เริ่มต้นใช้งาน Gemini API โดยใช้ Vertex AI ใน Firebase SDK

iOS Android เว็บ Flutter

แสดงตัวอย่าง: Vertex AI in Firebase อยู่ในหน้าตัวอย่าง ซึ่งหมายความว่าผลิตภัณฑ์นั้น ไม่ขึ้นอยู่กับ SLA หรือนโยบายการเลิกใช้งาน และอาจเปลี่ยนแปลง ที่เข้ากันไม่ได้กับเวอร์ชันเดิม

คู่มือนี้จะแสดงวิธีเริ่มต้นโทรไปยัง Vertex AI Gemini API โดยตรงจากแอปของคุณโดยใช้ SDK Vertex AI in Firebase สำหรับแพลตฟอร์มที่คุณเลือก

ตัวเลือกอื่นๆ ในการทำงานร่วมกับ Gemini API

• เลือกทดสอบกับ "AI ของ Google" อื่น (ไม่บังคับ) ของ Gemini API
  รับสิทธิ์เข้าถึงแบบไม่มีค่าใช้จ่าย (ภายในขีดจำกัดและหากมี) โดยใช้ Google AI Studio และ Google AI SDK ของไคลเอ็นต์ คุณควรใช้ SDK เหล่านี้สำหรับการสร้างต้นแบบเท่านั้นในอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอป

  หลังจากคุ้นเคยกับวิธีการทำงานของ Gemini API แล้ว ย้ายข้อมูลไปยัง Vertex AI in Firebase SDK ซึ่งมีฟีเจอร์เพิ่มเติมที่สำคัญหลายอย่างสำหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอป เช่น การปกป้อง API จากการละเมิดโดยใช้ Firebase App Check และการรองรับ ไฟล์สื่อขนาดใหญ่ในคำขอ

• คุณจะเรียกฝั่งเซิร์ฟเวอร์ Vertex AI Gemini API หรือไม่ก็ได้
  ใช้เมนู SDK ของ Vertex AI ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ Firebase Genkit หรือ Firebase Extensions สำหรับ Gemini API

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ขั้นตอนที่ 1: สร้างโปรเจ็กต์ Firebase และเชื่อมต่อแอปกับ Firebase

หากคุณมีโปรเจ็กต์ Firebase และแอปที่เชื่อมต่อกับ Firebase อยู่แล้ว

1. ในคอนโซล Firebase ให้ไปที่ หน้า Build with Gemini

2. คลิกการ์ด Vertex AI in Firebase เพื่อเปิดเวิร์กโฟลว์ที่จะช่วยคุณ ทำงานต่อไปนี้ให้เสร็จ (โปรดทราบว่าหากคุณเห็นแท็บในคอนโซลของ Vertex AI เท่านี้ก็เรียบร้อย)

   • อัปเกรดโปรเจ็กต์เพื่อใช้ แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้

   • เปิดใช้ API 2 รายการต่อไปนี้สำหรับโปรเจ็กต์ของคุณ
     aiplatform.googleapis.com และ firebaseml.googleapis.com

3. ทำขั้นตอนถัดไปในคู่มือนี้เพื่อเพิ่ม SDK ลงในแอป

หากคุณยังไม่มีโปรเจ็กต์ Firebase และแอปที่เชื่อมต่อกับ Firebase

สร้างโปรเจ็กต์ Firebase

1. ลงชื่อเข้าใช้คอนโซลของ Firebase

2. คลิกสร้างโปรเจ็กต์ แล้วใช้ตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งต่อไปนี้

   • ตัวเลือกที่ 1: สร้างโปรเจ็กต์ Firebase ใหม่ทั้งหมด (และโปรเจ็กต์ที่สำคัญ Google Cloudโดยอัตโนมัติ) โดยป้อนชื่อโปรเจ็กต์ใหม่ใน ขั้นตอนแรกของ "สร้างโปรเจ็กต์"

   • ตัวเลือกที่ 2: "เพิ่ม Firebase" ลงในโปรเจ็กต์ Google Cloud ที่มีอยู่ได้ การเลือกชื่อโครงการ Google Cloud จากเมนูแบบเลื่อนลงใน ขั้นตอนแรกของ "สร้างโปรเจ็กต์"

   โปรดทราบว่าเมื่อได้รับข้อความแจ้ง คุณไม่จำเป็นต้องตั้งค่า Google Analytics เพื่อใช้ SDK ของ Vertex AI in Firebase

