สร้างการสนทนาแบบผลัดกันเล่น (แชท) ด้วย Gemini API


เมื่อใช้ Gemini API คุณจะสร้างการสนทนารูปแบบอิสระ จากหลายรอบได้ Vertex AI in Firebase SDK ลดความซับซ้อนของกระบวนการด้วยการจัดการสถานะการสนทนา คุณจึงไม่ต้องจัดเก็บประวัติการสนทนาด้วยตนเองเหมือนที่ใช้ generateContentStream() หรือ generateContent()

ก่อนเริ่มต้น

โปรดทำตามคู่มือเริ่มต้นใช้งานสำหรับ SDK Vertex AI in Firebase หากยังไม่ได้ทำ ตรวจสอบว่าคุณได้ทำสิ่งต่อไปนี้ทั้งหมดแล้ว

  1. ตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase ใหม่หรือที่มีอยู่ รวมถึงใช้แพ็กเกจราคา Blaze และเปิดใช้ API ที่จําเป็น

  2. เชื่อมต่อแอปกับ Firebase ซึ่งรวมถึงการลงทะเบียนแอปและเพิ่มการกําหนดค่า Firebase ลงในแอป

  3. เพิ่ม SDK และเริ่มต้นVertex AIบริการและโมเดล Generative ในแอป

หลังจากที่คุณเชื่อมต่อแอปกับ Firebase เพิ่ม SDK และเริ่มต้นบริการ Vertex AI และโมเดล Generative แล้ว คุณก็พร้อมที่จะเรียกใช้ Gemini API

ส่งคำขอพรอมต์แชท

หากต้องการสร้างการสนทนาแบบหลายรอบ (เช่น แชท) ให้เริ่มต้นด้วยการจัดเตรียมแชทโดยเรียกใช้ startChat() จากนั้นใช้ sendMessageStream() (หรือ sendMessage()) เพื่อส่งข้อความถึงผู้ใช้ใหม่ ซึ่งจะต่อท้ายข้อความและคำตอบในประวัติการแชทด้วย

มี 2 ตัวเลือกที่เป็นไปได้สำหรับ role ที่เชื่อมโยงกับเนื้อหาในบทสนทนา ดังนี้

  • user: บทบาทที่ให้พรอมต์ ค่านี้เป็นค่าเริ่มต้นสําหรับการเรียก sendMessageStream() (หรือ sendMessage()) และฟังก์ชันจะแสดงข้อยกเว้นหากมีการส่งบทบาทอื่น

  • model: บทบาทที่ให้คำตอบ บทบาทนี้ใช้ได้เมื่อเรียกใช้ startChat() ที่มี history อยู่แล้ว

เลือกว่าต้องการสตรีมคำตอบ (sendMessageStream) หรือรอคำตอบจนกว่าจะสร้างผลลัพธ์ทั้งหมด (sendMessage)

อุปกรณ์การสตรีม

คุณสามารถโต้ตอบได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องรอผลลัพธ์ทั้งหมดจากการสร้างโมเดล และใช้การสตรีมเพื่อจัดการผลลัพธ์บางส่วนแทน

โดยไม่ต้องสตรีม

หรือจะรอผลลัพธ์ทั้งหมดแทนการสตรีมก็ได้ เนื่องจากผลลัพธ์จะแสดงหลังจากที่โมเดลเสร็จสิ้นกระบวนการสร้างทั้งหมดแล้ว

ดูวิธีเลือกรูปแบบ Gemini และตำแหน่ง (ไม่บังคับ) ที่เหมาะสมกับกรณีการใช้งานและแอป

คุณทำอะไรได้อีกบ้าง

  • ดูวิธีนับโทเค็นก่อนส่งพรอมต์แบบยาวไปยังโมเดล
  • ตั้งค่า Cloud Storage for Firebase เพื่อให้คุณรวมไฟล์ขนาดใหญ่ในคำขอแบบหลายรูปแบบได้โดยใช้ URL Cloud Storage ไฟล์ดังกล่าวอาจเป็นรูปภาพ, PDF, วิดีโอ และเสียง
  • เริ่มคิดเกี่ยวกับการเตรียมความพร้อมสำหรับเวอร์ชันที่ใช้งานจริง ซึ่งรวมถึงการตั้งค่า Firebase App Check เพื่อปกป้อง Gemini API จากการละเมิดโดยลูกค้าที่ไม่ได้รับอนุญาต

ลองใช้ความสามารถอื่นๆ ของ Gemini API

ดูวิธีควบคุมการสร้างเนื้อหา

คุณยังทดสอบพรอมต์และการกําหนดค่ารูปแบบได้โดยใช้ Vertex AI Studio

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดล Gemini

ดูข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบที่ใช้ได้กับกรณีการใช้งานต่างๆ และโควต้าและราคา


แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งาน Vertex AI in Firebase