เริ่มต้นใช้งาน Gemini API โดยใช้ Vertex AI ใน Firebase SDK

iOS+ Android เว็บ Flutter

คู่มือนี้จะแสดงวิธีเริ่มต้นการเรียกใช้ Vertex AI Gemini API โดยตรงจากแอปโดยใช้ SDK Vertex AI in Firebase สําหรับแพลตฟอร์มที่เลือก

ตัวเลือกอื่นๆ ในการทำงานร่วมกับ Gemini API

• หากต้องการ ให้ลองใช้ Gemini API
  เวอร์ชัน "Google AI" อื่น (ภายในขีดจำกัดและเมื่อพร้อมให้บริการ) โดยไม่มีค่าใช้จ่ายโดยใช้ Google AI Studio และ Google AI SDK ของไคลเอ็นต์ คุณควรใช้ SDK เหล่านี้สำหรับการสร้างต้นแบบเท่านั้นในอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอป

  เมื่อคุ้นเคยกับวิธีการทำงานของ Gemini API แล้ว ให้เปลี่ยนไปใช้ Vertex AI in FirebaseSDK (เอกสารประกอบนี้) ซึ่งมีฟีเจอร์เพิ่มเติมมากมายที่สําคัญสําหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และแอปเว็บ เช่น การปกป้อง API จากการละเมิดโดยใช้ Firebase App Check และรองรับไฟล์สื่อขนาดใหญ่ในคําขอ

• คุณจะเรียกฝั่งเซิร์ฟเวอร์ของ Vertex AI Gemini API หรือไม่ก็ได้ (เช่น ใช้กับ Python, Node.js หรือ Go)
  ใช้ SDK ของ Vertex AI ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ Firebase Genkit หรือ Firebase Extensions สำหรับ Gemini API

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ขั้นตอนที่ 1: ตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase และเชื่อมต่อแอปกับ Firebase

หากคุณมีโปรเจ็กต์ Firebase และแอปที่เชื่อมต่อกับ Firebase อยู่แล้ว

1. ในคอนโซล Firebase ให้ไปที่หน้าสร้างด้วย Gemini

2. คลิกการ์ด Vertex AI in Firebase เพื่อเปิดเวิร์กโฟลว์ที่ช่วยให้คุณทำงานต่อไปนี้ให้เสร็จสมบูรณ์ได้

   • อัปเกรดโปรเจ็กต์เพื่อใช้แพ็กเกจราคาแบบจ่ายตามการใช้งานของ Blaze

   • เปิดใช้API ที่จําเป็นในโปรเจ็กต์ (Vertex AI API และ Vertex AI in Firebase API)

3. ไปยังขั้นตอนถัดไปในคู่มือนี้เพื่อเพิ่ม SDK ลงในแอป

หากคุณไม่มีโปรเจ็กต์ Firebase และแอปที่เชื่อมต่อกับ Firebase อยู่แล้ว

ตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase

1. ลงชื่อเข้าใช้คอนโซล Firebase

2. คลิกสร้างโปรเจ็กต์ แล้วใช้ตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งต่อไปนี้

   • ตัวเลือกที่ 1: สร้างโปรเจ็กต์ Firebase ใหม่ทั้งหมด (และโปรเจ็กต์Google Cloudที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ) โดยป้อนชื่อโปรเจ็กต์ใหม่ในขั้นตอนแรกของเวิร์กโฟลว์ "สร้างโปรเจ็กต์"

   • ตัวเลือกที่ 2: "เพิ่ม Firebase" ลงในโปรเจ็กต์ Google Cloud ที่มีอยู่โดยเลือกชื่อโปรเจ็กต์ Google Cloud จากเมนูแบบเลื่อนลงในขั้นตอนแรกของเวิร์กโฟลว์ "สร้างโปรเจ็กต์"

   โปรดทราบว่าเมื่อได้รับข้อความแจ้ง คุณไม่จำเป็นต้องตั้งค่า Google Analytics เพื่อใช้ SDK ของ Vertex AI in Firebase

3. ในคอนโซล Firebase ให้ไปที่หน้าสร้างด้วย Gemini

4. คลิกการ์ด Vertex AI in Firebase เพื่อเปิดเวิร์กโฟลว์ที่ช่วยให้คุณทำงานต่อไปนี้ให้เสร็จสมบูรณ์ได้

