使用 Vertex AI in Firebase 开发应用时，除了主要指南中介绍的基础知识之外，您可能还需要其他方面的知识。本部分中概述的解决方案针对更高级的使用场景提供了指导。
管理文件并在多模式请求中添加大型文件
通过使用 Cloud Storage for Firebase，您可以利用快速、安全且可扩缩的基础架构来存储和管理文件。此外，您还可以使用 Cloud Storage for Firebase 网址在多模式请求中添加较大的文件。
查看 Cloud Storage for Firebase 解决方案
保护您的应用免受未经授权的客户端攻击
对于移动应用和 Web 应用，您需要保护 Gemini API 和项目资源（例如经过调优的模型）免遭未经授权的客户端滥用。您可以使用 Firebase App Check 验证所有 API 调用是否来自您的实际应用。
动态和有条件地设置运行时配置
如果您想根据运行时条件设置配置，可以使用 Firebase Remote Config。例如，根据最终用户的位置更改运行 Vertex AI 服务和生成式模型的位置。
更新应用中的值，而无需发布应用的新版本
如果您需要在不发布应用的新版本的情况下动态更改应用中的值，可以使用 Firebase Remote Config。例如，在发布新模型版本时更新模型名称，或者更改系统说明、提示、安全设置或请求的输入。
我们正在积极开发其他解决方案和指南，请过段时间再返回查看！