ดูข้อมูลเกี่ยวกับรุ่นที่รองรับ

สําหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บ Vertex AI in FirebaseSDK จะช่วยให้คุณโต้ตอบกับGemini รุ่นที่รองรับได้โดยตรงจากแอป

โมเดล Gemini ถือว่าเป็นแบบหลายโมดัลเนื่องจากสามารถประมวลผลและสร้างโมดัลได้หลายรูปแบบ เช่น ข้อความ โค้ด PDF รูปภาพ วิดีโอ และเสียง

ตารางต่อไปนี้เป็นภาพรวมคร่าวๆ ของรุ่นที่รองรับสำหรับ Vertex AI in Firebase และชื่อรุ่นเวอร์ชันล่าสุดที่เสถียร ตารางนี้ยังแสดงตัวอย่างและโมเดลเวอร์ชันทดลองที่ใช้สำหรับการสร้างต้นแบบ Use Case ได้ด้วย

รุ่น อินพุต เอาต์พุต คำอธิบาย
Gemini รุ่นที่มีเวอร์ชันเสถียร
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash-001 		ข้อความ โค้ด PDF รูปภาพ วิดีโอ เสียง ข้อความ โค้ด JSON
(รูปภาพและเสียงจะพร้อมใช้งานเร็วๆ นี้)		 มอบฟีเจอร์และความเร็วรุ่นถัดไปสำหรับงานที่มีความหลากหลาย
(การสร้างแบบมัลติโมดัลจะพร้อมใช้งานเร็วๆ นี้)
Gemini 2.0 Flash‑Lite
gemini-2.0-flash-lite-001 		ข้อความ โค้ด PDF รูปภาพ วิดีโอ เสียง ข้อความ โค้ด JSON ให้ประสิทธิภาพที่คุ้มค่าและเวลาในการตอบสนองต่ำ รองรับปริมาณข้อมูลที่ส่งผ่านสูง
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro-002		 ข้อความ โค้ด PDF รูปภาพ วิดีโอ เสียง ข้อความ โค้ด JSON รองรับงานที่ต้องใช้เหตุผลที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้ความฉลาดมากขึ้น บริบทยาว 2 ล้านคำ
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash-002		 ข้อความ โค้ด PDF รูปภาพ วิดีโอ เสียง ข้อความ โค้ด JSON มีประสิทธิภาพที่รวดเร็วและหลากหลายสำหรับงานต่างๆ
Gemini รุ่นที่มีเฉพาะเวอร์ชันตัวอย่างและเวอร์ชันทดลอง (แนะนำสำหรับกรณีการใช้งานการสร้างต้นแบบเท่านั้น)
Gemini 2.0 Pro
gemini-2.0-pro-exp-02-05 		ข้อความ โค้ด PDF รูปภาพ วิดีโอ เสียง ข้อความ โค้ด JSON มีคุณภาพโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุด โดยเฉพาะสำหรับโค้ดและความรู้ทั่วไป บริบทยาว 2 ล้านคำ
Gemini 2.0 Flash‑Thinking
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 		ข้อความ โค้ด PDF รูปภาพ ข้อความ โค้ด JSON มีความสามารถในการให้เหตุผลที่ดีขึ้นและแสดงกระบวนการคิดในคำตอบ


ส่วนที่เหลือของหน้านี้จะให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับรุ่นที่ Vertex AI in Firebase รองรับ

  • เปรียบเทียบรูปแบบ

    • อินพุตและเอาต์พุตที่รองรับ
    • การเปรียบเทียบความสามารถที่รองรับในระดับสูง
    • ข้อกำหนดและข้อจำกัด เช่น โทเค็นอินพุตสูงสุดหรือความยาวสูงสุดของวิดีโออินพุต

  • คําอธิบายวิธีจัดเวอร์ชันโมเดล โดยเฉพาะเวอร์ชันเสถียร อัปเดตอัตโนมัติ และเวอร์ชันตัวอย่าง

  • รายการชื่อโมเดลที่ใช้ได้ที่จะรวมไว้ในโค้ดระหว่างการเริ่มต้น

  • รายการภาษาที่รองรับสำหรับรุ่นต่างๆ

คุณดูข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับรุ่นเก่าได้ที่ด้านล่างของหน้านี้


