使用 Firebase AI Logic 开发应用时,除了主要指南中介绍的基础知识之外,您可能还需要其他方面的知识。本部分中概述的解决方案针对更高级的使用场景提供了指导。
保护您的应用免受未经授权的客户端的侵害
对于移动应用和 Web 应用,您需要保护 Gemini API 和 您的项目资源免遭未经授权的客户端的滥用。 您可以使用 Firebase App Check 来验证所有 API 调用是否都来自您的 实际应用。
在不发布应用新版本的情况下更新应用中的值
如果您需要在不发布应用新版本的情况下动态更改应用中的值,可以使用 Firebase Remote Config。例如,更改模型名称、系统指令、提示、安全设置或请求的输入。
动态且有条件地设置运行时配置
如果您想根据运行时条件设置配置,可以使用 Firebase Remote Config。一个示例是根据 最终用户的位置更改运行 Vertex AI 服务和生成式模型的位置。
管理文件并在多模态请求中包含大型文件
通过使用 Cloud Storage for Firebase,您可以利用快速、安全、 且可扩缩的基础架构进行文件存储和管理。此外,您还可以使用 Cloud Storage for Firebase 网址在多模态请求中包含更大的文件。
请参阅 Cloud Storage for Firebase 解决方案
我们正在积极开发其他解决方案和指南,请过段时间再回来查看!