نماذج مخصصة

إذا كنت أحد مطوري ML ذوي الخبرة وكانت نماذج ML Kit المعدة مسبقًا لا تلبي احتياجاتك، فيمكنك استخدام نموذج TensorFlow Lite المخصص مع ML Kit.

يمكنك استضافة نماذج TensorFlow Lite باستخدام Firebase أو تجميعها مع تطبيقك. بعد ذلك، استخدم ML Kit SDK لإجراء الاستدلال باستخدام أفضل إصدار متاح من نموذجك المخصص. إذا كنت تستضيف نموذجك باستخدام Firebase، فستقوم ML Kit تلقائيًا بتحديث المستخدمين لديك بأحدث إصدار.

آي أو إس أندرويد

القدرات الأساسية

استضافة نموذج TensorFlow Lite قم باستضافة نماذجك باستخدام Firebase لتقليل الحجم الثنائي لتطبيقك وللتأكد من أن تطبيقك يستخدم دائمًا أحدث إصدار متاح لنموذجك
استنتاج ML على الجهاز قم بإجراء الاستدلال في تطبيق iOS أو Android باستخدام ML Kit SDK لتشغيل نموذج TensorFlow Lite المخصص. يمكن تجميع النموذج مع التطبيق، أو استضافته في السحابة، أو كليهما.
نموذج احتياطي تلقائي تحديد مصادر نماذج متعددة؛ استخدم نموذجًا مُخزنًا محليًا عندما يكون النموذج المستضاف على السحابة غير متاح
تحديثات النموذج التلقائي قم بتكوين الشروط التي بموجبها يقوم تطبيقك بتنزيل الإصدارات الجديدة من الطراز الخاص بك تلقائيًا: عندما يكون جهاز المستخدم خاملاً، أو قيد الشحن، أو لديه اتصال Wi-Fi

مسار التنفيذ

تدريب نموذج TensorFlow الخاص بك قم ببناء وتدريب نموذج مخصص باستخدام TensorFlow. أو، أعد تدريب نموذج موجود يحل مشكلة مشابهة لما تريد تحقيقه. راجع دليل مطور TensorFlow Lite.
تحويل النموذج إلى TensorFlow Lite قم بتحويل النموذج الخاص بك من تنسيق TensorFlow القياسي إلى TensorFlow Lite عن طريق تجميد الرسم البياني، ثم استخدام TensorFlow Optimizing Converter (TOCO). راجع دليل مطور TensorFlow Lite.
قم باستضافة نموذج TensorFlow Lite الخاص بك مع Firebase اختياري: عندما تستضيف نموذج TensorFlow Lite الخاص بك مع Firebase وتقوم بتضمين ML Kit SDK في تطبيقك، فإن ML Kit تبقي المستخدمين على اطلاع بأحدث إصدار من النموذج الخاص بك. يمكنك تكوين ML Kit لتنزيل تحديثات النموذج تلقائيًا عندما يكون جهاز المستخدم خاملاً أو قيد الشحن، أو عندما يكون لديه اتصال Wi-Fi.
استخدم نموذج TensorFlow Lite للاستدلال استخدم واجهات برمجة التطبيقات للنموذج المخصص لـ ML Kit في تطبيق iOS أو Android الخاص بك لإجراء الاستدلال مع النموذج المستضاف على Firebase أو النموذج المضمن في التطبيق.