เปรียบเทียบรูปแบบ

แต่ละรูปแบบมีความสามารถแตกต่างกันเพื่อรองรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย โปรดทราบว่าตารางแต่ละตารางในส่วนนี้จะอธิบายรูปแบบแต่ละรูปแบบเมื่อใช้กับ Vertex AI in Firebase แต่ละรุ่นอาจมีความสามารถเพิ่มเติมที่ไม่พร้อมใช้งานเมื่อใช้ SDK ของเรา

หากไม่พบข้อมูลที่ต้องการในส่วนย่อยต่อไปนี้ คุณสามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับGeminiโมเดลได้ในเอกสารประกอบของ Google Cloud

อินพุตและเอาต์พุตที่รองรับ

ประเภทอินพุตและเอาต์พุตที่รองรับเมื่อใช้แต่ละรูปแบบกับ Vertex AI in Firebase มีดังนี้

<span="notranslate">Gemini
2.0 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Thinking </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Flash </span="notranslate">
ประเภทอินพุต
ข้อความ
รหัส
เอกสาร
(PDF หรือข้อความธรรมดา)
รูปภาพ
วิดีโอ
เสียง
เสียง (สตรีมมิง) เร็วๆ นี้
ประเภทเอาต์พุต
ข้อความ
รหัส
โครงสร้างข้อมูลที่ผ่านการประมวลผล
(เช่น JSON)
รูปภาพ เร็วๆ นี้
เสียง เร็วๆ นี้
เสียง (สตรีมมิง) เร็วๆ นี้

ดูข้อมูลเกี่ยวกับประเภทไฟล์ที่รองรับได้ที่ไฟล์อินพุตที่รองรับและข้อกำหนดสำหรับ Vertex AI Gemini API

ความสามารถและฟีเจอร์ที่รองรับ

ความสามารถและฟีเจอร์ที่รองรับเมื่อใช้แต่ละโมเดลกับ Vertex AI in Firebase มีดังนี้

<span="notranslate">Gemini
2.0 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Thinking </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Flash </span="notranslate">
สร้างข้อความจากอินพุตข้อความหรือสื่อหลายรูปแบบ
สร้างรูปภาพ เร็วๆ นี้
สร้างเสียง เร็วๆ นี้
สร้างเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง
(เช่น JSON)
วิเคราะห์เอกสาร
(PDF หรือข้อความธรรมดา)
วิเคราะห์รูปภาพ (วิสัยทัศน์)
วิเคราะห์วิดีโอ (วิสัยทัศน์)
วิเคราะห์เสียง
แชทแบบหลายรอบ
การเรียกฟังก์ชัน (เครื่องมือ)
นับโทเค็นและอักขระที่เรียกเก็บเงินได้
วิธีการของระบบ
Multimodal Live API
(สตรีมมิงแบบ 2 ทิศทาง) 		เร็วๆ นี้

