Flash)
เลือกว่าต้องการสตรีมคำตอบ (generateContentStream
) หรือรอคำตอบจนกว่าระบบจะสร้างผลลัพธ์ทั้งหมด (generateContent
)
อุปกรณ์การสตรีม
คุณสามารถโต้ตอบได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องรอผลลัพธ์ทั้งหมดจากการสร้างโมเดล และใช้การสตรีมเพื่อจัดการผลลัพธ์บางส่วนแทน
ตัวอย่างนี้แสดงวิธีใช้ generateContentStream
เพื่อสตรีมข้อความที่สร้างขึ้นจากคำขอพรอมต์ที่มีเฉพาะข้อความ
import FirebaseVertexAI
// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()
// Initialize the generative model with a model that supports your use case
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")
// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."
// To stream generated text output, call generateContentStream with the text input
let contentStream = try model.generateContentStream(prompt)
for try await chunk in contentStream {
if let text = chunk.text {
print(text)
}
}
โดยไม่สตรีม
หรือจะรอผลลัพธ์ทั้งหมดแทนการสตรีมก็ได้ โดยระบบจะแสดงผลลัพธ์หลังจากที่โมเดลสร้างภาพเสร็จสมบูรณ์แล้วเท่านั้น
ตัวอย่างนี้แสดงวิธีใช้ generateContent
เพื่อสร้างข้อความจากคำขอพรอมต์ที่มีเฉพาะข้อความ
import FirebaseVertexAI
// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()
// Initialize the generative model with a model that supports your use case
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")
// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."
// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
print(response.text ?? "No text in response.")
ดูวิธีเลือกโมเดล Gemini และตำแหน่ง (ไม่บังคับ) ที่เหมาะสมกับ Use Case และแอปของคุณ
คุณทำอะไรได้อีกบ้าง
- ดูวิธีนับโทเค็นก่อนส่งพรอมต์แบบยาวไปยังโมเดล
- เริ่มคิดเกี่ยวกับการเตรียมความพร้อมสำหรับเวอร์ชันที่ใช้งานจริง ซึ่งรวมถึงการตั้งค่า Firebase App Check เพื่อปกป้อง Gemini API จากการละเมิดโดยลูกค้าที่ไม่ได้รับอนุญาต
ลองใช้ความสามารถอื่นๆ ของ Gemini API
- สร้างการสนทนาแบบหลายรอบ (แชท)
- สร้างข้อความจากพรอมต์แบบหลายรูปแบบ (รวมถึงข้อความ รูปภาพ PDF วิดีโอ และเสียง)
- สร้างเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง (เช่น JSON) จากทั้งพรอมต์แบบข้อความและแบบมัลติโมเดล
- ใช้การเรียกฟังก์ชันเพื่อเชื่อมต่อโมเดล Generative กับระบบและข้อมูลภายนอก
ดูวิธีควบคุมการสร้างเนื้อหา
- ทำความเข้าใจการออกแบบพรอมต์ ซึ่งรวมถึงแนวทางปฏิบัติแนะนำ กลยุทธ์ และตัวอย่างพรอมต์
- กําหนดค่าพารามิเตอร์ของโมเดล เช่น อุณหภูมิและโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด
- ใช้การตั้งค่าความปลอดภัยเพื่อปรับความเป็นไปได้ที่จะได้รับคำตอบที่อาจถือว่าอันตราย
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรุ่นต่างๆ ของ Gemini
ดูข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบที่ใช้ได้กับกรณีการใช้งานต่างๆ และโควต้าและราคาแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งาน Vertex AI in Firebase