3. ในคอนโซล Firebase ให้ไปที่ หน้า Build with Gemini

4. คลิกการ์ด Vertex AI in Firebase เพื่อเปิดเวิร์กโฟลว์ที่จะช่วยคุณ ทำงานต่อไปนี้ให้เสร็จ (โปรดทราบว่าหากคุณเห็นแท็บในคอนโซลของ Vertex AI เท่านี้ก็เรียบร้อย)

   • อัปเกรดโปรเจ็กต์เพื่อใช้ แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้

   • เปิดใช้ API 2 รายการต่อไปนี้สำหรับโปรเจ็กต์ของคุณ
     aiplatform.googleapis.com และ firebaseml.googleapis.com

เชื่อมต่อแอปกับ Firebase

หมายเหตุ: ในคอนโซล Firebase ขอแนะนำอย่างยิ่งให้คุณตั้งค่า Firebase App Check ถ้าคุณเพิ่งลองใช้ Gemini API คุณไม่จำเป็นต้องตั้งค่า App Check ทันที แต่เราขอแนะนำให้ ตั้งค่าทันทีที่คุณเริ่มพัฒนาแอปอย่างจริงจัง

ขั้นตอนที่ 2: เพิ่ม SDK

เมื่อตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase และแอปเชื่อมต่อกับ Firebase (ดูขั้นตอนก่อนหน้า) ตอนนี้คุณเพิ่ม Vertex AI in Firebase SDK ลงในแอปได้แล้ว

iOS Android เว็บ Flutter

ขั้นตอนที่ 3: เริ่มต้นบริการ Vertex AI และโมเดล Generative

ก่อนจะเริ่มเรียก API คุณต้องเริ่มต้น Vertex AI และโมเดล Generative

เมื่อคุณอ่านคู่มือเริ่มต้นใช้งานเสร็จแล้ว ให้เรียนรู้วิธีเลือก โมเดล Gemini และ (ไม่บังคับ) ตำแหน่งที่เหมาะกับกรณีการใช้งานและแอปของคุณ

ขั้นตอนที่ 4: โทรหา Vertex AI Gemini API

ตอนนี้คุณได้เชื่อมต่อแอปกับ Firebase เพิ่ม SDK และเริ่มต้นแล้ว บริการ Vertex AI และโมเดล Generative คุณก็พร้อมที่จะโทรหา Vertex AI Gemini API แล้ว

คุณสามารถใช้ generateContent() เพื่อสร้างข้อความจากพรอมต์แบบข้อความเท่านั้น คำขอ:

Gemini API ยังสตรีมคำตอบได้ด้วยเพื่อให้เร็วขึ้น การโต้ตอบของคุณ รวมถึงจัดการพรอมต์แบบหลายโมดัลที่ มีเนื้อหาอย่างเช่น รูปภาพ วิดีโอ และเสียง โปรดดู ความสามารถทั้งหมด จาก Gemini API รายการหลังจากนั้นในหน้านี้

วันที่

คุณทำอะไรได้อีกบ้าง

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดล Gemini

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ รุ่นที่เหมาะกับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย และ โควต้าและการกำหนดราคา

ลองใช้ความสามารถอื่นๆ ของ Gemini API

• ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างข้อความจาก พรอมต์แบบข้อความเท่านั้น รวมถึงวิธี สตรีมคำตอบ
• สร้างข้อความจาก พรอมต์แบบสื่อหลากรูปแบบ (รวมถึงข้อความ, รูปภาพ, PDF, วิดีโอ และเสียง)
• สร้างการสนทนาแบบผลัดกันเล่น (แชท)
• ใช้การเรียกใช้ฟังก์ชันเพื่อเชื่อมต่อ โมเดล Generative กับระบบและข้อมูลภายนอก

เรียนรู้วิธีควบคุมการสร้างเนื้อหา

• ทำความเข้าใจการออกแบบพรอมต์ รวมถึง แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด กลยุทธ์ และตัวอย่างพรอมต์
• กำหนดค่าพารามิเตอร์โมเดล เช่น อุณหภูมิและโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด
• ใช้การตั้งค่าความปลอดภัยเพื่อปรับ แนวโน้มที่จะได้รับคำตอบที่อาจถือว่าเป็นอันตราย

คุณยังสามารถทดสอบข้อความแจ้งและการกำหนดค่าโมเดลโดยใช้ Vertex AI Studio

แสดงความคิดเห็น เกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งาน Vertex AI in Firebase