ข้อกำหนดและข้อจำกัด

ข้อมูลจำเพาะและข้อจำกัดเมื่อใช้แต่ละรุ่นกับ Vertex AI in Firebase มีดังนี้

พร็อพเพอร์ตี้ <span="notranslate">Gemini
2.0 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Thinking </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Flash </span="notranslate">
กรอบบริบท *
ขีดจํากัดโทเค็นทั้งหมด
(อินพุต+เอาต์พุตรวมกัน) 		โทเค็น 2,097,152 รายการ โทเค็น 1,048,576 รายการ โทเค็น 1,048,576 รายการ โทเค็น 1,048,576 รายการ โทเค็น 2,097,152 รายการ โทเค็น 1,048,576 รายการ
ขีดจํากัดโทเค็นเอาต์พุต * โทเค็น 8,192 รายการ โทเค็น 8,192 รายการ โทเค็น 8,192 รายการ โทเค็น 8,192 รายการ โทเค็น 8,192 รายการ โทเค็น 8,192 รายการ
วันที่สิ้นสุดของความรู้ มิถุนายน 2024 มิถุนายน 2024 มิถุนายน 2024 มิถุนายน 2024 พฤษภาคม 2024 พฤษภาคม 2024
PDF (ตามคำขอ)
จํานวน
ไฟล์ PDF สูงสุดที่ป้อน **		 ไฟล์ 3,000 รายการ ไฟล์ 3,000 รายการ ไฟล์ 3,000 รายการ ไฟล์ 3,000 รายการ ไฟล์ 3,000 รายการ ไฟล์ 3,000 รายการ
จำนวน
หน้าสูงสุดต่อไฟล์ PDF อินพุต **		 1,000 หน้า 1,000 หน้า 1,000 หน้า 1,000 หน้า 1,000 หน้า 1,000 หน้า
ขนาดสูงสุด
ต่อไฟล์ PDF อินพุต		 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB
รูปภาพ (ต่อคำขอ)
จํานวนรูปภาพ
อินพุตสูงสุด		 3,000 รูปภาพ 3,000 รูปภาพ 3,000 รูปภาพ 3,000 รูปภาพ 3,000 รูปภาพ 3,000 รูปภาพ
จำนวนรูปภาพเอาต์พุตสูงสุด
 --- เร็วๆ นี้ --- --- --- ---
ขนาดสูงสุด
ต่อรูปภาพที่เข้ารหัส Base64 ของอินพุต		 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB
วิดีโอ (ตามคำขอ)
จํานวน
ไฟล์วิดีโออินพุตสูงสุด		 10 ไฟล์ 10 ไฟล์ 10 ไฟล์ --- 10 ไฟล์ 10 ไฟล์
ความยาวสูงสุด
ของวิดีโออินพุตทั้งหมด
(เฟรมเท่านั้น)		 ประมาณ 60 นาที ประมาณ 60 นาที ประมาณ 60 นาที --- ประมาณ 60 นาที ประมาณ 60 นาที
ความยาวสูงสุด
ของวิดีโออินพุตทั้งหมด
(เฟรมและเสียง)		 ประมาณ 45 นาที ประมาณ 45 นาที ประมาณ 45 นาที --- ประมาณ 45 นาที ประมาณ 45 นาที
เสียง (ตามคำขอ)
จำนวน
ไฟล์เสียงอินพุตสูงสุด		 1 ไฟล์ 1 ไฟล์ 1 ไฟล์ --- 1 ไฟล์ 1 ไฟล์
จำนวนไฟล์เสียง
เอาต์พุตสูงสุด		 --- เร็วๆ นี้ --- --- --- ---
ความยาวสูงสุด
ของเสียงอินพุตทั้งหมด		 ประมาณ 8.4 ชั่วโมง ประมาณ 8.4 ชั่วโมง ประมาณ 8.4 ชั่วโมง --- ประมาณ 8.4 ชั่วโมง ประมาณ 8.4 ชั่วโมง
ความยาวสูงสุด
ของเสียงเอาต์พุตทั้งหมด		 --- เร็วๆ นี้ --- --- --- ---

* สำหรับโมเดลทั้งหมด โทเค็นจะเท่ากับอักขระประมาณ 4 ตัว ดังนั้น โทเค็น 100 รายการจึงเท่ากับคำภาษาอังกฤษประมาณ 60-80 คำ สําหรับโมเดล Gemini คุณสามารถระบุจํานวนโทเค็นทั้งหมดในคําขอได้โดยใช้ countTokens

** ระบบจะถือว่า PDF เป็นรูปภาพ ดังนั้นระบบจะถือว่าหน้าเดียวของ PDF เป็นรูปภาพ 1 รูป จำนวนหน้าที่อนุญาตในคำขอจะจำกัดตามจำนวนรูปภาพที่โมเดลรองรับ

ดูรายละเอียดเพิ่มเติม

  • โควต้าและราคาจะแตกต่างกันไปในแต่ละรุ่น ราคายังขึ้นอยู่กับอินพุตและเอาต์พุตด้วย

  • ดูข้อมูลเกี่ยวกับประเภทไฟล์อินพุตที่รองรับ วิธีระบุประเภท MIME และวิธีตรวจสอบว่าไฟล์อินพุตและคำขอแบบหลายรูปแบบเป็นไปตามข้อกำหนดและเป็นไปตามแนวทางปฏิบัติแนะนำในไฟล์อินพุตที่รองรับและข้อกำหนดสำหรับ Vertex AI Gemini API


รูปแบบการตั้งชื่อและการกำหนดเวอร์ชันของโมเดล

โมเดลมีให้บริการในเวอร์ชันเสถียร เวอร์ชันตัวอย่าง และเวอร์ชันทดลอง ระบบรองรับการใช้อีเมลแทนที่ไม่มีค่าเวอร์ชันที่ชัดเจนเพื่อความสะดวก

หากต้องการดูชื่อรุ่นที่เฉพาะเจาะจงเพื่อใช้ในโค้ด โปรดดูส่วน"ชื่อรุ่นที่ใช้ได้" ในส่วนถัดไปของหน้านี้