   • อัปเกรดโปรเจ็กต์เพื่อใช้แพ็กเกจราคาแบบจ่ายตามการใช้งานของ Blaze

   • เปิดใช้API ที่จําเป็นในโปรเจ็กต์ (Vertex AI API และ Vertex AI in Firebase API)

เชื่อมต่อแอปกับ Firebase

หมายเหตุ: ในคอนโซล Firebase เราขอแนะนำให้คุณตั้งค่า Firebase App Check หากเพิ่งลองใช้ Gemini API คุณไม่จำเป็นต้องตั้งค่า App Check ทันที แต่เราขอแนะนำให้ตั้งค่าทันทีที่คุณเริ่มพัฒนาแอปอย่างจริงจัง

ขั้นตอนที่ 2: เพิ่ม SDK

เมื่อตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase และเชื่อมต่อแอปกับ Firebase แล้ว (ดูขั้นตอนก่อนหน้า) ตอนนี้คุณก็เพิ่ม Vertex AI in Firebase SDK ลงในแอปได้แล้ว

iOS+ Android เว็บ Flutter

ขั้นตอนที่ 3: เริ่มต้นบริการ Vertex AI และโมเดล Generative

คุณต้องเริ่มต้นVertex AIบริการและโมเดล Generative ก่อนจึงจะเรียก API ได้

เมื่ออ่านคู่มือเริ่มต้นใช้งานเสร็จแล้ว ให้ดูวิธีเลือกโมเดล Gemini และตำแหน่งที่เหมาะกับกรณีการใช้งานและแอปของคุณ (ไม่บังคับ)

ขั้นตอนที่ 4: โทรหา Vertex AI Gemini API

เมื่อคุณเชื่อมต่อแอปกับ Firebase เพิ่ม SDK และเริ่มต้นบริการ Vertex AI และโมเดล Generative แล้ว คุณก็พร้อมที่จะเรียก Vertex AI Gemini API

คุณสามารถใช้ generateContent() เพื่อสร้างข้อความจากพรอมต์แบบข้อความเท่านั้นได้ โดยทำดังนี้

Gemini API ยังสตรีมคำตอบเพื่อให้โต้ตอบได้เร็วขึ้น รวมถึงจัดการพรอมต์แบบมัลติโมดที่มีเนื้อหา เช่น รูปภาพ วิดีโอ และเสียง ดูความสามารถทั้งหมดของ Gemini API ได้ในหน้านี้

คุณทำอะไรได้อีกบ้าง

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรุ่นต่างๆ ของ Gemini

ดูข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบที่ใช้ได้กับกรณีการใช้งานต่างๆ และโควต้าและราคา

ลองใช้ความสามารถอื่นๆ ของ Gemini API

• ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างข้อความจากพรอมต์แบบข้อความเท่านั้น รวมถึงวิธีสตรีมคำตอบ
• สร้างข้อความจากพรอมต์แบบมัลติโมด (รวมถึงข้อความ รูปภาพ PDF วิดีโอ และเสียง)
• สร้างการสนทนาแบบหลายรอบ (แชท)
• สร้างเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง (เช่น JSON) จากพรอมต์แบบข้อความและหลายรูปแบบ
• ใช้การเรียกฟังก์ชันเพื่อเชื่อมต่อโมเดล Generative กับระบบและข้อมูลภายนอก

ดูวิธีควบคุมการสร้างเนื้อหา

• ทำความเข้าใจการออกแบบพรอมต์ รวมถึงแนวทางปฏิบัติแนะนำ กลยุทธ์ และตัวอย่างพรอมต์
• กําหนดค่าพารามิเตอร์ของโมเดล เช่น อุณหภูมิและโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด
• ใช้การตั้งค่าความปลอดภัยเพื่อปรับความเป็นไปได้ที่จะได้รับคำตอบที่อาจถือว่าอันตราย

นอกจากนี้ คุณยังทดสอบข้อความแจ้งและการกำหนดค่าโมเดลได้โดยใช้ Vertex AI Studio

แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งาน Vertex AI in Firebase