使用 Vertex AI for Firebase 开发应用时，除了主要指南中讨论的基础知识之外，您可能还需要学习其他知识。本部分介绍的解决方案就更高级的用例提供了指导。
管理文件并在多模式请求中包含大型文件
通过使用 Cloud Storage for Firebase，您可以利用快速、安全、可扩缩的基础架构进行文件存储和管理。此外，您还可以使用 Cloud Storage for Firebase 网址在多模式请求中包含较大的文件。
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保护您的应用，防范未经授权的客户端
对于移动应用和 Web 应用，您需要保护 Gemini API 和您的项目资源（例如经调整的模型），防止未经授权的客户端滥用。您可以使用 Firebase App Check 验证所有 API 调用是否都来自您的实际应用。
有条件地动态设置运行时配置
如果要根据运行时条件设置配置，您可以使用 Firebase Remote Config。例如，根据最终用户的位置更改运行 Vertex AI 服务和生成模型的位置。
在不发布应用的新版本的情况下更新应用中的值
如果您需要动态更改应用中的值，而不发布应用的新版本，则可以使用 Firebase Remote Config。例如，在有新的模型版本发布时更新模型名称，或者更改请求的提示或输入。
我们正在积极开发其他解决方案和指南，请稍后再回来查看！