ประเภทเวอร์ชัน คำอธิบาย รูปแบบชื่อรุ่น
เวอร์ชันเสถียร เวอร์ชันเสถียรจะถือว่าพร้อมให้บริการสำหรับผู้ใช้ทั่วไป

ชื่อโมเดลของเวอร์ชันที่เสถียรจะมีหมายเลขเวอร์ชัน 3 หลักที่เจาะจงต่อท้าย

ตัวอย่างเช่น gemini-2.0-flash-001
ชื่อแทนที่เสถียรซึ่งอัปเดตอัตโนมัติ ชื่อแทนที่เสถียรซึ่งอัปเดตอัตโนมัติจะชี้ไปยังรุ่นเสถียรเวอร์ชันล่าสุดของรุ่นนั้นเสมอ หากมีการเผยแพร่เวอร์ชันเสถียรใหม่ อีเมลแทนที่อัปเดตอัตโนมัติจะเริ่มชี้ไปยังเวอร์ชันเสถียรใหม่นั้นโดยอัตโนมัติ

ชื่อโมเดลของอีเมลแทนจะไม่มีส่วนต่อท้าย

ตัวอย่างเช่น gemini-2.0-flash

ตัวอย่าง เวอร์ชันตัวอย่างมีความสามารถใหม่ๆ และยังไม่เสถียร

เวอร์ชันตัวอย่างจะชี้ไปยังเวอร์ชันตัวอย่าง ล่าสุดของโมเดลนั้นเสมอ หากมีการเผยแพร่เวอร์ชันตัวอย่างใหม่ เวอร์ชันตัวอย่างที่มีอยู่จะเริ่มชี้ไปยังเวอร์ชันตัวอย่างใหม่นั้นโดยอัตโนมัติ

ชื่อโมเดลของเวอร์ชันตัวอย่างจะต่อท้ายด้วย -preview พร้อมกับวันที่เปิดตัวครั้งแรกของโมเดล (-MMDD)

ตัวอย่างเช่น gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05
(เผยแพร่เมื่อวันที่ 5 กุมภาพันธ์ 2025)

ทดลอง เวอร์ชันทดลองมีความสามารถใหม่ๆ และถือว่าไม่เสถียร และไม่เป็นไปตามแผนวงจรโมเดลมาตรฐานและรูปแบบการกำหนดเวอร์ชันของ Google

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบการทดสอบ

ชื่อรุ่นของเวอร์ชันทดลองจะต่อท้ายด้วย -exp พร้อมกับวันที่เปิดตัวครั้งแรกของรุ่น (-MMDD)

ตัวอย่างเช่น gemini-2.0-pro-exp-02-05
(เผยแพร่เมื่อวันที่ 5 กุมภาพันธ์ 2025)

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับัวร์รุ่นที่ใช้ได้และวงจรการใช้งาน (Gemini) ในเอกสารประกอบของ Google Cloud


ชื่อรุ่นที่ใช้ได้

ชื่อโมเดลคือค่าที่ชัดเจนซึ่งคุณระบุในโค้ดระหว่างการเริ่มต้นโมเดล Generative (ซึ่งเป็นขั้นตอนที่จำเป็นในการเรียกใช้Gemini API)

คุณสามารถใช้ปลายทาง publishers.models.list เพื่อแสดงรายการชื่อโมเดลทั้งหมดที่ใช้ได้ โปรดทราบว่ารายการที่แสดงผลนี้จะรวมรุ่นทั้งหมดที่ Vertex AI รองรับ แต่ Vertex AI in Firebase จะรองรับเฉพาะรุ่น Gemini ที่อธิบายไว้ในหน้านี้ นอกจากนี้ โปรดทราบว่าระบบจะไม่แสดงชื่อแทนที่อัปเดตโดยอัตโนมัติ (เช่น gemini-2.0-flash) เนื่องจากเป็นชื่อแทนที่สะดวกสำหรับโมเดลพื้นฐาน

ชื่อรุ่น Gemini

ดูตัวอย่างการเริ่มต้นใช้งานภาษาของคุณได้ที่คู่มือเริ่มต้นใช้งาน

ชื่อรุ่น Gemini 2.0 Pro

ชื่อโมเดล คำอธิบาย ระยะการเผยแพร่ วันที่เปิดตัวครั้งแรก วันที่หยุดให้บริการ
เวอร์ชันเสถียร
ไม่มีเวอร์ชันที่เสถียร --- --- --- ---
ชื่อแทนที่เสถียรซึ่งอัปเดตอัตโนมัติ
ไม่มี Alias ที่เสถียรซึ่งอัปเดตโดยอัตโนมัติ --- --- --- ---
เวอร์ชันตัวอย่าง
ไม่มีเวอร์ชันตัวอย่าง --- --- --- ---
เวอร์ชันทดลอง
gemini-2.0-pro-exp-02-05 Gemini 2.0 Pro เวอร์ชันทดลอง ทดลอง 2025-02-05 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง

ชื่อรุ่น Gemini 2.0 Flash

ชื่อโมเดล คำอธิบาย ระยะการเผยแพร่ วันที่เปิดตัวครั้งแรก วันที่หยุดให้บริการ
เวอร์ชันเสถียร
gemini-2.0-flash-001 Gemini 2.0 Flash เวอร์ชันเสถียรล่าสุด สำหรับผู้ใช้ทั่วไป 2025-02-05 ไม่เกิน
2026-02-05
ชื่อแทนที่เสถียรซึ่งอัปเดตอัตโนมัติ
gemini-2.0-flash ชี้ไปยัง 2.0 Flash เวอร์ชันเสถียรล่าสุด
(ปัจจุบันคือ gemini-2.0-flash-001) 		สำหรับผู้ใช้ทั่วไป 2025-02-10 ---
เวอร์ชันตัวอย่าง
ไม่มีเวอร์ชันตัวอย่าง --- --- --- ---
เวอร์ชันทดลอง
ไม่มีเวอร์ชันทดลองที่พร้อมใช้งาน --- --- --- ---

ชื่อรุ่น Gemini 2.0 Flash‑Lite

ชื่อโมเดล คำอธิบาย ระยะการเผยแพร่ วันที่เปิดตัวครั้งแรก วันที่หยุดให้บริการ
เวอร์ชันเสถียร
gemini-2.0-flash-lite-001 Gemini 2.0 Flash‑Lite เวอร์ชันเสถียรล่าสุด สำหรับผู้ใช้ทั่วไป 2025-02-25 ไม่เกิน
2026-02-25
ชื่อแทนที่เสถียรซึ่งอัปเดตอัตโนมัติ
gemini-2.0-flash-lite ชี้ไปยัง 2.0 Flash-Lite เวอร์ชันเสถียรล่าสุด
(ปัจจุบันคือ gemini-2.0-flash-lite-001) 		สำหรับผู้ใช้ทั่วไป 2025-02-25 ---
เวอร์ชันตัวอย่าง
gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05 เวอร์ชันตัวอย่างของ Gemini 2.0 Flash‑Lite แสดงตัวอย่าง 2025-02-05 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง
เวอร์ชันทดลอง
ไม่มีเวอร์ชันทดลองที่พร้อมใช้งาน --- --- --- ---

ชื่อรุ่น Gemini 2.0 Flash‑Thinking

ชื่อโมเดล คำอธิบาย ระยะการเผยแพร่ วันที่เปิดตัวครั้งแรก วันที่หยุดให้บริการ
เวอร์ชันเสถียร
ไม่มีเวอร์ชันที่เสถียร --- --- --- ---
ชื่อแทนที่เสถียรซึ่งอัปเดตอัตโนมัติ
ไม่มี Alias ที่เสถียรซึ่งอัปเดตโดยอัตโนมัติ --- --- --- ---
เวอร์ชันตัวอย่าง
ไม่มีเวอร์ชันตัวอย่าง --- --- --- ---
เวอร์ชันทดลอง
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 Gemini 2.0 Flash‑Thinking เวอร์ชันทดลอง ทดลอง 2025-01-21 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง

ชื่อรุ่น Gemini 1.5 Pro

ชื่อโมเดล คำอธิบาย ระยะการเผยแพร่ วันที่เปิดตัวครั้งแรก วันที่หยุดให้บริการ
เวอร์ชันเสถียร
gemini-1.5-pro-002 Gemini 1.5 Pro เวอร์ชันเสถียรล่าสุด สำหรับผู้ใช้ทั่วไป 2024-09-24 ไม่เกินวันที่ 24-09-2025
gemini-1.5-pro-001 Gemini 1.5 Pro เวอร์ชันเสถียรเริ่มต้น สำหรับผู้ใช้ทั่วไป 2024-05-24 ไม่เกินวันที่ 24-05-2025
ชื่อแทนที่เสถียรซึ่งอัปเดตอัตโนมัติ
gemini-1.5-pro ชี้ไปยัง 1.5 Pro เวอร์ชันเสถียรล่าสุด
(ปัจจุบันคือ gemini-1.5-pro-002) 		สำหรับผู้ใช้ทั่วไป 2024-09-24 ---
เวอร์ชันตัวอย่าง
ไม่มีเวอร์ชันตัวอย่าง --- --- --- ---
เวอร์ชันทดลอง
ไม่มีเวอร์ชันทดลองที่พร้อมใช้งาน --- --- --- ---

ชื่อรุ่น Gemini 1.5 Flash

ชื่อโมเดล คำอธิบาย ระยะการเผยแพร่ วันที่เปิดตัวครั้งแรก วันที่หยุดให้บริการ
เวอร์ชันเสถียร
gemini-1.5-flash-002 Gemini 1.5 Flash เวอร์ชันเสถียรล่าสุด สำหรับผู้ใช้ทั่วไป 2024-09-24 ไม่เกินวันที่ 24-09-2025
gemini-1.5-flash-001 Gemini 1.5 Flash เวอร์ชันเสถียรเริ่มต้น สำหรับผู้ใช้ทั่วไป 2024-05-24 ไม่เกินวันที่ 24-05-2025
ชื่อแทนที่เสถียรซึ่งอัปเดตอัตโนมัติ
gemini-1.5-flash ชี้ไปยัง 1.5 Flash เวอร์ชันเสถียรล่าสุด
(ปัจจุบันคือ gemini-1.5-flash-002) 		สำหรับผู้ใช้ทั่วไป 2024-09-24 ---
เวอร์ชันตัวอย่าง
ไม่มีเวอร์ชันตัวอย่าง --- --- --- ---
เวอร์ชันทดลอง
ไม่มีเวอร์ชันทดลองที่พร้อมใช้งาน --- --- --- ---


ภาษาที่รองรับ

หากจําเป็น

Gemini

  • โมเดล Gemini ทั้งหมดจะเข้าใจและตอบกลับเป็นภาษาต่อไปนี้ได้

    อาหรับ (ar), เบงกอล (bn), บัลแกเรีย (bg), จีน (ตัวย่อและตัวเต็ม) (zh), โครเอเชีย (hr), เช็ก (cs), ญี่ปุ่น (ja), เดนมาร์ก (da), ดัตช์ (nl), อังกฤษ (en), เอสโตเนีย (et), ฟินแลนด์ (fi), ฝรั่งเศส (fr), เยอรมัน (de), กรีก (el), ฮีบรู (iw), ฮินดี (hi), ฮังการี (hu), อินโดนีเซีย (id), อิตาลี (it), เกาหลี (ko), ลัตเวีย (lv), ลิทัวเนีย (lt), นอร์เวย์ (no), โปแลนด์ (pl), โปรตุเกส (pt), โรมาเนีย (ro), รัสเซีย (ru), เซอร์เบีย (sr), สโลวาเกีย (sk), สโลวีเนีย (sl), สเปน (es), สวาฮิลี (sw), สวีเดน (sv), ไทย (th), ตุรกี (tr), ยูเครน (uk), เวียดนาม (vi)

  • โมเดล Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro และ Gemini 1.5 Flash สามารถเข้าใจและตอบเป็นภาษาเพิ่มเติมต่อไปนี้

    อาหรับ (ar), ไอซ์แลนด์ (is), อินโดนีเซีย (id), อุษาครี (ur), อุซเบก (uz), อังกฤษ (en), อิตาลี (it), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ทมิฬ) (ta), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (คุชราต) (gu), อินเดีย (เบงกาลี) (bn), อินเดีย (ปัญจาบ) (pa), อินเดีย (แคชเมียร์) (ks), อินเดีย (คุชราต) (gu), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (ม


ข้อมูลเกี่ยวกับรุ่นเก่า

Vertex AI in Firebase รองรับ Gemini ทุกรุ่น รวมถึงรุ่นเก่าๆ เช่น Gemini 1.0 Pro และ Gemini 1.0 Pro Vision อย่างไรก็ตาม เราขอแนะนําอย่างยิ่งให้ใช้อุปกรณ์รุ่นใหม่กับ SDK ของเรา โมเดลGeminiรุ่นเก่าเหล่านี้ใกล้จะหยุดให้บริการแล้ว และไม่มีความสามารถทั้งหมดของโมเดลที่ใหม่กว่า


ขั้นตอนถัดไป

ลองใช้ความสามารถของ Gemini API